我国银行市场结构和经济增长关系实证研究

通过建立时间序列模型检验了我国的银行业市场结构与我国经济增长的历史关系,发现我国的银行业市场集中度与我国经济增长呈现出显著的负相关关系。但格兰杰因果关系检验发现,银行业市场结构和经济增长之间没有因果关系;虽然我国资本投入和劳动投入过去与经济增长保持正相关关系,但是劳动力投入也不是经济增长的原因,意味着我国的劳动力投入产出存在规模递减的低效率问题。     

中国经济增长影响因素协整分析

通过运用协整关系检验和误差修正模型,利用中国1981~2003年的经济增长和投入要素的数据,实证分析的结果表明:投资和科技进步与经济增长有互为因果的关系,经济增长是劳动力的Granger原因,但是劳动力并不是经济增长的Granger原因。     

我国经济增长因素的边限检验实证研究

运用边限检验方法对我国经济增长和其影响因素之间的关系进行实证研究的结果表明，中国经济增长与其影响因素之间存在长期稳定关系，不同因素对中国经济增长有不同的影响。从长期看，劳动力投入、城市化率、非国有化率、资本存量和第一产业比重的影响作用显著；在短期内，劳动力投入、第三产业比重、城市化率和资本存量对中国经济增长都有显著影响。     

我国经济增长因素的边限协整分析

为了更好地测定我国经济增长和其影响因素之间的关系,在建立了无约束误差修正模型的基础上,运用边限检验方法进行了实证研究。实证结果表明,中国经济增长与其影响因素之间存在长期稳定关系,不同影响因素对中国经济增长有不同的影响。从长期看,劳动力投入、城市化率、非国有化率、资本存量和第一产业比重的影响作用显著,在短期内,劳动力投入、第三产业比重、城市化率和资本存量对中国经济增长都有显著影响。     

西安银行业发展与经济增长的动态关系研究

以西安市为例,通过运用现代计量分析工具——格兰杰因果检验、脉冲相应函数、预测方差分解,对银行业发展与经济增长的动态关系进行了分析,研究发现西安银行业发展效率,而非银行业发展规模是西安经济增长的格兰杰原因;另外,就西安市经济增长的预测误差方差来说,银行业发展效率的解释能力要明显高于银行业发展规模。     

西安银行业发展与经济增长的动态关系研究

以西安市为例,通过运用现代计量分析工具——格兰杰因果检验、脉冲相应函数、预测方差分解,对银行业发展与经济增长的动态关系进行了分析,研究发现西安银行业发展效率,而非银行业发展规模是西安经济增长的格兰杰原因;另外,就西安市经济增长的预测误差方差来说,银行业发展效率的解释能力要明显高于银行业发展规模。     

我国金融发展影响经济增长的路径分析

本文基于帕加诺的内生增长模型将经济增长的因素进行分离,得出经济增长、投入总量与经济效率之间的关系,然后利用ADF检验J、ohansen检验和Granger因果关系检验等计量方法对我国经济效率、投入总量与金融发展之间的关系进行实证研究,试图为我国金融发展影响经济增长的路径作出尝试性的回答。     

边限检验理论下我国经济增长因素的实证研究

在建立了无约束误差修正模型的基础上,本文运用边限检验方法进行了实证研究。实证结果表明,中国经济增长与其影响因素之间存在长期稳定关系,不同影响因素对中国经济增长有不同的影响。从长期看,劳动力投入、城市化率、非国有化率、资本存量和第一产业比重的影响作用显著;在短期内,劳动力投入、第三产业比重、城市化率和资本存量对中国经济增长都有显著影响。     

西安银行业发展与经济增长关联性的动态分析

利用1992-2005年西安银行业发展与经济增长的相关数据,通过建立计量经济模型,研究发现西安银行业总体发展水平与经济增长之间并不存在长期的稳定关系,而西安银行业发展规模同经济增长之间存在长期的稳定关系,从长期看西安银行业发展规模的扩大将有助于短期内西安经济增长的加快,短期内西安经济增长对于后期的影响并不明显。     

黑龙江R&D投入与经济增长因果关系的实证研究

基于黑龙江省1990年-2006年的数据,对RD投入与GDP增长的关系进行了实证研究。对RD投入和GDP增长两个时间序列的平稳性检验发现二者都是非平稳的,但它们的一阶差分都是平稳的,故为一阶单整;对二者的协整检验结果表明,R＆D投入与经济增长之间存在长期稳定的关系;基于前面的检验,二者符合格兰杰因果检验的前提,检验结果表明R＆D投入是经济增长的充分而非必要条件,即R＆D投入促进了经济增长,但经济增长对R＆D投入的拉动作用并不显著。