组合预测法在成都公路物流需求预测中的应用

物流需求来源于社会经济活动,又受到物流供应系统的影响,它具有派生性、复杂性、时效性、地域性等显著特性。由于物流需求的这些特性,使物流需求成为可测的,但也是十分复杂的;有规律的,但也是随机性的,这既对预测的内容、精度、方法提出了很高的要求,又给物流需求预测带来了很大难度。单个预测模型仅包含或体现所研究系统的局部信息,用不同方法对系统进行模拟,     

物流供应链降低成本之路

必须指出，把包括交货成本在内的各项职能性成本费用降低到最低限度仅仅是一个经营管理原则，而不是千篇一律的业务经营守则，更不是交货价     

企业实施物流服务差异化战略的途径

物流活动创造价值有两途中途径：一种是降低企业总成本,另一种是提高客户服务水平。降低企业成本是物流的一种维持性功能,物流是企业总成本的引致函数,单个物流功能的成本不一定是最优的,     

残差灰色预测模型在物流需求预测中的应用

为了提高预测精度,在灰色预测模型的基础上建立残差灰色预测模型,对物流需求进行预测,并以实际铁路货运量算例为基础,作分析比较。结果表明,该方法具有预测精度高、理论可靠、计算简单等优点,具有良好的实用性。     

浅谈物流项目工程造价的全过程管理

一如现代物流的运营管理，物流企业在建设物流项目时，对工程造价的管理应贯穿于项目运作的全过程。因其关系到物流项目的总成本、费用和投用后的经营利润，唯有各阶段的造价进行全面有效的管理，才能实现项目投资收益的最优化。[编者按]     

物流外包决策分析

物流的目标是要尽可能地降低总成本，对原材料在制品和制成品的库存进行地理上的定位。物流涉及到信息、运输、存货、仓储、物料搬运和包装等各方面的集成。就具体企业来说，根据业务类型、作业的地理区域、产品和材料的重量与价值比率，物流支出一般占销售额的5％～35％之间。物流成本通常被解释为业务工作中非常重要的成本之一，仅次于制造过程中的物料费用或批发、零售产品的成本。     

浅谈我国煤炭物流

目前,全国对煤炭物流业的研究还比较少,很多人简单地认为煤炭运输就是散堆装货物运输,不需要开展物流服务,因此在汽车、电子、钢材等货物品类的运输向物流业转变的过程中,在全国煤炭运输能力急剧紧张的情况下,研究煤炭物流显得尤为必要。现阶段加快煤炭物流的研究,实施煤炭物流工程,对于降低煤炭总成本费用,提高运输企业经济效益和市场竞争力也具有十分重要的意义。     

浅析物流运输成本及控制

运输功能是整个现代物流七大基本功能之一,占有很重要的地位,运输成本在整个物流系统中所占的比重也很大,运输成本的有效控制对物流总成本的节约具有举足轻重的作用。 一、影响运输成本的因素 影响物流运输成本居高不下的因素很多,其中有人的因素,如专业人员缺乏,战略成本意识和全员成本意识的不足等;有技术层面的因素,     

新时代云南省中长期铁路网规划方案研究

<正>为贯彻落实新时代国家对云南省社会经济发展要求,深入推进交通强省建设,实现铁路高质量发展,对云南省中长期铁路网规划布局进行系统研究。一、发展现状1.路网规模云南省贯彻落实西部大开发战略、共建“一带一路”、西部陆海新通道,在中长期铁路网规划指导下,坚持统筹协调、高效推进,不断完善体制机制,陆续建成投产了一批重大项目,现已形成以省会昆明为中心,以成昆、内昆、沪昆、沪昆高铁、南昆、云桂、中老昆万、昆玉河、昆楚大等为骨干的“六出省两出境”铁路网格局。     

构筑现代物流体系迎接新经济的挑战

在过去的20年里,贸易自由化、全球资本市场的成长和整合、信息和通讯技术的进步创造出一个正在增长的全球市场,原来分割型的国家或地区市场正在逐渐演变成一个统一的全球市场.全球化战略的趋势,使得物流企业和生产企业更加紧密地联系在一起,形成了社会化的大分工.物流业已经成为一个朝阳行业,成为继劳动力、资源之后的第三个利润源泉.     

云南铁路货运量增长问题研究

在分析国内外铁路货运需求增长模型的基础上,提出铁路货运需求增长过程的4阶段划分理论,结合云南铁路发展滞后的现状,建立了消除铁路货运能力限制的货运量增长模型。通过对云南铁路货运量和货运需求量的计算,应用MATLAB仿真技术验证了模型的正确性,并对云南铁路货运量和货运需求量进行了预测。     

对城市交通规划中交通需求预测的研究

交通需求预测工作为交通建设项目的前期规划奠定了基础。通过对交通需求预测与城市交通规划关系的论述,分析交通需求预测的准确度与可信度,说明交通需求预测的重要性。指出当前交通需求预测工作存在的问题,提出提高交通需求预测的认知度、加强影响因素的分析和开展项目后评估等建议。     

区域旅游交通需求预测研究

分析旅游需求的特点,对区域旅游景区进行分类,分别预测客源范围的旅游需求,根据旅游区的旅游阻抗,采用概率模型计算各旅游区或景区的旅游需求,在出行结构的基础上,得到旅游交通需求的预测值,并通过实例对旅游交通需求进行预测,为旅游道路网的规划提供依据。     

基于BP神经网络的物流需求量预测框架设计

结合物流需求量预测过程的实际情况,采用BP神经网络技术,建立基于BP神经网络的物流需求量预测模型。通过有效样本的学习,应用该模型能够实现对物流预测数据指标关系、知识和经验的提取和存储,给出预测模型和流程图框架设计。同时分析了在预测过程中存在的问题,以及预测指标体系进一步研究的方向。     

需求预测更新条件下的供应链协调订货决策问题

研究了由单一制造商、单一分销商和单一产品组成供应链契约中的协调订货决策问题.基于论述该项订货的特点,从分散系统下订货行为、集中系统下订货行为两方面,研究了模型的建立、系统协调的实现.最后进行数值分析,得出相应协调机制作用下,实现供应链整体所增长利润,在各成员间的灵活分配,分配结果满足"风险越大,利润越高"的市场法则.     

逆向物流成本核算模型研究

在论述逆向物流成本形成机制的基础上,运用基于作业的成本分析法,构建了逆向物流运作的流程结构,并通过作业流程的分析,构建了逆向物流成本的退货成本核算模型、再加工成本核算模型、材料再生成本核算模型、产品拆卸成本核算模型、包装物和载运品回收成本核算模型及废弃处理成本核算模型。     

对广州-珠海城际快速轨道交通客流预测的分析评价

客流预测是轨道交通建设项目决策的重要依据。因此,城际快速轨道交通线的客流预测必须坚持定量分析和定性分析相结合的观点,并据此对广州—珠海城际快速轨道交通线客流预测工作的可靠性和预测结果的合理性进行了分析评价。     

基于Holt-Winter模型的铁路货运量预测研究

建立Holt-Winter预测模型，将具有线性趋势、季节变动和随机波动的时间序列进行分解研究，并与指数平滑法相结合，分别对长期趋势、趋势的增量和季节波动做出估计。介绍该模型的3个平滑方程和1个预测公式，以及初始值的计算和最优加权系数值的确定。通过实证分析，将预测结果与常用模型进行比较，说明该模型的预测精度较高。     

基于灰色马尔柯夫过程的铁路客运量预测方法研究

将铁路客运量预测分为运量趋势预测和运量波动预测,分别采用灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫过程进行预测,并将两者结合形成灰色马尔柯夫铁路客运量预测方法。根据1990年—2002年的铁路客运量数据,预测2003年的客运量以检验模型预测效果,并对我国“十一五”期间铁路客运量进行预测,分析证明基于灰色马尔柯夫过程预测方法的预测可信度。