一种基于等效变换阵元间距的宽频段自适应波达方向算法

文章分析了宽频段自适应波达方向算法的基本原理和思路,提出了一种基于等效变换阵元间距的宽频段自适应波达方向算法,该方法在不改变均匀线阵物理拓扑结构的情况下,能够保证一定空间分辨率,同时有效避免波达方向估计角度模糊,最后通过计算机模拟仿真验证文中结论。     

基于均匀圆阵的空间谱估计算法研究

空间谱估计是对空间信号的波到达方向进行超分辨估计。而多重信号分类(MUSIC)算法基于对阵列天线输出信号的自相关矩阵进行特征值分解,通过谱峰搜索获得信号的空间谱。本文基于九元均匀圆阵对MUSIC算法进行了仿真,证明算法对模拟信号以及实际信号都具有良好的测向能力,为工程实现提供具有重要参考价值的技术基础。     

基于边缘方向的图像插值算法

边缘方向插值算法利用高低分辨率图像局部方差实现自适应非线性插值，并在边缘陡峭能适应调解插值系数，并设定门限值来自适应选择线性插值与边缘方向插值，本文通过实验仿真，边缘方向插值算法性能明显优于传统线性插值算法，如linear，splint，cubic插值．     

一种发电机经济调度的新算法

文章采用BCC算法求解发电机经济调度模型。针对细菌个体与群体的搜索特点,引入自适应步长,对细菌每次移动过程中的移动步长和方向进行自适应调整;针对细菌迭代过程中寻我到的最优值,引入公告板,使最优值不被随机抛弃。然后,建立发电机经济调度模型,将细菌群体趋药性算法用于该模型,并采用IEEE-30节点例子进行仿真,验证其有效性。     

一种发电机经济调度的新算法

文章采用BCC算法求解发电机经济调度模型。针对细菌个体与群体的搜索特点,引入自适应步长,对细菌每次移动过程中的移动步长和方向进行自适应调整;针对细菌迭代过程中寻我到的最优值,引入公告板,使最优值不被随机抛弃。然后,建立发电机经济调度模型,将细菌群体趋药性算法用于该模型,并采用IEEE-30节点例子进行仿真,验证其有效性。     

一种发电机经济调度的新算法

文章采用BCC算法求解发电机经济调度模型.针对细菌个体与群体的搜索特点,引入自适应步长,对细菌每次移动过程中的移动步长和方向进行自适应调整;针时细菌迭代过程中寻找到的最优值,引入公告板,使最优值不被随机抛弃.然后,建立发电机经济调度模型,将细菌群体趋药性算法用于该模型,并采用IEEE-30节点例子进行仿真,验证其有效性.     

W波段切割抛物面收发双天线系统的研究

毫米波频段具有极宽的信息频带、独特的电波传播特性和良好的设备轻小型化潜力,在新型的通信、雷达、射电天文和遥感系统的发展中,应用日益广泛。我国电子领域未来将朝毫米波高端发展,毫米波天线,包括采用先进复合材料制造的高精度天线,开发W频段或更高频段,其应用前景无疑十分广阔。     

自适应积分的递归实现研究

文章首先介绍了分治算法与自适应积分的原理,然后用分治算法对自适应积分进行编程实现,最后将自适应积分在计算复杂度、误差等方面与组合辛普森积分公式进行了比较,分析了自适应积分的优越性。     

基于自适应的改进蚁群算法在餐饮连锁物流配送中的应用

在基本蚁群算法的基础上进行改进,运用了一种信息素自适应调整策略,在旅行商问题(TSP)的搜索过程中自适应的调整信息素挥发系数,适当抑制算法的正反馈作用,拓展了搜索空间,扩大可行解的范围,提高蚁群算法的求解性能和运行效率。通过使用matlab对实际问题进行实验,证实了该自适应蚁群算法在求解物流配送问题时,搜索能力及收敛速度比传统的蚁群算法有较大提高。     

基于自适应的改进蚁群算法在餐饮连锁物流配送中的应用

在基本蚁群算法的基础卜进行改进,运用了一种信息素自适应调整策略,在旅行商问题(TSP)的搜索过程中自适应的调整信息素挥发系数,适当抑制算法的正反馈作用,拓展了搜索空间,扩大可行解的范围,提高蚁群算法的求解性能和运行效率.通过使用matlab对实际问题进行实验,证实了该自适应蚁群算法在求解物流配送问题时,搜索能力及收敛速度比传统的蚁群算法有较大提高.     

基于贪婪算法的改进自适应遗传算法及其应用

本文将改进的自适应遗传算法和贪婪算法相结合用于0-1背包问题的求解。此算法对交叉率和变异率进行了优化,实现了交叉率和变异率的非线性自适应调整,并对不可行解进行了贪婪修复。实验结果表明,相比传统的自适应遗传算法,新算法收敛速度快,寻优能力强,具有更可靠的稳定性。     

基于MATLAB辅助DSP设计自适应滤波器与实现

文章主要阐述了自适应滤波器的基本结构和原理,介绍了利用最小均方误差算法-LMS算法,完成了应用MATLAB辅助DSP对自适应滤波器的设计,并实现了对信号进行初步的降噪处理。     

自适应粒子群优化算法在车间作业调度问题中的应用

采用粒子群优化算法对该问题进行求解,为了提高算法的求解性能,针对粒子群算法特点,提出了一种自适应的惯性权值来调整算法的搜索空间和一种自适应更新策略来动态地更新粒子的位置.最后通过经典的实例对本文提出的算法进行了检验,结果表明,该改进的粒子群算法在求解车间作业调度问题是有效的.     

自适应粒子群优化算法在混沌系统参数估计中的应用

惯性权重w的变化会影响粒子群优化算法的搜索能力,本文针对基本粒子群算法不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,在其基础上提出了一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法。该自适应算法引入了h来衡量算法的进化速度,引入s来衡量算法的粒子聚集度,并将其作为函数w的变量,使w与算法的运行状态相关,从而使算法具有动态自适应性。最后,本文引入了两个经典的测试函数对该PSO算法进行测试,结果表明该算法明显优于基本PSO算法。     

汶川地震震源辐射能量持续时间的快速估计

研究中,我们从IRIS DMC搜集了震中距范围在30°-95°的欧洲台阵87个台站所记录的远震P波垂直分量,采用了IRIS提供的震源参数,首先利用IASPEI91速度模型以及几何射线方法计算出震源在震中位置时的理论走时(P波初至)进行时差校正,然后截取了P波初至前5秒和后15秒的波形记录,利用波形互相关计算出"互相关时差"并将其校正。     

基于电力系统调度结构优化方法研究

基于电力系统调度结构优化是电力系统分析的一个重要组成结构优化课题.提出基于高斯扰动和免疫系统理论的自适应差分进化算法和免疫系统理论的自适应差分进化算法。     

车头时距交通信号的模糊控制系统的研究

以城市交叉口为研究对象,提出了一种基于车头时距的绿灯时间修正算法的交通流模糊控制方案,该方案在自适应模糊控制算法的基础上,增加了绿灯时间修正算法模块,从而对绿信比进行了优化,并用matlab软件进行了仿真研究,仿真结果表明：在相同的交通环境下该方法比没有基于车头时距的对绿信比进行优化的自适应模糊控制系统方案有效。     

基于自适应的细菌觅食算法

针对细菌觅食(BFO)算法存在容易陷入局部最优、求解精度不高、收敛速度慢等问题,提出一种新的基于自适应的算法。算法主要对趋化和复制两个关键步骤进行改进,自适应地调整游动步长,并在复制操作中引入轮盘赌选择机制,使算法快速收敛到全局最优解以改善细菌觅食算法的性能。实验结果表明,提出的算法不仅收敛速度快,且求解精度高。     

一种雷达信号自适应盲分离算法

本文提出了一种将自适应神经网络盲源分离模型用于雷达信号的分离算法,考虑雷达信号应包括回波信号和干扰信号等,并将噪声信号视为高斯白噪声,遵循盲源分离的理论基础,假设各信号之间与噪声之间为相互独立,利用自适应不完整自然梯度法实现雷达信号的有效分离。新算法解决了传统滤波理论分离雷达信号繁琐和复杂的问题,也为自适应神经网络分离系统能够应用于更广泛的领域提出了较为客观的指导。     

自适应并行遗传算法求解非对称性旅行商问题

遗传算法是一种模拟生物进化的搜索最优解算法.根据交叉概率与变异概率在不同时期的不同要求,提出一个随进化代数和群体的适应度进行自适应调整的策略.同时,采用粗粒度并行策略,使算法具有更好的收敛性、稳定性、更快的速度和更好的优化质量.最后通过一些精典的非对称性旅行商问题对该算法进行了检验,结果表明自适应并行遗传算法可以有效提高遗传算法的求解性能.