电力系统电优组合预测电力负荷的方法

介绍了趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、单耗法、灰色模型法、负荷密度法和弹性系数法等电力负荷预测的方法,并以预测牡丹江市全社会年用电量为实例,在适用条件、数据形式、计算难度和适用时间等方面对几种预测方法进行分析、比较。得出结论:回归分析法、趋势分析法适用于大样本,且过去、现在和未来发展模式均一致的预测,灰色模型法适用于贫信息条件下的预测;灰色系统理论采用生成数序列建模,回归分析法、趋势分析法采用原始数据建模,指数平滑法是通过对原始数据进行指数加权组合直接预测未来值的;回归分析法和趋势分析法的计算相对简单;单耗法、指数平滑法、灰色模型法较适宜近期预测,回归法、趋势分析法和改进型灰色模型较适于中、长期预测。     

基于灰色GM(1,1)模型的河北沿海地区物流需求预测研究

以灰色预测理论为基础.通过不同的原始数据序列构建不同维度的GM(1,1)模型,对其预测精度进行比较;并选取精度最高的模型建立起新陈代谢模型,采用等维灰数递补的动态预测方法,对河北沿海地区“十二五”期间的物流需求进行预测.     

基于灰色GM(1,1)模型的河北沿海地区物流需求预测研究

以灰色预测理论为基础,通过不同的原始数据序列构建不同维度的GM(1,1)模型,对其预测精度进行比较;并选取精度最高的模型建立起新陈代谢模型,采用等维灰数递补的动态预测方法,对河北沿海地区"十二五"期间的物流需求进行预测。     

灰色关联理论在物流成本预测中的应用

为了对物流成本进行有效预测,以2000-2010年的物流成本数据为基础,分别采用灰色关联模型、基于最小二乘法的线性回归模型和时间序列模型对物流成本进行预测,并对预测结果进行了对比分析.结果表明,灰色关联预测模型的误差明显小于其他两种预测方法,预测精度最高,对物流成本的预测具有一定的理论价值和参考价值,在一定时期内可以为我国的宏观物流成本决策提供依据.     

灰色系统评价公路桥梁安全性研究

公路桥梁安全性评价是近些年来日趋热门的一个课题。对既有公路桥粱进行安全性评价是判断公路桥梁承载能力。及时采取恰当的养护、维修、加固或重建工作的前提,也是减少恶性事故的一种有效途径。客观、准确的桥梁安全性评价不但可使公路桥梁的维修费用得到合理运用,还可避免因结构毁坏而引起的重大经济损失和不良社会影响。灰色系统理论是研究预测问题时发现概率统计追求大样本量,而时间序列法只致力于数据拟合,而不着重规律的发现,他希望在可利用数据不多的情况下找到长期作用规律,从而形成了灰色系统理论。灰色系统理论的主要内容包括以灰色朦胧集为基础的理论体系,以灰色关联空间为依托的分析体系．以灰色序列生成为基础的方法体系,以系统分析、评价、建模、预测、决策、控制、优化为主体的技术体系。     

灰色系统评价公路桥梁安全性研究

公路桥梁安全性评价是近些年来日趋热门的一个课题。对既有公路桥梁进行安全性评价是判断公路桥梁承载能力，及时采取恰当的养护、维修、加固或重建工作的前提，也是减少恶性事故的一种有效途径。客观、准确的桥梁安全性评价不但可使公路桥梁的维修费用得到合理运用，还可避免因结构毁坏而引起的重大经济损失和不良社会影响。灰色系统理论是研究预测问题时发现概率统计追求大样本量，而时间序列法只致力于数据拟合，而不着重规律的发现，他希望在可利用数据不多的情况下找到长期作用规律，从而形成了灰色系统理论。灰色系统理论的主要内容包括以灰色朦胧集为基础的理论体系，以灰色关联空间为依托的分析体系，以灰色序列生成为基础的方法体系，以系统分析、评价、建模、预测、决策、控制、优化为主体的技术体系。     

隐马尔可夫模型在经济预测中的应用

定量预测方法分为因果预测法和时间序列预测法。因果预测法利用预测变量与其他变量之间的因果关系进行预测,时间序列预测法的原理是根据预测变量历史数据的结构推断其未来值。由于时间序列只能描述变量自身序列的结构,但不能描述其他特征,而因果预测法虽能描述某个变量与其他变量之间的因果关系,但缺少描述这一变量自身时间序列结构的功能。因此,笔者提出了一种新的预测方法———基于观测序列为向量的隐马尔可夫模型(HMM),该方法能同时考虑变量自身序列结构以及变量与其他变量之间的因果关系。本文首先介绍了隐马尔可夫基本理论;其次在模型训练、隐状态序列估计的基础上,提出基于HMM预测算法;最后进行了实证研究,其结果也表明该方法的有效性。     

GM(1,1)预测模型中原始数据的函数变换研究

灰色预测模型是灰色系统理论的重要内容之一,也是预测理论中被广泛使用的一种预测方法。为了提高预测精度,需要对原始数据序列作数据处理,提高数据序列的光滑度,本文主要是对灰色预测GM(1,1)模型利用函数变换理论对其原始数据函数变换处理进行研究,并对进过函数变换原的数据精度进行比较。     

销售预测模型知识库的分析与设计

大型商场经营决策中常需要进行商品销售预测,常用的定量预测方法有时间序列分析预测法(包括指数平滑法、趋势外推预测法、季节变动预测法等)和回归分析预测法(包括一元回归模型和多元回归模型)。大多数商场经营管理人员对这些预测模型的使用不甚了解,所以有必要建立预测模型选择方面的知识库,帮助他们轻松地选择预测模型进行预测。为了获取有关如何选择上述预测模型方面的知识,首先必须分析这些预测模型的来龙去脉以及实际应用中如何恰当地对这些方法做出选择。１.时间序列分析预测法时间序列分析预测法是根据预测对象自身历史演变模式外推…     

自适应单指数平滑法在需求预测中的应用

可靠、准确的需求预测是现代供应链正常运转的前提;单指数平滑法作为重要预测方法得到广泛应用。本文针对单指数平滑法中存在的不足,在分析基础上提出改进算法,并就算法思想、计算方法和预测结果进行了比较分析;改进算法在预测精度、非平稳时间序列适应性等方面效果有明显提高,对企业需求预测具有较好的指导意义和参考价值。     

基于统计的特征提取技术方法的研究综述

特征提取就是利用已有特征参数构造一个较低维数的特征空间,将原始特征中蕴含的有用信息映射到少数几个特征上,忽略多余的不相干信息。特征提取的方法有很多种,如传统的特征提取的数据挖掘技术、统计特征提取技术、神经网络法等。本文主要是介绍基于统计的特征提取技术方法的研究综述,以及介绍其在现代的健康检测系统中的应用。     

我国能源消费与经济增长之问的实证分析

应用灰色关联分析对我国近年来能源消费与国内生产总值之间的关系进行深入的研究,从而对我国未来5年的能源需求作出预测.提出大力发展第三产业,新兴第一产业,努力降低第二产业单位能耗的建议.     

基于灰色预测模型的淮安市居民生活用电消费研究

用电量的科学预测对配电商生产规模的调整及营销决策具有重要意义。传统的预测方法在收敛速度、预测精度以及适用性上均有不同程度的局限。鉴于居民生活用电消费影响因素较多,还存在随机因素,因此选择灰色模型对其进行预测。在分析淮安市居民生活用电消费市场现状及影响因素的基础上,根据2007-2013年淮安市居民生活用电量数据,基于灰色预测模型对淮安市居民生活用电消费进行预测,并对预测结果进行检验和分析。最后,提出了淮安市居民消费用电市场的开拓策略。     

人际交往中灰色信息的界定和利用

在市场竞争日益激烈的今天,人们对灰色信息投以越来越多的关注.近年来,出现了诸多因搜集灰色信息引起的法律案件,由此,有必要对灰色信息加以界定,以利于对其更好地搜集和利用.     

灰色预测模型在经济数列预测中的应用

按照人们对信息系统的知晓程度,通常可以将信息系统分为三类,即白色系统、灰色系统和黑色系统,当一种信息系统完全未知的时候,就称其为黑色系统,反之,当一种系统是完全确知时,就称其为白色系统,而介于两者之间的,就叫灰色系统.灰色系统是指那些部分信息已知,部分信息未知的系统,如社会系统、经济系统、生态系统等.所谓灰色系统理论,就是研究灰色系统的有关建模、控模、预测、决策、优化等问题的理论.该理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的,数据是复杂的,但它毕竟是有序的,是有整体功能的.     

基于经验模态分解的空气质量指数组合预测方法及应用

空气质量发展趋势的预测对于空气污染问题的防治具有非常重要的意义。因此,本文提出了基于经验模态分解(EMD)的空气质量指数(AQI)的一种组合预测方法。我们首先运用经验模态分解(EMD)的方法对非平稳、非线性且呈剧烈波动的时间序列即AQI原始数据进行多尺度分解。其次,我们分别使用4种常用的单项预测方法:灰色预测(GM)、ARIMA、BP神经网络和支持向量回归(SVR),分别对于分解后的本征模态函数(IMF)序列和趋势序列进行预测,得到单项预测结果。为了提高预测的精度,我们选用平均相对误差(MRE)较小的前三种单项预测方法,并对它们的预测结果进行组合预测。最后,运用熵权法分别计算出IMF序列和趋势序列的组合预测值,并将所有预测值求和得到AQI的最终预测结果。为了评价模型的预测效果,我们选用四种常用误差评价指标,对各个模型的预测结果进行评价比较,而仿真实验的结果表明了本文提出的基于经验模态分解的空气质量指数组合预测方法具有较高的预测精度和良好的适用性。     

基于二维关联边条件随机场的Web信息抽取

针对Web信息抽取领域中存在的"项无序"问题,提出了一种基于二维关联边条件随机场模型的Web信息抽取方法。将Web文档解析为一个词性序列,映射待抽取的信息项的状态,映射待抽取的信息项为二维关联边条件随机场中的序列参数,使用归纳算法构造二维关联边条件随机场模型。实验结果证明该方法可以获得更好的抽取性能。     

甘肃农村居民信息消费水平影响因素实证研究

基于1978~2011年甘肃省的时间序列数据,对甘肃少数民族农村居民信息消费水平的主要影响因素进行了实证研究。研究表明,自20世纪90年代末期以来,甘肃农村居民信息消费支出增长速度明显放慢,甘肃农村居民信息消费水平与农村居民的收入、受教育人数和家庭耐用品消费数量之间存在着密切的联系。政府应致力于广泛开辟农民增收渠道,增加医疗、教育、社会保障和科研支出,加大对农村信息化建设的财政支持,建立健全信息消费环境,促进少数民族地区农村居民信息消费水平的提高。     

油气生产成本影响因素实证研究

油气田企业的生产成本有其独特性,决定油气成本的因素不单是生产技术及管理水平的高低,很大程度上还受油气资源本身诸多客观因素的影响。定量分析这些因素对油气生产成本的影响是十分必要的。现有文献对油气成本的分析主要是从会计成本项目出发,分析成本构成项目的比重及其各年的变动趋势。采用的成本分析预测方法包括时间序列分析、灰色系统预测以及模糊预测     

基于时间序列分析的易消耗性备件需求预测研究

针对易消耗性备件需求特点,提出了时间序列分析方法,并针对灰色GM(1,1)在处理损耗器材历史数据存在突变情况的局限性和线性回归短期预测精度较高的特点,提出了一种两者结合的组合预测方法,运用灰色GM(1,1)对跳变点进行预测.对非跳变点运用线性回归预测,并通过实例验证了此方法很好地克服了两种预测方法单独使用的缺陷,在实际中具有简易实用的推广价值.