数据仓库在中保系统的应用

本文简述了数据仓库的基本概念,阐述了在保险业建立数据仓库的意义、作用及应用前景,尤其对中保系统数据仓库的模式及建设策略作了深入的探讨。     

数据仓库在银行业的应用实践

随着计算机技术的发展,银行业开发应用了会计、储蓄、信贷、国际结算、资金、信用卡以及办公自动化等一系列业务操作型信息系统,并积聚了丰富的信息资源。目前,利用计算机技术建立集中的数据仓库,已成为各大银行加强经营管理和决策支持、开发新产品或服务、提高服务水平,提供差异化服务的重要手段。     

数据仓库技术在客户关系管理中的应用

目前,我国规模以上的商业银行已经建成或者开始建设各自的一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据仓库系统,期望能够将分散存储在已有各种会计系统、支付与结算系统、资金营运系统、信贷系统等个人（自然人）客户和法人（企业、事业、机构）客户中大量的数据进行有效的整合,建立全行范围内数据完整的单一视图,实现各系统之间所有经营信息和客户信息互联,以满足全行各个层次和不同部门的管理决策和客户分析需要。     

数据仓库在银行业中的应用

我国银行业计算机应用经过20余年的发展，已从单机网点发展到综合业务联网平台，但在信息化建设方面也存住一些问题。具体体现如下：（1）在线交易系统中大量的务数据需要加工、整理、分析和汇总方可成为分析决策的有用信息。（2）现有管理系统只针对特定业务开发，不能满足高层次的数据分析要求。（3）数据来源于不同业务处理系统，数据格式不统一。     

数据仓库技术在银行的应用和发展

银行是国家经济的命脉,随着我国正式加入WTO组织,中国的银行业很快就会直面来自国际金融巨头的挑战,能否在竞争中取胜是国内银行业普遍感到困惑的问题.目前,国内银行业呈现出几大趋势: 一是数据走向集中化; 二是业务综合化; 三是管理扁平化; 四是决策科学化.这些特点促使数据仓库技术发挥着极其重要的作用,同时,也是银行业能否决胜未来的关键"利器".     

未来数据仓库在银行业的应用

监管机构通过制度形式明确指出了未来我国银行监数据仓库建设的必要性．这一举措将进一步推动数据仓库在银行业的实施步伐．掀起银行业新一轮数据仓库建设的热潮,同时,也将深入影响未来我国银行业数据仓库的架构趋势,改变未来数据仓库在银行业的应用模式。     

数据仓库技术及其在银行业的应用

目前,国内各商业银行正面临着前所未有的激烈竞争。与此同时,随着中国加入WTO,金融自由化、国际化的速度也正在逐渐加快。在不久的将来,国内各商业银行除了彼此之间相互竞争以外,还将迎接来自许多世界级外资银行的挑战。在这种竞争压力下,利用先进的数据仓库技术建立集中的、包     

Informix数据仓库引擎及其应用范例

分析了 Informix 数据仓库完整的解决方案,并介绍了 Informix数据仓库在金融、保险、电信等领域的应用范例。     

数据仓库技术在金融行业的深度应用和发展趋势

数据仓库是面向主题的（Subject-Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映时间变化（Time-Variant）的数据集合,主要用于支持全局的信息共享和高层的管理决策。20世纪90年代中期以来,数据仓库技术受到学术界和产业界的广泛关注,逐渐成为企业信息化建设的主流技术之一,并为企业开发决策支持系统应用提供了重要基础。     

数据仓库在银行业的应用(二)

三、开发银行业MIS／DSS系统的方法论从数据仓库的特点可知，MIS／DSS系统的建设不能照搬传统的软件工程方法，而要采用与系统开发生命周期逆向的方法。如图5所示。MIS／DSS开发方法以数据为基础，首先建立数据仓库，快速实现系统原型并提交银行用户试用；然后再根据用户的反馈，对需求不断进行调整，使系统原型逐渐丰满，逐渐成熟。由于系统建立在全新的体系结构之上，配有功能完备的开发工具，能迅速满足各种用户所提出的不同的、变化的需求。从图5中可以看出，这种开发过程是一个滚雪球的过程。四、银行数据仓库的建立1．元数据…     

数据仓库技术生银行业中的深入应用

我国金融业WTO过渡期结束后，随着外资银行的进入，我国银行业竞争向更广领域和更深层次演变，我国银行业正面临着前所未有的机遇和挑战。对我国以四大商业银行为代表的综合性银行来说，信息技术创新能力和信息技术应用能力，成为商业银行核心竞争力的主要组成部分。为了充分利用生产系统的大量数据实现自身管理目标，国内不少商业银行开始建立自己的数据仓库系统，从原有的多个用于联机事务处理的数据库中抽取所需数据，专门用于数据的分析，为企业决策提供支持和服务。     

数据仓库技术在医疗保险管理中的应用研究

随着医疗保险业务处理系统的建立和运行，医疗保险信息数据量越来越大，信息数据源越来越多。管理者迫切需要根据医疗保险当前和历史数据做出判断和决策，以及时准确地把握基金运行的脉搏。数据仓库技术无疑将改变传统管理信息系统的不足。本文对数据仓库技术、OLAP和数据挖掘技术在医疗保险信息系统中决策支持的应用进行研究，设计了基于数据仓库技术的医疗保险信息系统的体系结构、技术实现、建设步骤和主要功能。     

数据仓库技术在资产管理公司的应用

建设数据仓库的必要性在过去20年中,数据库技术为企业的商业计算和数据处理发挥了重要作用,为什么在有了数据库技术的成功发展后,又蓬勃兴起了数据仓库技术呢?这是因为当今企业的决策者越来越认识到信息的价值,他所面对的问题不再是简单的处理数据,而是如何使用数据。企业的信息化,最大的功能应该是解决企业的决策     

构建数据仓库系统的技术分析

随着计算机技术的成熟和并行数据库的发展,面对急剧膨胀的信息量,信息处理技术的发展趋势是:从大量的事务型数据库中抽取数据,并将其清理、转换为新的存储格式,即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。这种支持决策的特殊数据存储即被称为数据仓库。由于数据仓库技术可以有效地帮助组织从海量数据中淘金,为管理人员提供     

企业数据仓库建设

目前数据仓库建设受到许多企业的极大关注。本文在分析企业数据仓库建设的必要性和可能性的基础上,阐述了数据仓库的概念,给出了现代企业数据仓库系统的体系结构,分析了企业数据仓库建设作为一项工程的建设步骤以及应该重视的主要因素。     

数据仓库实践与技术系列专题(一)数据仓库项目投资回报评估的方法

在数据仓库概念进入中国的六年时间里,企业对数据仓库走过了一条从拒绝、怀疑到接受的道路.但即使是数据仓库概念被普遍了解的今天,企业在投资数据仓库时也还要思之再三.在谈到数据仓库时,经常听到这样的声音:     

建设数据仓库促进银行业的可持续发展

信息是知识经济时代最基本的要素。美国著名未来学家托夫勒有一句名言：“谁掌握了信息，控制了网络，谁就将拥有整个世界。”银行由于其行业的特殊性，是一个具有信息优势的部门，它每时每刻都在搜集和处理大量的信息，包括票据信息、公司和个人帐户信息、公司和个人贷款信息、客户使用历史或不良记录以及国内外企业、行业、产业及产品信息等等。随着社会经济的发展，各类信息量正以几何级数增加。如何把这些信息管理好、利用好、经营好，发挥这些宝贵的无形资产的作用，是我国银行业迎接加入ＷＴＯ的挑战，加快现代化银行建设中的一个重大…     

构建数据仓库系统的技术分析

随着计算机技术的成熟和并行数据库的发展，面对急剧膨胀的信息量，信息处理技术的发展趋势是：从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式，即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。这种支持决策的、特殊的数据存储即被称为数据仓库。数据仓库技术可以有效地帮助组织从海量数据中淘金，为管理人员提供科学的决策支持，协助进行有效组织管理，控制运营风险，创造利润。为此，国内外许多行业和部门都在紧锣密鼓地建设自己的数据仓库。本文研讨构建数据仓库系统的关键技术，旨在为搭建数据仓库系统平台做探索性研究…     

浅谈数据仓库技术在农发行的应用构想

一、建立数据仓库的意义 近年来，在计算机方面，涌现出数据挖掘、统计分析、联机数据分析、联机数据挖掘等数据分析的支持技术，其中，数据仓库技术扮演了举足轻重的角色。     

数据仓库实践与技术系列专题(三)数据仓库模型构建技术

一、数据仓库模型构建的原则 模型是对现实事物的反映和抽象,它可以帮助人们更加清晰地了解客观世界.数据仓库的模型构建开始于业务需求分析之后,是数据仓库构造工作正式开始的第一步.正确完备的数据模型是用户业务需求的体现,是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素.