基于网络入侵的监听技术与检测防范

网络入侵越来越受到人们的关注,本文介绍了基于网络入侵的监听技术原理与检测防范手段,对网络管理人员、计算机管理人员都有十分重要的现实意义。     

基于网络入侵的监听技术与检测防范

网络入侵越来越受到人们的关注,本文介绍了基于网络入侵的监听技术原理与检测防范手段,对网络管理人员、计算机管理人员都有十分重要的现实意义.     

浅析防火墙技术

网络安全的问题已经日益突出，越来越引起世界各国的严密关注。随着计算机网络技术的突飞猛进，计算机网络在人类生活各个领域的广泛应用，不断出现网络被非法入侵，重要资料被窃取，网络系统瘫痪等严重问题，网络、应用程序的安全漏洞越来越多；各种病毒泛滥成灾。因此，必须要加强安全意识，并及早防范。目前最常用的网络安防范工具是防火墙。     

基于数据挖掘的入侵检测模型设计与应用的研究

入侵检测技术和其它防护技术的出现使网络信息安全保护从被动走向主动，进一步完善了网络安全防御体系。入侵检测系统以数据分析为核心，而计算机系统的复杂化和网络数据的海量化，给我们处理审计数据带来极大的困难，数据挖掘技术的出现为解决这个问题提供了有效的手段，并使检侧规则的自动提取成为可能。目前，将数据挖掘应用于入侵检测已成为一个研究热点。本文在分析现有网络入侵检测系统的基础上，提出了基于数据挖掘的入侵检测系统模型。     

计算机数据库入侵检测技术运用

计算机技术经历了快速的发展,然而随着信息化进程的加快,计算机数据库安全也受到了日益严峻的威胁。在互联网世界,破坏网络安全的因素不断增多,破坏水平也越来越多,影响范围也越来越大。因此,互联网使用者积极关注网络安全防护问题。在所产生的计算机破坏里面,计算机的相关应用程序以及后台数据库在应用级方面受到了非常严重的入侵和破坏。在讨论相关技术的过程中,本文提出了了自己的数据库入侵检测技术。文章研究了该技术的有关内涵,讨论了在保护计算机数据库安全过程中的数据库入侵检测技术,还分析了该项技术的应用和实践。     

人侵检测系统中数据挖掘技术的应用和改进

随着以太网的快速发展,基于网络的攻击方式越来越多,传统的入侵检测系统越来越难以应付.本文将数据挖掘技术引入到入侵检测系统中来,分析网络中各种行为记录中潜在的攻击信息,自动辨别出网络入侵的模式,从而提高系统的检测效率.在数据挖掘算法中,本文采用了当前使用最广泛的DBSCAN及K-MEANS井法,并对K-MEANS实施了优化改进,把改进的K-MEANS及DBSCAN算法进行综合,引入至入侵检测系统中.通过对通用检测记录集的异常检测试验表明,本文设计的入侵检测算法具有非常高的效率和准确性.     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

随着网络范围的不断扩大,网络攻击也日益增多。现存的入侵检测系统迫切需要提高以适应日益增长的需求。由此,产生了将数据挖掘技术应用于传统入侵检测技术的方法。数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程。在入侵检测系统中使用数据挖掘算法是入侵检测系统研究中一种新的趋势,这一领域技术的成熟将会有助于提高主机和网络的安全性。为此,本文针对基于数据挖掘的入侵检测技术进行研究,首先对于数据挖掘入侵检测系统的优势及其研究现状进行了分析,并在此技术上研究其工作流程以及具体的功能模块,以期为网络安全的研究尽自己的一份努力。     

人工免疫原理在网络入侵检测中的应用

通过把人工免疫机理引入到网络入侵检测技术中,出现了一个新兴的研究方向:基于人工免疫的网络入侵检测。在概述生物免疫原理的基础上,详细讨论了目前基于人工免疫的入侵检测中的关键技术。     

入侵检测护航电子商务

随着因特网的飞速发展,电子商务正得到越来越广泛的应用。电子商务的安全性是影响其成败的一个关键因素。入侵检测系统是传统被动方式的网络安全检测手段的重要补充,它是一种主动、实时、自动检测入侵行为的工具和手段。Snort是国外的一个开放源代码的入侵检测系统。通过探讨Snort技术原理,提出如何构建入侵检测系统的应用解决方案,并给出了该网络监控系统的结构图。     

数据挖掘在IDS中的应用

入侵检测系统是一种检测网络入侵行为的工具，然而现在的入侵检测系统内部的知识库中的入侵模式正常模式和异常模式往往不能很好地反应入侵行为的特征，所以有时候经常出现漏报或误报的情况，另外系统提取的用户行为特征有时候也不能正确地反映用户的实际行为特征。针对这一情况详细讨论了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用，提出了采用数据挖掘技术的入侵检测系统的结构模型。     

浅谈证券营业部的信息安全及其解决方案

随着近年来网络技术的飞速发展和用户操作水平的提高,证券公司证券交易、网络系统所面临的被恶意或非意入侵的机会越来越多,对证券公司网络的正常运行和日常维护提出了严峻的挑战,对正常交易也造成极大威胁.     

基于电子商务平台的网络安全技术的研究

网络安全是电子商务系统研究的重点方向,传统的安全技术由于采取静态防御的策略,对于实时攻击无法自动调整策略以阻断其行为,入侵检测是一种主动的网络安全技术,用来识别和响应对计算机和网络资源的恶意使用行为,进一步保证交易过程的安全性。本文通过对入侵检测系统、模型的描述,重点研究在电子商务系统中网络入侵检测的主要技术。     

网络入侵智能识别的相关技术与应用

入侵检测识别是当今网络安全研究的热点。近年来,入侵检测系统的研究在智能化和分布式两个方向有一定的发展,取得了很多成果,但依然存在一些问题。本文主要探讨网络入侵智能识别的相关技术与应用。     

电子商务的计算机网络安全问题探讨

随着我国经济的快速发展,计算机网络技术普及率越来越高,越来越多的商家采用网络营销的方式经营。由于电子商务的交易通过网络进行,很容易受到网络骗子或者黑客的入侵,交易双方容易被骗,所以电子商务的安全隐患问题噬待解决。本文通过介绍电子商务的安全问题,阐述了计算机网络安全的实用技术应用,并应用于电子商务的交易。     

浅谈校园网信息安全

校园网是学校与学生以及校外信息的一个共享平台,校园网的信息安全非常重要,作为网络安全的一个重要组成部分,网络入侵检测系统也越来越显示出其重要性。Snort就是网络入侵检测系统中的一员。     

入侵检测技术在数据库系统的应用

入侵检测是检测和识别针对计算机系统和网络系统的非法攻击或违反安全策略事件的过程.数据库入侵检测系统的研究与设计借鉴了针对网络和针对主机的入侵检测技术,又考虑了数据库自身的特点.     

基fOPNET的高校校园网络安全研究

随着网络技术的发展,高校校园网络作为教学、科研和办公的重要信息媒体,发挥着越来越重要的作用,但同时面临的网络安全问题也日益突出了,本文利用OPNET模拟产生TCPDUMP数据的数据包流量入侵,利用校园网络防火墙来检测和发现Denial-of—Service（DOS）攻击,评测模拟效率,同时捡验校园网络的安全性能。     

浅谈计算机网络安全防护

在科技日益发达的今天,随着计算机网络的不断发展,信息化技术的不断提高,在给人们带来很大便捷的同时,由于计算机网络联结形式的多样性,人为的网络入侵和攻击行为也给网络信息的安全性带来很大的隐患。计算机网络安全已经越来越受到人们的高度重视,因此,计算机网络安全防范策略的研究和实施是网络化发展的必然趋 本文对计算机网络安全存在的问题进行了深入探讨,提出了对应的改进和防范措施。     

网络安全事故初探

传统的网络安全方案主要采用的是防御为主的安全策略,通过防火墙、杀毒软件、安装系统补丁等手段加强网络的防护能力,从而达到抵御网络攻击者入侵的目的。随着对网络安全性要求的不断提高,逐步出现了网络入侵检测系统、蜜罐技术等基于主动防御的网络安全手段,但在实际的使用过程中,并没有形成一个完整的体系,对网络入侵的防范以及网络事故发生以后的处理作用有限。     

电子商务网络消费互动中的区块链技术应用分析

信息时代下,电子商务发展如火如荼,计算机安全技术在电子商务网络消费互动中的应用越来越重视,主要在于当前计算机安全问题十分突出,消费者对交易信息、个人信息的安全需求较高,亟待加强安全管理.本文从实际情况入手,结合现阶段电子商务网络消费互动中的用户安全需求,对防火墙技术、数字加密技术、身份认证技术、访问控制技术、非法入侵检测技术、病毒防范技术、区块连技术等安全技术在电子商务中的应用进行了简要分析,其中着重分析了区块连技术应用,仅供参考借鉴.