*ST公司后续发展能力的财务预测实证研究

本文以2004年至2008年五年沪深两市因"连续两年亏损"而从"正常交易"到被"*ST"的88家上市公司为研究对象,基于财务指标运用多变量Logistic模型进行实证分析,力求在已发生财务困境的公司中预测出具有良好后续发展能力的公司和后续发展能力不良的公司,研究发现,模型在预测财务好转公司时判别正确率偏低,导致总体判别率不高,但是模型在预测"二一二"公司时判别正确率较高。     

上市非制造业企业信用风险计量方法研究

本文首先以上市非制造业企业为研究对象,以41家ST公司和41家正常公司为样本,用逐步判别法对Altman的Z"评分模型进行修正,建立了适用于我国上市非制造业企业的评分模型。其次,运用测试样本对模型的判别能力进行检验,结果表明,该模型具有很强的预测能力。     

Fisher模型在评价上市公司信用风险中的应用研究

本文利用Z评分模型思想,以2007年增加的ST公司及相应的对比公司为样本,运用Fisher判别模型和SPSS软件得出相关信用风险模型,并对结果进行分析。     

两地同时上市公司折价情况判别分析

本文选取了25家在香港和内地同时上市的公司的股价折价率为研究对象,通过判别分析方法,得到了以相对股数、上市地点、国有股所占比、相对成交额、每股收益元、大盘股、平均总市值等指标来判别折价率的判别分类函数,经检验是有效的。在此基础之上,又带入了中国中铁的指标来预测折价率,判别中国中铁为低折价率股票。     

广东上市公司的财务困境预警系统研究

财务困境的发生是一个循序渐进的过程,它的可预测性敦促人们不断地探究,以求建立一套科学的财务困境预警系统。本文以广东省上市公司为研究对象,选取了该省上市公司中所有27家ST公司和与其配对的27家非ST公司为样本,采用Logistic回归模型方法进行研究,建立了预测精度比较高的预警模型。结果表明该模型对检验样本的判别结果与实际结果接近,较高的判别率进一步证明了我们根据Logistic回归分析方法建立的预警模型的实用性和准确性。     

基于可持续增长率理论的上市公司财务及治理结构分析

可持续增长率理论在判别公司销售增长方面体现着重要的理论支持,研究可持续增长率理论并将可持续增长率模型应用到上市公司的经营管理中,是上市公司应该关注的重要方面.随着上市公司规模的不断扩大,用可持续增长率模型来判别其经营状况及发展能力具有非常重要的现实意义,可为上市公司的公司治理提供可行性参考.     

基于财务指标的我国上市公司财务困境预测

本文以我国上市公司为研究对象,利用样本公司历年财务指标的数据构建Logit模型量化上市公司的信用风险概率,进而根据结果对上市公司发生财务困境进行判别和预测。     

基于贝叶斯判别的上市公司ST分析--北京市教委统计学特色专业项目资助

本文以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取1999年和2000年的ST公司和正常的公司共1450家,其中1999年的684家公司数据作为分析样本,另外2000年的746家公司数据作为检验样本,采用7个财务指标进行贝叶斯判别分析。研究结果发现,该方法有较好的预测效果,可以为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据。     

公司财务预警文献综述

国外从事企业财务危机预警相关的研究可以追溯到20世纪30年代初,菲茨．帕特里克（FitZPatriCk,1932）以19家公司作为样本,运用单个财务比率将样本划分为破产和非破产两组,他发现判别能力最高的是净利润／股东权益和股东权益／负债两个比率。1968年Ed—wardI．Altman提出了著名的多变量财务预警Z计分模型,他首先将多元线性判别法引人财务危机预警研究领域,利用制造业的破产企业与非破产企业的会计数据,以误判率最小的原则确定了5个变量作为判别变量。     

中国商业银行信用风险度量研究

信用风险是商业银行面临的主要风险,信用风险的度量模型有专家判断法、信用评分法、神经网络分析法以及现代违约概率模型等。通过比较分析LOGIT模型和KMV模型,选取了能够体现公司盈利能力、营运能力、资本结构、偿债能力、成长能力和现金流量的28个指标,运用逐步回归方法建立LOGIT模型,发现该模型能够提前一年较好地预测出公司的违约情况。在分析KMV模型时,通过GARCH-M模型计算出企业股权价值波动率,并运用上市公司数据得出样本公司的股权价值和违约点,从而计算出样本公司的资产价值和资产价值波动率,最后得出KMV模型的判别结果。上述分析表明我国商业银行应以LOGIT模型作为判别模型,以KMV模型作为追踪模型,将LOGIT模型与KMV模型相结合来判断贷款企业的信用风险水平。     

基于贝叶斯判别分析的上市公司财务危机预警模型研究

以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取2004年和2005年的ST公司和正常的公司各40家作为分析样本,另外各20家作为检验样本,采用9个财务指标进行贝叶斯判别分析。研究结果发现,该方法有较好的预测效果,可以为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据。     

煤电企业生命周期阶段界定的方法研究

煤电企业具有特定的生命周期轨迹,从企业生命周期角度来研究煤电企业具有较高的理论和现实意义。基于企业生命周期理论,选取了反映公司盈利能力、成长能力、营运能力、偿债能力和现金能力五方面的指标来建立了界定企业生命周期阶段的指标体系。选用2007年-2013年郑州煤电股份有限公司的季度财务数据,运用AHP法和熵权法分别计算企业在每个阶段和综合的财务指标权重,再运用判别分法以距离小为判别标准判断出郑州煤电股份有限公司属于生命周期阶段的成长期。     

基于KMV模型的中小上市公司信用风险实证研究

为了解决中小企业的融资难问题,商业银行在向企业提供贷款时面临对企业的信用风险进行考察的问题。本文在上海证券交易所中小板选取了7家在2013年之前曾经被特别处理的制造业公司作为研究样本。利用KMV模型将这7家样本公司违约前后的违约距离进行对比,实证结果表明KMV模型能够动态地对中小上市企业的信贷风险进行度量和判别。     

股改限售期期限选择与公司治理

股权分置改革中"大非"和"小非"为了获得流通权,普遍选择其股票在股改后的一段时间内禁止流通.研究发现,许多公司在法定的限售期限之外自愿延长了限售期.学界认为延长限售期可能出于两种劝机:(1)质量信号观.可以作为传达公司高质量的可靠信号.(2)风险承诺观.为了降低公司的不确定性.无论是哪种动机,限售期长短的选择均与公司治理有关.本文可以为投资者判别公司特性提供新的依据,具有重要的理论和现实意义.     

企业财务预警模型的比较研究——基于我国制造业上市公司数据的实证分析

采用实证和规范相结合的研究方法,以我国制造业A股上市公司因"财务状况异常"而被特别处理的公司作为研究对象,选择2003-2005年65家财务危机公司,同时采用配对的方法逐年选择65家财务健康公司;初步选定53个变量指标并通过柯尔莫哥洛夫-米诺夫检验、曼-惠特尼-威尔科克森检验逐步判别分析进行筛选,建立和检验了Fisher二类判别模型、Logistic回归模型和BP网络模型,并对其进行了比较研究。     

上市公司财务危机识别模型的运用比较

本文以我国沪深两地上市公司为研究对象,根据同行业且总资产规模相近的原则,选取ST板块中71家上市公司及71家非ST上市公司为样本,建立主成分预测模型、二分类变量logistic回归模型和判别分析模型,用来识别上市公司是否出现财务危机。通过模型比较发现,二分类变量logistic回归模型的实证结果总体上优于另外两种模型,具有较高的识别效果。     

化工化纤行业上市公司财务危机预警的实证研究

财务危机预警的研究具有重要的现实意义,本文利用Fisher模型,以化工化纤行业被ST的上市公司为研究对象,选取ST公司与财务状况正常的公司的财务数据.在Sppss 17.0软件中,利用K-S检验、T检验和相关分析,筛选出不具备线性关系,但能显著反映财务危机的指标,代入Fisher模型得到变量系数,并将原始财务数据进行回代,从而得到模型判别的准确率.     

聚类分析和判别分析在股票投资中的应用

本文以股票市场中的地产板块个股为例,利用聚类分析方法将其进行系统分类,并且详细分析每类公司特点。然后利用判别分析方法将待分析的股票进行判别归类,以便进行进一步研究。最后在得出一些有意义结论的同时进一步加以讨论。     

沃尔比重评分法对企业综合财务状况的评价效果的实证研究

本文选取我国上市的电力公司为样本,利用其公开披露的年报财务信息和数据,通过聚类分析法、判别分析法等多元统计分析方法,借助于SPSS统计分析软件,将样本公司分为三类,并与沃尔比重评分法得到的结果进行比较。证实了沃尔比重评分法作为一种简便易行的财务综合评价方法有较高的实用价值。在研究中还发现了沃尔比重评分法存在的缺陷,可以为研究者改进沃尔评分法提供有价值的参考。     

参数和非参数分析法在企业规模上的应用

本文在充分考虑交易费用等规模经济理论,并在此基础上,将参数和非参数检验以及判别分析法作为分析处理工具,针对服装业企业的规模发展状态及未来发展方向进行了实证研究。数据对比结果与实际情况相吻合,即我国纺织服装业企业的规模还是与国际大公司有较大的差距。