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原油-水乳状液在石油工业中的应用十分广泛,乳状液的稳定性和黏度是乳状液的重要性质,而乳状液液滴的直径是其稳定性和黏度的重要影响因素,因此有必要对液滴直径进行测量。介绍了一种基于计算机图像处理测量乳状液液滴直径的方法。利用光学显微镜摄像、计算机图像采集、图像处理可实现对乳状液液滴直径的测量。这种方法具有高精度,高分辨率等优点。 相似文献
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应用PTV技术测量脱硫塔内流场颗粒总数及颗粒粒径分布的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用PTV技术,通过图象处理获得燃煤电站脱硫塔内流场的颗粒总数及颗粒的粒径分布的方法.详细论述了该方法的原理以及实际的算法,最后给出了用该方法实际测量活化器内流场的颗数及粒径分布的数据. 相似文献
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为了实现苹果的智能分拣,在GB/T 10651-2008《鲜苹果》的标准下,采用图像处理方法对分拣系统中的苹果大小进行分级。首先,针对同一种类的苹果,对摄取到的苹果表面图像进行图像预处理,得到平滑且无噪声影响的苹果二值图;然后,通过寻找每个苹果5幅表面图像中最小外接矩形长宽比最接近1的苹果图像,依此作为获取苹果最大横截面直径的重要依据;最后,通过寻找苹果图像质心,将质心与目标像素点的最大距离作为半径,用最小外接圆的方法得到苹果的最大横截面直径。实验研究表明:选取的30个红富士苹果,最终得到系统分级正确率为93.3%,系统的平均分级时间在1.5 s以内,满足实际苹果分级的需要。所提出的方法可为按照行业标准对苹果进行大小分级提供参考。 相似文献
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基于图像处理的印版网点面积率检测 总被引:1,自引:0,他引:1
检测与控制印版网点面积率是印刷质量控制的重要环节,本研究提出了一种检测印版网点面积率的新方法,利用常规的显微摄影仪器拍摄印版上的网点区域获得数字图像,采用阀值分割的方法对数字图像进行二值化处理,利用膨胀和腐蚀的方法消除图像中的噪点,再去除图像边缘不完整的网点,然后计算印版的网点面积率。经过实验验证,该方法可以获得比较精确的网点面积率检测结果,能够满足印刷生产中的印版网点面积率检测的需要。 相似文献
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持液率是气液两相流研究中的重要参数之一,是进行流型判断和压降计算的基础。介绍了一种算法简单但准确度高的基于图像处理的持液率计算方法;在两相流实验中,用高速摄像机获得气液分层流图像,在Delphi环境下提取图像几处的像素基色数值,对其分布特点分析观察,采用合适的二值化处理算法得到可区分气液相的二值图像,最后从二值图像获得各截面持液率大小。 相似文献
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为解决烟包印刷质量在线检测问题,本文提出了一种基于图像处理和BP神经网络的印刷质量检测和诊断方法。利用待测印刷图像和标准模版图像间差异的特征参数,BP神经网络可将印刷品分成优秀、合格以及不合格三类。实验结果表明,现有系统能够满足烟包印刷质量检测的需求,并且能够运用于烟包印刷质量的在线检测中。 相似文献
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针对大蒜蒜种分级过程中蒜种易损坏、机器成本耗费大等问题,提出一种基于图像处理的大蒜蒜种品质无损分级方法。首先对采集到的大蒜蒜种图像进行灰度化、二值化等预处理得到二值化图像。然后在农业工作环境比较恶劣、存在不可避免的噪声情况下,采用形态学处理二值化图像,对图像采用腐蚀算子进行运算,消除噪声,再对图像采用膨胀算子进行运算,得到无噪声的二值化图像。在此基础上通过Canny算子进行有效外轮廓提取并进行旋转矩形拟合,得到最小外接矩形。最小矩形的长和宽比例代替真实蒜种的长宽比作为大蒜蒜种品质筛选的重要依据。实验结果表明,算法可以无损地获取蒜种长和宽的比例,实现大蒜蒜种品质筛选,图像处理过程时间平均为612 ms,满足正常工作实时性要求,在大蒜蒜种品质等级筛选中具有一定的应用价值。 相似文献
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纳米TiO2的晶型、粒径与光催化活性 总被引:3,自引:1,他引:3
分析了纳米 Ti O2 的晶型、粒径与光催化活性的关系 ,指出了高催化活性下的晶型和控制晶型的条件以及高催化活性下的粒径范围和保持粒子分散的方法。 相似文献
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补贴所带来的扭曲不仅体现在补贴规模上,而且表现在行业内企业间的补贴差异程度上,后者甚至是造成中国制造业资源误置的重要原因之一。本文基于Hsieh and Klenow资源误置模型,讨论了补贴差异化影响生产率分布与资源误置的微观机制,利用1998—2007年中国制造业企业数据,度量了中国制造业行业内企业间的补贴差异性,通过构建面板模型检验了补贴差异化对中国制造业生产率分布的离散程度与资源误置的影响。研究结果表明:补贴差异化是导致中国制造业生产率分布的离散与资源误置的重要原因。在考虑重要解释变量缺失、回归方程设定、区域因素影响等问题后,所得结论仍然是稳健的。本文的政策内涵为政府应改革补贴模式,降低补贴依赖,改良产业政策,以优化中国制造业资源配置,实现产业升级。 相似文献
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通过比较使用不同印刷机印刷相同文字的效果,可以达到印刷机识别的目的。本论文提出了一种新的印刷机识别方法。该方法使用了凯西(Casey)和纳吉(Nagy)方法,克服了传统字符识别方法的缺点。在这个方法中,字符图像的像素分布概率是基本指数,最小间距的乘积和最大模糊相关度是双重优化的评价指标。这种方法的精度取决于像素水平。不同的印刷机印刷相同字符存在微小差异,可通过字符图像的像素差别来识别。此外,字符图像的像素分布概率也是不同的。印刷机识别实验表明,准确识别率约为96.18%,基于像素分布概率的印刷机识别方法是有效且可行的。 相似文献
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杨金 《石油工业技术监督》2009,25(1):55-59
介绍了API的基本情况,阐述了API证书在中国的分布,分析了API证书在中国发展迅速的原因,指出中国企业在API取证方面的不平衡现象。提出中国企业对API的发展作出重要贡献的观点,为石油装备采购方提供了参考建议。 相似文献