我国房价与货币供应量关系探讨

本文基于2006-2010年的月度数据,通过单位根检验、向量自相关模型、脉冲分析、方差分解和格兰杰因果检验分析了我国房地产价格与货币供应量之间的关系。并发现房地产价格的上涨会导致货币供应量的增加,对房价上涨影响较大的是房价自身的变化,即房价的上涨会导致房价在以后一段时期内继续上涨、前期的房价上涨会导致本期的房价上涨,而房价的上涨又会导致货币供应量的增加,而货币供应量的增长对房价的影响却不大。     

货币政策对房地产价格的动态影响分析

本文通过对我国2008～2009年货币政策相关数据和房地产价格的关系进行协整分析、因果关系检验与脉冲反应函数,来验证利率和货币供应量等相关货币政策因素对房价的动态影响,最后提出相应的对策与建议。     

货币政策调控房价的有效性分析

本文运用VAR模型进行分析,检验了2000～2008年货币政策调控房地产价格措施的效果,得出短期内利率的提高并不能有效地调控房地产价格,长期来看,利率与房地产价格负相关。货币供应量与房地产价格正相关,短期内,通过货币供应量调控房地产价格能得到较好效果。     

房地产泡沫的虚拟经济决定论及其实证检验

现代房地产具有虚拟资产特征。对房地产泡沫的虚拟经济决定论的实证检验包括:房地产价格与货币政策、利率政策、信贷波动及股价各自之间的相关检验。结果发现,货币供应量、利率等虚拟经济变量对房地产价格都存在显著的影响。整体而言,来自中国的实证分析初步支持了房地产泡沫的货币推动假说,房地产泡沫是一种货币现象的判断。     

货币供应量对房地产价格影响的国内外研究的比较分析

货币政策对资产价格的调控是当今金融研究的焦点。在我国利率未完全市场化的条件下,货币供应量是金融调控手段最重要的中介目标。本文将近年货币供应量及房地产的相关文献进行分类梳理,通过国内外研究的比较分析,厘清货币供应量对房地产的价格影响以及国内外研究的差距。     

货币政策对房地产价格的影响研究

房地产作为影响我国经济重要的一部分,房地产的价格问题一直以来都是研究的热点问题,维持住宅价格的稳定不仅是经济问题也是社会问题。本文我国的房地产现状以及房地产的影响因素进行了分析,从货币供应量,利率以及信贷三个角度展开阐述货币政策对于房地产价格的影响。     

基于SVAR模型对南宁市房价波动的实证研究

文章选取经济适用房投资额、货币供应量和城镇居民人均可支配收入并基于SVAR(2)模型对南宁市房价变动进行了实证研究。研究结果表明,南宁市经济适用住房建设具备抑制房价的作用,货币供应量是房价高走的主要原因,以及南宁市住房保障政策的缺陷等。最后,基于模型结果对南宁市房价调控提出有关政策建议。     

我国货币供应量对房地产价格的影响研究

自1998年实行住房货币制度改革以来,我国货币供应量与房价同时攀升。首先梳理货币发行量对房价影响的传导机制,然后通过建立误差修正模型对房价与货币供应量的关系进行实证分析,最后提出优化策略。     

我国房地产价格与货币政策的动态关系研究

本文选取了2005年1月到2013年12月的CPI月度数据、中国商品房平均价格HP、货币供应量M2和美元兑人民币汇率ER为样本,建立VAR模型,对估计出的残差采用有向无环图技术得出变量间的同期因果关系,并在此基础上建立SVAR模型进行方差分解,研究房价、货币政策、通货膨胀间的动态关系。研究表明,货币供应量M2的变动对房地产价格的影响最为显著。本文建议应采取适度从紧的货币政策,各项政策配合实施改善住房供求关系进而促进房地产市场健康平稳发展。     

住宅商品房价格泡沫与货币供应量——基于理论研究

近年来,关于我国房地产泡沫与货币供应量之间关系的讨论成为学界与舆论界热议的话题之一。本文以外生货币供给假设及流动偏好性利率为理论基础,以房地产市场供求关系为切入点在理论层面上探讨了货币供应量对住宅商品房价格的影响路径,并提出了相应的政策建议。     

货币政策与房地产价格波动的关系分析

本文分析了货币政策影响房地产价格波动的冲击途径,并就我国房价的波动与以货币供给量变动形成的货币政策冲击之间的关系进行了阐述,认为货币供应量的膨胀支持了我国房地产市场的繁荣,也是催生我国房价上涨的重要原因.     

我国货币政策对房地产市场价格影响的实证分析

本文通过VAR模型对我国的货币政策如何影响房地产市场进行了实证分析。研究结果表明,利率和货币供应量这两个货币政策工具对房地产市场的调控存在时滞,对房地产市场的供给及价格的调控作用有限,对房地产市场需求的影响相对较为明显。     

货币供应量及利率对广州房地产价格影响实证分析

基于货币政策理论,通过协整检验、因果检验及误差修正模型对实际贷款利率和货币供应量与广州房地产价格指数的关系进行研究。实证研究结果表明:在长期实际贷款利率、货币供应量与广州房地产价格指数之间存在着稳定的协整关系,但由于二者调整难度较大,所以并不是理想的调控手段;短期情况与长期情况相同,但影响并不显著。所以,运用货币政策对广州市房地产价格调控的同时应寻求其他政策的配合。     

我国房地产价格波动的利率与贷款因素影响研究——基于2004年-2010年季度数据的实证分析

利率调整和信贷政策变化是我国调控房地产价格的重要经济工具,文章通过建立模型,实证检验了利率变动与银行信贷规模变化对我国房地产价格的影响。分析结果表明,利率对房地产价格的影响是反方向的,但存在一定的时间滞后;银行信贷规模变化对住房价格的影响是同方向的,在房价上涨时助推效果明显。     

房地产价格与货币因素的关联性分析

近些年,随着经济的飞速发展,房地产的价格也在不断上涨。房地产的价格与货币因素关系密切,本文将从利率、货币流通量、汇率、通货膨胀四个方面分析房地产价格与货币因素的关联性,通过对这些因素的分析,较为全面的展现影响房地产价格的货币因素,并分析这些因素对房地产价格的影响。     

论房价与利率变动关系的复杂性——美国利率与房价变动的分析与借鉴

本文通过对美国利率的变动与房地产价格变动的实证分析,得出利率变动与房地产价格变动关系非常复杂的结论,实际上利率并不是决定房价变动的最重要的因素,最重要的因素应该是经济增长情况。当经济处在上升期,利率也进入上调周期时,房价保持上涨趋势;而当经济处在上升期,利率进入下调周期时,房价上涨加速。当危机到来,经济处于下行期,无论进入降息周期还是加息周期,房价都大幅下跌。     

房地产价格变动对通货膨胀的影响研究

近年来,随着住房制度改革的不断深化和居民收入水平的提高,我国房地产价格处于不断上升的状态,并屡创新高,房价问题一时间成为当下讨论的热点,无独有偶,近几年中国也经历了物价迅速上涨,社会全面通货膨胀的过程,人们关于通货膨胀的讨论也愈演愈烈,那么,这两个热点问题之间究竟存在怎样的联系？房地产价格是通过怎样的机制对通货膨胀产生影响？本文从通货膨胀的成因角度（需求拉动、货币数量增加、经济结构变动）三个方面来分析房地产价格上涨对通货膨胀产生的影响。     

货币政策调整对我国房地产市场价格的影响与对策研究

影响房价的因素很多,货币政策会通过中央银行的利率、货币供应量与信贷规模等因素对房价的波动产生影响。在探讨货币政策与房价关系的基础上,分析货币政策对房价调控存在的问题,进而探讨完善我国货币政策调控房价的对策。     

我国房产价格指数多因素分析

主要从经济因素对房地产市场的供给和需求的影响进行分析,观察发现只有利率、每季度末金融机构建筑业贷款、每季度末的M2货币供给量、土地交易价格指数和季度居民实际购买力的影响较为显著。国家机构应加强宏观调控,保持住房价格特别是普通商品住房和经济适用房价格相对稳定。     

中国城市的住房供给弹性、影响因素和房价表现

尽管已经有许多研究试图从需求层面,如货币、利率、人口等角度来解释中国房地产价格的波动现象,但目前从供给层面研究中国房地产市场问题的文献则相对不足。尤其是中国的诸多城市大都享有相似的人口结构轨迹、经济周期、货币和利率等因素,但最终不同城市的房价表现却有着巨大的差异。本文试图利用住房供给弹性来分析这一问题。首先,我们估计了中国35个大中城市的分别的和加总的住房供给价格弹性,发现中国的总住房供给价格弹性为2.65,明显小于用美国大都会数据估计得到的约7.3,中国城市的住房供给能力明显小于美国市场;其次,研究发现,在控制了其他因素的情况下,对中国城市的住房供给弹性影响最大的两个因素为每单位土地经济密集度和地方政府住房开发管制;最后,结果显示,城市的住房供给弹性对当地的房价增长率具有很强的解释作用,这在很大程度上解释了住房供给制度改革以来不同城市巨大的房价增长率差异。这个结果提醒我们,采取措施努力增加住房供给是抑制房价增长率的根本途径之一。