基于DEA-Malmquist模型的浙江省区域创新效率评价

利用DEA-BCC模型、Malmquist指数以及聚类分析法对浙江省11个地级市2011—2020年的区域创新效率进行测算分析。研究结果表明：（1）浙江省近几年的综合技术效率呈上升趋势,但上升幅度较小,主要原因是规模效率不高限制了综合技术效率的进一步提升。且各效率值不高,说明浙江省区域创新能力依旧存在着较大提升空间。（2）从时间上看,浙江省全要素生产率呈正向增长,究其原因主要是技术效率变动和技术进步变动都正向增长所导致的结果;从地区上看,大部分城市的全要素生产率呈正向增长,宁波市和湖州市全要素生产率负向增长。（3）经济基础薄弱城市的区域创新效率可能比经济基础发达城市高。     

我国区域创新系统效率差异及收敛性分析——基于2002—2011年省际面板数据

建设创新型国家是我国重大战略举措,而区域创新系统效率为决定创新型国家建设成败的关键因素。本文基于DEA方法,采用2002—2011年省际面板数据,计算了我国31个省域创新系统效率,并用收敛检验方法,从全国、东、中、西部4个维度,分析了区域创新系统效率是否趋同。结果发现：近10年来,在全国层面,技术效率、规模效率提高明显,而纯技术效率没有明显提升;在区域层面,技术效率呈现东部高于中部,中部高于西部;纯技术效率却呈现东部高于西部,西部高于中部;规模效率东部、中部相差不大,东、中部高于西部。收敛性分析发现：在全国层面,技术效率、纯技术效率趋同,但规模效率没有显著趋同;在区域层面,东部创新效率的趋同性远好于中、西部。     

基于DEA-Malmquist指数的企业创新效率变动研究——对我国电子行业的15家上市企业的实证分析

利用基于DEA的Malmquist指数方法,对我国电子行业的15家上市企业的创新效率变动进行了评价.实证结果表明,我国电子行业创新效率的降低主要是由于技术效率(资源配置效率)下降引起的,而技术进步对效率变动具有积极的促进作用.     

中国省际科技金融效率测度及其影响因素分析——基于空间面板模型实证研究

运用DEA-BCC模型测算我国2005—2016年30个省(区、市)科技金融效率,并建立相应空间面板模型对影响科技金融的因素进行分析。研究结果表明:我国省际科技金融效率区域差异较大,整体水平相对偏低,只有少数经济相对发达的东部地区科技金融效率达到了有效生产前沿面;除研发投入强度对科技金融效率有负向影响外,科研氛围、高技术产业资金规模等影响因素对科技金融效率有显著促进作用。为此,提出有效促进地区科技金融效率提高的相关政策建议。     

基于Malmquist指数法的我国农业科技创新效率实证分析

采用非参数DEA的曼奎斯特(Malmquist)指数法,对1990—2008年我国农业科技创新效率进行了测算,并对2006—2008年我国30个省、直辖市和自治区的农业科技创新效率进行了区域比较。研究表明,1990—2008年,我国农业科技创新效率年平均增长率和累积增长率分别为3%和154.5%。其中,农业技术进步年均增长率和累积增长率分别为2.4%和143.9%,农业技术效率年均增长率和累积增长率分别仅为0.1%和102.1%。从区域结构看,辽、闽、鲁、晋、吉、赣、豫、蒙、滇、陕、甘11个省区的农业科技创新效率呈现负增长,其余的19个省份的农业科技创新效率均呈现正增长,区域农业科技创新效率存在着显著差异。     

我国公共财政支出效率及地区差异性分析——基于1995～2008年省际面板数据的实证研究

在结合使用包络数据分析和曼奎斯特指数方法的基础上测算和分析1995 ～2008年我国分地区公共财政支出效率.研究表明:我国公共财政支出效率历年表现平稳,但是地区差异显著,中东部地区效率水平远高于西部地区.进一步分解各地区公共财政支出效率发现,中部公共财政支出的高效得益于纯技术效率和规模效率的双因素贡献;东部地区出现了纯技术效率和规模效率“一高一低”的分化现象;西部地区二者都表现为低效,但其总效率的低下主要是由于纯技术效率的低下导致.研究还发现,我国公共财政支出效率不存在明显的收敛性,公共财政支出效率的地区差距呈扩大趋势.     

基于DEA-Malmquist指数模型的泛娱乐企业经营效率评价

文章基于DEA模型与Malmquist指数从静态与动态两方面对我国12家泛娱乐上市公司经营效率进行评价。研究结果表明：规模的大小对泛娱乐企业效率的提升有着重要的作用,但多数泛娱乐企业的规模投入与产出不成正比,而目前大部分泛娱乐企业在核心技术上还有很大进步空间,同样需要继续努力。因此,泛娱乐企业应将发展技术放在首位,创新投入方式,提高规模效率。     

中国省际高技术产业创新效率分析——基于DEA-Malmquist指数

文章采用BCC模型测算了2000—2008年中国28个省份的高技术产业的技术创新效率,并使用DEA-Malmqui st生产率指数测算了28个省份高技术产业的全要素生产率(TFP)的变动。研究表明:中国大部分省份高技术产业的技术效率不高,且省际间技术效率差异较大,主要由规模效率的差异所导致;东、中、西部地区高技术产业的技术创新效率呈现上升趋势;中国高技术产业的TFP有所上升,但是各地区TFP增长的源泉不同:东部地区主要依赖于技术进步,中部地区主要依赖于技术效率的增长,而技术退步是西部地区TFP负增长的主要原因。     

区域科技创新效率演化与影子价格研究

2008年金融危机后,我国政府在科技活动方面的投入大量增加,如何评价其产出效率并发现约束科技活动效率提高的瓶颈因素,为政府宏观调控提供决策依据,是一个值得研究的问题。运用Malmquist-DEA指数法对2009-2012年内地30个省市的面板数据进行动态评价,在此基础上利用影子价格法对约束创新效率提升的瓶颈因素进行分析。研究发现：①FDI在我国存在知识溢出正效应,当增加FDI投入指标时,创新效率值得到帕累托改善;②我国科技创新效率存在明显梯度特征,东部地区和西部地区效率高,中部地区效率低;③金融危机后,24个省市的科技创新效率提高,主要是通过外部技术进步实现的,而内部资源配置与科技管理水平基本不变;④制约企业科技创新效率提高的瓶颈要素是R&D投入,科研机构与高校的R&D投入对于企业科技创新具有正向溢出效应。     

基于省际面板数据及DEA的区域创新效率研究

基于2003—2007年我国30个省市自治区的创新投入产出数据以及DEA方法,本文测度了我国各省市自治区的区域创新效率,并检验了我国区域创新效率的总体趋势以及东中西部创新效率的差异。结果表明:我国区域创新效率总体水平不高且呈现下降的趋势。其中,我国区域创新要素投入冗余严重,表现为科技活动内部支出与科技活动人员投入比例失衡;综合效率、纯技术效率在东部、中部与西部之间差异显著,而规模效率在三大区域间的差异却并不明显。     

我国钢铁行业全要素能源效率实证分析——基于省际面板数据

基于DEA的非参数分析,对我国钢铁行业28个省份在1992～2008年间的全要素能源效率（TFEE）的变化进行了测算,并按七大经济区对我国钢铁行业全要素能源效率的区域差异和节能潜力进行了分析。结果表明：（1）目前我国钢铁行业能源利用效率提高潜力巨大;（2）能源调整量主要集中在中部、大西南、大西北三大经济区;（3）我国钢铁行业的全要素能源效率与区域经济的发展水平呈现“U型”关系,钢铁行业规模递增效应对钢铁行业全要素生产率的促进作用在集约型扩张阶段才能凸显出来;（4）技术进步是影响钢铁能效的主要原因。     

知识密集型服务企业技术进步、规模扩张与效率的关系研究——基于DEA-Malmquist指数法的实证分析

知识密集型服务业（KIBS）的创新和知识、技术传播能力有利于产业结构的优化升级,但前提是KIBS发展到一定阶段,遵循技术带动效率的盈利模式,因此,了解我国KIBS企业的发展现状,明确其效率来源,对制定正确的产业政策具有重大意义,本文利用27家上市公司5年的面板数据,对技术进步,规模扩张与效率之间的关系进行实证研究,结果表明,目前我国KIBS企业仍然局限于制造业的盈利模式,以规模扩张而不是技术进步获得企业效率提高,基于此,现阶段产业政策的重点应当是优化市场配置、完善行业规范、提供竞争性平台促进KIBS企业的发展和升级。     

税收优惠对科技创新促进作用的实证分析——基于省际面板数据的经验分析

以2000—2007年度我国30个省(市、自治区)的面板数据为基础,运用逐步回归法对我国税收优惠对科技创新促进作用的政策效应进行了总体的和分区的实证分析。结果表明,总体上税收优惠对科技创新没有起到明显的促进作用,税收优惠对不同的科技创新指标的影响程度显著不同。但在中部地区,税收优惠对技术市场成交额有显著的促进作用。我国在修改和完善税收优惠政策时,要对税收激励的形式、侧重面、税种分布和激励的目标针对性地给予足够的重视。     

基于DEA-Malmquist指数的上海制造业协同创新研究

以全国31个省市地区为测算对象,选取2011—2017年中国制造业投入产出面板数据,利用DEAMalmquist模型对全国制造业创新效率进行分析,分析上海制造业协同创新效率及产业创新影响因素。结果显示:(1)在2011年和2017年的全国制造业静态创新效率中上海纯技术效率及规模效率都位处前列;(2)相比其他省市,上海全要素增长率略有下降;(3)技术进步效率较低制约了全要素生产率提升。由此提出建议:(1)建立现代制造业协同创新产业体系;(2)优化制造业技术创新环境;(3)建设公共技术研究平台;(4)加强知识产权保护。     

环境规制对中国全要素能源效率的影响——基于省际面板数据的实证检验

环境规制实际上形成提高节能减排效率的倒逼机制,对建设"两型社会"具有不可替代的作用。本文以全国29个省级单位2000-2010年面板数据为样本,测算并对比两种情形下我国全要素能源效率值,利用Tobit模型计算了环境规制对全国和区域全要素能源效率指数的影响。研究发现:(1)环境污染会使全要素能源效率值降低,我国全要素能源效率指数经历了波动和下降两个阶段,区域全要素能源效率值和收敛性存在差异;(2)经济结构和FDI对全要素能源效率影响显著,但影响效果存在区域差异;(3)环境规制相关变量对全要素能源效率影响存在较大差异,根据其回归系数和显著性分为四类(需要加大投入的指标、需要区域差异化的指标、需要完善和优化的指标以及需要审慎选择的指标)。最后,根据研究结论提出了相关政策建议。     

中国地方公共卫生财政支出效率研究——基于DEA-Malmquist指数的实证分析

笔者选取我国2005年至2008年间省级公共卫生的投入与产出数据为样本,运用数据包络分析(DEA)方法核算了我国地方财政卫生支出的技术效率值、纯技术效率值以及规模效率值,并通过测算Malmquist指数以衡量中国地方公共卫生财政支出生产率的动态变化。研究结果表明,我国地方公共卫生财政支出存在着24%的投入浪费,其中规模效率影响了整体技术效率。从动态上看,地方公共卫生财政支出全要素生产率在样本期间内逐年下降,原因是受到生产技术变动的影响。