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针对新发动机机体工时定额难度大,以经验估计为主,且对报工的工时核定难度大,通过以S型机体铣床工序为例,运用BP神经网络模型,从工艺文件的结构参数中抽取部分数据作为训练集,构建了发动机机体工时定额神经网络模型。同时运用线性回归方法对工时定额进行了预测,通过对比分析发现,BP神经网络计算的误差较小,适用于机体加工前期对工时定额的初步、快速估算。 相似文献
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基于BP神经网络的货运量预测方法 总被引:6,自引:1,他引:6
总结了常用的几种定量预测方法,并指出其在实际应用中的不足。而人工神经网络自身具有鲁棒性、容错性、有表示任意非线性关系的能力和学习能力等特性,为预测技术提供了一种新的思想和方法。最后把这种预测方法应用于物流预测取得了满意的结果。 相似文献
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在经济分析中,通常采用时间序列模型对进行拟合GDP,GDP预测由于其影响因素复杂、具有很强的非线性,是典型的"黑箱"模型,建立在计量经济学理论基础上的线性方法,难以描述GDP预测中的非线性现象,容易造成预测误差过大.通过对BP神经网络数据进行归一化和选择适当的节点及学习率可变的算法大大提高了预测的精确度和效率. 相似文献
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粮食是一个国家的立国之本,对于中国而言,粮食问题占据举足轻重的地位,甚至关系到整个社会的稳定。文中基于BP神经网络,在过去二十三年的粮食产量数据的基础上对中国2012—2016年的粮食产量进行了预测,基于预测结果可知未来五年中国粮食是可以满足人口的需求的,从而确定未来五年政府的粮食储备工作可以有所缓解。 相似文献
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基于BP神经网络的建筑工程估价模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了基于BP神经网络的工程造价估测模型,以工程特征为参数,用历史数据,建立模型,并验证了BP精神网络模型在工程造价估测中的优良效果,结果显示,BP神经网络在这方面具有很好的应用前景。 相似文献
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财务危机一直是困扰企业的一个痼疾,实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警。基于此,本文从财务预警的基本内涵出发,描述影响企业财务状态的渚因素,阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想,建立了财务预警的反向误差传播(back-propagation,BP)模型,提出了基于该模型的财务预警框架.以期对财务预警提供参考。 相似文献
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我国建筑行业发展长期受到三超现象困扰,因此近年来如何通过成本管理合理预测工程造价成为现阶段建筑行业的主流思想.有越来越多的研究希望通过人工神经网络模型应用于工程造价估算来达到合理建模,快速估价的目的.为了明确人工神经网络估算模型在工程估算中的应用和发展前景,需要对相关文献进行综述和梳理.首先,先从应用最广泛的BP神经网络估算模型入手,分析该BP神经网络模型应用过程中的优缺点,并对现有解决方法进行综述.其中讨论了通过强弱耦合弥补BP模型应用缺陷以及选取其他常见模型应用于工程估算,如:RBF神经网络模型、模糊神经网络模型.最后,我们对人工神经网络的研究前景进行展望,为实现工程造价智能化奠定了基础. 相似文献
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在分析MRO物料特点的基础上,利用BP神经网络算法,对MRO类物料历史需求数量的时间序列数据建立预测模型,解决了MRO类物料由于需求不稳定,影响因子难以确定等带来的需求量预测精度偏低的问题.并通过实证分析说明了BP神经网络在MRO类物料需求量预测上的有效性. 相似文献
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参考温度变化过程的固有特性,利用1951年至2010年重庆市的温度数据,采用BP神经网络对温度进行预测估计,并采用蒙特卡洛方法对天气衍生品进行定价.仿真结果表明,该方法有效且相对误差较小,对开发重庆市的天气衍生品市场有一定的实用价值. 相似文献
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