浙江省港口物流与国际贸易关系分析

运用VAR模型,Granger(格兰杰)因果检验及脉冲响应函数等方法,依据1986年～2009年浙江省进出口总额以及主要港口货物吞吐量的数据,分析该省港口物流与国际贸易之间的关系,结果表明,浙江省国际贸易与港口物流存在着长期均衡稳定发展,国际贸易发展对港口物流发展的正向冲击大,两者存在单向因果关系。     

基于VAR模型的居民消费促进经济增长实证分析

本文研究了我国居民消费与经济增长之间的关系,通过实证分析得出居民消费与经济增长存在长期均衡关系,我国经济的快速发展推动了居民消费水平的提升,同时消费支出的增长也拉动了经济增长。在此基础上,提出了促进消费增长的相关政策建议。     

基础设施投资与经济增长关系实证研究

基础设施建设推动经济增长,而随着经济不断增长,整个社会对基础设施的需求也会增加。本文采用向量自回归（VAR）模型,对上海市1980～2005年间的经济增长与各项基础设施投资的相互关系进行实证分析,结果表明,电力建设与交通运输投资显著影响经济增长,同时经济增长又能带动公用事业、市政建设和邮电通信投资的增加。     

秦皇岛港口物流发展与河北经济增长的关系研究——基于VAR模型的脉冲响应和方差分解分析

本文分别选取1998年-2014年的秦皇岛港口的货物吞吐量和河北省生产总值来分析研究秦皇岛港口物流发展与河北经济增长的关系。文章建立VAR模型,并通过该模型的脉冲脉冲响应函数来观测各变量对特定的冲击响应的符号及相应的幅度,利用方差分解来比较不同冲击对一个特定变量的响应程度,考察两个变量之间的相互波动性。最后,文章针对所得的结论给出几点合理性建议。     

我国农村金融发展与经济增长关系的实证研究

金融发展与经济增长历来是学术研究的重要内容。本文选取农村金融发展规模、农村金融发展效率、农村金融支农程度、农村金融发展结构四个指标,运用1978—2008年间的数据序列,基于协整检验,利用Granger因果检验法和VAR模型分析,对我国农金融发展与经济增长关系进行实证研究。研究发现二者之间存在一种长期均衡关系。且Granger因果检验表明,农村经济增长是农村金融发展规模、农村金融发展效率及农村金融发展结构的格兰杰原因,但农村金融发展不是农村经济增长增长的格兰杰原因。     

基于VAR的老挝进出口与经济增长关系研究

随着经济全球化趋势发展,老挝经济面临的挑战日益严峻。老挝正处于经济转型阶段,外贸关系尚不成熟,产业结构不断变化,研究对外贸易对经济发展的影响具有重要意义。本文利用老挝1990～2011年统计数据,建立VAR模型,对进出口与经济增长的关系进行实证分析。通过协整分析、Granger因果检验和脉冲响应分析表明,进出口与经济增长存在长期稳定的关系,进出口都能够促进老挝经济增长,进口的刺激作用较明显,出口对经济增长的作用更具有持续性。老挝在今后的发展中,需要进一步引进先进的知识、人才、技术和设备,发挥区位优势,扩大出口规模,促进经济的长远发展。     

长三角地区港口物流与区域经济关系研究

本文以长三角港口群为例,运用物流管理和区域经济的相关理论,结合我国港口物流和区域经济发展现状,对港口物流和区域经济发展关系进行分析与阐述.同时就解决两者相互制约,促进两者相互发展提出对策和建议.     

基于VAR模型对影响GDP增长速率因素的实证分析

经济的快速增长与社会进步和人们的美好生活息息相关,同时也存在多种影响GDP增长的因素,本文利用国内1950—2019年年度数据,通过构造VAR模型来分析人均产出增长、劳动生产率增长及人均收入增长对中国GDP增长的影响,Granger因果关系检验表明,人均产出增长和人均收入增长对国内GDP的增长有显著影响,最后对拟合的模型进行时间序列预测验证了结果的可靠性。     

贵州省房地产开发投资与经济增长关系的实证研究

本文通过理论分析,与格兰杰因果关系检验方法分析了贵州省房地产发展与经济增长之间的关系,结果发现经济增长对房地产投资额有显著影响,对商品房屋零售额无显著影响;而二者对经济增长都无显著影响。根据分析结果得出贵州省房地产投资规模过度的结论,并提出了相应的政策建议。     

基于VAR模型的安徽省FDI与经济增长关系的实证分析

选取安徽省1985—2015年外商直接投资(FDI)和地区国内生产总值(GDP)数据,建立VAR模型。实证分析安徽省FDI和GDP之间的因果关系、相互间影响及相互作用大小。可得安徽省FDI与GDP具有单向格兰杰因果关系,即FDI正向推动GDP增长,但GDP不能刺激FDI的引入。     

我国对外贸易与国际物流关系的实证研究

为了更好地理解国际贸易与国际物流的关系,制定出合适的协同发展战略,本文选取国际贸易与国际物流之间的关系作为研究对象进行了实证分析。首先,结合指标的合理性和数据的可得性选取了分析变量;在此基础上利用时间序列数据,运用Granger因果检验的方法对国际贸易和国际物流之间的关系进行了研究,并得出结论:我国的国际贸易与物流存在着反馈性的因果关系;其中,物流对贸易的促进作用比贸易对物流的促进作用要稍大一些。     

云南省金融与经济增长关系实证研究——基于VAR模型视角

运用协整、Granger因果检验和向量自回归模型对云南省1966—2009年金融发展与经济增长关系进行实证分析.研究结果表明,金融相关率指标(FIR)、货款规模(LOAN)和云南省地区生产总值(GDP)存在长期均衡关系,FIR和LOAN对GDP都有正向的促进作用。     

我国金融发展与经济增长协同关系分析

在现有研究的基础上,采用Granger因果检验和基于向量自回归(VAR)模型的协整分析对1985-2009年我国金融发展与经济增长之间的关系进行了实证研究,得出我国金融发展和经济增长之间不存在Granger因果关系,即金融发展不会直接导致经济增长,但它们之间存在长期的正相关关系。     

河北省区域物流和区域经济增长关系的实证研究

近年来,物流行业的发展规模越来越壮大,迎来了发展的新时代。 文章使用单位根检验、协整检验、回归分析和Granger 因果关系检验,最后得出结论:河北省的经济增长能够带动该省物流的发展,但是物流对经济的带动作用不明显。     

山西省固定资产投资与经济增长关系的实证分析

固定资产投资与经济增长之间有着不可分割的关系。本文以固定资产投资与经济增长之间的内在作用为基础,采用Granger因果检验,对山西省1978年~2013年间固定资产投资与经济增长的关系进行实证研究。结果表明:山西省经济发展与固定资产投资之间存在单向的格兰杰因果关系,经济发展是固定资产投资的格兰杰原因,反之不成立。     

曹妃甸港口物流助推区域经济增长

我国经济的发展,受国际金融危机的影响而面临严峻的挑战。为保持经济的平稳增长,可持续发展,我国政府积极采取有效措施,千方百计扩大投资,拉动内需,寻求新的经济增长点。发展曹妃甸港口物流无疑是唐山以至环渤海地区新的经济增长点。因为发展曹妃甸港口物流不仅可以产生直接经济效益,而且可以促进区域经济的发展和区域经济结构的调整,从而促进区域经济和社会的繁荣。     

黑龙江省对外贸易与经济增长的关系研究——基于VAR模型的实证研究

基于1984—2018年黑龙江省时间序列贸易数据,在ADF检验、格兰杰因果检验、Johansen协整检验的基础上建立向量自回归(VAR)模型,通过脉冲响应与方差分解分析法分析了黑龙江省对外贸易与经济增长之间的关系。结果表明:对外贸易是经济增长的单向格兰杰原因;经济增长与对外贸易之间存在长期均衡关系,出口总额、进出口总额对经济增长具有正向作用,进口总额对经济增长具有反向作用;经济增长主要由出口总额导致,而进口总额与进出口总额对于经济增长的解释能力较弱。     

港口物流对区域经济的影响

随着全球经济的快速发展,国际贸易变得越来越频繁,货物综合运输的需求也随之增大,港口物流在区域经济发展中的作用越来越突出。连云港港作为江苏省最大的沿海港口,其对连云港市经济快速增长的贡献不言而喻。本文分析了连云港港的优劣势,并提出促进连云港港口物流发展的对策建议,以期繁荣区域经济。