基于主成分分析法的扬州市主导产业选择

本文根据产业关联基准、产业发展潜力基准、区域比较优势基准、就业功能基准、可持续发展基准为主导产业的选择基准,设计了相应的评价指标体系。运用扬州市相关统计数据,运用主成分分析法对扬州市主导产业选择进行了定量与定性分析,结果得出扬州市主导产业为石油化工产业、交通运输设备制造业、电器机械及器材制造业、仪器仪表及办公用机械制造业、工艺品及其他制造业、专用设备制造业为扬州市主导产业。     

基于主成分分析法的政府绩效数据处理研究

本文以2004年甘肃省市州政府评价数据为例,将主成分分析法引入地方政府绩效评估中,对政府绩效数据做处理,从而使得评价结果更趋客观合理。     

湖北省经济可持续发展的评价

本文主要用主成分分析法评价湖北省经济系统可持续发展的综合能力。用主成分分析法计算不同年份湖北省经济系统可持续发展的能力,以经济系统得分为变量,用主成分分析法进行综合评价,得出湖北省经济可持续发展能力的评价结果。     

基于DEA的安徽省技术创新能力评价

构建了技术创新能力评价指标体系,利用主成分分析法确定了投入产出主成分指标,利用数据包络分析法（DEA）对安徽省技术创新能力进行了综合分析和评价,明确了安徽省在技术创新能力上的优势和不足,剖析了安徽省技术创新能力不足的原因,提出了提高安徽省技术创新能力的对策建议。     

基于主成分分析法的我国国防军工企业财务能力综合评价

基于我国24家上市国防军工企业的财务状况,运用主成分分析法对其财务能力进行综合评价,得出了综合排名,评价结果对于政府、企业以及社会投资者决策具有一定的参考意义。     

基于PCA和DEA的广东省物流业发展评价

首先介绍了主成分分析法(PCA)和数据包络分析法(DEA)的基本原理,并根据选取的评价方法分别确定评价指标。然后,以评价指标的原始数据作为依据,对广东省21地市物流业发展水平和物流业投入产出进行评价。最后,依据评价结果分析广东省物流业发展状况。     

基于PCA和DEA的广东省物流业发展评价

首先介绍了主成分分析法(PCA)和数据包络分析法(DEA)的基本原理,并根据选取的评价方法分别确定评价指标.然后,以评价指标的原始数据作为依据,对广东省21地市物流业发展水平和物流业投入产出进行评价.最后,依据评价结果分析广东省物流业发展状况.     

基于DEA方法的房地产供应链合作伙伴评价研究

提出了一种基于DEA综合评价方法和主成分分析法的房地产供应链合作伙伴评价思路.首先简要介绍了DEA方法的基本模型和优点,然后以美国供应链协会开发的SCOR指标体系作为参考模型,建立供应链合作商绩效评价指标体系.在评价指标体系的建立过程中引入主成分分析法,对初始指标体系中的细分化指标进行主成分分析,达到简化指标体系的目的,并且使评价结果更为科学合理.     

县域主导产业的生成与地方政府的政策选择

财政分权及其导致的地方政府竞争,使得辖区经济增长成为各地政府追求的首要与核心目标,选择并培育区域主导产业相应成为各地政府的普遍做法,各地不断掀起招商引资、筑巢引凤、盲目建设"开发区"、竞相给予优惠政策的热潮,却往往达不到预期效果.主导产业生成的内在机制是什么,政府在其中到底扮演怎样的角色,政策选择的突破口又在哪里?     

主成分-聚类分析在篮球队进攻能力评价中的应用

运用主成分分析第八届CUBA女子组八支队伍的六项进攻性指标,从中提取三个主成分,再应用聚类分析法对该三个主成分的得分进行聚类,从而得到篮球队进攻能力综合评价指数,进而确定一支篮球队进攻能力等级。