浅析Dijkstra最短路径算法在消防力量调集中的应用

文章从我国的火灾形势出发,以优化城市道路交通网中路段的权值为出发点,结合消防工作实际情况的特点,介绍了消防力量调集路径最优指标的选取方案,着重分析了Dijkstra最短路径算法的基本原理,并给出了算法优化方案。优化后的算法能够有效降低Dijkstra算法的时间复杂性,提高运行效率。实例应用表明,该方法兼具灵活性和实用性,能够满足消防灭火救援工作中实现消防力量优化调集的要求。     

基于数据结构的最短路径算法的研究

基于数据结构的最短路径问题已成为研究图论中的热门课题之一。Dijkstra算法作为解决最短路径问题的基础理论,被广泛应用与工程计算中。本文针对传统Dijkstra算法存在的缺陷,提出优化方法,主要通过对最短路径结点的选取、数据的存储结构与组织进行了改进,经过比较分析,得出改进后的算法,降低了存储空间,有效提高了运行效率,在最短路径计算中具有更好的适用性。     

物流配送系统中大规模最短路径算法的研究

在物流配送管理系统中,车辆路径优化是一个典型的难题,而最短路径算法是其基础。传统的最短路径算法,如Dijkstra最短路径算法因性能问题无法适应大规模的拓扑网络和实时计算。本文在Dijkstna最短路径算法的基础上,在方向优先等改进算法的启发下,设计和开发了基于GIS的大规模最短路径算法。实验表明,该算法受拓扑网络规模的影响极小,能够快速完成实时最短路径计算。     

机器人寻路中最短路径算法初探

最短路径问题是机器人寻路中遇到的最常见问题之一,最短路径即寻找指定两节点间总长度最短。文章对最短路径搜索算法——Dijkstra算法、遗传算法、蚂蚁算法进行了分析和比较,总结出三者在寻找最优路径中的优缺点。     

基于公交网络的最短路径算法的分析及对比

路径分析是GIS最基本的分析功能,在公交网络方面有着广泛的应用。而最短路径分析是地理信息系统（GIS）中网络分析的一项重要功能．等价于图论中的节点间求解最短路径问题．在GIS应用的各个方面都有着很重要的地位。对于最短路径的研究也一直没有停止。对地理网络进行地理分析和建模．实现最短路径算法已经有大量论文讨论,但是专门针对公交网络的最短路径算法则鲜有研究．本文在总结公交网络特点的基础上,引入了“搜寻”算法来计算公共交通系统的最优路径。最后用一个简化的例子来说明了这种算法的算法流程,对这种算法以及经典的Dijstra算法做了几点比较,无论在空间复杂度还是时间复杂度方面都优于Dijstra算法。     

基于双向搜索算法的物流配送最短路径优化研究

在传统的Dijkstra算法的基础上,提出了一种双向宽度优先搜索算法,从起点和终点同时搜索,分别构造正向和逆向最优路径树,计算网络中两点之间的最短路径。动态网络相比传统的静态网络更具有现实意义,具有广泛的应用领域。本文考虑到网络的动态性,采用双向搜索算法求解动态物流配送网络最短路径的优化问题。     

Dijkstra算法在物流网络设计中的应用

最短路问题是图论中的一个经典的问题,由于问题中边的权值往往可以从距离引申为其他沿路径线性积累的度量,如时间、花费等针对上述问题,本文在图论和运筹学的基础上,采用Dijkstra算法来计算运输网络中费用最低的路径。     

Dijkstra算法在求解物流运输最短路径中的应用

运输是物流过程的主要职能之一,也是物流过程各项业务的中心活动。首先介绍了运输在物流中的重要性。接着,进一步阐述了Dijkstra基本思路以及在选择运输最短路径中的应用,以实现物流运输路径最短,运费最低,最大限度的节约物流成本,提高产品的竞争力。     

基于改进Dijkstra的旅游路径优化问题的研究——以青海4A旅游景区为例

旅游业逐渐变为国际化的事实,为了游客省时、省钱、走最短路径的线路需要,以改进Dijkstra算法为基础,利用Matlab编程基于改进Dijktra算法求解,得到全局最优路径,从而使得更适合线路设计.最终旅游花销、用途时间、游览路程3个因素的前提下,以青海4A旅游景区为例,提供了3种自驾车旅游最优路径方案,验证了算法在M...     

基于改进Dijkstra算法的最短路算法

Dijkstra算法是求解最短路径问题的经典算法。在现如今的城市交通网络中,经常需要寻求两个地点之间的最短距离,减少运输时间。本文将Dijkstra算法与C语言相结合,对Dijkstra算法进行改进,根据实际网络图的情况,建立了相应的数学模型,运用C语言编程,在给定的网络图中,实现了只需确定起始点和终点,就可以直接输出最短路径和最短距离的功能。在有多个相同最短路径的情况下,会将多个最短路径一起输出,在搜索到终点时,立即跳出,结束循环。在一般情况下,无需对所有点进行迭代,提高了效率。这种方法可以应用到现在的物流运输中,以此来节约时间,降低成本。     

最短路径算法在路网模型中的研究与实现

传统的基于距离的路网模型以车辆通过的距离为权值计算最短路径,该模型无法满足基于时间的计算。要解决时间路网模型的设计问题,应该在基于距离的最短路径研究中,将动态的阻抗系数在计算机中表示出来,在算法实现过程中,解决如何在不同情况下调用不同的阻抗系数来选择相应情况下最合适的时间最短路径问题。     

基于K短路径的城市轨道交通运力资源配置研究

利用节点拆分的方法对轨道交通网络进行了网络构建,并提出了成网条件下的基于K短路算法的运力资源配置模型.最后通过北京轨道交通网络的数据验证了模型和算法的有效性.     

基于K短路径的城市轨道交通运力资源配置研究

利用节点拆分的方法对轨道交通网络进行了网络构建,并提出了成网条件下的基于K短路算法的运力资源配置模型。最后通过北京轨道交通网络的数据验证了模型和算法的有效性。     

基于最短路多种群遗传算法的物流园区内部布局研究

针对物流园区内部功能模块配置布局问题,借鉴车间设备布局的设计方法,考虑路网最短路距离,建立物流园区内部功能模块配置布局模型.应用分割树方法,构造二维平面布局与一维序列的对应关系,设计了多种群遗传算法进行求解.最后以宁波陆港物流园区为例,验证算法的可行性.     

基于信赖度的粗糙最短路径的模型和算法研究

针对静态最短路和基于可能性的不确定最短路径问题研究中的局限性,提出了基于信赖度的粗糙最短路径的模型,运用遗传算法对模型算例进行分析,证明了模型的有效性.     

基于LINGO仿真语言的最短路径问题优化研究

最短路径问题是典型的组合优化问题,也是最基本的路线问题.为快速高效优化求解最短路径问题,基于现今最流行的物流仿真软件LINGO语言,本文建立了最短路径问题的0-1混合整数非线性规划数学模型,并且编写了此规划模型在仿真软件LINGO语言环境下的最优化的求解程序,本文最后还结合两个典型的算例对本文所编写LINGO程序的效果验证和实例分析,最终本文算例的优化结果表明了本文所编写的LINGO语言程序的可行性、正确性及高效性,另外本文的研究成果可为物流仿真软件LINGO语言在解决实际应用和理论研究最短路径问题,提供了有效的理论指导依据和高效的实际参考价值.     

基于Dijkstra算法的快递车辆配送路径优化

针对目前快递车辆运输成本问题,研究了如何利用Dijkstra算法来迅速寻找出快递车辆配送派件过程中的最短路,并与解决该类问题常用的遗传算法,蚁群算法和A*算法进行了比较分析。证明了Dijkstra算法可以准确迅速地寻找出快递配送车辆派件过程中的最短路,从而有效的帮助快递公司降低运输成本。