心理健康教育融入高校教学管理工作的策略

当前高校学生毕业面对着巨大的就业压力、生活压力,必要的心理健康教育十分重要。基于此,文中针对当代高校生心理健康问题的主要原因进行了深入探究,并针对当下高校心理健康教育落实现状提出了高校教学管理方面渗透心理健康教育的目标定位,进而提出高校教学管理方面渗透心理健康教育的基本模式及其制度保障,以求提升高校学生心理健康水平。     

人民币国际化进程中的金融风险预警研究

文章首先对人民币国际化进程中的金融风险进行识别,在此基础上构建出人民币国际化进程中的金融风险预警指标体系,共六大类24个预警指标。通过研究1995-2014年的经济数据,基于BP人工神经网络模型建立了人民币国际化进程中的金融风险预警模型,并根据2014年的经济数据对2015年的金融安全运行态势进行了预测。预测结果表明我国2015年整体态势处于基本安全状态,其中汇率波动风险预警子系统、国际环境风险预警子系统和资产价格波动风险预警子系统处于警戒状态,表明对我国金融稳定运行有一定的影响。     

A股上市公司财务预警模型对比研究——基于logistic回归和BP神经网络模型

财务危机对于一个企业是致命的。国内外众多学者都针对公司的财务情况进行了定性以及定量的相关研究。在实证方面,财务预警模型众多。因此本文根据前人的实证研究,采用上市公司A股数据,比较logistic回归和BP神经网络两种财务预警模型,以寻找更加优质的财务预警模型。     

财务预警与高管薪酬——中国上市公司面板数据的实证分析

本文对高管薪酬和财务预警进行了一般讨论,并且对国内外学者的研究成果进行了回顾。在对国内外财务预警模型进行理论分析的基础上,采用2004～2007年中国上市公司的截面数据,运用各种财务指标,对财务预警的模型进行了实证研究。研究结果显示,高管薪酬越多,发生财务危机的可能性越小。     

大气污染预警技术现状及发展趋势

作为一种空气质量预报技术,大气污染预警技术既要实现对当前空气质量的数据监测采集处理,又要建立气象数据等与预报相关的模型,以此来进行大气污染的预报预警,从而实现监控、预测空气质量变化的目的。本文首先分析了空气质量预报的现有技术和发展趋势,然后探究了大气污染预警新技术,并说明了大数据分析与认知技术在大气污染预警技术平台上的应用。     

次贷危机能被预测吗?——基于KLR金融危机预警模型

本文尝试利用金融危机预警的标准方法—KLR信号分析法对银行危机预警进行探讨,阐述了银行危机预警的KLR信号法模型,并利用KLR信号法模型对美国等15个国家1974—2007年的银行危机进行了实证检验。2007年美国爆发了次贷危机,信号法模型能预测到这次危机吗?为了对模型的预警绩效进行全面评估,本文进行了样本内检验和样本外检验。样本内检验表明,信号法模型对银行危机具有较好的预警能力,样本外检验表明,在次贷危机前预警指标发出了明显的信号。当然,由于数据的可得性和研究方法的局限性,结论的可靠性还有待于进一步检验。     

SBM效率修正的公司财务预警研究

本文以我国2008～2010年3年首次被ST的56家公司为样本研究对象,采用配对抽样的方法为56家ST样本公司选取56家非ST公司作为配对样本。以发生财务危机的当年作为T年.由于上市公司被特别处理前一年(T-1年)的年报和其是否被特别处理在时间上几乎一致,所以T-1年的数据预警价值不大。本文着眼于T-2年和T-3年的预警研究,重点以T-2年为例,详细阐述了Logistic预警模型及修复的预警模型建立过程。本文首先搜集了112家公司T-2年和T-3年的20项财务指标的数据,通过主成分分析法对财务指标进行筛选,使用Logistic回归对剩下的财务指标建立财务危机预警模型。得到T-2年整体预警准确度为85.7%,T-3年整体预警准确度为68.8%。接下来本文选取合适的投入产出指标计算各公司的SBM效率,并将其作为一项非财务指标重新进行Logistic回归得到修正的预警模型。结果表明修正后的模型T-2年整体预警准确度提高到89.3%,T-3年整体预警准确度提高到71.4%。     

高校学生思想政治工作要与学生创新素质的培养相结合

高校学生思想政治工作与学生创新素质的培养相结合的实践 ,需要在高校的教学管理中加以落实和探索     

基于PCA-ANN的珠三角民营企业劳资关系预警研究

首先在结合珠三角民营企业实际情况及劳资关系理论基础上,确定了预警指标体系,并对指标进行筛选。其次,通过主成分分析对指标数据进行降维,得到G1"收入保障因子"、G2"工作环境因子"及G3"劳动合同——争议因子"作为预警模型的输入层。然后,计算劳资关系综合得分值G并对企业劳资关系进行重分类为2(重警)、1(轻警)、0(无警)作为预警模型的输出层。最后,运用神经网络建立劳资关系预警模型,共选取珠三角地区9个城市32家民营企业为样本,以调查问卷的形式获得企业劳资关系满意度数据。结果表明,基于主成分——神经网络(PCA-ANN)的预警模型准确性较高,其中劳资关系重警企业6家,集中分布在佛山地区。     

机器学习算法在房地产企业财务风险预警中的性能比较

基于AdaBoost-SVM的房地产企业财务风险预警模型将支持向量机(SVM)和自适应增强(AdaBoost)算法结合在一起,选取19个财务指标,基于60家房地产上市公司2005—2021年的财务面板数据进行仿真计算以及同类预警模型性能对比分析。结果表明,构建的算法模型在企业财务风险评估预测性能上优于同类4种算法模型,可有效帮助房地产企业提前预警潜在危机,防范财务风险,提升企业的竞争能力。     

灰色区域下企业财务危机的判另毛——Z—Score模型的一个整合

在财务危机定量预警模型中影响最大和应用最广的当属奥特曼教授提出的Z—Score模型．但是该模型并没有给出当Z值处于灰色区域时,该采用何种方法对企业的财务状况进行判剐。本文提出了一个解决思路,即将财务指标分析法和Z-Score模型结合起来,用于判断Z值处于灰色区域时企业财务危机状况的整合预警模型,并采用浙江古越龙山绍兴酒股份有限公司2012年度财务报表数据对该整合模型进行了应用,取得了不错的效果。     

如何发挥《学生手册》在大学新生教育中的重要作用

高校学生思想政治教育是高校学生培养过程中不可或缺的重要组成部分,与教学管理工作是并驾齐驱的。如何将思想政治教育工作做到前面,做到实处,达到效果是高校一直探索的课题。《学生手册》在大学生教育中的重要作用,提出一些比较可行的办法供大家参考。     

基于大数据的企业金融衍生工具风险管理预警系统及实证检验

大数据分析的方法应用于企业规避财务风险领域主要可以通过网络、数据库等渠道,收集巨量的网络评论数据、企业交易金融产品的数据,建立模型挖掘其内在规律。本文通过综述前期文献的方法,提出构建基于大数据的企业金融衍生工具风险管理预警系统。通过实证分析发现,危机预警指标(DS)在加入大数据信息筛选的信息变量后,预警效果得到改善。企业选择运用金融衍生工具使得危机预警信号有所增强,增加了企业经营风险;企业运用金融衍生工具的选择在网络舆情下放大了危机预警信号,说明网络舆情对企业危机预警有一定的帮助。本研究发现企业运用金融衍生工具确实会增强企业的危机预警信号,而网络舆情使这种特性增强。建议企业在运用金融衍生工具时需要更多考虑利益相关者的意见,至少在社会传播的信息中获得更多的支持,以降低危机预警信号。     

品牌危机预警管理研究

中国品牌建设取得卓越的成绩,但同时也面临着品牌危机的威胁,本文试图通过品牌危机预警管理,使中国企业可尽量避免品牌危机的伤害。本文首先提出了品牌危机预警管理模型、品牌危机预警评价指标体系;利用层次分析法、模糊隶属度矩阵、模糊评价法进行综合评价,进行品牌危机安全状况诊断,将品牌安全状况分为安全、低度危机、严重危机,并做出品牌危机综合评价报告,以达到预警的目的;最后根据品牌危机综合评价报告,品牌危机管理机构制定和执行品牌危机校正对策。     

上市公司财务风险预警模型研究

选取适当合理的财务预警指标,构建符合企业实际情况的财务风险预警模式,是提高企业财务风险防范控制能力的关键。文章针对企业财务风险预警模型的构建,首先介绍了财务风险预警模型的概念以及财务风险预警模型建立的具体流程,进而就上市公司财务风险预警模型的构建措施,进行了详细的论述。     

基于绩效管理导向的在线学习监测预警体系框架构建研究

本文基于绩效管理理论视角,探索性构建在线学习绩效监测预警体系框架,并且进行案例应用研究。研究结果表明,应该基于学习行为、学习满意度和学习结果三个维度内容要素进行在线学习绩效监测预警体系框架的设计构建;以非线性门限回归模型作为“信息处理中枢”,能够提高在线学习绩效监测预警体系框架的有效性;应用所构建的在线学习绩效监测预警体系框架可以实现对在线学习绩效的“绩效管理导向”式量化度量和全景展现,为在线学习资源配置与优化提供不同角度的决策支持科学依据。因此,需要以充分发挥在线学习环境的大数据资源优势,以及门限回归模型等非线性模型在大数据环境中的功效优势为双轮支撑,持续强化对在线学习绩效监测预警体系框架的理论研究与实践应用。     

基于智慧管理视角的高校院系教学管理信息化研究

教学管理是高校院系教务管理工作的一个重要方面。物联网、大数据等新一代信息技术的发展应用,推动了高校院系教学管理信息化工作的变革和创新。文章对比了传统教学管理与智慧教学管理的特点,分析了当前高校院系教学管理存在的主要问题,在此基础上,从智慧管理视角出发,对高校院系实现教学管理智慧化的可能路径进行了探讨。研究成果可为高校提高教学管理效率和提升教学管理水平提供参考。     

基于灰色模型的河南省粮食安全预警分析

从粮食供给、需求和市场流通三个方面考虑,构建粮食安全预警指标体系,借助数据,运用灰色预测模型和中心点三角白化权函数的灰色聚类模型,对河南省2013年-2017年的粮食安全状况进行预警分析。结果表明:预警阶段河南省粮食安全状况整体良好,但在需求方面较为薄弱,应进一步加强。     

基于PSO-SVR算法的高职学生学业预警模型研究

文章针对目前学业预警机制中存在的问题,提出了基于粒子群优化的支持向量回归机学业预警模型。综合考虑学生的基础知识、学习态度、学习氛围及学习成绩等多方面因素,确定合理的数据集结构,结合PSO-SVR算法,实现对大学3年总体学业状况的预测。     

大数据在水环境综合评价预警中的应用研究

文章主要研究大数据在水环境综合评价预警系统中的应用,首先论述了水环境评价预警的重要性;然后设计了水环境综合评价预警的大数据平台架构并提出了影响水质评价预警因素的各类数据;最后根据水环境领域特点对水环境评价进行预警进行了分析和深度学习的研究。