基于MATLAB GUI的可见水印系统设计

利用MATLABGUI设计友好人机交互界面,编程实现载体图像嵌入可见水印。其功能包括打开并显示载体图像和水印图像,选择水印嵌入位置,嵌入水印,选择任意路径保存嵌入水印后的图像。该系统结合了MATLAB的数值计算,强大的图像处理功能和GUI设计技术,还可以批量嵌入可见水印。水印半透明的嵌入在载体图像中,起到了版权保护的作用。     

基于MATLAB的车牌识别系统设计

模式识别是人工智能领域的研究重点与难点,然而智能交通领是整个智能行业十分关键的组成部分,因此模式识别就特别关键,对车牌号进行检测、分析与识别是模式识别领域构建智能交通系统重要内容之一。通过摄像头等硬件设备捕捉到行驶车辆车牌视频图像,提取图像中车牌号码的特征进行检测,并对车牌中字符进行识别。本文的研究重点是如何精确且快速地从一幅随机拍摄的车牌图像中提取其中的数字和字母,并可以用文本形式直观地表示出车牌号码。     

利用MATLAB GUI实现空间滤波的实验仿真

利用阿贝成像原理和空间滤波系统,从改变频谱入手改造一副光学图像,进行光学信息处理。在此基础上,利用MATLAB图形用户界面建立了空间滤波实验的物理模型并进行了仿真模拟,从而实现了数字图像的处理。     

基于嵌入式的车牌识别系统设计

介绍了车牌自动识别系统的现状,结合课题研究的实际工作对车牌识别的字符分割算法和车牌底色检测算法进行了阐述。最后对车牌识别的嵌入式系统的硬件给出了硬件功能划分。     

基于GUI的自动化测试技术的研究

图形用户界面测试是软件测试活动中的重要阶段。提出了专门用于测试．Net Framework GUI的录制、回放测试技术;并把相关工具整合为统一测试平台,减少多种测试相关工具间相互切换的非测试开销。     

基于嵌入式GUI的电力自动化设备人机界面设计

在现阶段的发展中,电力自动化成为了社会的主要关注点。从客观的角度来说,电力自动化能够帮助众多的机械设备提升工作效率,保证工作质量。现今的社会,各种物质文化需求不断的上升,很多的地区都展现出很大的压力,为了保证社会的平稳发展,必须在技术上进行一定的努力。原有的电力自动化设备人机界面已经达不到现有的要求,现今的情况应该基于嵌入式GUI来进行设计,这样才能在总体的效果上较为理想。     

基于MATLAB的车牌定位研究

利用MATLAB仿真计算软件,研究了车牌定位的几个关键步骤的算法,进行了车牌的定位,车牌的字符分割与车牌的字符识别,达到了识别的目的.每个步骤可以单独完成,相互之间又不可分割.     

基于SIFT算法的物流货品图像识别系统研究

随着各行业对物流管理技术要求的增长,针对物流技术中的货品图像识别系统进行研究,传统的SIFT算法在商品类别控制过程中暴露的现实问题使得物流管理技术停滞不前,本文在此算法上进行改造,研制了一种改良后的多角度匹配方法,该方法不仅能应对图像的尺寸变化,还能解决图像倾角和旋转等问题,且计算的及时性和拍摄角度都能满足货品标签代码图像识别系统要求,对物流管理技术的提高有很大的促进作用。     

基于SIFT算法的物流货品图像识别系统研究

随着各行业对物流管理技术要求的增长,针对物流技术中的货品图像识别系统进行研究,传统的SIF算法在商品类别控制过程中暴露的现实问题使得物流管理技术停滞不前,本文在此算法上进行改造,研制了一种改良后的多角度匹配方法,该方法不仅能应对图像的尺寸变化,还能解决图像倾角和旋转等问题,且计算的及时性和拍摄角度都能满足货品标签代码图像识别系统要求,对物流管理技术的提高有很大的促进作用.     

基于Linux/QTE的塔机防撞监测系统GUI设计

本文针对塔机驾驶舱内驾驶员视野狭小,导致塔机碰撞事故多发的弊病,提出了一个基于QTE开发嵌入式系统GUI的解决方案。该系统实时监测整个工地塔机的运行状态,并直观地模拟在LCD屏上运行,同时监测异常状态的发生。通过触屏界面响应用户各项操作,提升了系统的灵活性。经过嵌入式Linux内核以及QTE基本库的裁剪,使系统保证了较低的内存占用率以及优良的实时性。实验证明,该系统能够很好地实现塔机状态与防碰撞监测。     

基于MATLAB的车牌号码识别系统设计

本设计主要是研究利用CCD摄像机拍摄的实时视频流作数据源,在视频数据下进行实时快速的车牌定位和牌照识别。基于MATLAB设计一个检测窗口,将视频流中的每一帧进行扫描得到关键帧。然后将关键帧输入到静态车牌的识别系统中,通过实现图像的预处理、车牌的定位、字符的分割、字符的识别各个过程,来完成整个车牌号码的系统识别。     

车牌自动识别系统的嵌入式设计

科技正以前所未有的速度改变着人们的生活,从而影响到了交通系统的发展。为了组建更加智能化、人性化的交通系统,车牌自动识别系统应运而生。本文采用了嵌入式系统作为车牌自动识别系统平台。通过对硬件和软件的探讨,搭建出车牌自动识别系统的框架。使用Linux作为操作系统平台,使用OpenCV开源函数库进行图像的分析与处理,在这些基础上完成了车牌识别系统的整体模型。首先对车牌进行灰度变换,然后选取阈值使图像二值化,接着进行车牌的定位,获得车牌图像后进行车牌字符的切割,使单个字符分开,最后对分割后的字符和标准的字符模板进行匹配,从而获得车牌信息记录下来并传输到需要的主机上。     

数字图像处理在车牌识别中的应用

讨论了数字图像处理在车牌识别中应用的各种技术,对车牌定位及车牌分割等关键技术进行了较为详细的论述。     

基于车牌识别的高速公路隧道运输车况的预警技术研究

根据隧道交通特点,提出了一种新的隧道交通预警方法并设计了隧道交通预警系统,该方法不仅可以实现对隧道内行驶车辆的有效管理,还可以及时实现自动预警功能,可最大程度地减少交通事故的损失.     

基于改进的PCA方法的车牌汉字识别

针对低分辨率的车牌汉字的识别问题,提出了一种改进的PCA的汉字识别方法。通过实验表明,该方法识别率高,实时性好,具有一定的应用前景。     

车牌自动识别技术研究

本文提出的车牌识别技术,在定位环节根据图像清晰度的不同采用不同的边缘检测算子,通过"角点提取"获取候选区位置,通过"模糊外轮廓的汉字识别"进行汉字提取。实验结果表明,本研究对全天候图像的整体定位率大约为97.7%,字符识别率大约为95.6%,整个车牌识别系统的识别率约为93.4%,平均识别时间约为0.5s/幅,识别率有较大的提高。     

基于哈希散列技术的汽车牌照模糊识别算法

本文提出一种基于哈希散列技术的汽车牌照字符模糊识别算法。该算法首先对分割后的车牌字符进行扫描,以便完成各个字符的结构特征提取号。     

使用多任务级联卷积神经网络进行车牌照识别

车牌照识别是计算机视觉技术的一项重要应用,在保障日常交通秩序中扮演关键角色,因此,一直以来车牌照识别技术都是计算机视觉领域中一项热门研究。由于车牌照识别系统的应用场景通常在交通路口,交通情况复杂度高,由于车辆运动和拍摄角度导致的遮挡、图像变形等问题,使得高精度、抗干扰的车牌照识别系统具有重要研究价值。近年来,随着深度学习技术的发展,特别是其在图像识别和目标检测领域带来相较传统方法的巨大的性能提升。文章尝试使用深度卷积神经网络的方法,提出了一个在精确度和鲁棒性方面都较为出色的针对中国大陆车牌照的识别算法,其在我们的私有数据集上识别准确率达到94.93%,识别图片平均耗时243 ms。该方法可以通过更换数据集来泛化到其他国家或地区的车牌照识别问题上。     

基于图像识别的道路路面破损自动检测系统

随着经济的持续健康发展,我国的公路通车里程达到了四百多万公里,其中高速公路通车里程居世界第一。但这也对公路养护和管理提出了更高的要求,路面检测越来越受到相关部门的重视。本文介绍了一种路面破损自动检测系统,论述了路面破损自动化检测系统的原理、数字化图像的概念、现有系统的设计、硬件性能和特点、系统研究和开发的前景等方面的内容。     

图像定位及分割在车辆牌照识别中的应用

本文重点讨论了图像定位及图像分割的原理,并结合当下研究热点的车辆牌照识别课题为例,利用本学期数字图像课程所学习到的知识实现了摄像机下普通车辆的牌照定位及图像分割。