基于“负面偏见”在线负面评论的消费者决策行为研究

如今,网络购物作为居民最主要的消费方式之一,用户获取自身感兴趣产品或服务信息的方式也从传统的口碑转移到了在线评论。在线评论作为消费者感知商品效用的最主要来源,它通过影响消费者的购买意愿进而影响着消费者的实际购买决策行为。本文基于负面偏见理论,即消费者总是对在线评论中的负面信息更加敏感这一现象,从在线负面评论这一视角出发,探讨了在线负面评论对消费者购买意愿以及行为的影响,并建立了相关的消费者购物决策模型,帮助消费者更好地辨识商品的真实效用,减少消费者的搜索成本,提高消费者在线购物体验。     

基于购物渠道影响的消费者效用感知研究

效用感知是消费者实施购物行为的先决条件,购物渠道影响下的消费者效用感知已经成为学者们关注和研究的热点问题.本文在既往研究基础上,通过借鉴经济学中的效用函数理论和市场营销学中的消费者风险行为理论建立了消费者购物决策模型.该模型中的消费者效用函数可以用于比较分析不同类型消费者在网络购物渠道和传统购物渠道中的购物决策差异.其分析结果可以为网络经销商在竞争中取得成功提供了理论基础.     

从物流成本角度解释中国网络购物高速发展

近年来,中国的网络购物市场高速发展,但其实中国网络购物的基础并不深厚。有很多学者从消费者行为、产业经济学、信息获取成本的角度来解释这个现象,而本文创新性地提出物流成本是网络购物发展的基础性要素。本文尝试证明中国独特的人口密度、人力成本、租金结构决定了中国物流成本很低,进而推动了网络购物发展。     

交易成本对消费者网购满意感影响

<正>一、研究背景网络购物,是通过网络平台渠道进行购物的一种新兴购物方式,是企业或个人通过网络实现商品或服务从网络商家或在线卖方转移到消费者的活动过程。与传统购物方式相比,基于信息技术的网络购物方式有着不可替代的优势。贝恩公司日前在上海发布《2013年中国电子商务市场研究》显示,中国消费者的网购支出已达到1.3万亿元,到2015年达3.3万亿元[1]。因此,我国网购市场前景非常乐观。     

网上购物中消费者权益保护之探析

网上购物是一种新兴并且迅速发展的购物方式。由于网上消费方便、快捷等特点,使得这种购物方式特别被消费者青睐,越来越多的人享受着足不出户就能够带来的购物乐趣。但是,网络的虚拟性给网上购物带来了许多风险和不确定的因素。我国现行法律制度对网络消费者的保护还很薄弱。对于在网络消费当中出现的问题,消费者往往无所适从。本文试从网络消费的特点和其所凸显的问题入手,针对相关法律制度的制定和完善进行了初步的探索。     

大学生网络团购现象分析

所谓网络购物就是消费者通过互联网检索商品信息,通过电子订单发出购物请求并付款,厂商通过邮寄或快递发货的一种新型购物方式。网络团购是网络购物的一种,是通过互联网将有相同购买意向的消费者组织起来,加大与商家的谈判能力,以低于市场的价格向供应商进行大宗购买的行为,此种方式可以加强消费者的交易能力。     

交易效用理论破解消费者心理“黑匣子”

获得交易效用是消费者产生购买行为的根本原因,而交易效用的获得与消费者的参照物有密切关系。对商品或购物环境产生的第一印象就像"锚"一样很容易成为消费者的参照物,参照的结果决定消费者是否能够获得交易效用,进而影响购买决策。本文在阐述交易效用理论的基础上,分析企业或商家应该如何从产品角度、购物环境角度、销售渠道角度以及消费者思维习惯角度来设计消费者的参照物,使消费者获得交易效用,产生购买行为。     

浅谈网络购物中的消费者知情权保护

网络购物的出现,为消费者购物带来便捷的同时,也减少了商品流通的中间差价,降低了消费成本,深受大众热爱。但是由于网络购物中买卖双方不见面式交易,给消费者知情权的维护带来了挑战。本文针对网络购物中消费者知情权受侵害的问题进行了深刻分析,探索出网络购物中保护消费者知情权的优化措施。     

浅谈消费者网络购物行为影响因素

网络购物通过近年来的蓬勃发展,已经成为如今人们的重要消费方式和消费渠道。网络购物是传统购物行为的电子化和网络化,它有别于传统的消费模式,消费者网络购物是在虚拟环境下的购物,通过互联网检索商品信息,并通过电子订购单发出购物请求,然后填、上私人支票帐号或信用卡的号码,厂商通过邮购的方式发货,或是通过快递公司送门。而网络购物行为相对于传统购物行为,消费者在购买动机上发生了较大的改变。本文通过在我国网络购物发展现状的介绍的基础上,对我国消费者网络购买动机进行研究和分析,从而进一步的剖析消费者网络购物行为的影响因素。     

网络购物消费者权益保护策略研究

<正>网络购物作为一种全新的消费方式,以其操作简便、节省时间、节约成本的优点,迅速得到广大消费者的青睐。然而,由于诸多原因,消费者的合法权益常常遭到侵害。本文基于此进行研究,提出相应的策略来防范网络购物风险,帮助消费者克服在网络购物时遇到的困难,保障消费者的利益,进一步完善和拓展我国网络购物市场。一、引言互联网始于1969年,自1991年实现商业化。进入21世纪,互联网以其简便快捷的特点进入大众生活,它为人们的消     

消费者网络购物影响因素分析

对中国消费者网上购物的动机、决策过程等进行研究,识别影响消费者网上购物的主要因素,有助于促进我国网络购物有序、健康的发展。研究结果表明,城市消费者网络购物意愿受文化程度、网络应用技能、网络购物的安全性等因素的影响比较显著,而消费者的年龄、收入状况、便利性评价等因素影响较弱。     

我国网络购物乱象的经济学分析

网络购物产业在我国发展迅猛,具有广阔的市场前景。但同时网络购物乱象丛生,诸如商品质量、诚信缺失等问题损害了消费者权益,也成为抑制网络购物产业快速健康发展的桎梏,引发社会普遍关注。本文运用经济学理论分析网络购物乱象背后的经济原因,并据此提出化解网络购物乱象、促进产业健康发展的政策建议。     

Older consumers' Tv home shopping: Loneliness,parasocial interaction,and perceived convenience

This study examined factors that affect consumer satisfaction with TV shopping by investigating both convenience‐ and emotion‐related variables. Data were obtained from 295 online surveys with TV home shoppers who were 60 years and older. The structural model revealed (1) a positive effect of lack of shopping mobility on loneliness and perceived convenience of TV shopping, (2) a positive effect of loneliness on parasocial interaction, and (3) positive effects of parasocial interaction and perceived convenience on satisfaction with TV shopping. Results provide implications for TV shopping networks and producers. Parasocial interaction can be utilized to enhance the consumer experience by alleviating older consumers' loneliness, which ultimately leads to their satisfaction. Furthermore, convenience benefits of TV shopping can be emphasized to attract older consumers who have limited shopping mobility. © 2011 Wiley Periodicals, Inc.     

网购对家电企业渠道的影响分析及发展建议

随着我国网络购物的快速发展,越来越多的消费者纷纷通过网络来购买家电,网络即将成为家电市场的第三大渠道形态。网购对于家电企业的渠道而言具有拓展销售渠道、增强渠道控制力、降低渠道成本、加剧渠道冲突等影响。为此,家电企业可以采取密切与网络渠道的合作、加强对网络渠道的管控、在城镇及农村市场构建多元化的渠道体系、拓展新兴渠道举措来应对,最终使家电企业渠道得到更好的发展。     

基于网络文化接触差异的大学生网络购物行为研究——以石河子大学为例

通过对石河子大学商学院学生问卷调查,发现不同专业、年级、性别和民族学生具有较明显的网络文化接触差异,影响到其网络购物态度和行为选择。其影响表现为网购认知、心理顾虑、购物信息、兴趣偏好、时尚需求和群体性影响等方面。     

北京地区网购配送中的问题与对策

北京地区的网购水平,无论从网购人数还是网购金额上一直居于我国前列,伴随着网购需求的迅猛增长,网购配送的问题也暴露出来。本文分析了北京地区网购配送中存在的问题,缺乏专业的、现代化网购配送企业、网购配送人员整体综合业务水平参差不齐、北京地区的拥堵的交通状况降低配送服务质量和节假日物流配送服务能力凸显不足。并针对问题得出相应解决对策：完善网购配送物流网络、打遣品牌配送企业或企业联盟、提高配送企业人力资源管理水平、多措施保证网购配送交通通畅和沟通做好预案突破节假日网购配送瓶颈。     

Shopping values of clothing retailers perceived by consumers of different social classes

With the advent of diverse forms of retailing, competition among retailers is becoming more intense. Due to this phenomenon, retailers now require marketing strategies that can differentiate themselves from other retailers. However, there is a lack of research on what kind of shopping values consumers perceive from the retailers they visit. This paper analyzes dimensions of shopping values consumers perceive and variations in perceived shopping values according to the types of clothing retailers, be it a department store, discount store, or internet shopping mall. More specifically, the paper analyzes the moderating effect of consumers’ different social class in perceiving the shopping values of each retailer. The results show that shopping value consists of five major constructs: experiential, diversional, reliable, efficient, and self-expressive shopping values. We also found that consumers perceive more experiential, diversional, and reliable shopping values in department stores and internet shopping malls than in discount stores, and self-expressive shopping value is highly perceived in department stores. However, consumers’ social class can moderate the perception of shopping values for department stores and internet shopping malls, but not for discount stores. Discount store shopping is likely to provide consistent shopping values to consumers of all classes. Based on these findings, managerial implications are then presented.     

网络购物市场税收征管问题研究

随着互联网和电子商务的发展,网络购物市场交易额日渐庞大,并且对传统零售业也开始造成了明显的冲击。对网络购物市场加强税收征管的需求日益迫切。在加强税收征管的过程中,要平衡好为国家减少税收流失和保护电子商务的长远发展这两者之间的关系。     

浅析色彩心理学在网络营销中的作用

网络营销可以大幅度的降低成本,利用网站的形式也可多方位的展示企业形象,成为重要的交际和销售的工具。在各种复杂的网络营销手段中,色彩的运用越来越多,成为差异化品牌策略、摆脱同质化竞争、提高产品附加值的重要手段。随着网购市场的迅速膨胀,网上竞争也越来越激烈,除了一些原有要求之外,顾客还需要一个像实体商店一样的良好的购物环境。本文着重说明色彩的心理效应在网络营销中的重要地位,帮助网络商店更好的争取客户,研究结果具有一定现实意义。     

Exploring the core factors of online purchase decisions by building an E-Commerce network evolution model

With the continuous development of the Internet and information technology, online shopping has become a popular purchase mode. The in-depth analysis of consumer decision-making in online shopping is an important issue. Our purpose is to study how the factors of the shopping web pages corporately affect online purchase decisions and determine which are the core factors that affect consumer purchase decisions. We screen the influencing factors on the shopping webpage and deploy e-commerce network evolution based on various weight combinations of these factors to generate sales distributions of online products. By comparing these simulated sales distributions to the real data, the optimal weight of each factor is obtained. The results show that sales volume and the number of high-quality negative comments are the most important factors influencing consumers' decision-making, the number of comments and the number of comments with pictures are relatively minor factors, store type and video presentation of the products have the least impact. The optimal simulated sales distribution is very close to the real case and verifies that the introduced network evolution technology is applicable. The proposed model can be used as a uniform evaluation platform for correlational study, which is an important link in the purchase research chain.