一种基于维基百科的多语种翻译词汇自动抽取方法

多语种翻译词汇是解决跨语言信息检索中未登录词问题的有效途径,而高质量的翻译词汇特别是专有名词、新词和命名实体难以在普通词典中找到。文章提出一种从维基百科中自动抽取出多语种翻译词汇的方法,主要通过在维基百科离线数据文件中根据其文件结构特征进行抽取。实验证明,该方法能够有效获取高质量的多语种翻译词汇。     

建筑领域的命名实体识别研究

命名实体识别（Named Entity Recognition,NER）可以从建筑领域的非结构化文本中抽取结构化的命名实体，其应用可以为建筑行业的不同决策者提供便利。近年来，NER的应用十分广泛，但在建筑领域NER的应用研究仍处于初期发展阶段。通过整理汇总近九年建筑领域NER的文献，用图表和Python生成的词云图两种形式对国内外的研究文献进行梳理。介绍NER在建筑全生命周期的应用，重点从建筑领域相关的数据获取方式、实体的标注方法进行总结。此外，还对目前建筑领域NER所使用的自主构建的数据集和研究的模型方法进行汇总。最后，对建筑领域的命名实体识别所存在的问题进行讨论，从数据集、建筑行业、建筑全生命周期三个方面提出问题并对其提出未来的展望。     

使用HMM模型改进规则自动生成的命名实体识别系统性能

随着命名实体识别技术在各语言子领域中的不断应用，基于规则的命名实体识别系统可移植性低的问题突显，从而制约了基于规则的命名实体识别技术的发展。本文对命名实体识别规则自动提取的方法进行了简要介绍，并使用HMM模型对自动生成的规则进行了评估和改进，使得基于规则的命名实体识别技术的应用范围和实用性大大增强。     

嵌入式Internet技术在物流过程监控中的应用

一、物流监控和嵌入Intemet技术介绍随着科技进步,物联网技术应用于各个社会基础领域,特别是物流行业。物联网技术主要分为3个技术体系:实体感知体系、网络通信体系、智能处理体系,本文主要研究分析感知体系和通信体系中的实体信息获取技术,网络通信技术等,通过对实体特征信息获取,有效的信息和控制命令传送,实现远程物流监控。其中物流实体信息获取,主要获取物流本身携带的条形码信息,条形码记录实体成长环境各参数。信息获取技术主要有射频识别(RFID)、传感器、全球定位系统、激光扫描器等。通过制定约定协议,随时随地连接采集设备,实现实体监控。通过实时信息监控和实时信息交互,实现人与物的沟通。     

基于层次划分的仓库设计决策

讨论了仓库设计中需考虑的决策要素,并使用三层级结构模型对这些要素进行分类;分析了各个层次的设计特点及其相互关系;提出了利用层级结构进行仓库设计的发展方向。     

基于关键链的项目进度管理方法研究

关键链项目管理方法是约束理论在项目管理中的应用。在对关键链项目管理方法的基本思想和理论基础分析介绍的基础上,针对如何利用关键链将项目计划与项目进度控制更好的结合进行了研究和评价;利用项目管理领域相关知识,补充了缓冲区管理的方法和实施步骤,并运用实例进行了求证。     

基于领域本体的信息抽取系统的设计与实现

为了实现提高信息抽取过程中的准确率与覆盖率,在信息抽取检索系统中,引入了领域本体。本文介绍了本体、领域本体的一些基本概念,同时并讨论了领域本体与信息抽取存在的一些映射关系。在本信息抽取原型系统中实现了手机领域本体,并将该领域本体应用到信息抽取中去。     

战时备件申请时机和申请量研究

本文对剩余作战使用时间和备件获取时间进行分析,选定剩余作战使用时间为备件申请的约束条件。根据给定备件保障率,建立了备件申请时机和申请量模型,给出了计算公式。通过举例分析,验证了模型和算法。为战时备件申请问题提供了决策依据。     

中文文本关键词抽取方法的研究

在关键词抽取方法研究中，提出了多步骤的中文文本关键词抽取方法。该方法采用一元、二元及三元文法进行文本候选关键词的抽取，提出基于语言学特征的扩展tf／idf关键词的加权计算方法，以及对抽取未登录词的关键词的方法和对关键词抽取进行优化的策略。     

一种脉冲星候选体验证方法的实现

脉冲星候选体验证是判断是否找到新脉冲星的关键一步。传统的方式是通过人工与PSRCAT中已知脉冲星数据对比,效率很低。目前,FAST采用19波束接收机系统,脉冲星巡天年数据量预计将产生上亿脉冲星候选体,采用PSRCAT将无法满足FAST的巡天数据处理需求。介于数据库技术在组织和存储数据、高效地获取和处理数据方面优势,提出了一种基于数据库和web的匹配方法去实现脉冲星候选体的验证,并开发了相应的web接口。对Parkes多波束脉冲星巡天在FAST天区部分数据进行处理(约60G),获得了约3万个候选体文件,利用该方法,经过验证得到27颗已知脉冲星对应的247个脉冲星候选体,结果显示对计算中产生的对应周期的候选体均能成功匹配。