农户信用评价模型构建研究--以某市为例

对农户信用评价进行综合分析与研究,构建了由农户基本状况、偿债能力、信誉品德、与本行关系四个方面12项指标的信用评价指标体系;采用层次分析法(AHP)确定了各指标的权重;运用改进后的模糊综合评价法评价农户的信用价值,构建了农户信用评价模型,用样本数据进行模型的实证检验,从而建立了可操作的农户信用风险预警机制。     

惠州市农户信用评价体系构建比较研究

针对广东省农户信用信息系统和惠州市涉农金融机构提供的样本农户数据,分别运用层次分析法等4种评价标准和方法对其进行信用评价实证分析。结果表明,农户信息的有效采集是信用评价工作顺利开展的前提,且农户系统评价方法在广东省农户信用信息系统的综合表现最优。因此,推荐使用农户系统评价方法对惠州市农户进行信用评价。同时,建议地方政府建立支农助农风险补偿机制,对薄弱农业和贫困农户予以政策增信,降低金融机构的信贷风险和成本。     

农户信用征集与评价机制探析

本文以商丘市农户信用信息征集与评价系统的设计、试点、运作模式为例,介绍了农户信用信息征集的必要性及实践情况,建立了农户信用信息征集的运作机制、指标体系和评价模型,并对进一步开展农户信用征集与评价提出了若干建议.     

贵州省两种农户信用评价体系的比较研究

目前贵州省有两种模式推进农户信用评价体系建设：一种是农村信用社根据其业务需要推动建立的农信社模式;另一种是兴仁模式,由人民银行为主导搭建所有涉农金融机构可以共享的平台,多方参与,并且增强政府社会管理功能。本文在兴仁县随机抽取100位农户作为样本,通过两配对样本T检验方法,验证结果显示,样本农户在两种模式下的信用评价结果相似,兴仁模式是适用于涉农金融机构进行风险控制的统一模式。     

精准扶贫背景下贫困农户信用评价指标体系构建研究

本文结合贫困农户特征,从贫困农户的家庭基本情况、生产经营情况、户主品德和信誉能力表现等四方面,构建了由户主年龄、健康状况、社会关系、贷款历史等二十三个二级指标构成的贫困农户信用评价指标体系,并利用层次分析法构建了指标判断矩阵并得出各个指标的权重,为科学评价贫困农户信用提供理论依据。     

农户信用评价指标体系构建——基于河南省X市农村信用社的实证研究

以河南省X市农村信用社农户小额贷款的实践为例,建立了因地制宜的农户信用评价指标,并通过Logis-tic回归方法进行实证研究,为农户信用评价提供一套科学可行的指标体系,旨在缓解农户贷款难问题,同时也能有效地提高农村信用社的风险控制管理,更好地促进当地农户小额贷款业务的发展,带动当地经济的增长.     

农户信用评价体系设计探析

农户信用体系是指以农户、村组、乡镇为工作对象，以其借贷关系及其他社会往来所形成的资信状况为标准，以特定的原则和程序开展的信用评定、管理以及相应的信贷服务等活动的社会化体系。信用评价是一种建立数学模型并运用计算机技术对个人的信用信息进行统计、计算及量化分析的方法。开展农户信用评价，目的就是通过全面征集农户信用信息，科学评价农户信用状况，     

农户信用信息评价指标的设计及优化

农户信用信息评价指标体系是农村信用体系建设的核心内容.为优化金融生态环境,推动农村经济的发展,从优化农户信用信息指标入手,以模糊层次分析法为主要分析工具,结合天水市某农户的实践案例进行分析,结果表明信用村农户的信用评价结果明显优于非信用村农户.因此,应加强农村征信知识的培训和宣传,切实履行信息告知义务,继续完善农户信用评价指标体系建设,加大对信用评价工作的政策支持,优化农村信用评价工作.     

欠发达地区农户信用评价体系的构建及其应用

随着我国村信用体系建设的稳步推进,构建和完善农户信用评价体系越来越迫切.从欠发达地区经济发展的实际情况出发,尝试建立一个较为明晰、操作性较强的农户信用评价体系,并借助层次分析法使评估工作定量化,发消除评定过程的模糊性和主观性,保证评定结果的科学有效.同时,结合评价实例和各项信用指标的相对权重,为今后信用评估工作的深入开...     

乡村振兴背景下农户信用评价体系构建研究——基于泉州市农户信用影响因素的问卷调查实证

建立完善的农户信用评价体系有助于提升农村普惠金融服务水平。文章以福建省泉州市为调查区域,对经实地调研走访获取的第一手农户数据资料进行相关分析、灰色关联分析、模糊贴近度分析,基于borda数模糊意见集中决策筛选出影响农户信用风险的的关键指标;据此构建农户信用评价的层次分析模型,并结合农户信用评价指标及其权重,计算得出样本农户的信用最终得分。根据实地调研及农户信用评价得分结果,提出深化农村信用体系建设的路径。     

信用缺失环境下的农户信用评估指标体系构建研究

通过调查某信用社713个农户的贷款记录,运用层次分析法(AHP)设计一套农户信用评估指标体系,通过层次单排序和层次综合排序确定各个因素层指标的权重,然后,选取权重值较大的9个指标作为神经网络模型(ANN)的输入层,利用AHP-ANN组合模型,最终得到农户的信用等级和信用评分。实证研究结果表明,这是一种信用缺失环境下进行农户信用评估的有效方法。     

基于Logistic模型的农户信用影响因素实证研究

本文对广西百色市12县(区)农村信用社307户农户贷款进行抽样调查,运用Binary Logistic回归对影响农户贷款质量的因素进行实证分析,其结论是农户贷款质量与农户家庭人口、收入水平及社会声誉等因素关系密切,并针对性地提出完善农户信用信息库、制定统一的农户评价指标体系等建议。     

农户信用行为分析

农户信用行为不仅影响农户的金融能力,还影响农村金融机构的信贷决策,进而影响中国农村经济与农户经济的发展。本文基于中国农村经济发展中的农户信贷行为,研究在农村信贷过程中农户与农村金融机构之间的博弈,最后提出改进农户在信用博弈中的信用行为的方法。     

开展信用农户创建 打造良好农村信用环境——对固原市信用农户的调查

通过发放问卷、现场调查、召开座谈会的形式了解宁夏固原市信用农户创建情况,剖析信用农户创建工作对农村信用体系建设的成效,掌握目前信用农户创建中存在的问题,探析信用农户创建的有效途径,进而推动农村信用体系建设.     

农户信用评价体系建设中的问题及导向

2005年,本溪满族自治县被人民银行沈阳分行列为农户信用评价体系试点地区,人民银行本溪市中心支行与本溪市农村信用社联合下文,依托农户信用评价体系平台,按照大数定理模式创新农户贷款机制,应用农户信用评分结果,发放农户贷款,从而降低审核成本、提高审核效率、扩大贷款规模,最终实现支持三农经济发展和提高农村信用社经济效益的双赢目标。     

一种创新型的农户信用评价方法——基于安徽省长丰县农村信用体系建设的实证研究

以安徽省长丰县农村信用体系建设的实践为例,全面融合政府数据、农户水电数据、运营商数据以及农户自主上报数据,建立科学合理的农户信用评价指标,并首创性提出以Logistic回归模型为主体并辅以AHP层次分析法进行决策调整的创新型评价方法,解决农村金融机构在农户贷款中的信息不对称问题,有效改善了农户贷款难的现状.     

家庭农场信用评价指标设计与模型甄别

本文就家庭农场信用评价的指标设计及评分模型进行了理论研究与实证分析。在考虑家庭农场的组织特点、经营情况、财务状况以及信用记录的基础上,对其社会资本特征进行刻画。通过构建主成分分析法与层次分析法所赋权重的优化模型,运用最优化组合赋权法对180户家庭农场进行实证研究,为家庭农场信用评价工作提供参考。     

小额贷款公司微小企业客户信用评价体系研究

本文在构建适用于微小企业的信用评价指标体系的基础上,采用模糊AHP法综合评审模型对微小企业的信用评价进行研究。该信用评价体系可以较全面、真实地反映微小企业的信用状况,有助于小额贷款公司做出正确的贷款决策。