浅析数据挖掘技术在金融系统中的应用

在网络技术和数据库技术的日益成熟的今天,金融业的发展促使金融企业内部收集了大量的数据,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识,创造出更多潜在的利润以提高竞争力,数据挖掘概念就是从这样的商业角度提出来的。一、数据挖掘的概念随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,如果能把这些信息从数据库中抽取出来,将为公司创造很多潜在的利润,而这种从海量数据库中挖掘信息的技术,就称之为数据挖掘。从商业的角度定义,数据挖掘是一种新的商业信息处…     

数据挖掘在银行卡业务中的应用

银行业务数据库和数据仓库中数据量非常大，从这些数据中找出相关的有价值的信息，提取出这些信息的关联，从而获得有利于商业运作、能够提高企业竞争力的知识，就需要对数据库和数据仓库中大量的数据进行深层的分析。数据挖掘是从大量的，不完全的、模糊的，随机的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则，挖掘出更有价值的信息的一个过程。     

财政资金绩效评价数据库研究

一、财政资金绩效评价数据库概述财政资金绩效评价数据库是基于信息技术建立的涵盖各类财政资金收入和支付相关信息的数据库。财政资金绩效评价数据库的内容包括:各类财政资金收入信息和支出信息,评价指标数据,评价标准数据以及不同时期的对比分析信息等。财政资金绩效评价数据库在地域范围上包括中央及各省、地级市、县和乡镇的数据,在时间范围上应该跨越多个年度,如包括1990年到2010年的数据。财政资金绩效评价数据库应该具备以下三个方面的主要特点:     

论数据挖掘和企业财务分析

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，企业积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，管理者希望能够对其进行更高层次的分析，以便更充分地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规划，无法根据现有的数据分析结     

数据挖掘技术在银行业的应用

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多.激增的数据背后隐藏着许多重要信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据.目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势.缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段,导致了"数据爆炸但知识贫乏"的现象.正是为了解决这种状况,近年来数据挖掘技术有了长足的发展和广泛的应用.     

数据库的安全性问题研究

随着WEB技术与计算机技术的发展,数据库的应用已经扩展到各行各业,数据处理成为计算机应用的主要方面,使用数据库的企业,要想保证成功运作必须有效保护访问、存储、管理这些信息,数据的安全性问题也愈来愈重要.数据库所隐藏的价值极具诱惑,黑客开始以取得的用户数据库为基础,利用社会工程学原理对用户进行全面的诈骗、密码猜解、身份伪造、病毒和挂马等攻击,这种行为已经全面渗透到黑色产业的各个环节,显示出巨大的安全危害.     

银行数据集中管理

经过十几年的快速发展，银行的数据库中已经积累了浩瀚的客户信息、帐目信息和银行自身的管理信息，现在缺乏一个统一的平台对这些数据进行集中管理，各种数据不能有效整合，形成了很多“信息孤岛”，有时造成同一客户的不同帐目无从辨别，难以为客户提供一对一的服务，更不用说提供有效的决策支持了。银行业务要求集中计算模式银行信息化建设是一个递进的过程，不可能彻底地打破多年形成的固定模式，要在保持现有模式正常运转的条件下，逐步提升业务运转的效率和质量。多种数据库的集中式管理，有利于银行系统混合平台环境下的逐步升级。就…     

基层征信体系建设中存在的困难

征信体系建设是一项复杂的系统工程,目前基层征信体系主要包括企业信用信息基础数据库和个人征信系统,这两个系统的数据信息来源主要是辖区商业银行收集的企业和个人的基本信息,但这些基础性的信息对于完善征信体系数据库的建设是远远不够的,“库容”尚需加大,质量有待提高。目前各级人民银行都在与地方政府及职能部门积极协商收集相关信息,以扩大征信系统基层数据库的内容,从而提升征信系统防范各类风险的作用,推动征信体系建设向更高层次发展。     

浅谈OS/390下DB2数据库的备份和恢复

OS/390作为IBM的主机操作系统,在中国主要应用于金融、制造、民航等领域,而在这些领域,信息、数据的重要性不言而喻,作为IBM最主要的数据库管理软件DB2,在数据的安全性方面提供了比较完备的备份和恢复机制.     

数据挖掘技术在保险领域中的应用

数据挖掘是目前人们广泛研究的数据库技术之一，它可以从大量的数据中提炼出有用的、潜在的信息，人们可利用这些信息改进工作，提高效率。本文通过对数据挖掘常用技术的介绍，并结合保险业的特点对数据挖掘技术在保险领域中的应用现状和前景进行了探讨。     

多进程在银行联机事务批量处理中的应用

随着计算机在银行业中的深入应用，许多银行业务，尤其核心业务的开展都以数据库为依托。数据库技术与银行业发展的联系越来越密切。目前大多数银行采用C／S系统架构，后端数据库服务器响应前端发起的各种交易，前端交易的信息最终以数据形式中存放在后台数据库中。后台数据库服务器是银行日常联机交易的核心，其稳定可靠的运行、迅速的响应速度、较高的吞吐量以及24小时不间断运行，是为客户提供优质服务的前提，是银行业务正常发展的保证，也是提高自身竞争力的基础。由于业务需要，经常要对数据库关键表进行全表更新处理，如银行年度结息、批量扣收卡年费等，还要在效率、可靠性、并发及硬件资源之间权衡。在保证可靠性的前提下，充分利用硬件资源，尽可能不影响其他业务的正常运行，即最大化并发、高效率地完成更新操作。这就需要软件开发人员熟悉银行业务，充分应用数据库技术及编程技巧，开发出优质高效的应用软件，保证业务稳定持续发展。     

浅议数据库存在的风险及对策

数据库在应用系统中相当于数据信息全库，接受应用程序的指挥和调配。在未接到指令的情况下，数据库处于关闭状态。在办理金融业务，需要存储、查询、调用金融数据信息时，只要运行金融业务应用系统，打开数据库便可以满足业务需求。如果是在不同的地点办理相同的金融业务，只要是应用     

谈VB的数据库访问技术

VB为数据库应用程序的开发提供了多种方便、强大的技术,最常用的数据库访问技术有数据访问对象DAO、远程数据对象RDO、数据对象ADO三种。数据对象ADO是微软处理数据库信息的最新技术,是DAO／RDO的后继产物,它实际上是一种提供各种访问数据类型的连接机制。对ADO技术及其核心对象模型、编程步骤与语法结构进行分析,对企业集成多种数据源,选择更好的开发工具建立操作平台具有重要的现实意义。     

征信体系建设中存在的问题及建议——基于数据库建设等方面的思考

征信体系建设工作以金融信用信息基础数据库为基础.目前,在数据库建设过程中仍存在一些问题:数据库信用信息管理机制不完善,企业征信系统建设存在技术性问题,征信信息采集主体缺少法律约束,信息主体缺少维权渠道.为及时发现并解决潜在的风险和问题,促进征信体系建设工作持续、稳定、健康、快速发展,建议建立冗余信息注销机制,提高数据库数据质量;完善立法,提高信息采集主体自主约束力;建立信息主体法律追偿援助机制,提高征信服务水平.     

Informix数据库安全策略

随着计算机应用的深入和普及，存储在数据库中的企业业务和财务数据越来越多。这些数据是企业在长期的经营过程中积累起来的，是企业的宝贵财富。如果数据库遭到破坏而引起数据丢失，就会中断企业正常的运作，造成巨大的经济损失。为了确保数据安全，我们必须高度重视数据库的安全问题，本主要讨论常用的Informix关系型数据库管理系统的安全策略。     

巧用数据管道实现数据迁移

在数据库系统的建设和日常的数据维护工作中经常会遇到数据转换、数据库重构、数据的导入导出等工作,这些工作都涉及到数据库内部、数据库之间、甚至不同的数据库管理系统之间的数据迁移问题。如何安全可靠地实现数据迁移,保证数据库系统的安全性和完整性,是我们面临的一个重要问题。使用PowerBuilder的数据管道技术可以轻松完成用普通方法难以完成的复杂工作。归纳起来,     

浅议Oracle数据库安全性策略

数据库安全一直是数据库管理员关注的焦点问题,数据库数据的丢失以及数据库被非法用户的侵入使得数据库管理员身心疲惫不堪。为此,本文将围绕数据库的安全性问题进行探讨,并给出相应的解决办法,以期对数据库管理员有所帮助。数据库安全性问题应包括两个部分:一、数据库数据的安全:它应能确保当数据库系统出现故障时,当数据库数据存储媒体被破坏时,以及当数据库用户误操作时,数据库信息不至于丢失;二、数据库系统不被非法用户侵入:它应尽可能地堵住潜在的各种漏洞,防止非法用户利用它们侵入数据库系统。对于数据库数据的安全问题,数据库管理…     

银行数据挖掘系统的构建思路

计算机技术与网络技术的发展,使人类进入了信息革命和信息爆炸的时代。金融数据和其他各种信息正呈几何级数增长,数据库越建越多、规模越来越大,信息系统成为金融业务开展的重要支撑平台。由于传统数据库的检索查询已不能满足银行的需求,加之传统的统计分析技术落后,其结果在数据产生与数据理解之间出现了很大的距离。     

数据库及数据库优化技术

数据库技术萌芽于20世纪60年代中期,60年代末70年代初数据库技术日益成熟,并有了坚实的理论基础。进入80年代以后,随着计算机硬件技术的提高,产生了许多新的应用领域,如计算机辅助设计、办公自动化、地理信息处理、智能信息处理等,这些新的应用领域对数据库系统提出了新要求。由于没能设计出一个统一的数据模型来表示这些新型数据及其相互联系,所以出现了百家争鸣的局面,产生了演绎数据库(逻辑数据库、知识库)、面向对象数据库、工程数据库、时态数据库、地理数据库、模糊数据库、积极数据库等新型数据库的研究。到90年代初期,出现了面向对…     

基于数据挖掘与知识发现的银行决策分析

正当前,数据、信息正以几何级数形式不断增长,由于传统数据库的检索查询已不能满足社会的需求,加之传统的统计分析技术落后,信息分析、发现多种模式的数据处理技术尚不成熟,其结果是在数据产生与数据理解之间出现了巨大的鸿沟。大量的数据来不及整理、分析、利用就已过时,并成为无效信息被长期积压在数据库中。随着数据库技术和计算机网络与通信技术的迅速发展,数据库的规模日益扩大,我们希望有更先进、更为有效的手段对各种数据资源进行开采,从中挖掘有用的信息和知识。银行在拥有了大量原始数据之后,如何有效地使用数据挖掘工具,利用数据分析处理技