基于影响因素多维融合与贝叶斯概率更新的电力物资需求预测

通过梳理电力物资需求预测中存在的真实需求和计划需求、物资出库量和真实需求的不一致,以及电力物资需求的内外部影响问题,提出基于影响因素多维融合与贝叶斯概率更新的电力物资需求预测方法。首先分析了电力物资需求的内外部影响因素及其筛选,并按其对需求预测的影响程度进行权重赋值;其次设计了影响因素多维融合与贝叶斯概率更新的电力物资需求预测框架,介绍了贝叶斯概率更新的需求预测流程步骤;最后以温州市10kv配网项目的电力电缆需求预测为例进行算例说明。应用算例表明该方法能有效反映需求因素对电力物资需求变动的影响,符合电力物资需求特性,且具有很强的拓展性。     

电力物资评价方法研究

就目前使用的电力物资评价方法进行分析,并提出评价方法的完善策略。     

物资配送中需求预测的分析

物资配送的作用是以尽可能有效的方式,按照客户的需要和要求,在适当的时间内向客户提供适当的货物和服务。在物资配送系统中,各种计划和控制活动都要求对物资需求有较为精确的估计。由于市场的变化迅速和全球性竞争剧烈,尤其是电子商务兴起的今天,电子商务在零售商、批发商和供应商之间建立起了一条高速通道,使双方的信息及时得到沟通,能够在短时间内对订货过程进行准确的处理,保证了商品的及时供应,加速资金周转,从而使得企业迅速回应消费者的需求成为主要生存条件。但由于现在市场的结构复杂,当生产者收到经由层层关卡所传来的…     

大型地震应急物资需求预测方法研究

大型地震给社会造成了重大的人员伤亡和财产损失,灾后应急物资的及时供应对挽救生命至关重要,而应急物资需求预测是供应的前提。本文利用BP神经网络算法对灾后人员伤亡人数进行预测,然后结合库存管理知识估算灾区应急物资的需求量,以期为灾后应急物资的筹措和配送决策提供参考。最后,运用该方法对"5.12汶川地震"中的极重灾区北川县的应急物资需求进行了估算。     

基于需求特性分类的电力物资库存管理策略设计

针对目前电力物资管理领域存在的标准化程度不高、物资采购计划与物资需求计划脱节和物资库存过高等问题,提出了一种基于需求特性分析的物资分类方法,通过对不同物资的细分来设计各个子类的库存管理策略矩阵.需求特性分析过程中,以上海市电力公司的电力物资为例,阐明了所提出方法的适用性和可行性.     

基于需求特性分类的电力物资库存管理策略设计

针对目前电力物资管理领域存在的标准化程度不高、物资采购计划与物资需求计划脱节和物资库存过高等问题,提出了一种基于需求特性分析的物资分类方法,通过对不同物资的细分来设计各个子类的库存管理策略矩阵。需求特性分析过程中,以上海市电力公司的电力物资为例,阐明了所提出方法的适用性和可行性。     

北京市长期电力需求预测研究

对电力需求准确评估,是电力工业发展方向和速度的重要参考,预测的准确与否,关乎到电力行业的平稳发展以及国民经济的可持续发展。针对北京市电力需求,文章采用了协整分析和情景分析结合的研究方法,结合二者优点,得到北京市未来的电力需求预测结果。     

电力物资分析分类方法研究

电力物资的合理分析与分类,为规划设计仓储配送体系、计算合理库容、设计电力通用的装卸搬运设备等提供依据,因而有着重要的意义。为了推进电力物资集约化管理发展,必须做好对电力物资的分类工作。尽管国家电网对物资进行了大中小类的划分,但是其分类基础是根据物资的电气业务属性和主要用途,在库存管理规划上只能属于参考因素,面向仓储与库存管理角度最关键的要素为物资的物流属性。     

电网建设项目物资需求预测研究

为满足电网建设项目物资需求管理的发展要求,在现有企业资源计划(ERP)系统完成上线并能够提供初步数据支持的基础上,针对如何依据电网建设项目里程碑计划中的基本工程建设指标,合理预测物资需求的问题,借助支持向量机模型(SVM)和人工鱼群算法(AFSA),构建了电网建设项目物资需求预测模型.在支持向量回归机的基础上,融合添加混沌搜索后的改进人工鱼群算法,优化了向量机核函数选取和参数设置,通过省级电网建设项目物资需求历史数据测试,模型预测结果满足实际使用要求,能够有效解决电网建设项目物资需求预测的问题.     

电力物资计划编制研究

物资计划是从查明物资需要和资源开始。经过供需综合平衡、申请、订货、采购、加工、分配,将物资从生产单位供应到需要单位的整个过程中所编制的各种计划的总称。是企业计划的重要组成部分,是搞好物资管理的基础,是提高物资管理水平的主要环节。各单位必须加强物资的计划管理,设专人负责。本文就电力物资计划编制进行了若干探讨。     

港口集装箱物流需求量预测方法研究

文中基于湛江港(集团)股份有限公司多年的生产实践与数据分析,提出了港口集装箱物流需求量是集装箱集疏运量和集装箱拆装箱需求量之总和的观点。利用多因素动态生成机制方法,结合多种预测方法模型,预测了2015年及2020年该港口的外贸和内贸集装箱吞吐量。通过集装箱集疏运量和集装箱拆箱物流需求量的换算,最后得到上述年份该港口的集装箱物流需求量的预测值。     

物流园区物流需求预测方法研究

在阐述了物流需求预测存在的问题的基础上,提出了确定物流园区物流需求的“宏观法”和“市场法”,并对这两种方法的预测原理、公式、步骤以及各自的优缺点和适用范围进行了阐述。最后,提出了物流园区物流需求预测的研究方向。     

中国石油需求预测方法概述

石油资源对于国家经济具有举足轻重的作用。本文运用结构分析与景气分析相结合的预测方法打开了传统研究黑箱,揭示了影响成品油需求变化的具体原因,通过这种方法可以明确石油的需求结构了解石油需求变化规律,有利于细化石油需求数据更对现实具有指导作用。     

电力生产安全性评价方法研究及应用的几点思考

目前,随着我国经济建设的不断发展,用电量持续增加,如何确保电力生产的安全性已经成为了相关部门所面临的一项重要工作。为了保证电力系统持续稳定运行,选择科学合理的安全评价方法是不容忽视的。本文主要在介绍安全性评价概念的基础上,对目前电力企业安全评价的方法和实际应用进行分析,并对其不断优化与完善,从而确保电力系统的安全运行。     

基于二次指数平滑模型的中国社会电力需求预测分析

电力需求预测是进行电网规划非常重要的步骤,只有将电力需求可靠的预测才更便于电网进行供电。本文研究了二次指数平滑法模型,用于电力负荷预测中,结合经济、能源结构、环境等因素对中国社会用电量加以分析及预测,并进行了后验差检验,得到了很好的预测精度。     

备件需求预测方法研究现状综述

目前,备件需求预测的方法很多。文章系统归纳总结了有关国内外比较科学的备件品种和数量需求预测的方法,并对如何结合实际工作应用合理的预测方法进行了分析。文章的研究成果能够为备件需求预测提供参考。     

基于多元变权组合预测模型的物流需求预测

物流需求预测是保障物流服务供给和需求平衡的重要依据,也是现代物流企业发展研究的重点之一.本文应用斜关联度选取地区生产总值、三产增加值、全社会固定资产投资总额、社会消费品总额以及人口数量指标建立多元回归预测模型和多变量灰色预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,以绝对误差平方和最小为目标,通过改进变权组合预测方法确定最佳变权...