多因素资产定价模型的实证研究

以上海股市417家A股股票为样本,以2000年2月18日至2001年6月8日的周收益率为样本数据,研究股票组合收益与各种因素之间的关系,建立9个单因素模型和6个四因素模型。结果发现:6种风险度量指标对股票组合收益率的解释能力十分微弱,而平均流通市值的自然对数和平均短期(1年)历史收益率对股票组合收益率的解释能力达到76.2％。因此,在上海A股市场,CAPM失去了有效性,资产定价可以由多因素模型决定。     

资本资产定价模型与套利定价模型的比较研究

资本资产定价模型和套利定价模型是在当今的资产定价领域有重要影响的两个定价模型。本文从模型前提假设、模型推导过程、模型形式与内涵以及模型应用四个方面对两个模型展开了对比分析,剖析了两个模型的共同点和差异,最后合理的界定了两个模型在理论和实际应用上的地位和作用。     

经典资产定价理论综述

本文从威廉·夏普提出的CAPM模型出发,指出其在理论与实证中的不足,从而从三个不同发展方向出发,全面梳理资产定价深化研究,逐步引入CAPM模型的各种拓展模型,从而较为全面的介绍经典的资本资产定价相关理论。     

行为金融学资产定价模型综述

从上世纪80年代末发展至今的行为金融学已经越来越广泛地运用与金融市场的投资交易活动中,相比标准金融学中的理性人假设,行为金融学更贴近人类真实的行为与心理特征,对标准金融学中无法解释的异象进行了阐述,建立了一个个各具特色的定价模型。了解这些模型,有助于我们更深入地了解这门新兴学科的研究内涵。     

中国证券市场应用资本资产定价模型的研究

建立在投资组合理论基础之上的CAPM模型是现代资本市场理论的核心。众多学者用其研究中国证券市场,结果却莫衷一是。这说明理论的不完善性,中国证券市场有其不成熟性,现阶段借鉴该模型应当谨慎而行。     

中国证券市场应用资本资产定价模型的研究

建立在投资组合理论基础之上的CAPM模型是现代资本市场理论的核心.众多学者用其研究中国证券市场,结果却莫衷一是.这说明理论的不完善性,中国证券市场有其不成熟性,现阶段借鉴该模型应当谨慎而行.     

资本资产定价模型研究与应用

该文从资本资产定价模型的由来开始介绍，分析其意义，最终阐述其核心意义和应用。     

资本市场效率与资产增长异象:源于“错误定价”还是“风险”

中国资本市场上是否存在资产增长异象？如果存在,其究竟是由错误定价还是风险变动引起？这是近年来金融经济学研究的热点问题,关系到资本市场能否为金融资产进行正确定价.本文以1998-2013年沪深两市A股上市公司为研究对象,深入考察了中国资本市场上的资产增长异象问题,并在此基础上对“错误定价假说”和“风险定价假说”的解释能力做了对比分析.研究结果显示,中国资本市场上存在明显的资产增长异象,且以总资产增长率为代表的资产增长代理指标在捕捉该异象方面具有最佳的优势.对两大假说的对比研究发现,“错误定价假说”中的“过度投资假说”和“市场择时假说”对中国资产增长异象的成因具有较强的解释能力,但“有限套利假说”的解释能力则相对较弱;而“风险定价假说”则没能得到中国资本市场数据的支持.这说明,中国资本市场上的资产增长异象主要是由投资者对市场信息的反应存在系统性偏差而不是风险变动导致的.     

资产定价模型在项目资本运作中的应用

资产定价模型最初是为减小投资者风险而量化的现代化投资理论,在这种理论基础上,出现期权与风险理论。高速公路具有投放大、工期长、财务压力大等特点,在投资决策上通过资产定价模型理论的导入可预估未来报酬率,比对预估报酬率下限,对投资做出决策。     

资本资产定价模型限制问题分析研究综述

资本资产定价模型,简称CAPM,是在投资组合理论和资本市场理论基础上形成发展起来的,是现代金融市场价格理论的支柱。广泛应用于投资决策的公司理财领域。在资本资产定价模型的基础下,发展出如套利定价模型、跨时资本资产定价模型以及消费资本资产定价模型等相应理论,形成了一个较为系统的资本市场均衡理论体系。但资本资产定价模型,即CAPM也同样有不可忽视的缺陷,即资本资产定价模型采用了众多的假设前提,给资本资产定价模型设定了一个无摩擦,完美的生存环境,也是这个完美的大环境与现有的金融市场并不一致,造成了资本资产定价模型的"万能钥匙"而在现实金融市场中屡次碰壁。因此,本文对近年来我国学者与现实存在冲突的几个角度对资本资产定价模型研究的概论和评述,包括存在交易成本、存在税收,投资者预期异质性以及对人力资本定价等问题,使得资本资产定价模型更加"接地气",同时也对资本资产定价模型的发展有新的认识。     

基于投资者情绪的资产定价理论发展

本文指出了经典资产定价研究范式的不足及研究投资者情绪的必然性;基于经典资产定价假设的不足,提出了行为资产定价理论与经典资产定价理论相融合的角度去研究投资者情绪,提出了加强投资者情绪理论与市场微观结构理论相结合、与非线性资产定价研究相结合,采用马尔可夫可转换模型研究基于投资者情绪的资产定价、考虑政策、文化的资本资产定价理论的发展与演进。     

资产定价发展的理论基础溯源

伴随着数学语言在金融科学方面的应用,资产定价理论已经成为现代金融学的中心内容,这里从发展的角度,回顾了资产定价发展的理论基础和发展框架,重点强调了预期效用、风险与不确定性,无套利分析等概念和方法在资产定价理论发展中的重要地位,简要介绍了资产定价理论的主要内容和最新的研究重点。     

中国股票市场跨期资本资产定价模型实证研究——来自A股市场的数据

综合上海、深圳两个股票市场中的数据,采用Fama和French(1992)提出的著名"三因子模型",检验了ICAPM在中国股票市场的适用性,结果发现中国股票市场基本符合FF三因子模型,即ICAPM适用中国股票市场,但三个因子对于股票收益横截面的解释力度有所区别,市场β因子的解释力最强,HML次之,SMB最差。     

行为资产定价模型在科创板市场中的适用性研究

行为资产定价模型作为行为金融理论的核心,对资本资产定价模型进行了拓展和补充。本文介绍了CAPM模型、BAPM模型的理论和各项重要指标,并将模型在科创板市场上进行实证分析,证明了BAPM模型对股票收益率解释能力更强,发现了DVI指数与股票收益率之间存在线性关系。     

数据合理定价：利用数据资产图谱解析数据价值网络

在《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）指导下,我国正在快速建设数据要素市场。本文从“数据二十条”对数据收益的指导原则出发,基于公平性与有效性原则,构建数据定价与数据资产价值评估的理论基础,并以与央企、互联网集团和金融机构的合作为基础,开发相关计算技术。理论证明：在满足公平性与有效性原则的情形下,在任一经济活动中的参与贡献数据要素,存在一个唯一、公平有效的收益分配理论解。进一步,开发数据资产图谱技术,用以解析数据生产使用链条上下游数据的贡献度,并可不断自动化盘点数据在各项经济活动中的收益值,为数据资产价值评估提供参数依据。     

异质性时间偏好与资产定价探讨

资产定价理论一直是金融经济学的一个相当重要的课题,它试图来解释未来一切条件不确定的情况下,所能够支付的资产价格或价值。而把异质性投资者引入则是资产定价发展的重要方向之一,本文将异质性时间偏好与Lucas纯交换经济框架相结合,分析出投资者所想要的投资方案和最优消费策略,最后探究出异质性时间偏好与资产定价之间的关系。     

异质性时间偏好与资产定价探讨

资产定价理论一直是金融经济学的一个相当重要的课题,它试图来解释未来一切条件不确定的情况下,所能够支付的资产价格或价值.而把异质性投资者引入则是资产定价发展的重要方向之一,本文将异质性时间偏好与Lucas纯交换经济框架相结合,分析出投资者所想要的投资方案和最优消费策略,最后探究出异质性时间偏好与资产定价之问的关系.     

基于资产链的资产定价理论综述

本文指出金融市场在金融创新的推动下不断发展和深化,资产的表现形态随着金融创新过程也发生了变化,产生出一个个新的金融产品,构成了一条条资产变化链,伴随着资产形态的变化,形成了一条条价值变化链.本文通过总结已有的研究成果,以资产链的视角,系统地梳理和组织了现代资产定价理论.     

对套利定价模型的理解

本文分析了套利定价模型的优点,但同时也提出其应用中的几点缺陷。     

投资者情绪对资产定价的影响分析——基于Fama-french三因子模型的实证研究

本文采用2004年1月至2020年6月的综合A股市场月度数据,分析检验投资者情绪对资产定价的影响。本文首先运用主成分分析法,构建出投资者情绪指数,其次将所构建的情绪指数作为影响因子,纳入经典的Fama-French三因子模型之中,实证检验投资者情绪对股票收益产生的影响,证明加入投资者情绪因子的情绪资产定价模型的理论和实证可靠性,得出投资者情绪因子可以成为资产定价模型风险因子的研究结论,最后根据实证研究结论得出相关启示,以期促进金融市场的良性发展。