完善我国信用风险计量方法之研究

信用风险是指交易对象(即借款人)无力履约的风险,即债务人未能如期偿还到期债务造成违约,而给债权人(即银行)带来的风险.它是商业银行最重要的风险之一.     

论改进我国商业银行信用风险管理的对策

一、我国商业银行信用风险管理的现存问题 信用风险又称违约风险,是指借款人,证券发行人或交易对方因种种原因,不愿或无力履行合同条件而构成违约,致使银行、投资者或交易对方遭受损失的可能性.     

商业银行信用风险主要影响因素来自内部还是外部？——基于KMV及随机森林模型的实证研究

近年来,商业银行外部环境发生较大变化,个别中小银行因信用风险暴露而濒临倒闭。为分析内外部因素对商业银行信用风险影响,文章运用KMV模型,计算我国36家上市银行2016-2019年违约距离,并作为信用风险度量依据。在此基础上,运用随机森林模型,以违约距离作为被解释变量,以外部环境、业务结构、经营管理3个维度的因子作为解释变量,对商业银行信用风险影响因素进行实证检验。结果表明,金融监管政策等外部环境是影响商业银行信用风险的因素,但并不是主要因素,银行内部的收入结构、存贷款结构、资金运作、风险管理等业务结构、经营管理因素对商业银行信用风险影响更大。商业银行应优化收入结构和存贷款结构,提高资金运作效率,加强风险前瞻性管控,切实提升信用风险管理水平。     

期权理论在银行风险管理中的应用

利用期权定价理论对风险债券和贷款进行估价,对它们的信用风险进行度量是现代信用风险模型的重要特征.这一思想可追溯到1974年的默顿(Merton),他将期权定价理论运用于有风险的贷款,并将违约债务看做企业资产的或有权益,利用期权理论进行定价分析.模型基本假定某个企业在其资产价值降低到其债务价值以下时就发生违约.之后Black和Cox(1976)、Geske(1977)、Longstaff和Schwarz(1995)、DSa(1995)以及Zhou(1997)等一大批金融学家对其模型进行了更为深入的研究和推广.KMV公司利用期权定价理论创立了违约预测模型--信用监测模型(Credit Monitor Model)即KMV模型,用来对上市公司和上市银行的信用风险(特别是它们的违约状况)进行预测,这一模型是对传统信用风险度量方法的一次革命.     

Monte Carlo模拟之于管理贷款组合信用风险的现实意义

美国次级债由于房贷的信用风险引起金融危机。本文借助于统计分析软件SAS和CreditMetrics模型的蒙特卡罗模拟,计算贷款组合风险价值。首先,运用CreditMetrics模型和信用等级转移矩阵、累积违约概率数据以及回收率1年期零息曲线折现率计算银行贷款组合中的每笔贷款的远期价值、违约概率、风险价值;其次,计算贷款企业的股票收益率之间的相关系数矩阵;最后,运用蒙特卡罗方法得出贷款组合的风险价值,即银行对发放的贷款所可能承担的损失,也就是信用风险价值。     

大宗商品企业类交易商信用风险评估指标体系的构建

近年来,随着有关大宗商品电子交易市场由恶意主体导致的信用风险事件的媒体报道的披露,市场和行业对企业类交易商信用违约事件的关注度持续高涨.评估企业类交易商信用风险大小对预防市场内企业违约事件的发生具有重要意义.本文在研究文献和市场风险案例的基础上,试图找出目前企业信用风险评估指标体系中存在的问题,并遵照评估指标体系的构建...     

银行不良贷款违约损失率结构特征研究

本文对中国银行业面临的信用风险违约损失率(LGD)展开研究,以温州某商业银行不良贷款数据为样本,通过描述性统计,对LGD的结构特征:信用风险暴露规模特征、期限特征、地域特征以及担保特征等进行了详细分析。结果表明LGD与风险暴露规模呈负相关,LGD与贷款期限呈正相关,不同地域、不同担保方式的违约贷款其LGD差异性显著。以上这些结论可为商业银行信用风险管理、信贷投放导向以及信用风险监管提供现实帮助。     

消费性贷款组合优化模型

贷款组合不同于一般的投资组合,其收益的不确定性来源于违约的发生而非贷款市场价值的波动,因此传统的均值一方差投资组合优化模型存在不适用性.建立信用风险简化型模型计算违约损失,并利用一致性风险度量手段最小化风险,可以保证银行获得期望收益的同时稳定发展,是银行贷款组合优化的有效模型.     

我国金融投资体系下风险问题研究

我国的金融压制和金融管制十分严重, 金融投资的风险主要是信用风险或违约风险, 而不是市场风险,我国的信用风险可能来源于政府部门的违约、公司企业的违约以及家庭个人的违约.     

衍生工具在商业银行信用风险管理中的运用

一、引言 商业银行在经营过程中常常会遇到各种各样的风险，其中包括有信用风险，市场风险，投资风险，汇率风险，通胀风险，管理风险，政策风险等等，而其中至关重要的是信用风险，又称违约风险。信用风险已成为银行业所面临的各种风险中最主要的风险，它关系到银行的生死存亡，是银行机构及其监管部门最关心的问题，世界银行对全球银行业危机的研究指出，信用风险的管理不善是导致商业银行的风险防范和控制出现危机的主要原因。     

受险价值管理——国际金融业风险管理的新规范

70年代中期以前,银行业关注的主要风险是信用风险。但近20年来,随着资本市场管理放松和银行业务的全球化,市场风险管理引起国际金融业越来越多的重视。 一、受险价值管理的起源与发展1.银行业对受险价值管理的开发受险价值可以作为一个风险指标,也可以作为一种风险管理方法。受险价值作为风险指     

违约后中国债券市场存在的问题和改进建议

2014年以来,中国债券市场出现多起违约事件,引起市场对信用风险的极大关注.本文基于我国近期违约事件频发的实际情况,剖析了债券市场存在的问题和风险,并对我国今后债券市场发展提出了改进建议.     

基于灰色聚类法的上市公司信用风险评价

一、引言 信用风险又称违约风险，是指借款人、证券发行人或交易对方因种种原因不愿或无力履行合同而构成违约，致使银行、投资者或交易对方遭受损失的可能性。上市公司的信用风险，是指上市公司在与其他组织、个人交易以及为维持或扩大经营而从银行贷款、向其他企业借债或发行债券融资过程中存在的拖欠账款、不还债和圈钱等失信行为。     

基于灰色聚类法的上市公司信用风险评价

一、引言信用风险又称违约风险,是指借款人、证券发行人或交易对方因种种原因不愿或无力履行合同而构成违约,致使银行、投资者或交易对方遭受损失的可能性。上市公司的信用风险,是指上市公司在与其他组织、个人交易以及为维持或扩大经营而从银行贷款、向其他企业借债或发行债券     

浅析商业银行信用风险特点

一、信用风险的概念及新发展 信用风险是指交易对象无力履约的风险,也是债务人未能如期还其债务造成违约而给经济主体经营带来的风险。广义的信用风险指所有因客户违约（不守信）所引起的风险。如资产业务中的借款人不按时还本付息引起的资产质量恶化;负债业务中的存款人大量提前取款形成挤兑,     

商业银行信用风险实证分析

金融业是一个高风险的行业,有效的管理风险是金融机构得以生存和健康发展的根本保障.商业银行的信用风险是银行风险重要组成部分.从信用贷款与企业的财务比率之间的关系来度量银行的信用风险.采用实证分析方法来确定银行信用贷款的度量因素,为商业银行的信用风险管理提供依据.     

基于金融资产价格冲击的综合风险压力测试

设计了一个整合流动性风险、信用风险和市场风险的宏观压力测试框架,分析金融资产价格冲击对银行体系的影响。应用蒙特卡罗方法模拟出各种金融资产价格冲击生成的市场风险路径,采用莫顿模型来分析银行的违约风险和市场风险的联系,同时也估计了违约风险和存款外流的关系,通过分析银行在银行间市场和资本市场的联系整合了传染性风险。在以上的理论分析框架下,用工行、建行、中国银行、农行和交行2008年的数据对我国银行体系进行了实证分析,其测试结果显示:银行体系的系统流动性风险很低,没有银行违约的概率是99.15%,说明整个银行体系是稳定的。实证分析的结果与2008年的实际情况相符,说明文章构建的压力测试理论框架是有效的。     

浅谈我国金融监管问题

20世纪70年代以来,金融自由化的趋势锐不可挡,金融创新层出不穷.各国银行业越来越深切地认识到,以往的监管措施、监管力度及银行本身的信用风险管理水平很难再适应银行所面临的日益复杂的风险环境.尤其是全球性金融危机等一系列重大的金融风险事件更加深了各国银行对信用风险管理中存在的问题的反思.越来越多的研究开始关金融市场中普便存在的信息不对称是造成信用风险的直接因素,当前我国金融监管理念在实践中仍存在一些问题.     

上市公司支付违约风险度量模型研究 ——以永泰能源为例

文章在KMV和复合KMV框架内引入资产变现参数及触发概率,同时考虑支付违约随机性发生特征,建立支付违约风险计量新模型,并以A股上市公司永泰能源为研究对象,应用模型分析公司重大资产重组事件公告前、短期融资券实质性违约前信用风险的变化规律.研究结果表明:引入变现参数和触发概率能够明显提升模型识别公司信用风险变化的能力;时变变现参数对支付违约概率的影响高于固定变现参数的影响;复合KMV框架内引入变现参数和触发概率,既可区分公司短期与长期信用风险,又能提升模型预测信用风险变化能力;相对于账面价值为基础的直接估计法,市场数据为基础的间接估计法能够更有效地识别信用风险变化.文章丰富了信用风险计量模型理论研究成果,对投资者、发行人、信用评级公司、监管机构、会计准则委员会有借鉴参考价值.     

略论民营银行的风险防范

一、民营银行可能出现的风险及其成因 商业银行的经营特点决定了商业银行本身是一种具有内在风险的特殊企业。商业银行面临的风险主要有:信用风险、利率风险、汇率风险、流动性风险、操作风险、法律风险和道德风险等,这些风险最终均表现为货币资金损失的可能性。其中,信用风险主要是指借款人违约,造成银行资金损失形成坏账、呆账等不良