对我国证券市场有效性的检验

有效市场假说是现代金融理论中最重要也是最有争议的概念之一,其中研究最多、争议最大的是市场的弱式有效性.本文运用上证综合指数和深圳综合指数（2007.1.1-2013.10.8）日数据,对上海及深圳证券市场的弱式有效性进行了序列相关性检验,结果显示上海及深圳证券市场已经趋向弱式有效,所以可以认为上海及深圳证券市场已在一定程度上达到弱式有效.     

技术分析在股票投资中的实证检验

技术分析是根据证券市场信息的历史数据，来预测证券价格未来的变动。技术分析作为一种投资手段，始终是人们争论的问题，争论的核心就是技术分析是否真正有效。通过实证检验的方式，对深圳股票市场进行模拟投资研究，证明了技术分析对于中国股票市场当前弱有效状态下的有效性问题。     

对我国创业板市场弱势有效性检验

本文以创业板市场为研究对象,分别通过分布性检验、时间序列自相关检验及游程检验方法,对我国创业板市场的有效性进行检验。结论表明,我国创业板指数的日收益率没有通过分布性检验、自相关检验,但通过了游程检验,仍是弱势有效的市场。     

我国股票市场弱式有效的实证研究

有效市场假说在现代金融、财务理论中占有重要的地位。以有效市场假说为基础,对证券市场的有效性进行研究一直是金融、财务界的重要课题。本文以市场有效假说为依据,对上海和深圳股票市场进行研究。     

我国股票市场弱有效性的实证分析——以上海股票市场为例

有效市场理论是传统微观金融即金融经济学的支柱性的理论,其始终是国内外证券市场相关研究的一个重要组成部分。本文以此为理论基础,以2007年至2011年的上证综合指数的收盘价为分析样本,利用基于时间序列中的自相关性检验、游程检验等计量方法对上海交易所的上市公司股票价格的波动情况和特征进行实证分析,并结合规范分析的方法,得出以沪市为例的关于我国股票市场的有效性的类型的结论,并根据研究结论提出建议。     

基于FIGARCH-EVT模型的极端风险度量

多项实证研究表明多数金融资产的收益率序列呈现尖峰厚尾的非正态分布,波动率具有聚集性和持续性等特点,因此传统的基于正态分布的VaR和ES模型无法有效捕捉收益率序列的尾部信息,忽视了波动的时变性,从而低估金融资产存在的风险。考虑到金融资产收益序列的时变性和尖峰厚尾的特点,本文采用FIGARCH模型与极值理论中的EVT模型相结合的方法来研究我国证券市场存在的市场风险,并进行有效合理的度量。通过比较分析与返回检验发现,基于FIGARCH-EVT模型的风险度量方法要明显优于传统的纯极值理论方法和GARCH-EVT模型。     

审计质量和权益资本成本关系探讨

本文以2002-2006年上海、深圳证券市场A股上市公司为样本,研究了审计质量和权益资本成本之间的关系,并进行了稳定性检验。研究发现,审计质量对权益资本成本有重大影响,具有高质量审计的公司权益资本成本较低。     

上证综指收益率实证分析——基于ARMA-GARCH模型

上海证券交易市场在我国资本市场中具有重要地位,其A股股票收益率整体走势可以代表着我国证券市场的整体行情。本文旨在利用上证综指收盘价计算对数收益率,建立ARMA-GARCH模型,进而对上证综指收益率进行预测,并针对其波动提出相关建议。数据选取以2006年6月1日至2015年6月1日上证综合指数收盘价为基础,计算对数收益率,检验序列的相关性,稳定性及异方差性。故本文采用ARMA模型模拟上证综指收益率序列,利用GARCH模型拟合残差序列,以此进行实证分析和预测。     

有效证券市场与会计信息的关系研究

证券市场有效运行与会计信息之间存在着密切的关系。一方面,会计信息是证券市场有效运行的基础;另一方面,证券市场的有效运行对会计信息的质量、数量及表现形式等方面提出了新的要求。对三种不同形式的有效证券市场与会计信息的关系进行分析,指出证券市场有效运行对会计信息的具体要求。     

基于GARCH族模型的深证指数波动性研究

GARCH族模型是对金融数据波动性进行描述的有效方法。本文采用Eviews软件,选取2018年1月2日—2019年12月31日的深圳综指数共465个日收盘价,对数据预处理并转化为平稳的对数收益率序列,检验出ARCH效应之后对其定阶,最后基于建立GARCH和TGARCH模型分析其波动的特征,得出深证指数具有较高的波动集群性特征和杠杆效应,存在极端价格的变动情况,即股票市场还不够成熟并根据变动特征提出相应的政策建议,以供参考。     

证券市场虚假陈述问题法律规制

提到证券市场虚假陈述,人们通常想到的是公布虚报利润的财务报表、发布虚假利好消息等诱多性虚假陈述。但此类虚假陈述只是证券市场虚假陈述的一部分,证券市场上还存在一种诱空性虚假陈述,面对市场传闻时,上市公司故意作不符合事实的"否定"表示,以达到打压证券价格收集筹码的目的。如何对此类诱空性虚假行为进行有效的法律规制,将是本文所要探讨的。     

技术分析的经济收益与市场有效性

技术分析是现代金融市场中一种重要的投资分析工具。本文基于沪深两地的证券市场,对双重移动均线交错、交易区间突破、亚历山大过滤规则、相对强度指数等常用的技术交易规则进行了全面的实证检验,采用了参数优化和样本外测试的方法来解决数据过度挖掘的问题,考虑了交易成本和风险因素,发现技术分析确实能够产生显著的经济收益,这说明我国证券市场尚未达到弱式有效。     

鼓励证券投资遏制过度投机

我国从８０年代初恢复发行国库券，９０年代初在上海、深圳分别设立证券交易所，直到目前，证券市场已初具规模。证券市场的设立为企业筹集资金和公众投资开辟了一个新天地。但由于我国证券市场设立的时间很短，人们对证券投资、投机和过度投机等相关的问题缺乏正确的认识...     

上市公司关联交易实证分析

一些上市公司通过关联交易制造虚假会计信息、粉饰业绩等行为损害了中小投资者和债权人的合法权益,甚至危及证券市场的健康发展,规范上市公司关联交易对稳定证券市场具有重要意义.本文采用多元线性回归模型分析上市公司的关联交易,并对所采用的方法以及结果进行检验,以期对证券市场监管有所借鉴.     

中国证券市场的金融效率分析

证券市场在现代经济发展中扮演着极其重要的角色 ,证券市场是否有效率 ,不仅关系到储蓄能否顺利地转化为投资 ,而且关系到一国经济发展的道路。通过对中国证券市场效率的分析 ,不难发现中国证券市场缺乏有效性是症结之一。因此 ,增强证券市场有效性 ,提高金融效率 ,是促进我国证券市场快速、健康发展的有效途径。     

安徽农村居民消费影响因素的实证分析

本文利用安徽省1994年-2013年的农村居民消费金额、农村居民人均纯收入、一年期定期存款利率和农村居民消费价格指数的时间序列数据,建立安徽农村居民消费函数的模型,并用EViews3.1计量经济学软件,对模型进行参数估计、多重共线性检验、异方差性检验和序列相关检验,最后对提高安徽农村居民消费水平提出相关建议。     

实证分析CAMP模型在我国证券市场作用研究

根据APM模型的基础假设——有效市场与我国的市场环境并不相符。若干实证研究表明CAPM理论并不适用于我国的证券市场。透过以前对各大类证券的时间序列回归和横截面回归的拟合程度的实证验证CAPM模型在我国证券市场的有效性,同时从理论上探讨我国的证券市场是否满足CAPM的假设,探索CAPM模型在我国的使用效果。     

基于协整及有向无环图的一线城市房价动态研究

运用中国四大一线城市:北京、上海、深圳、广州近十年的房价序列进行动态关系研究,结果表明四大一线城市间存在两组长期协整关系.借助有向无环图、脉冲响应与方差分解,分析具体的时间动态关系,发现深圳处于价格领导者地位,其房价波动主要受自身冲击的影响.因此,对一线城市的房价监测,应赋予深圳更高的权重.房价调控政策,加入城市间的动态影响因素,能有效避免调控过度或不足等问题.     

沪深股市联动性的协整分析

本文运用1995年1月23日-2011年5月19日上证综合指数和深圳成分指数的日收盘价进行调整后,运用Granger因果检验进行因果分析,并进行了模型设定和初步回归,消除了序列相关性,并且最终建立了误差修正模型,模型显示我国沪深指数具有较大正相关性质。     

沪市A股过度反应的实证研究

以沪市A股2003年1月1日至2008年3月31日期同63个月的月收盘价为研究样本,在保持Debondt和Thaler的经典实证方法的基础上,利用两种不同的方法,对中国沪市A股市场进行过度反应现象检验,并将实证结果进行对比分析.经过检验,第一种方法检验出沪市A股市场存在反应不足现象,第二种方法检验出沪市A股市场不存在过度反应现象或反应不足现象,市场出现反转模式,两种方法都可以说明中国的证券市场,至少是沪市A股市场存在着异常现象.有效市场假说、行为经济学和中国证券市场现状的解释,可以理解过度反应和反应不足现象.