舰船装备采购中的费用管理技术应用研究

基于全寿命管理思想,分析了舰船装备采购费用全寿命管理的特点,研究了费用管理技术在舰船装备采购中的应用:费用估算阶段,利用费用估算关系式对某型舰船的钢材费用进行了估算;费用控制阶段,研究了某型舰船研制项目的投资分布模型,运用挣值分析法对研制项目的某工序进行了偏差分析。     

基于预测挣值管理的型号研制费用控制方法研究

文章针对武器装备型号研制费用控制的特点,基于预测挣值管理的方法,使用第三代参数估算模型进行型号项目研制费用控制。该方法增强了挣值分析诊断能力,能够更好地评估进度偏差对型号研制费用的影响,改进了独立基线评审结果,把费用、进度和技术性能有机地联系起来,具有更强的风险平估能力和更好的置信水平。     

组合模型在我国火灾损失数据拟合中的应用

文章使用组合模型对我国28个省市1999~2012年的火灾直接经济损失数据进行分布拟合,利用R语言给出各模型参数的最大似然估计及模型检验。结果显示,组合模型的拟合效果明显优于使用单个模型的拟合效果,而且威布尔—广义帕累托组合模型是最优的。     

舰船装备采购中的费用管理技术应用研究

基于全寿命管理思想,分析了舰船装备采购费用全寿命管理的特点,研究了费用管理技术在舰船装备采购中的应用:费用估算阶段,利用费用估算关系式对某型舰船的钢材费用进行了估算;费用控制阶段,研究了某型舰船研制项目的投资分布模型,运用挣值分析法对研制项日的某工序进行了偏差分析.     

抽油机井检泵周期可靠性预测模型与实际应用

本文选用三参数威布尔分布建立了检泵周期概率密度分布模型,以全油田检泵作业井的检泵周期为统计样本,对检泵周期威布尔分布的参数值进行了回归分析,建立了检泵周期可靠性预测模型,预测可靠度与实际可靠度曲线吻合度较好。     

长征系列运载火箭“参数—费用”模型及其应用

目前,在国际商用卫星发射服务的商业谈判中,美欧等国较广泛地采用参数-费用模型及相应的软件系统,对谈判中提出的各种方案和技术参数作出快速价格估算。我国在这方面至今还没有建立这套报价系统。为了适应我国运载火箭系统进入国内外商业发射卫星服务市场,并和国际航天市场接轨,有必要尽快建立起反映快捷简便的动态报价系统。 为了解决上述问题:一是引进国外较成熟的软件,但需要有自己的数据和结合国情进行应用性研究;另一是发扬航天精神,吸取国外的成功经验,自力更生地开发我国的运载火箭的“参数-费用”模型,搞出中国特色的航天系统工程研制费用定量估算方法和软件。 因此我们的主要目的是:以我国航天系统的数据为依据,建立型号“参数-费用”定量的     

多目标多角度项目选择宏观模型探讨

一、问题概述及有关模型当资源有限且有某些特定的社会发展目标的情况下,不可能将所有可接受的项目同时列为可实施的项目,这时应在国家或部门整体水平上,对所有可接受项目作宏观协调,进行宏观规划。当然,在个别项目的微观评价中要用到某些国家参数,虽然这些参数是宏观测算出来的,但是这些参数仅仅是评价的基础。而常用的LM和UNIDO法主要地注重个别评价方法本身。因此,项目的整体规划必须作为新的专题来考察。[1]建议了一个项目选择模型,这个0—1规划模型以社会净收益(Present Social Value)作为目标。除了将资源作为约束外,还将政府的目标作     

斜坡型需求情况下变质性产品的生产库存策略

考虑了在生产企业的需求率服从斜坡型分布的情况下,允许缺货且缺货完全回补、补货率有限、变质率服从威布尔分布的变质性产品的生产库存策略,给出了相应的生产库存模型,并给出了求解该模型的算法和算例.     

型号研制费用模型及研制费用的预测

型号研制费用模型研制发射卫星等用的运载工具(简称型号)是一项耗资大,研制周期长,并且风险大的工程。一般可将整个研制周期分为:方案论证、初样、试样、定型等四个阶段。如何按各阶段所需的费用给于投资,特别是在型号规划阶段及研制初期,若能估计出逐年所需的费用,以便使有限资金,发挥其有效作用,既不造成资金浪费,又不因投资不及     

边际效益分析法在航材保障经费配置中的应用

以航材保障经费为资源,以航材系统整体保障效益的提高和飞机维修器材费用的优化配置为目标,建立了航材保障经费优化配置模型,应用边际分析法推导出模型公式.利用数值计算法获得使航材保障效益最佳的经费优化配置方案,使有限的航材保障经费充分利用,发挥其最大的保障效能.     

CtoC电子商务物流服务供应商选择的灰色关联度研究

在CtoC电子商务活动中,往往由于物流服务供应商选择不当,造成物流费用高、服务态度差、送货时间长等问题,使得消费者不愿意与商家进行交易。为了帮助CtoC电子商务商家科学、合理地选择物流服务供应商,本文建立物流服务提供商评价指标体系,并利用灰色关联度理论,建立物流服务提供商选择的灰色关联度决策模型,最后,通过实例验证该模型是方便可行的。     

“EPC+O”模式下某流域综合整治项目投资估算偏差研究

为提升工程项目估算的精度,避免工程项目“三超”现象的发生,文章以某流域综合治理二期项目为例,探讨了“EPC+O”（设计-采购-施工-运营）模式应用的优缺点,结合该项目前期估算过程,指出在该项目中造成估算偏差的主要原因是在项目前期阶段未能将项目良好地统筹管理、建设方案的设计深度不够、在估算时未能选用合理的单价费用。针对以上原因,文章提出在项目估算中应对建设内容进行结构优化,及时调整各项目的综合单价,划分项目阶段和内容,提高风险管控等策略,同时以项目后期概算为参考依据,发现通过采取以上管控措略后能有效地提高估算的准确性。     

变参数经济计量模型

建立经济计量模型的关键在于找准主要的经济变量、选择适当的方程形式、准确估计模型的参数。在一般的情形下,我们都假定模型中的参数在所有的观测值下都保持不变。但是,这种假定往往是没有根据的,在截面问题的研究中,参数在不同的截面单位可能并不等于某一常数,也即不具有纯一性;在时间序列问题的研究中,参数可能会随时间而变化,也不保持某一值不变。因此,在处理实际问题时,我们有时必须考虑变参数经济计量模型。本文试图提出几类典型的变参数经济计量模型,并阐述其基本原理。由于模型由一个解释变数推广到多个解释变数时,问题的论述一般都比较简单,为方便起见,我们都     

知识简化对航天型号费用估算不确定性分析方法的改进研究

不确定性的本质是由于研究对象十分复杂,以致无法用确定、完备和精确的信息来描述。费用估算的不确定性作为科学和工程技术研究领域中不确定性重要的一种,也毫不例外地具有不确定、不完备和不精确的信息特征。对这类信息,仅仅采用传统的数学方法,往往不能充分地加以描述,分析效果也不够理想,应努力寻求更有效的分析途径。     

测算我国技术进步率及其经济增长贡献率的新方法

研究目标：更准确地估算我国的技术进步率、TFP增长率及其对经济增长的贡献率。研究方法：以经济增长理论为基础,利用AMOS软件,构建以技术进步率和人均资本增长率为潜变量的多指标多原因结构方程模型（MIMIC Model）。利用MCMC贝叶斯法估计模型参数,最后用贝叶斯插补法估算两个潜变量。研究发现：利用新方法估算出的技术进步率更加合理,新方法也显示出了技术进步与其他经济变量之间更为明确的作用机制。研究创新：首次利用结构方程模型（SEM）估算中国技术进步率。研究价值：为SEM模型在经济领域中的应用提供了规范。     

基于模糊神经网络的建设工程项目投资估算研究

在建设工程项目的全过程周期的各阶段估算中，对项目的全过程周期中作用最强的是投资估算阶段。它是建设项目投资决策的基础，也是编制项目投资方案和管理投资的有效手段。本文通过深入研究建设工程项目投资估算影响要素，剖析影响结果的重要因素，从而分析建设工程咨询公司在投资估算的数据，系统钻研国内外在建设工程项目领域投资估算的举措、估算模型，最终构建基于模糊神经网络的投资估算模型。在模糊神经网络支持下的建设工程项目投资估算模型计算结果整体误差率较低，所以在建设工程项目可行性研究阶段的投资估算中已基本可以满足其要求，以及满足在工程初步设计阶段的资金概算要求。神经网络分别建立估算模型能够在建设工程项目中提供较好的应用效果，提高了估算精度，为建设工程项目投资估算提供更加精确的参考。     

军工制造企业基于项目全周期预算管理及数字化实践研究

军工制造企业项目研制周期跨度比较长,管理过程环节多,在研制过程中,由于内外部环境变化,项目执行与项目立项时概算会存在偏差,成本效益会随之改变。为了清晰准确掌握基于项目研制全周期的经费执行情况,实施有效管控成本,实现项目事前算赢、事中管控、事后分析评价的目的,本文笔者所属的项目单位开展了数字化实践应用研究,建立了基于项目全周期预算管控体系,并通过数字信息系统建设和运用,把项目全周期预算管理理念融入项目研制程序,提升项目管理的成本效益,发挥财务管理价值创造和价值引领的作用,为提升企业核心竞争力奠定了基础。     

上市公司应计质量实证研究

现行财务会计系统主要是基于权责发生制亦即应计制下的历史成本会计,对收入和费用确认时间的基础是实际影响期间而非现金收付发生时间。因此,对应计项目的确认就不可避免地要依赖于管理者和会计人员的主观估计和判断,从而导致应计项目金额与实际现金流金额往往存在不同程度的差异,而历年差异变动的程度可用于度量应计项目的质量。本文以1992-2004年财务数据为样本,对中国A股上市公司应计质量问题进行了研究。     

小项目研发的管理

<正> 小项目的特点在于项目功能相对较少,研发人员较少以及研发周期较短。小项目看起来比较简单,比较容易成功,因而人们往往忽视了小项目的管理,其实这是一种误解。麻雀虽小,那也需要五脏俱全。小项目研发中容易犯以下的一些错误:1.研发之前没有认真地进行项目可行性分析和工作量估计。往往由于项目较小,研发事件表可以很清楚地列出     

HAC估计的性质与修正及其在伪回归中的应用研究

本文通过频谱分析揭示了预白化HAC和参数化VARHAC比非参数HAC具有明显优势,并指出传统预白化HAC法由于使用了存在有限样本偏差的OLS法来估计自回归参数,导致其存在有限样本偏差,由此构造的t统计量具有过度拒绝原假设倾向。为了减少预白化HAC的偏差,将OLS估计量的线性修正（LBC）和非线性修正（NBC）嵌入到预白化HAC中,研究表明该法能大大减少长期方差的估计偏差,并通过蒙特卡洛模拟证实对预白化HAC的修正估计能有效减少平稳过程之间的伪回归概率,从而提高了回归模型统计推断的可靠性。