半参数方法对我国保险有效需求的实证分析

很多学者都对保险有效需求进行过研究，但他们的研究大多是从线性模型出发而得出结论。本文运用半参数回归模型对保险有效需求进行分析，得出的结果从各个方面来看均优于线性模型得出的结果。又因为半参数回归模型不依赖于模型设定的形式，比线性回归模型具有更大的适用性。     

经济发展与休闲设施建设关系研究——以上海为例

基于1978~2013年上海人均生产总值与文化场馆数量、公园景区数量的时间序列数据,通过建立向量自回归模型,对经济发展和休闲设施建设的关系进行分析。研究发现:人均生产总值分别与文化场馆数量、公园景区数量之间存在长期均衡关系;公园景区数量和人均生产总值、文化场馆数量之间存在单向的格兰杰因果关系,其他因果关系不成立;脉冲响应分析表明公园景区数量增加有助于提升经济发展水平,但一定程度上会抑制文化场馆的投资建设;公园景区数量增加对于人均生产总值变动的贡献度,以及人均生产总值水平的提升对于文化场馆数量贡献度均较大。     

国际金融中心建设背景下的上海市金融行业人才需求研究

金融行业的人才数量、结构等状况决定了国际金融中心城市的综合竞争力和可持续发展能力。研究上海金融从业人员与上海GDP、人均GDP以及金融业增加值的关系,构建相应的回归模型,并选择合适的方法预测上海市金融从业人员在未来五年的需求情况,同时从人才结构方面分析了相应的预期分布情况。     

我国M2/GDP过高影响因素的实证分析

通过建立多元线性回归模型对我国M2/GDP过高的影响因素进行实证分析,结果表明,金融市场不完善、总储蓄率高居不下、广义货币流通速度急剧下降以及国家债务负担沉重是我国M2/GDP畸高的主要原因.应从加快金融市场的改革与监管、鼓励金融创新、发展资本市场、维持适度的债务规模以及鼓励公众使用其他投资方式等方面遏制M2/GDP过高所带来的风险.     

多元线性回归模型及股票板块指数预测

股票系统中价格预测的量化研究具有重大的理论意义和实际应用价值。本研究针对股票板块指数的影响因素问题,利用Stata软件建立股票板块的7项技术面指标(MA、KDJ、RSI、MACD、VOL、DMI、WR)对第二天指数收盘价的多元线性回归模型,并对所建立模型进行了回归系数显著性、整体显著性、对排除性约束的检验并加以改进。最后使用修正后的回归模型对板块指数的短期趋势进行预测,具有一定的理论和实践意义。     

民间资本与经济发展关联性的实证研究

近几年来,由于国家宏观调控以及适应市场的需求,民间资本的形式越来越趋于多样化,对于GDP的持续增长一直发挥着不可替代的作用。本文通过建立向量自回归模型来探究民间资本与GDP的关联性。之后选取GDP和民间资本从1982年到2012年的数据进行实证分析,通过Granger因果关系检验,得出存在从民间资本到GDP的单向Granger因果关系,通过建立VAR模型进一步做脉冲响应分析和方差分解分析。最后给出相应的结论。     

基于上海证券交易所股票样本的CAPM模型适用性研究

借助EVIEWS和EXCEL软件,取上海证券交易所2007.01.01至2009.11.31(共35月)代码为600000～600067的47只股票为样本,对资本资产定价模型(CAPM)在上海证券交易所股票的适用性进行实证研究。首先采用单指数模型估计了个股的β系数,然后进行时间序列回归、横截面回归和假设检验,研究结果表明在上海证券交易所股票的收益与其β系数存在着显著的正相关线性关系,CAPM模型有一定的适用性,与前期学者们研究结果比较表明CAPM在上海证券交易适用性有所提高。     

数理统计在艾滋病疗法评价与疗效模型中的应用

首先对美国艾滋病医疗试验机构ACTG公布的两组数据进行统计分析,剔除异常点,筛选出有效数据,利用Matlab软件画出散点图,寻找CD4浓度、HIV浓度随时间变化的规律。其次,利用线性回归对几种不同疗法的优劣以及疗效进行了研究,给出二次回归模型,并对回归模型显著性进行检验,说明其是合理的。通过以上统计分析得到最佳治疗终止时间和最佳疗法。     

多元线性回归模型检验方法

鉴于在回归模型中模型检验的重要性,阐述了多元线性回归模型的经济意义检验、统计检验、计量经济学检验及模型预测检验四级检验方法。     

陕西省环保投资与绿色生产总值的动态关系

提出了向量自回归的分析方法,通过对2004~2011年环保投资和绿色生产总值的短期数据进行格兰杰因果检验、脉冲效应分析及方差分解,结果显示,在短期内,环保投资的增长对绿色生产总值有小幅度的影响,绿色生产总值的增长可以带动环保投资的增加。     

基于乘积季节ARIMA模型对我国FDI的预测

本文通过采用乘积季节性求和自回归移动平均模型对我国外商直接投资月度数据进行拟合并引入一元线性回归模型对预测进行修正后取得了较好的效果,且模型显示未来我国外商直接投资季节性和平稳性的组合波动状态。     

涉外税收政策、GDP和产业结构关系的实证研究

本文使用1992～2009年的年度样本数据,通过向量自回归模型,运用协整检验分析、脉冲响应函数分析、方差分解分析三种方法对我国自改革开放以来的涉外税收政策对GDP和产业结构的影响进行了实证分析,并得出结论:涉外税收政策与GDP和产业结构之间存在长期的均衡关系;涉外税收政策对GDP的影响作用比较明显,但对产业结构的影响不确定。因此,我国需要进一步完善涉外税收政策,以此推动GDP进一步改善,促进产业结构合理调整。     

一元线性回归系数的联合置信区域的一个计算方法

在线性模型结构 (Y ,xβ ,σ2 I)中 ,借助于较复杂的理论 ,Scheffe(195 9)求出了 β中R个独立可估参数的联合置信区域。本文试图用相对简单的方法 ,给出一元线性回归模型中 β0 ,β1的 (1-α) %的联合置信区域的计算公式 ,并与邦弗伦尼方法进行了比较     

FDI和入境旅游对贵州省经济增长的影响研究

本文通过选取2000—2019年贵州省实际利用外商直接投资额(FDI)、入境旅游收入和地区生产总值(地区GDP)相关数据,建立向量自回归(VAR)模型,通过协整检验、脉冲响应、方差分解等方法,对FDI、入境旅游收入与贵州省经济增长之间的影响关系进行实证分析。协整检验结果显示,三者之间存在长期稳定的协整关系;脉冲响应结果显示,FDI和入境旅游收入对贵州省GDP均有正向影响;方差分解结果显示,贵州省GDP会受自身影响而表现出一定的持续性和惯性,FDI实际利用额对贵州省GDP的贡献度大于入境旅游收入对贵州省GDP的贡献度。最后,本文根据实证分析结果提出相应的对策建议,以期为贵州省积极有效引入FDI、大力发展入境旅游、促进地区经济增长提供借鉴参考。     

中国碳排放模型的进一步研究

针对中国1990—2009年的能源消耗数据,利用线性回归模型的最小二乘估计理论和SAS统计软件建立了碳排放模型。通过分析可得:CO_2的排放量主要与煤炭和石油的消耗量有关,而与天然气、水电、核电和风电等新兴能源的消费没有显著性关系。现阶段我国应降低煤炭和石油的消耗量,更多地使用新兴能源。     

基于行政记录的广西人口数目估计

广西普查年或非普查年的人口数目通过统计调查方法获得,这种方法的缺陷是成本高、时间长。这就需要我们探索其他的人口数目来源渠道。行政记录是一种比较好的来源。使用行政记录资料估计人口数目的方法有人口统计分析模型和线性回归模型。人口统计分析模型是一种利用人口出生、死亡、迁移及其他资料估计人口数目的宏观统计方法。它的优点是节约成本,缺点是所依据的数据资料有时残缺不全,结果影响人口数目估计的精度。线性回归模型利用行政记录资料和人口统计调查资料的相关性对人口数目进行估计。文章利用广西户籍人口变动资料,使用这两个模型估计广西2010年人口数目,并且对估计的结果进行了评价。     

中国金融资产收益率与宏观经济相关性研究

基于Lamont设立的经济跟踪指标组合体系,选择1997年5月至2006年11月的数据构建了股市各项资产收益率与宏观经济指标之间的多元OLS回归模型(ETP)、向量自回归模型(VAR)、协整检验和向量误差修正模型(VEC),全面考察了我国股市资产收益率与宏观经济变量之间的互动关系。研究发现,OLS模型与VAR模型中资产收益率的回归系数大多不显著,虽然宏观变量和金融资产收益率存在长期均衡关系,但是这种均衡关系非常松散和不明朗。     

基于变量选择方法下的人民币汇率影响因素分析

在影响人民币汇率的众多因素中,选出GDP增长率、进出口差额增长率、货币和准货币供应量增长率、外汇储备增长率、中美相对消费价格指数、通货膨胀率和中美利差等7个影响人民币汇率的主要因素。选用了一种新的变量选择方法———自适应Lasso方法对人民币汇率影响因素进行有效的选择。同时使用真实数据作了实证研究,并与最小二乘法和逐步线性回归方法进行比较。结果表明：自适应Lasso方法在人民币汇率影响因素的选择方面,相对于逐步线性回归和最小二乘法有明显的优势。自适应Lasso方法不仅仅完成了模型的参数估计,同时也完成了对影响人民币汇率因素的筛选。     

上海燃料油期货价格与现货价格联动关系研究

本文通过线性回归、Johansen协整检验、Granger因果检验、Garbade-Silber模型、误差修正模型对上海燃料油期货市场价格发现功能发挥和价格引导情况进行分析。     

城市生活垃圾管理问题研究

本文主要建立了灰色预测模型、多元线性回归预测模型和TSP最短路线模型、动态规划模型解决了城市生活垃圾产量的预测问题.