面向多式联运的货运网络优化模型构建与应用

以多式联运货运网络为研究对象,综合考虑轴辐式网络中的规模效应、运输成本、时间及运输能力限制,构建多式联运货运网络模型。基于龙潭港货物运输实际,利用遗传算法对龙潭港多式联运枢纽网络优化模型进行求解,特别针对南京集疏运通道建设前后,分别运用模型求解,对南京联运方式变化进行对比分析,证明了在发展集疏运通道建设后,南京在运输网络中的地位进一步得到提高。     

柳州市物流枢纽城市多式联运研究

本文从物流枢纽与多式联运的关系出发,以多式联运相关理论为基础,把柳州市作为研究对象.首先,对柳州市多式联运发展现状和存在的问题进行SWOT分析,认为柳州市具有发展多式联运的优势和机遇;其次,提出了柳州市多式联运发展体系建设的总体思路;为柳州市多式联运发展体系建设、物流业降本增效和高质量发展提供参考与借鉴.     

基于轴辐式系统的都市圈城际快递网络规划研究

分析了目前都市圈内快递企业的现状以及轴辐式系统的应用研究情况,根据都市圈内枢纽城市的地理分布特征,提出了两种轴辐式都市圈城际快递网络规划理论模型,旨在实现城际快递资源整合的基础上提高都市圈城际快递的运作效率,降低物流成本,减轻城市交通压力,并在此基础上提出了相应的政策建议。     

基于遗传算法的多目标集装箱多式联运运输优化模型

基于集装箱多式联运在进行门到门的运输过程中可以选择多种运输方式和路径的组合进行优化运输这个特点，本文将多式联运的运输优化问题转化成为一个最短路径问题，以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型，并选择遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证。     

基于遗传算法的网络计划多目标优化

工程项目网络计划是为了达到成本最低、工期最短、资源利用最均衡、质量最优并能够保证安全施工。文章从遗传算法基本原理出发,设计网络计划多目标优化的目标函数及约束条件,结果证明,该方法解决问题速度快,结果精确度高,对工程项目管理具有实际的应用价值。     

考虑拥堵的轴辐式快递网络的布局优化与资源均衡研究

轴辐式快递网络通过整合枢纽间的快递资源实现了规模经济,网络运输成本也得以降低,但枢纽处的集聚效应也使其成为网络中最易发生拥堵的节点。构建快递网络时,既要优化网络的基本布局来实现成本控制,也要设计资源均衡策略来缓解网络的局部拥堵,进一步提高网络的可靠性。基于此构建一个两阶段决策方法,第一阶段考虑运输成本进行枢纽选址的决策,第二阶段实施资源均衡策略来缓解拥堵,利用该两阶段决策模型构建了一个覆盖我国中东部的轴辐式快递网络。研究案例中,资源均衡策略使拥堵枢纽个数降低20%～67%,枢纽资源利用率的方差降低,枢纽整体的资源均衡水平提高。上述案例分析结果验证了两阶段决策方法的有效性和应用价值。     

基于改进遗传算法的多式联运路径优化研究

文中以荣森物流公司为研究背景,针对多运输方式多路径问题,提出一种改进的遗传算法,可同时解决运输方式的选择和路径的规划问题。通过建立多式联运路径优化模型,采用多参数编码方式,从而解决该类问题,同时为多式联运的相关决策和组织提供参考依据。     

集成GIS的集装箱多式联运路径优化方法

借助地理信息系统技术和网络理论研究集装箱多式联运路径优化问题是现实可行的。分析了多式联运的空间属性和网络特征,提出运输网络的分层结构和多式联运网络的构造方法;设计了多式联运路径决策系统框架。     

多式联运路径优化模型与方法研究

考虑到多式联运路径的选择受到运输成本、运输时间、运输质量和服务水平等相关因素的影响,将多式联运的路径优化问题转化成为一个广义最短路径问题,以成本和时间为优化目标建立了适应运量变化情况下的多式联运路径优化数学模型,并选择蚁群算法对实际问题进行了求解验证。     

多式联运路径优化模型与方法研究

考虑到多式联运路径的选择受到运输成本、运输时间、运输质量和服务水平等相关因素的影响,将多式联运的路径优化问题转化成为一个广义最短路径问题.以成本和时间为优化目标建立了适应运量变化情况下的多式联运路径优化数学模型,并选择蚁群算法对实际问题进行了求解验证.     

基于DEA的安徽省物流效率研究

随着我国经济的不断发展,物流行业作为重要的服务业,发展势头十分迅猛。文章运用DEA模型中的两个经典模型:CCR(判断决策单元是否同时为技术有效和规模有效)模型和BCC(判断决策单元是否为技术有效)模型,根据中华人民共和国国家统计局网站和《安徽省统计年鉴》数据,对安徽省2003~2012年的物流投入、产出情况进行实证分析,测算安徽省的物流效率,并对安徽省的物流行业持续健康发展提出建议。     

基于DEA模型的安徽省城市效率分析

基于安徽省16个地级市2015-2017年的城市经济面板数据,运用DEA模型进行城市效率的静态分析.结果表明:安徽省各城市的效率普遍偏高,然而大部分地级市的资源配置水平仍处于低效状态.因此,在促进城市发展的进程中,安徽省需着重提高生产要素配置的合理性,以进一步提升城市效率.本文的研究为安徽省的相关政策调整与制定提供了一定的依据.     

基于多种运输方式的行包快捷货物运输网络模型的设计与研究

分析了快捷运输网络的结构，建立基于多种运输方式的综合快运换装网络模型，并进一步探讨求解算法。通过对换装网络结构特点的分析，将行包快捷货物运输方案的编制分解为最优径路选择和运输网络优化两部分，并提出了具体的解决方法。     

基于ARIMA简单季节模型的河南省快递业务量预测

本文对发展迅速的快递行业进行研究,选取河南省月度快递业务量,考虑到月度快递业务量的趋势性、季节效应,通过建立ARIMA简单季节模型对快递业务量进行预测。结果表明,该模型预测效果较好。     

基于DEA模型的安徽省城市效率分析

基于安徽省16个地级市2015-2017年的城市经济面板数据,运用DEA模型进行城市效率的静态分析.结果表明:安徽省各城市的效率普遍偏高,然而大部分地级市的资源配置水平仍处于低效状态.因此,在促进城市发展的进程中,安徽省需着重提高生产要素配置的合理性,以进一步提升城市效率.本文的研究为安徽省的相关政策调整与制定提供了一定的依据.     

基于蚁群算法的战时运输路径优化模型

针对多式联运,必经点等战时维修器材供应运输中的现实问题,考虑当各路段通行时间和运输方式转换时间为随机变量时,建立起了给定时间的最大置信水平约束下,以最小时间和费用为优化目标的随机机会约束模型,然后根据所建模型特点,基于随机模拟方法,设计了的模型求解的蚁群算法。算例结果表明:该模型和和算法具有有效性,能为确定战时交通运输路径提供有效的决策支持。     

基于航空运输的应急物资配送网络优化研究

近年来突发事件的频发给我国带来了重大的生命财产损失,应急物资配送网络的合理构建是提高我国突发事件应急处置能力的重要途径之一.提出一个抗风险能力强、反应速度快、成本节约的基于航空系统的应急物资配送网络目标规划模型,优化应急物资配送中心布局以及应急配送网络的组织形式,并选取全国100个通用机场为例进行实证分析.研究结果表明,最佳的应急物资航空配送网络是以长春、乌鲁木齐、济南、成都、南昌为配送点的中心辐射式网络,且该网络布局形式的投入成本随应急反应时间的缩小而大幅上升.     

基于路径可靠性的区域运输网络模型及算法

通过对经典运输问题在实际规模网络中进行扩展,建立了基于路径可靠性的区域运输网络运量分布模型。通过引入路径运输费用协方差矩阵,并进行类似金融网络中交易风险最小化的处理,建立明确的数值型最优化模型。在将最优化模型转化为等价的变分不等式后,充分利用运输网络的自身特征,提出了两阶段化的投影算法。新算法的投影算子具有明确的表达式,因此简单易行。通过一个算例,最终解的运量分布模式唯一性和算法的有效性得到了验证。     

中欧班列双运输模式网络节点布局优化

中欧班列是我国国际贸易物流大通道的重要组成,中欧班列从2011年运行以来几乎都是采用的点对点直发模式,这种运输模式在初期从影响力和发展形式上有助于班列网络快速发展,随着运价补贴的退出,中转集货网络运输模式能提升班列网络效率,有助于班列的高质量和可持续发展.因此,直开和中转兼顾的混合运输网络将是今后更适合班列网络的布局形...