基于离散选择模型的无景点旅游实证研究

随着旅游市场的日趋成熟和旅游者阅历的增长,无景点旅游成为人们追求个性化的新兴旅游方式。以2009年10—11月在专业的问卷调查网站上采集到的第一手意愿性数据为基础,构建了一个二元Logistic离散选择模型,系统分析了影响游客选择无景点旅游这种新型旅游方式的影响因素,认为游客的年旅游次数、网络利用程度、文化程度、出行交通工具、税后月收入等因素显著影响其选择无景点旅游的概率。分析结果显示该模型具有较好的预测功能,准确率达到75.5%,这对于我国今后无景点旅游的发展,特别是对于旅游目的地地区相应完善其旅游设施及建设具有重要指导意义。     

“无景点旅游”发展现状及其对策研究——基于长沙与张家界旅游市场的比较分析

＂无景点旅游＂是与传统的景点旅游相对应的既有区别又有内在关联性的一种旅游新模式,是在景区（点）人满为患且门票价格过高,旅游需求趋向于个性化、理性化的背景下产生的富有生命力的新兴旅游方式。从＂无景点旅游＂内涵、特点、源动力、决策模式等方面对其进行理论分析,并基于长沙和张家界旅游市场的实证调查数据,从人口学特征、决策方式、行为特征等方面分析了＂无景点旅游＂的发展现状、存在问题,并从旅游企业、旅游市场与产品开发、旅游管理部门的宏观决策等方面提出相应的发展对策。     

景点与游客：景点介绍文本的语言学分析

景点介绍在旅游业中起到吸引游客、帮助游客了解景点的作用。运用语用学及系统功能语言学理论和分析方法,对天津盘山风景区景点介绍文本中话语策略进行分析,发现景点介绍文本的中心是景点而非游客,缺乏与游客的互动交流,不利于与游客产生共鸣,达到吸引游客的目的。本文对此进行思考并提出相应对策,探索提高景点宣传效果的语言学方法。     

武汉市旅游景区景点解说存在的主要问题调查分析

通过实地调查,分析了武汉黄鹤楼景区景点解说翻译存在的问题。并提出了规范景点解说翻译的几点建议,期望引起有关部门重视,以便更好地弘扬荆楚文化,进一步提升武汉市在对外交流中的品牌形象。     

国际旅游竞争力影响因素研究

本文试图对国际旅游竞争力影响因素进行研究。文章首先对国际旅游竞争力内涵进行了探讨,接着在对国内外有关研究综述的基础上,从国际游客出游决策视角分析归纳出国际旅游竞争力的直接影响因素,运用调查法进行进一步印证并探讨这些因素的重要程度,同时探析了间接影响因素和直接影响因素的分类体系,为寻求提升国际旅游竞争力途径和策略打下理论基础。研究结果表明,国际旅游竞争力的直接影响因素包括旅游目的地的旅游吸引物、安全、物价水平、文化背景、语言、旅游服务、与客源地的距离和交通,其中,旅游吸引物是最重要的影响因素。     

旅游智业：一种特殊的新型旅游业态

随着知识经济与创意经济的兴起,现代旅游业的知识密集化与旅游业转型升级的客观要求,旅游智业作为一种特殊的新型旅游业态崛起。旅游智业具有高知识度、高创新度、高互动度、高贡献度、高责任度等特征,涉及旅游创意策划、规划设计、营销推广、管理咨询及相关领域。国内旅游智业发展空间广阔,制定服务规范、提高产品质量、加强人才培养、强化行业管理等问题应引起业界重视。     

加强旅游文化产业地理标志保护的思考——以旅游景区景点为例

景区景点名称频遭抢注,凸显我国法律对景区景点名称保护的不足,透露出现有的商标法保护模式很难胜任对旅游景区景点的保护.通过地理标志专门立法对旅游景区景点名称进行保护是一种可行的思路.但我国现行的<地理标志保护规定>对旅游业的地理标志采取了漠视的态度,而且立法层次较低,因此迫切需要通过制定<地理标志保护法>,将对景区景点名称的保护纳入其中.     

"网红"景点游客出游动机、旅游体验对游后评价的影响

在互联网时代背景下,"网红"景点以其鲜明的特点在网络社交平台的广泛传播下受到越来越多的关注和追捧.建构并验证"网红"景点游客出游动机、旅游体验以及游后评价之间的相互作用关系,结果显示:"网红"景点游客出游动机的4个因子包括放松休闲、求新求奇、社交分享和增长见识等均能正向影响游客的旅游体验;旅游体验中的文化认同对游后评价...     

海南冼夫人文化旅游开发研究

冼夫人是与黄道婆、宋庆龄、宋美龄齐名的对海南影响最大的四位女性历史人物,在海南民间拥有广泛的信仰基础,对冼夫人文化遗产进行旅游开发是保护和传承冼夫人文化的有效手段。文章在对冼夫人与海南的历史渊源、冼夫人文化内涵等进行解析的基础上,介绍海南冼夫人文化旅游开发的基础条件,分析冼夫人文化旅游开发的影响因素,并提出旅游开发的对策建议,以期对海南文化建设和旅游发展产生积极作用。     

个性化背景下的旅游发展新趋势——定制旅游

21世纪的旅游业已达到高度发展的阶段,伴随着人们旅游频率和深度的增加,社会发展和人们收入水平的提高,休闲观念的深入人心,人们需求之间的差异性不断扩大,彰显个性的需求日益明显,个性需求成为一种主流趋势,因此个性化背景下定制旅游将成为未来旅游发展的新趋势。本文主要针对定制旅游的内涵及人们存在的误区进行分析,并为发展定制旅游提出几点建议。     

旅游区域经济影响评价研究述评

旅游区域经济影响评价研究的最初目标是为当地的旅游发展寻找理论支持。从借用简单的旅游乘数，到采用复杂的数学和统计工具如投入产出分析和旅游卫星账户模型，再到更为重视实用价值的旅游政策与预测模型和旅游收入流转分析，旅游区域经济影响评价研究逐步从理论支持走向决策参考，从宏观说明走向微观探讨，从研究国家走向分析地区，从简单评价走向综合阐释。     

公益旅游意象研究：一种摄影图片分析运用

本研究运用旅游摄影学VEP技术研究三种来源的摄影样本所反映出公益旅游地理意象、意象内容差异和特征,并说明意象形成的摄影心理动机和价值取向,其结论为公益旅游营销的主题选取、完善视觉营销效果、市场和项目定位拓展等提供科学参考。     

泰山旅游产业SWOT分析及发展建议

运用SWOT分析法对泰山旅游产业进行了全面的分析,指出了泰山旅游的优势、劣势、机遇和威胁。在此基础上,提出了提高意识,加强对泰山的保护;设计指标体系,对景区承载力进行量化监控;改善游客服务设施,提高旅客满意度;完善解说系统及导游服务等八大旅游产业发展的建议,期于泰山旅游产业的发展提供理论指导。     

张家界市居民对旅游影响的感知研究

在旅游发展的过程中，旅游目的地居民正逐渐被视为旅游产品的核心，越来越受到人们的重视。以张家界市为例，通过问卷调查和个别访谈的方法，分析了当地居民对旅游经济、社会文化、环境影响的感知，比较了不同人口学特征的居民对旅游影响的感知差异。结果表明，张家界市居民总体上对旅游的正面影响感知较强，对旅游的负面影响感知较弱。最后建议通过建立健全居民参与旅游发展规划的机制来调控居民对旅游影响的感知，以促进旅游地的可持续发展。     

创意体验及分享行为对网红景点消费意愿的影响研究——以西安为例

随着文化与旅游的深度融合,网红景点打卡受到了越来越多游客的青睐,网红景点消费占文化旅游消费的比重也随之增大,对促进文化旅游消费和区域经济发展具有重要的意义。文章以西安为例,基于旅游体验和计划行为理论,构建文化创意体验对网红景点消费意愿影响的理论模型和结构方程模型,并根据284份有效问卷的调查数据检验研究假设,分析文化创意体验及分享行为对景点消费意愿的影响。研究结果表明：游客文化创意体验对网红景点消费意愿具有显著的直接影响,路径系数为0.231;旅游分享行为对消费意愿影响的路径系数为0.222;行为态度、主观规范和知觉行为控制变量的中介效应显著,分享行为能够通过三个中介变量显著正向影响消费意愿。因此,为实现文化旅游的高质量发展、增强消费意愿,应多渠道宣传、增强网红景点旅游体验质量,以增进游客旅游体验的消费意愿。     

绿道是旅游可持续发展的一种选择——基于社区及游客的视角

通过对广东珠三角绿道1号线肇庆段绿道使用者进行问卷调查,探讨、评估了市民和游客对绿道的感知与态度。研究结果表明。（1）绿道是旅游可持续发展的一种选择,（2）绿道的发展需要有良好的游客服务设施作为支撑;（3）目前旅游不是绿道的主要功能,但未来绿道旅游将成为旅游市场的新亮点。并以其自身的环保特性适应旅游业应对全球气候的变化。     

青年旅游者选择外部旅游交通方式的影响因素研究

本文采用因子分析的方法对青年旅游市场选择外部旅游交通方式的影响因素进行了系统研究,研究结果表明:青年旅游者在选择外部旅游交通方式时主要受11项因子的影响,根据各因子在影响因子体系中的权重大小,这11项影响因子分别为:时尚性、安全性、准时性、经济性、游览性、便捷性、舒适性、连续性、人性化的服务、精神享受、自主性。本文的研究结果对于旅游交通、旅行社等相关旅游企业提高产品服务质量,对于旅游行政主管部门更好地进行区域旅游交通规划均具有重要的参考价值。     

基于灰色关联分析的吉林省旅游收入影响因素研究

根据吉林省旅游经济数据,应用灰色系统理论中的灰色关联分析法,对影响2001到2012年吉林省旅游收入的相关因素进行分析,结果表明,在2001-2012年这段时间序列中,影响吉林省旅游收入的因素中,进出口总额的影响程度最强,其次是本地区的国内生产总值和海外游客数量.同时揭示出吉林省旅游收入与各因素之间存在的关联关系,为吉林省旅游业发展和规划提供了具有参考价值的科学依据.     

旅游事件对城市旅游的影响

旅游事件既有正面的积极影响,也有负面的消极影响。对于城市旅游而言,应该将积极影响最大化而将消极影响尽可能缩减,同时,采取有效的旅游事件策略推动城市旅游的发展。     

基于多元回归分析的上海市旅游收入影响因素研究

通过相关的统计年鉴搜集了上海市1999—2013年的统计数据,构建包含8个评价指标的影响体系,并使用R软件对指标进行检验,最终使用多元线性回归的方法对模型进行拟合。结果发现,入境旅游人次、铁路里程、城市居民人均可支配收入对上海市旅游总收入的影响程度最大。在剖析研究成果的基础上,有针对性地提出参考意见。