美式期权的二叉树定价模型

美式期权不同于欧式期权,可以在到期日以前任意时间操作.一般而言,美式期权定价的解析解是很上得到的,二叉树模型是目前金融界最基本的期权定价方法之一,是比较好的数值计算方法,收敛于Black2Schoes期权定价公式的价格本文对二叉树模型进行介绍,并用其来研究美式期权的定价问题.     

基于风险中性路径概率的三叉树期权定价模型

树方法是给经典期权进行定价的非常实用的数值方法,目前最流行的是二叉树模型。三叉树定价模型作为二叉树的一个扩展,其同样是在风险中性概率的基础上给经典期权进行定价,并且可以通过MATLAB实现。相比于二叉树而言,三叉树模型的定价结果具有更好的收敛性。除此之外,用三叉树模型对影响期权价格的一些因素进行敏感性分析,可以验证该模型的合理性。     

基于双指数跳扩散过程的亚式期权的解析定价

研究了双指数跳-扩散模型下亚式期权的定价,得到了这些期权定价得解析公式。在风险中性下,亚式期权的值在恰当的边际条件和终值条件下满足广义Black-Scholes方程;我们提出一种在跳扩散模型下亚式期权定价的新方法。该方法在于为亚式期权所满足的偏积分——微分方程指定恰当的边际条件和终值条件;然后,利用拉普拉斯变换求解该方程,得到了亚式期权的解析定价公式。     

对Black-Scholes期权定价模型的修正及检验

Black-Scholes期权定价模型是期权定价研究历史上的一个里程碑。受当时研究条件的限制,原始的Black-Scholes期权定价模型的假设条件并不完善,故其在准确性以及适用性上存在着不足。本文从原始Black-Scholes期权定价模型出发,基于对红利、交易费用和波动率的分析,在比较原始模型的基础上,对原始模型进行修正,从而整合出新的修正模型。同时,本文选取通用电气作为研究对象,通过市场中真实的数据进行期权价格的实证研究,结果表明修正后的模型在准确性与适用性方面相比于原始模型有了一定的提升。     

期权定价数值分析模型的计算机程序实现探讨

由于复杂的、多维度期权的应用越来越广泛,运用数值分析方法对其进行定价分析已成为一个必不可少的手段。然而,数值分析方法自身运算的复杂性,决定了其手工运算的成本高,因此充分发挥计算机的"精确、快速"优势是实现期权定价数值分析模型的一个必然趋势。基于计算机编程语言技术,研究了Java对数值方法的实现,及Java语言在期权定价中的应用;并通过java语言本身的语法规则、内嵌函数等,对期权定价的二叉树模型和蒙特卡罗模拟方法进行有效的实现。研究结果表明,运用java语言可以较快、较好地解决规则期权与奇异期权的定价问题。     

用B-S期权定价模型评估存款保险的价格

存款保险定价是存款保险制度建设中的核心内容,保险定价效率直接影响制度的功效。碍于现金流贴现估价模型的局限性,本文从期权的角度阐述了存款保险的期权特性,指出存款保险合同实质上就是一份看跌期权,从理论和实证两方面论述了如何运用B-S期权定价模型确定存款保险价格的问题,对实践中存款保险的合理定价和制度建设具有重要的指导意义。     

基于Lévy过程带模糊参数的欧式期权定价

在实际经济行为中，标的资产的价格会受到突发事件（如自然灾害、疾病等）的影响而产生跳跃，为了描述这个跳跃，文章以标的资产价格服从几何Lévy过程为基本模型研究欧式期权的定价问题。给出了欧式期权在0时刻和t (0 t T<≤时刻的定价公式。由于实际中我们不能精确地确定模型参数，需要将模型参数做模糊化处理，进而)可以得到参数是模糊数情形下的欧式期权定价公式。     

有限期实物延迟期权的定价模型

实物期权是一种很好的项目管理方法，本文从期权定价的角度出发，推导得到实物期权中应用较为广泛的有限期实物延迟期权的定价模型。并介绍了如何用有限差分方法来获得其数值解。     

风险项目评估模型:B-S期权定价模型

目前,我国新兴的风险项目评估模型主要为运用有选择权的评价方法,其中以B-S期权定价模型为代表。 1973年,由Black和Scholes发表了股票的期权定价模型,该模型假设期权中标的资产价格服从对数正态分布,同时假设:(1)期权为欧式期权,即期权只有在合约到期日才执行;(2)不存在交易成本和税     

期权定价的“有限理性”视角：基于投资者情绪的研究

2013年的种种迹象表明我国金融市场将进入期权时代。期权价值的确定是期权功能发挥的前提和基础。本文从行为金融学的角度出发,在传统二叉树期权定价模型的基础上,通过引入投资者情绪变量构建基于投资者情绪的欧式看涨期权定价模型。模型表明,投资者情绪不仅通过行为随机折现因子直接影响期权价值,而且通过影响标的证券的价值运行概率间接影响期权的最终价值;投资者情绪与期权价格之间呈现正相关关系。最后,基于长虹CWB1的实证研究也表明了传统期权定价模型存在的缺陷,通过求解权证实际交易价格与理论价格之间的偏差,可以反算出投资者情绪,进而预测权证的行为价值。