随机需求下基于提前期变化对供应链库存的优化决策

研究库存优化模型时有若干考虑因素,本文基于经济学中营销研究观,考虑随机需求下提前期的不确定与否对供应链库存优化的影响,并基于此建立缺货回补情况下的最佳订货量Q和再订货点R的库存决策优化模型。     

基于随机提前期的(Q,s)库存模型

建立了基于随机提前期的（Q,s）库存控制模型,并建立了相应的算法进行优化求解,最后以某汽车公司的有关数据进行了算例分析。     

随机需求下考虑损失销售的两级库存(R,Q)策略研究

研究石化流通型企业的两级库存优化问题。系统由一个中心仓库和多个分销点构成,顾客需求随机且考虑损失销售,中心仓库和分销点均采用(R,Q)库存策略,建立系统的平均总库存模型。以分销点服务水平和订货量为约束条件,建立以平均总库存最小为目标的优化模型。最后通过实例说明模型的有效性。     

基于Arena的随机需求和随机提前期二级库存仿真优化

讨论了由一个供应商和多个经销商组成的二级库存优化问题,该系统中每个经销商的客户需求以及供应商和经销商的订货提前期都是随机的,供应商和每个经销商都采用(T,s,S)混合策略进行库存管理.首先建立了该二级库存系统优化问题的数学模型,然后设计了解决该问题的仿真流程并基于仿真软件Arena建立了仿真模型,通过对由一个供应商和三个经销商所组成的二级库存系统的仿真实验表明,利用计算机仿真方法能够很好地解决随机需求和随机提前期的二级库存系统优化间题,其所得结果更贴近实际系统.     

基于Arena的随机需求和随机提前期二级库存仿真优化

讨论了由一个供应商和多个经销商组成的二级库存优化问题,该系统中每个经销商的客户需求以及供应商和经销商的订货提前期都是随机的,供应商和每个经销商都采用(T,s,S)混合策略进行库存管理。首先建立了该二级库存系统优化问题的数学模型,然后设计了解决该问题的仿真流程并基于仿真软件Arena建立了仿真模型,通过对由一个供应商和三个经销商所组成的二级库存系统的仿真实验表明,利用计算机仿真方法能够很好地解决随机需求和随机提前期的二级库存系统优化问题,其所得结果更贴近实际系统。     

供应链中的安全库存优化管理的探讨

安全库存是一种额外持有的库存,也是一种缓冲器,它对库存成本有很大影响。本文通过分析供应链上如何利用聚集效应和提前期优化着手,探讨在不降低产品供给水平的情况下,如何通过聚集效应和提前期优化来减少安全库存量。     

基于零售商(Q,R)补货的双渠道供应链库存策略

随着电子商务的出现和第三方面物流的快速发展,越来越多的品牌供应商开始借助于网络建立直销渠道,单一产品已同时具备电子销售和传统零售双渠道供应链系统,顾客可以任意选择自己所偏好的购物渠道。一旦所偏好的产品购物渠道缺货,一定比例的顾客就会转向另一渠道选购产品。本文在假定供应商采用一对一的策略,零售商采用(Q,R)策略补充货源的情况,针对供应商的最优库存水平以及零售商的最优订货点水平和最佳订货量进行研究。利用马尔可夫过程建立双渠道供应链库存模型,得出结论:供应商存在基准库存水平,零售商存在最优订货点和最佳订货量使供应链的收益达到最大。MATLAB数值仿真结果表明了结论的有效性。     

随机需求与回收条件下提前期对混合系统库存影响研究

鉴于制造/再制造库存问题的复杂性,考虑了随机需求与回收相独立并具有提前期的条件,建立了动态库存模型.通过计算机模拟实际随机库存求取平均成本.最后在实例中分析了制造提前期和再制造提前期变化状态下对库存平均成本的影响情况,并指出了成本变化的主要影响因素,证实了本模型在生产实践中的实用性.     

随机需求与回收条件下提前期对混合系统库存影响研究

鉴于制造／再制造库存问题的复杂性,考虑了随机需求与回收相独立并具有提前蝴的条件,建立了动态库存模型。通过计算机模拟实际随机库存求取平均成本。最后在实例中分析了制造提前期和再制造提前期变化状态下对库存平均成本的影响情况,并指出了成本变化的主要影响因素,证实了本模型在生产实践中的实用性。     

零售商订货提前期不为零时确定需求下VMI-TPL供应链的库存策略研究

供应链环境下库存管理策略已经有了很多的研究,为了使库存策略更加完善贴近实际,本文在零售商的需求确定且订货提前期为零的VMI-TPL供应链基础上研究了零售商的订货提前期不为零的相应的情况,通过建立相关的数学模型及求解得到了最优的生产策略和库存控制策略,同时也研究了在零售商订货提前期不为零时未引入TPL情况下的相应的库存策略,最后通过具体的实例将两者进行了比较得出,在零售商订货提前期不为零的情况下引入TPL仍然比未引入TPL要节省成本,证明了结论。     

基于(s,S)库存策略的供应链系统仿真优化研究

供应链库存控制已经成为当下库存管理的一个发展趋势。由于(s, S)库存控制策略在库存管理中广泛应用,所以采用(s, S)库存控制策略作为仿真模型中各级库存控制的基本方法。首先通过Arena仿真软件将供应链现状(即个体最优)进行仿真模拟,然后用Arena内置的寻优软件OptQuest,以供应链总成本为总体目标搜寻最优解,从而降低各级库存的成本,并给其他同类型研究提供参考。     

提前订货下的供应链库存供需分散优化的研究

在由单一生产商和单一客户构成的两级供应链下,根据提前订货下生产商生产和客户订货的各自特点,分别建立了以平均库存成本为目标函数的供应链库存供需分散优化模型。理论证明目标函数在最优订货量和最优订货次数存在最小目标值。     

随机需求和提前时间存储系统的建模与仿真

讨论了需求量、需求发生的间隔以及提前时间都为随机变量的一般随机存储系统。以平均库存总费用和缺货率为系统性能指标建立仿真模型，将二者加权平均得到策略的综合系数。在各种费用参数给定后，利用计算机仿真技术来选定最优存储策略。     

供应链管理下的库存优化

供应链是一个较为完整的综合功能性网络结构系统模式。它是以某企业为核心,通过对物流、信息流、资金流进行控制,从采购原材料开始,生成中间产品和最终产品,然后通过完善的销售网络把产     

一种求解随机需求库存-路径问题的分解算法

将SDIRP分解为基于直接配送的随机库存-路径问题的库存子问题和基于车辆路径问题的路径问子题,并设计了一个基于(s,S)库存策略和修正C-W节约法的启发式算法,最后,通过相应的数值算例验证了算法的有效性.     

一种求解随机需求库存-路径问题的分解算法

将SDIRP分解为基于直接配送的随机库存-路径问题的库存子问题和基于车辆路径问题的路径问子题,并设计了一个基于(s,S)库存策略和修正C-W节约法的启发式算法,最后,通过相应的数值算例验证了算法的有效性。     

有限计划期下库存费用可变的变质物品库存模型

在产品库存维持费用可变的情况下,建立了有限计划期内多次订货的变质物品库存模型,其中需求率受价格和存货影响。证明了模型最优解的存在性,并给出算法得到最佳订购次数及最佳销售价格。     

基于提前期的CONWIP/Pull供应链库存模式研究

在分析目前汽车行业供应链库存管理存在问题的基础上,结合生产控制系统的CONWIP生产控制模式的特点提出了汽车行业的基于提前期的CONWIP/Pull供应链库存管理模式,并建立了相关的数学模型。     

(Q,S)库存策略在军用油料申请中的应用

依据库存理论,分析了目前军用油料申请方式的局限性,讨论了应用(Q,S)库存策略进行油料申请的优势和实现条件,认为应用(Q,S)库存策略进行油料申请可以解决目前油料申请中存在的一些问题,提高油料管理的军事经济效益。     

信息不完全条件下提前期可变的供应链生产库存联合优化

研究了信息不完全条件下提前期可变的单制造商-单销售商供应链生产库存联合优化,假设销售商的需求是未知分布的随机变量,提前期是订货批量的线性函数,将销售商每次的订货量、销售商的库存安全系数、制造商的每个生产周期中销售商的订货次数作为决策变量,对制造商和销售商的期望库存总成本进行联合优化,设计了优化算法,并给出了相应的算例。