多重分形谱主要系数在股票预测问题中的研究

本文根据分形理论及多重分形原理,利用解析的方法对离散数据的多重分形谱的主要参数—奇异标度指数α及奇异谱函数f(α)进行了计算;并把该方法用于研究上证大盘A股综合指数以及其他多只个股股价的5分钟高频时间序列,根据大量实验结果分析,提出了可以依据股票股价最近时间段的多重分形谱主要参数变化情况来预测股票股价短期走势的初步结论,为股票预测分析提供了一定的参考依据。     

多重分形理论在金融市场中的应用及研究展望

多重分形理论已被广泛应用于金融市场研究,并取得了丰硕的成果。本文首先从金融市场中多重分形特征的存在性、形成原因及其应用等方面进行了系统梳理;接着阐述了目前多重分形理论在金融市场中应用的局限性;最后从多重分形特征的检验及其成因模型、多重分形特征成因以及运用多重分形分析来提升投资能力、进行金融风险管理和投资业绩评价等方面展望了多重分形理论在金融市场中的四大重点研究方向。     

基于多重分形理论的电力市场风险价值评估

电价波动在电力市场中有季节性特征,由于用电负荷在冬季和夏季偏高,而且电价本身较高,还会随着市场出现高峰时刻。所以不同时间段内,电价序列会存在特性上的差别,并不能进行分形维数的单一刻画。电力市场中购买者单一模式的采用,电网公司或是输电公司从发电公司进行购电,出售电能给配电公司。二十世纪末,法国数学家曼德勃罗特首先提出了分形理论,分形理论的提出,在各学术界得到了广泛的应用和发展,最初的分形和分维已经从狭义分形扩展到信息、结构、功能、时间的广义分形,而具体又有分形方法论的进一步提出。电力市场环境下,单一购买者模式的采用,使负荷波动等不确定因素影响公司的金融管理并构成风险,所以,金融风险的评估需更加准确而全面,并且进行有效的控制和管理金融风险,这仍然是目前需要研究的重要问题。     

基于多重分形理论的电力市场风险价值评估

电价波动在电力市场中有季节性特征,由于用电负荷在冬季和夏季偏高,而且电价本身较高,还会随着市场出现高峰时刻。所以不同时间段内,电价序列会存在特性上的差别,并不能进行分形维数的单一刻画。电力市场中购买者单一模式的采用,电网公司或是输电公司从发电公司进行购电,出售电能给配电公司。二十世纪末,法国数学家曼德勃罗特首先提出了分形理论,分形理论的提出,在各学术界得到了广泛的应用和发展,最初的分形和分维已经从狭义分形扩展到信息、结构、功能、时间的广义分形,而具体又有分形方法论的进一步提出。电力市场环境下,单一购买者模式的采用,使负荷波动等不确定因素影响公司的金融管理并构成风险,所以,金融风险的评估需更加准确而全面,并且进行有效的控制和管理金融风险,这仍然是目前需要研究的重要问题。     

基于MF-DFA的股票时间序列聚类分析及其应用

多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA)不仅能够去除股票时间序列的长期趋势波动,还能够精确反应股票时间序列的多重分形特性。首先利用MF-DFA方法对股票时间序列进行多重分形分析,结果表明,相比标准多重分析,MF-DFA方法更能反映时间序列的多重分形特性。其次,定义一种以多重分形谱参数作为相似性度量函数的聚类方法对股票时间序列进行聚类。最后,在Markowitz提出的期望均值收益—收益方差(M-V)模型的基础上,把聚类结果运用股票投资组合当中。采用上海证券市场28支股票进行实验验证表明,在给定的收益率下,采用基于多重分形谱参数的聚类方法的股票组合可以得到比随机组合更小的风险水平。     

分形理论在军事物流中的应用研究

给出了一种基于分形理论,适应敏捷化、集成化要求的分形军事物流系统组织体系模型,阐明其层次性、自相似、自组织、自优化的组织结构特点,分析了其运行模式。     

分形理论在故障诊断中的应用

当机械设备发生故障时,其动力学特性往往呈现出复杂性和非线性,振动信号也随之出现非平稳性并表现出一定程度统计自相似特性,因此可以用分形来描述机械设备振动信号的不规则性和复杂性。机械设备在不同运行期间分形维数的变化,可以直接反映该设备在此期间的运行状况,分形维中的关联维数可直接由时间序列计算得到。实验结果表明,分形中的关联维数可以作为故障诊断的一种有效手段。     

一种简化的多重分形维数算法

多重分形维数可以从不同的层次上刻画信号的几何特性,从而提取不同信号的信号特征。本文提出了一种改进的多重分形维数算法,改变了传统多重分形维数对q维特征进行累加的计算方法,在保证算法计算复杂度基本不变的情况下,增加了信号特征的规律性和类内聚集度。仿真结果表明,对于不通信号的分类,改进算法具有更好的可分离性。     

基于分形理论的原油期货高频交易风险测度研究

为了捕捉原油期货高频波动规律,采用WTI原油期货五分钟数据,基于分形理论分别构建GED分布和Skew-t分布的FIGARCH、FIAPARCH和HYGARCH模型,分析其波动特征并对风险进行测度。结果显示：三种模型均较好地刻画出WTI原油期货波动的长记忆特征;基于Skew-t分布的HYGARCH模型在度量原油期货高频交易风险时尤为精确;多头与空头头寸的VaR呈现非对称性;套期保值者或高频交易者可依据模型预测波动率,防止短期波动率过大导致保证金不足而被强制平仓。高频交易在提高市场流动性和拓宽市场深度方面具有一定的作用,因此,在风险可控的条件下,政府应该鼓励高频交易,促进我国衍生品市场繁荣发展,并增强衍生品市场稳定性和国际竞争力。     

高频数据在会计实证研究中的应用和展望

文章以金融研究领域的高频数据为例,介绍了其界定和统计特征,分析了会计实证研究中引入高频数据的前景以及适当引入高频数据对提升会计实证研究水准的意义。     

深沪股票市场的多重分形分析

本文运用多重分形消除趋势波动分析(Multifractal Detrended Fluctuation Analysis：MF—DFA)方法对深沪股票市场进行实证对比研究，发现两市均具有多重分形结构，深成指的广义Hurst指数数值大于上证综指的相应值，深成指比上证综指呈现出更强的状态持续性。     

基于多标度分形理论的金融资产收益非对称性测度方法研究

基于多标度分形理论,提出了一种新的更适用于实际金融资产收益数据的非对称性测度方法——两阶段非对称性检验法（Two-step asymmetry testing,TAT）,并运用Monte Carlo模拟考察了其与传统的偏度系数检验法的非对称性判定结论差异。实证结果表明：总体来讲,本文提出的两阶段非对称性检验法在常用检验水平下取得了较偏度系数法更为准确的金融资产收益非对称性判定结论,且两阶段非对称性检验法较偏度系数法更适用于具有非独立、非正态特性数据的非对称性检验。     

我国金融数据高频收益率波动结构突变的检测研究

本文基于Lavielle和Teyssière(2005)提出的惩罚对照函数,对我国上证综指自2005年7月1日至2010年6月30日的5分钟收益率序列,及其已实现波动进行波动结构变点检测,结果发现有两个结构变点。针对这两个结构变点,本文采用了HAR-RV-J模型对其已实现波动进行分段建模,研究不同期限的投资者对股市波动的影响作用。实证分析的结果表明结构突变发生的时间均能与相应的重大经济事件相对应,而且随着时间的推移,短期投资者对股市波动的影响逐渐加大。     

库存管理系统评价研究

现代的企业北在一个由供应商、制造商、销售商、顾客组成的供应链条上，支持供应链上商品流动的机体是一个高效的物流系统，包括商品的运输、包装、储存等等．其中对商品的储存的库存管理尤为重要。他可以保证工厂在生产商品、顾客需要商品的时候，工厂和企业不会无货所出。但每天进出仓库成品、半成品、原材料不尽其数，一个好的库存管理系统对于企业合理管理库存有着重要意义．而对企业所用库存管理系统的评价也发挥着重要的作用。     

股市政策对个体证券投资者交易行为的影响--行为金融理论对我国股市低迷现状的解释

本文从行为金融的角度，考察股市政策对风险厌恶的个体证券投资者交易行为的影响。其结论是：若股市政策不明朗不稳定，过度自信投资者将比理性投资者买入或卖出更多的股票；若股市政策明朗稳定，过度自信投资者与理性投资者均要比股市政策不明朗不稳定时买入或卖出更多的股票。长期中，过度自信投资者对股市政策的自信程度能够影响两个投资者群体的规模。具体而言，当过度自信投资者更自信时，过度自信投资者群体规模上升；反之则下降。基于此，我国股市低迷的现状得到了言之有据的理论解释。     

《航空高频电子线路》课程教学研究初探

分析了《航空高频电子线路》课程教学中存在的问题,提出了课程教学改革的规划,给出了以单元电路频率特性为主线、以仿真软件为辅助工具、以实验为验证手段的教学思路,并以调幅电路为例介绍了以频率特性为核心的教学方法。教学实践证明,该法思路清晰、方法实用,易于学员理解和掌握。     

精益研发在轨道车辆制造业中的应用研究

本文主要分析了公司传统的研发设计存在的弊端,围绕着生产现场,应用精益研发管理,运用流水线工位制节拍式设计方法,极大地提高了产品的设计和生产效率,同时避免了极大的浪费,为公司的可持续发展奠定了良好的基础。     

The Risk-Relevance of Accounting Data: Evidence from the Spanish Stock Market

This paper analyses the relevance of accounting fundamentals to inform about equity risk as measured by the cost of equity capital. Assuming the latter is a summary measure of how investors make decisions regarding the allocation of resources, the strength of the association between the cost of capital and the accounting‐based measures of risk indicates how important these measures are for market participants when making economic decisions. To infer the cost of equity capital, we use the O'Hanlon and Steele's method, which is based on the residual income valuation model. Moreover, we use the insights from this model to provide a theoretical underpinning for the choice of the accounting variables related to risk. The sample refers to the non‐financial firms listed in the Madrid Stock Exchange along the period 1987–2002. Our results support our initial expectations regarding the association between the cost of equity capital and the accounting‐based risk variables, thereby supporting the usefulness of fundamental analysis to determine the risk inherent in share's future payoffs. In particular, we highlight the role of investing risk, which has been ignored in previous research. Our results are also robust to measures of risk other than the cost of capital such as the variability in total returns and the firm's systematic risk (β).     

执行成本与资产定价:基于我国股市交易数据的理论与实证研究

证券交易的执行成本是信息不对称和市场供需不均衡时投资者买卖证券的风险补偿,是资产定价和市场微观结构的重要研究课题。为此,本文对国外做市商制度下股票执行成本与预期收益理论加以利用和创新,构建出符合我国股市交易制度现状的执行成本与资产定价模型,并提出新颖的“预期收益与执行成本非线性”假设,在此基础上使用交易数据对假设进行实证检验发现,对于我国股市流动性大且执行成本小的资产,其预期收益是相对买卖价差的凹性增函数,而对于流动性小且执行成本大的资产,其预期收益是相对买卖价差的凸性增函数。因此,在指令驱动交易制度下,预期收益是执行成本的分段凸性和整体非线性凹凸增函数。