基于遗传算法的车间设备布局优化

对某车间设备布局问题进行数学建模,建立以车间物流成本最小为目标的车间布局优化模型。应用遗传算法设计求解优化模型,根据SLP方法得到的初始布局方案建立初始种群,对该初始种群进行编码、选择、交叉和变异操作,得到最终车间设备布局。基于此,以上海海事大学工程训练中心机械加工车间为案例进行设备布局优化,完成车间物流分析,应用遗传算法对车间进行求解,并通过Matlab软件进行编程运算,得出车间的最优解。     

高超声速飞行器上升段轨迹优化

本文研究一种单级入轨吸气式高超声速飞行器上升段轨迹优化问题。忽略高超声速带来的结构变形,仅研究高超声速飞行器纵向平面内的质点运动。考虑发动机特性和飞行特性,对攻角和动压加以约束,以飞行时间最短为最优性能指标,攻角为控制量,建立了最优轨迹的正则方程。将轨迹优化问题转化为数值求解两点边值问题,利用遗传算法进行了初值选取。仿真结果表明,在给定初始条件和终端条件下,利用遗传算法能够确定正则方程的初值,从而实现对高超声速飞行器上升段轨迹的优化。     

基于遗传算法的农产品冷链物流网络布局优化模型求解研究

随着经济全球化和农产品市场需求的增加,农产品冷链物流成为整个农产品供应链中的重要环节。完善的农产品冷链物流网络可以提高物流运输效率,保证农产品质量,加强整个供应链上企业之间的信息共享。然而,农产品冷链物流的复杂性和需求多变性成为了优化农产品冷链物流网络布局时需要考虑的难点。在此背景下,遗传算法的自适应性、全局性、并行性成为了优化农产品冷链物流网络布局的有效工具。因此,文章构建了农产品冷链物流网络布局优化模型,并基于遗传算法对模型进行了求解,以期为相关人员提供参考。     

SLP和遗传算法相结合的车间布局研究

针对多个加工区域的车间布局问题,文章利用SLP得到的4个初步优化布局方案作为遗传算法初始种群的一部分,将两种方法结合起来,既避免了SLP设计时的主观性影响,又提高了遗传算法的搜索效率与准确性。通过实例验证了该方法的有效性,为车间布局规划人员提供参考价值。     

基于遗传算法的供应链网络优化

在全球化市场竞争日益激烈的环境下,供应链的竞争已经成为新时期产业竞争的关键内容。目前,真正的竞争不是企业与企业之间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争。而供应链竞争的关键则在于其物流网络的竞争,一个高效、适合的物流网络不仅能帮助企业抢占市场份额,而且还能大幅降低物流成本,提升企业核心竞争力。本中针对我国企业供应链网络扩张中存在的问题,利用遗传算法进行建模优化。     

基于布置点的矩形物体布局问题的遗传算法研究

在分析布局问题的基础上,提出了布置点的概念,对编码方法进行了改进,在此基础上提出了一种用遗传算法解决二维矩形物体装箱的方法。案例分析表明,该算法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度。     

浅谈网页布局优化

随着计算机网络的发展,互联网技术是当今社会工作、生活中必不可少的一部分。网站是互联网技术的产物,为人们所熟知。而网页设计的优劣又直接关系到网站浏览的使用效率。如果一个网页内容、图片繁多,布局混乱,必定会影响浏览速度,常此以往得不到解决,就会影响网站浏览的使用效率。若要解觉此问题就必须进行网页布局优化。因此本文提出一些对网页布局优化的见解。     

浅谈网页布局优化

随着计算机网络的发展,互联网技术是当今社会工作、生活中必不可少的一部分.网站是互联网技术的产物,为人们所熟知.而网页设计的优劣又直接关系到网站浏览的使用效率.如果一个网页内容、图片繁多,布局混乱,必定会影响浏览速度,常此以往得不到解决,就会影响网站浏览的使用效率.若要解觉此问题就必须进行网页布局优化.因此本文提出一些对网页布局优化的见解.     

基于混合遗传算法的物流园区内部布局优化

物流园区的内部布局是影响物流园区的整体效率、运行成本及环境安全的重要因素之一。通过分析影响物流园区内部布局的相关因素,建立了数学模型,以使得货物在园区内外及园区内部之间的搬运费用最小,园区内各功能区作业联系最为紧密。然后,构造了求解该问题的遗传算法,在遗传算法的基础上,加入了爬山算法,优化了求解过程。最后,对国内某物流园区的实例计算,表明建立的模型及算法能够有效地求得问题的最优解或近似最优解。     

基于遗传算法的排水管道费用函数优化

在常见排水管道费用函数模型的基础上,通过引入0-1变量构造了通用的排水管道费用函数公式,并采用改进遗传算法进行了参数优化,有效地提高了程序的通用性和效率,可用于快速确定不同地区的最佳排水管道费用函数。     

基于遗传算法的物流中心区域布置技术

对物流中心进行全参数化研究。充分考虑了区域形状,通道等实际因素,采用遗传算法解决区域布置问题,使布置结果更具实用性。     

基于单亲遗传算法的设施布置问题研究

用单亲遗传算法解决设施布置问题,结合设施布置问题的实际需求,提出了S型的编码顺序和基因修正算子,并在赌盘选择方式的基础上,提出了“多个体最优保持”的改进,使算法可求得多个最优解个体。最后通过算例分析和比较,分析了修正概率算子对算法的影响,验证了修正算子和对单亲遗传算法的改进效果,验证了改进单亲遗传算法的有效性。     

基于免疫优化算法的军用物资仓库布局研究

针对军用物资仓库布局问题,首先综合考虑了影响仓库布局的多种因素,提出了合理的假设;其次,建立了相应的军用物资仓库布局模型,采用免疫优化算法的方法求解;最后运用MATLAB工具包进行仿真.     

基于遗传算法的DCT脆弱水印优化

基于离散余弦变换的脆弱数字水印计算过程中,由于浮点数-整数转换过程舍入误差造成影像峰值信噪比(PSNR)降低,提取水印标准互相关相似度(NC)低,采用遗传算法的智能优化算法,可以修正变换过程产生的舍入误差,提高基于离散余弦变换的脆弱数字水印的性能。     

基于遗传算法的内河船舶路径优化问题研究

将遗传算法应用到内河船舶的路径优化研究中,建立了以运送成本最低为目标的无时间窗约束的内河船舶路径优化模型,并对模型的遗传算法进行了设计.通过实例的计算验证了该模型在内河船舶路径优化中的有效性.     

基于遗传算法的网络计划多目标优化

工程项目网络计划是为了达到成本最低、工期最短、资源利用最均衡、质量最优并能够保证安全施工。文章从遗传算法基本原理出发,设计网络计划多目标优化的目标函数及约束条件,结果证明,该方法解决问题速度快,结果精确度高,对工程项目管理具有实际的应用价值。     

基于遗传算法的军用集装箱装载优化

以军用集装箱装载为研究对象，在考虑实际应用中的一些约束条件下，构造了军用物资的装载优化模型，提出了一种军用集装箱三维装载的遗传算法。该算法考虑了货物放置方向、装载客积、装载质量及装载重心等约束条件。最后对一个案例进行了计算，验证了该模型的有效性，并且利用3ds max得到了装载方案的三维图。     

基于改进遗传算法的TSP问题优化研究

旅行商问题（TSP问题）已经被证明属于NP完全问题。遗传算法是一种模拟自然界中生物的进化机制的优化策略．是一种基于群体、隐并行搜索策略，是求解TSP问题效率相当高的一种算法。因此．本文提出使用改进的遗传算法．即用个体数量控制选择策略以保证群体的多样性，用顺序交叉算子和部分路径翻转变异算子来提高算法的收敛速度．较好地解决了群体的多样性和收敛速度的矛盾。算法的分析和测试表明．该改进算法的是有效的。