浅谈对建设工程项目中成本、工期、质量和安全的控制

目前在工程项目管理中很难同时实现成本、质量和进度三大目标,针对这一问题从系统的角度,利用集成控制的理论,建立成本、进度、质量集成控制.就是成本低、工期短、质量高和安全好,即四大要素,这些要素是建设工程项目管理的主要任务.本文对建设工程项目管理中成本、工期、质量和安全的控制及它们之间的关系进行了探讨.是实现成本、质量、安全控制的一种有效方法.     

基于价值链理论的工程项目目标优化研究

近年来工程建设项目的实施对周边环境影响备受关注,环境目标也成为工程项目管理的重要研究目标。本文围绕工程项目工期、成本、质量和环境等目标因素为研究内容,基于价值链理论运用工作分解法,对价值链基本活动最终分解为n项单项工作T、C、Q、E的优化问题。借助效用理论及多属性效用函数建立工程项目价值链量化分析模型,采用粒子群优化算法得到最佳的决策方案,即工期-成本-质量-环境的综合优化目标,从而达到项目工期短、造价合理、质量优良、环境影响小的效果,实现最佳的经济效益和社会效益。     

基于改进粒子群算法的工程项目多目标集成管理研究

传统工程项目注重对工期、成本、质量三大目标的研究,较少考虑其他控制目标,造成工程项目分析不全面。针对这一不足,将安全和绿色环保目标纳入工程管理目标,形成更全面的多目标管理体系。首先,研究多目标之间的非线性函数关系,并对质量、绿色和安全目标进行量化。其次,利用目标集成优化理论构建工期-成本-质量-绿色-安全的多目标综合集成优化模型,采用改进的粒子群算法对模型进行求解。最后,将构建的集成优化模型用于实际项目中进行模型适用性验证,同时验证了改进的粒子群算法对实际项目五目标模型求解的有效性。     

基于模糊规划的工程项目均衡优化模型与算法研究

在实际的工程项目实施过程中,存在着很多不确定因素使工期目标、成本目标和质量目标变得模糊。那么,该如何对这三个目标进行均衡优化就成为工程项目管理的重要研究内容。本文根据模糊规划理论,建立了工期-成本-质量模糊期望值模型;并设计出基于模糊模拟的遗传算法来求解模型,最后用实例验证了模型和算法的合理性。     

工程项目实施过程中目标最优控制研究

针对工程项目工期、费用、质量的最优控制问题,在用质量系数对质量进行量化的基础上,利用价值工程的理论,建立了工期——费用——质量综合优化模型,采用微粒群算法通过MATLAB编程求得工期、费用、质量的目标值,为项目优化控制提供了参考依据。最后通过一个算例,对模型的有效性和实用性进行了验证。     

基于挣值的成本监控研究

挣值管理通过集成的基线计划和项目控制技术的开发促进了良好的项目管理,通过揭示传统项目控制中单因素偏差分析的不足,从而阐述了运用挣值理论进行项目进度、成本集成管理的有效性.深入研究了挣值管理的基本理论和对项目成本与进度集成控制的具体应用,最后提出应研究质量挣值以加快建立实用的挣值管理系统.     

最大净收益目标下工程项目工期、费用、质量的综合优化模型

工期、费用、质量是工程项目管理的三大控制目标,现有研究存在以下不足:工期、费用、质量权重的确定带有主观性或者试图割裂各目标之间的内在联系,且只从成本的角度静态优化,忽略了收益和资金时间价值的影响。以最大净收益为优化目标,在考虑资金时间价值、工程款支付方式、间接费用、业主奖罚金等因素的基础上建立的"工期费用质量综合优化"模型则克服了上述不足,笔者通过算例证明了模型的有效性。     

工程项目目标成本控制研究

企业是以利润为经营中心,项目是以成本控制为中心。随着建筑市场实行招投标制度,工程企业能否在市场竞争中立于不败之地,关键是要从工程项目的建设中获得利润,必须在保证安全、质量和工期的前提下,严格实行成本控制。项目成本控制是项目管理控制的核心。本文以XB项目为例,论述如何进行目标成本控制。     

军队工程项目全过程集成管理研究

由于军队工程建设项目的多样化和复杂性，军队工程建设项目的涉及面不断拓展，参建各方之间的联系越来越紧密，工程项目管理的难度也越来越大。为了更好地控制工程建设项目的工期、造价和质量，可以将集成管理理论运用到军队工程建设项目中去。其思路是以工程建设全过程为对象建立项目目标体系，再分解到建设项目各实施阶段，最后由项目各参与方以动态联合的形式组织在一起，对建设项目实施控制。     

关于施工项目成本控制中工期增耗成本的探讨

施工项目工期成本控制是工程成本控制的重要内容。本文参照质量成本的定义提出了工期增耗成本的概念，并对其组成和产生的主要因素作出了分析，进一步对工期增耗成本控制的对策、措施与核算进行了探讨。