大学生兼职满意度影响因素分析

大学生兼职日益普遍,大学生个人经济状况、能力水平不同,不同兼职岗位与不同企业的待遇有所差异,因此大学生在兼职过程中的满意度也存在较大差异。本文通过线上问卷调查,对大学生进行兼职相关信息收集,利用主成分分析法等进行分析,探究影响大学生兼职满意度的主要因素,最后针对大学生兼职的相关方提出建议,以提升大学生的兼职满意度。     

基于主成分分析的中国农村居民收入影响因素研究

基于2007—2018年我国农村居民农业生产要素、农村医疗条件、农业生产技术、农村基础设施、城乡融合度、农村产业结构、财政信贷支农等指标数据,针对影响其农村居民收入变动的因素进行研究。财政信贷支农、农村产业结构、城乡融合度、农村基础设施对农民收入有较大贡献,其中涉农贷款和二三产业从业人员比重的效果最为显著。基于此,为乡村振兴战略顺利推进,从提升财政支农水平、深化农村产业融合和提高农村保障水平等角度提出建议对策。     

湖南贫困县农民收入影响因素分析

湖南省作为中部崛起的主要省份之一,同时作为传统的农业大省,农民的收入一直处于较低水平,贫困县的农村居民人均纯收入远远低于全省平均水平.本文首先分析贫困县的经济现状,选择出与农民收入相关的指标,运用多元统计方法进行主成分分析.以此为基础,用主成分回归的方法,筛选出影响农民收入的主要因子,得出影响农民收入的主要因素是第一产业GDP、第三产业GDP和城市化水平,进而提出提高农民收入的政策与建议.     

区域环保产业竞争力影响因素研究——基于要素禀赋角度

以要素禀赋论为理论基础,根据社会经济发展水平,将我国分为发达、中等、落后三个区域,从中选出不同发展程度的7个省份作为分析样本。同时选取自然资源禀赋、劳动力资源禀赋、科技和资本投入、贸易环境等8个要素禀赋指标,建立环保产业竞争力评价模型。通过逐步回归方法,对模型进行优化收敛,排除相关性较差变量,从而找出对环保产业竞争力影响程度最为显著的要素禀赋指标。根据回归分析结果,结合这些要素禀赋条件和环保产业在我国发展的现实状况,总结出现阶段要素禀赋对我国环保产业影响的特殊现象,并通过探究这些现象产生的原因,得出了现阶段我国环保产业存在着对劳动力依赖程度高、技术转化效率和资本收益率低等现实问题这一结论,对未来有针对性的提高环保产业竞争力起到了现实指导意义。     

我国水稻产出增长影响因素的实证分析北大核心

水稻是我国的主要粮食作物之一,但水稻的产量在近十多年里却出现了徘徊和下降的趋势,因此本文采用主成分分析方法,应用2000-2010年我国水稻产出增长影响因素的时序数据进行实证分析,得到影响我国水稻产量的主成分回归模型。并以此为基础确定了各因素对水稻产出增长的影响程度,进而为我国水稻生产的发展提出了相应的对策建议。     

中国马铃薯区域分布影响因素分析

[目的]在对全国马铃薯主产区进行调研的基础上,结合国家马铃薯产业技术体系相关调研资料、全国农产品成本收益数据和国家气象信息中心标准气象站相关数据等,从气候、技术、经济、政策4个方面确定11个指标对中国16个省(区、市)马铃薯分布的影响因素进行测算。[方法]运用主成分回归分析法,将影响中国马铃薯区域分布的11个因素划归为自然信息、外部信息、科技信息和收益信息。[结果](1)在自然条件方面,中原二季作区和西北一季区具有自然优势;(2)在机械化利用与政策促进方面,西北一季区、中原二季作区和西南一二季混作区较为主动;(3)在科技应用方面,西北一季区和西南一二季混作区效率相对较高;(4)在种植收益方面,中原二季作区、西北一季区和西南一二季混作区具有明显优势。[结论]中原二季作区和北方一季作区等马铃薯传统优势产区仍然具有较大的比较优势,西南一二季混作区后发势头明显,并根据结论提出相应政策建议。     

基于主成分回归的我国粮食生产影响因素研究

稳定粮食生产能力是保障粮食安全的基石,明确粮食生产影响因素及其影响程度至关重要。以1991—2017年数据为研究样本,选取12个因素指标,采用主成分回归方法,分析各因素对粮食产量的影响程度。结果表明:粮食作物播种面积影响程度最大,受灾面积影响程度次之,农药使用量影响程度最小。     

我国黄金期货价格影响因素分析

近几十年来,普遍国家都受到通货膨胀的影响,货币贬值,钱变得越来越不值钱.而对于黄金这种贵金属商品,在一定程度上投资黄金可以抵消通货膨胀带来的缩水,保障投资者的资产.另外,黄金被国际所认可,因此投资黄金又可以规避世界政局、经济不稳的风险;与投资股票、房地产不同的是,黄金价格即使有波动,也不会崩盘使投资者出现血本无归的情况...     

大学生餐饮节约行为影响因素分析

本文运用Ordinal Probit模型方法,实证分析影响大学生餐饮节约行为的因素。研究结果表明,环境关注度和环境责任感能促进大学生餐饮节约行为;手机使用能促进大学生的餐饮节约行为;年级和月消费对大学生餐饮节约行为有较显著的负向影响。     

我国房地产市场影响因素实证研究

本文用问卷调查的方式来研究我国房地产市场稳定健康发展的影响因素,通过文献研究总结21个影响我国房地产市场稳定健康发展的因子,然后运用主成分分析法提取了四个关键因素：房地产市场与国民经济的相适应性、土地政策、税收制度、金融体系。分析显示,房地产市场与国民经济相适应性对我国房地产市场稳定健康发展影响程度最大。     

博罗县耕地变化及其影响因素分析

[目的]试图探讨广东省博罗县耕地时空动态变化与社会经济发展之间的关联度,分析其社会经济发展与当地耕地时空动态变化之间的相关性特点。[方法]基于2005~2014年广东省博罗县耕地资源数据及其相关社会经济资料选取19个指标建立评价指标体系,借助SPSS软件找出社会经济变化的主要驱动因子,并借助DPS软件进行灰色关联分析,得到该地区社会经济发展与耕地面积变化之间的相关性关系,从而量化不同因素对于耕地数量变化的影响程度。[结果]影响耕地变化最大的经济因素为地方财政收入,其关联度高达0.994;城市化水平与耕地面积之间相关性很高,其关联度为0.991;地区生产总值(GDP)与耕地数量变化之间相关性较高,其关联度为0.830。[结论]2005~2014年博罗县耕地数量波动相对较大总体呈现略微增加趋势,人均耕地呈现下降趋势,且经济发展与耕地数量变化关系较密切。     

基于结构性权力理论的大豆期货定价影响因素实证研究

在供给侧改革背景下,从结构性权力理论的视角,选取中国大豆期货市场作为研究对象,利用2016—2019年大连商品交易所的黄大豆2号期货收盘价的月度数据,通过主成分分析法和多元线性回归模型对中国大豆期货定价的影响因素进行实证分析。研究发现：在供给侧改革政策下,大豆期货定价不同程度地受到生产性结构权力、金融结构权力、知识结构权力和安全结构权力4种结构的影响。同时,中国还存在由于生产性结构权力和金融结构权力导致的国内大豆期货市场价格波动不合理的现象。基于上述结论,提出了四点政策启示,以期为大豆期货市场极端风险的规避和供给侧结构性改革政策的优化提供参考。     

基于地理加权回归的环渤海城市群房价影响因子研究

选取环渤海城市群作为研究对象,将其2016年各项经济指标数据进行分类,并将各类指标进行主成分分析和逐步回归分析后的结果作为自变量,将各城市的商品房平均价格作为因变量,构建地理加权回归模型(GWR),通过对回归结果的分析,来解读各因素对房价的影响程度。并通过比较各城市的房价真实值与预测值,来对房价的合理性进行分析。     

沙湾县农地互换影响因素实证分析

【目的】通过对沙湾县农地互换的实证分析,找出影响沙湾县农地互换相关因素,为进一步促进农村土地承包经营权顺利互换提供科学依据。【方法】应用主成分分析模型、Pearson相关分析法和综合得分计算模型。【结论】区域经济、交通发展水平对沙湾县农地互换影响程度最大;耕地破碎度、亩均产量和耕地收入次之;耕作便捷度、非农就业机会和家庭人口因素较弱;农户土地互换意愿影响程度最弱。     

基于多元线性回归的山东省粮食生产影响因素分析

根据山东省粮食生产的实际环境,结合学者相关研究,从自然资源、社会经济环境、农业生产条件三方面归纳出山东省粮食产量增长各影响因素,用多元线性方程分析其贡献值.用SPSS 22.0软件对原始数据进行相关性分析,去掉极弱相关因素后检查多重共线性,选择主成分分析法解决多重共线性问题,得出粮食单产影响因素的方程以及各影响因素的贡...     

江苏省旅游收入预测及其影响因素分析

随着生活质量的提高与消费需求的改变,人们对于旅游消费的需求日益旺盛。旅游业作为第三产业中的朝阳产业,推动交通运输业、餐饮业、住宿业等多产业经济发展。以江苏省旅游业为研究对象,采用2010-2018年相关旅游数据,运用灰色预测GM (1,1)模型进行未来5年的旅游收入数据模拟;并采用数学降维的思想,运用主成分分析方法,借助SPSS软件将17个原始影响因子转化为2个主成分;通过定量分析江苏省旅游收入的影响因素,提出了影响程度的排序相关建议。     

农地流转现状及影响因素分析——以芜湖市为例

<正>确认识当前农地流转的形势,剖析农地流转的主要影响因素,并探讨规范农地流转的对策建议。文章采用安徽省芜湖市4个县和4个区的17份农业大户访谈记录、244份农户调查问卷,利用数理统计的方法,归纳总结了农地流转的现状差异;科学地选取相关指标,利用主成分分析法剖析了农地流转的影响因素。研究结论:(1)农地流转现状差异主要表现在流转方式、流转规模、流转期限和流转价格等4个方面;(2)农地流转是一项受到多方面因素影响的系统工程,其中社会经济发展、经济利益等因素对其影响较大;同时,科技进步、政策法规等因素也从侧面推动农地流转。建议综合协调各方面因素,大力发展地方经济、推广农业新技术、加强法律法规建设,对引导农地高效流转、提高农业综合生产能力,推动农村规模经济发展,具有十分重要的意义。     

甘肃省粮食生产与影响因素分析

根据甘肃省1985～2005年的相关调查与统计资料,选取影响粮食产量的10个因素,进行了灰色关联度分析和主成分分析,结果表明,20年来甘肃省粮食总产与单产在波动中呈增长趋势;影响因素可以归纳为农业现代化水平、自然灾害和农业土地利用状况3个方面。     

安徽科技投入与经济发展关系研究

伴随经济全球化和中国经济区域一体化进程,科技已成为促进经济增长的重要因素。本文以安徽省为例,考察促进其经济发展的多种因素,以科技投入与经济发展的关系作为研究对象,通过收集相关数据,以科技投入的相关因素作为模型的解释变量,以GDP作为被解释变量,建立主成分分析回归模型,探讨科技投入与经济发展的关系,通过分析实证检验数据得出研究结论,提出安徽省增加并有效利用科技投入促进经济发展的适应性建议。