基于二维矩阵模型的ABC分类法

分析了仓库货品管理的重要方法ABC分类法的研究现状,指出传统ABC分类法只以价值作为货品分类标准过于单一。为了体现仓库货品管理的循环周转状态,创新性地提出了基于二维矩阵模型的ABC分类法,该方法以货品价值和周转率为货品分类标准,构建了二维矩阵模型进行货品ABC分类。实例证明该方法可以兼顾货品价值和周转率,实现仓库对货品的高效管理,提升物流效率,为“双循环”助力。     

二维会计信息系统构建初探——基于矩阵方法

本文在会计信息透明度分析的基础上,提出了在矩阵基础上构建二维会计信息系统的方法.新的二维报表相对于传统报表的优势,在于它能使报表使用者直接从报表上看出报表中各会计科目之问的勾稽关系,提供更加丰富的信息,使会计信息透明度得以提高进而缓解代理问题.由于二雏报表将会计信息数学化,便于对其进行各种数学分析,从而可以提高会计信息的决策有用性,进一步地还可以对维教进行扩展.     

二维会计信息系统构建初探——基于矩阵方法

本文在会计信息透明度分析的基础上,提出了在矩阵基础上构建二维会计信息系统的方法。新的二维报表相对于传统报表的优势,在于它能使报表使用者直接从报表上看出报表中各会计科目之间的勾稽关系,提供更加丰富的信息,使会计信息透明度得以提高进而缓解代理问题。由于二维报表将会计信息数学化,便于对其进行各种数学分析,从而可以提高会计信息的决策有用性,进一步地还可以对维数进行扩展。     

基于二维结构矩阵和映射模型的高速公路工程费用结构体系研究

本文以某高速公路工程为研究对象,建立了基于二维结构矩阵和映射模型的工程项目费用结构体系。研究表明,该体系能够实现工程项目全周期费用开支的集成化管理,实现对整个工程项目周期的跟踪控制,可以适应不同层次不同阶段的管理流程,提高工程管理工作者的费用管理水平和效率,以期为类似工程项目的管理提供有效的技术支持。     

基于矩特征和面积特征的二值图像检索方法

在商标图像的检索中,仅凭图像单一的特征很难达到满意的检索效果,文章提出了利用图像矩特征与面积特征相结合的方法进行二值商标图像的检索。实验表明该方法能有效减少虚警和漏检,提高检索的精度。     

基于LLE的数据降维方法研究

随着当今社会科学技术的飞速发展,数据信息日益向高维化过渡,所以,想要从它们之间提取出我们所需要的信息越来越难,也给我们带来了前所未有的挑战。因此,对把高维数据通过降维的方法投影到一个相对低维的空间,进而找到隐藏在其间对我们有用的低维结构的研究就成为当前工作中的重中之重。鉴于此,本文主要进行了以下的工作： ①简述了当前国内外关于降维方法的研究情况以及当前一些比较流行的降维方法。 ②重点分析了非线性降维方法---局部线性嵌入,局部线性嵌入算法（local y linear embedding,LLE）是解决降维的方法,并通过实验结果对比PCA与LLE算法。 ③结合已有的一些结论对该算法中参数的选择方法做了改进。     

基于主成分分析的征地补偿特征定价模型

文章从目前中国集体土地征地拆迁补偿定价中存在的问题及其根源出发,运用模糊数学理论,基于主成分分析的方法,在考虑构成补偿价值的物质因素和非物质因素的基础上,讨论了特征定价模型在征地拆迁补偿中的应用。并以重庆市的实际案例进行检验,建立了完整的补偿价值构成体系和合理的定价方法,为实现真正的等值补偿,改进现行的集体土地征地拆迁补偿模式提供了一定的参考和依据,进一步促进城市化的进程和社会的发展。     

基于二维稀疏表示和范数优化的织物疵点分类研究

针对一维压缩采样丢失图像的结构信息,并带来识别精度损失的问题,提出了二维压缩采样的方法.利用一组稀疏基对疵点原始数据进行感知得到稀疏化数据,将织物疵点数据用二维稀疏表示,再利用范数优化的方法实现压缩数据的准确重建,根据稀疏基的不同得到织物疵点的不同分类.该方法解决了采集数据的泛滥和传感器的浪费,降低了计算的复杂度,有利于织物疵点的分类研究,进而为机器视觉识别织物疵点打下理论基础.     

消费者评价融合产品的影响因素研究——基于消费者个体特征和产品特征的视角

目前融合已经成为企业界公认的产品发展趋势之一。为了顺应这一趋势,许多企业对产品进行了大规模的新增功能融合。新增功能被融入到基础产品上,形成融合产品。分析消费者评价融合产品的影响因素,有助于企业推广适应市场需求的融合产品。本文对研究融合产品的相关文献资料进行分析,研究了消费者个性特征和融合产品特征对消费者评价融合产品产生的影响,在此基础上提出了由8个假设组成的理论体系,从全新视角分析了影响消费者评价融合产品的相关问题,为企业推出具有较高消费者评价的融合产品提供了可参考的理论依据。     

基于区域能量的图像融合

图像融合的目的在于将多幅图像信息加以综合,消除图像信息之间存在的冗余和矛盾,以形成对目标的清晰、完整、准确的信息描述。在小波域图像融合的范畴内,本文提出一种基于区域能量的图像融合方法,在对图像进行小波分解后,低频采用绝对值取大法,而高频采用基于区域能量的融合策略。仿真结果表明本文结果明显优于文中对比实验的结果,其中熵、互信息参数高于对比方法的融合结果。     

基于图像处理的铝合金腐蚀特征提取

腐蚀形态学图像是一种重要的表征材料腐蚀损伤程度的方法.模拟高盐度环境,通过光学显微镜可以获得2524铝合金试件的腐蚀形貌图像.然后利用计算机图形图像技术,提取了点蚀坑分形维数,点蚀坑深度,点蚀坑曲面面积等腐蚀形貌特征值.在此基础上,对腐蚀形貌特征进行了统计规律分析.结果表明,铝合金板材表面腐蚀形貌具有统计自相似性,即分...     

基于分块颜色直方图索引的快速图像检索方法

基于内容的图像检索是大数据处理的重要内容之一,本文从人眼视觉感知特性出发,参考局部图像相关性,提出了一种基于分块颜色直方图索引的快速图像检索方法。实验结果表明,本文方法具有较好的检索效果,缩短了检索时间,实现了快速检索。     

基于功能矩阵的战时装备维修保障任务分解方法研究

本研究应用功能树和布尔代数的方法对不同的任务分解形式加以表示,通过功能相似分解和功能矩阵约简等方法,实现维修保障任务-功能的分解。任务分解的案例表明,该方法可以简化任务分解过程,实现快速、有效地确定维修保障任务-功能分解。     

数字图像融合综述

本文对数字图像融合的主要研究内容和方向做了一个简单综述,并介绍了几种典型的数字图像融合理论与方法。     

一种移动云计算技术的图像检索系统的设计与实现

随着3G应用和发展,3G的应用进入越来越多的应用领域.本论文描述了一个基于3G移动计算技术进行图像检索系统的设计过程,该设计原理和技术可以广泛应用与图像检索的领域.     

基于小波变换的图像融合方法及其性能评价

近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域一项重要的新技术。把小波变换技术应用到图像融合之中是该研究领域的重大突破。文章以小波变换为工具,描述了基于小波变换的多传感器图像融合算法的实现,提出了多种融合规则和融合算子,并对融合结果进行了深入分析和性能评价。     

基于小波变换的图像融合方法及其性能评价

近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域一项重要的新技术.把小波变换技术应用到图像融合之中是该研究领域的重大突破.文章以小波变换为工具,描述了基于小波变换多的传感器图像整合算法的实现,提出了多种融合规则和融合算子,并对融合结果进行了深入分析和性能评价.     

基于小波变换的图像融合方法及其性能评价

近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域一项重要的新技术。把小波变换技术应用到图像融合之中是该研究领域的重大突破。文章以小波变换为工具,描述了基于小波变换的多传感器图像融合算法的实现,提出了多种融合规则和融合算子,并对融合结果进行了深入分析和性能评价。     

基于“共享单车”问题的矩阵分析

本文主要根据《2017年MathorCup大学生数学建模挑战赛B题》附件1中的数据,利用MATLAB软件对采集的数据进行了处理,并利用矩阵的乘法运算及矩阵特征值与特征向量对共享单车问题进行分析。