基于改进事故频数法的山区高速公路交通事故多发点鉴别

为提升山区高速公路交通事故多发点鉴别水平，本文以滇东北某典型山区高速公路为研究对象，采集道路条件数据和2020-2021年的交通事故数据，分析交通事故分布情况及成因，针对性提出了基于改进事故频数法的山区高速公路交通事故多发点鉴别方法，并将其与交通事故实际分布情况对比以验证模型准确性。研究结果表明：(1)山区高速公路的交通事故多发路段主要分布在一般弯陡坡、急弯陡坡组合等先行不良路段；(2)以500m作为基于改进事故频数法的路段划分依据，交通事故多发点的鉴别结果的空间粒度更为精细；(3)后续研究将加强针对驾驶人的交通安全教育与宣传，提升交通执法力度，进一步提升山区高速公路的交通安全水平。     

基于长大纵坡下抗滑沥青路面设计研究

<正>交通事故率在长大纵坡路段比普通路段要高得多,据统计,平原区的事故率有7%左右,在重丘区是平原区的4倍左右,并且路面越光滑,交通事故率越高,原因是在光滑的路面上,车辆在制动时不能在预定距离内减速停车,致使交通事故的发生。因此,保障道路的安全,研究路面的抗滑性能有重要意义。一、道路坡度对交通事故的影响     

可能速度在交通安全评价中的应用

借助可能速度这一能够直观反映道路线形状况的指标,建立基于可能速度突变量的路段交通事故预测模型,预测得到的事故率可以作为安全系数,依照文中初定的评价标准,可评价突变处对应桩号位置的交通安全状况。     

基于回归分析对城市道路通行能力影响的研究

车道被占用对城市道路通行能力的影响巨大,通过对文中两个交通事故的分析,建立占用不同车道对同一横断面的实际通行能力的影响模型,利用DPS软件对交通事故所影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量进行多元拟合,得到受交通事故所影响的路段车辆排队长度与其他三者的关系,从而为改善交通拥堵问题提供依据。     

对交通工程安全关系及其合理规划的探讨

本文分析了道路交通事故产生的主要原因和道路线形与道路交通事故的关系,提出了用布劳斯曲线改进道路曲线的设计方法和道路线形设计方法,以满足行车的力学性能,同时满足线畦续、指标均衡、视觉良好、景观协调、安全舒适等要求使道路曲线与地形和车辆的行驶轨迹达到完美的组合。     

浅析道路线形的设定与交通安全的关系

道路曲线实际上不是一条简单的平曲线或竖曲线,而应该是一条自由舒展的空间曲线,它既能够满足行车的力学性能,又能满足线形连续、指标均衡、视觉良好、景观协调、安全舒适等要求。车辆在行驶过程中,存在一条曲率连续变化的轨迹,无论车速高低,这一轨迹线都是客观存在的,它的形式和长度则随行驶速度、曲率半径和司机转动方向盘的快慢而定。在诸多的交通事故中,大部分驾驶员出事故的原因是由于困难的行驶条件所造成的,道路的几何要素或线形组合不合理,都有可能导致交通事故的发生。为此,现针对道路线形和交通安全的关系进行论述,并探讨了合理的道路线形的设计与规划。     

浅析道路线形与交通安全

道路曲线实际上不是一条简单的平曲线或竖曲线,而应该是一条自由舒展的空间曲线,它既能够满足行车的力学性能,又能满足线形连续、指标均衡、视觉良好、景观协调、安全舒适等要求。车辆在行驶过程中,存在一条曲率连续变化的轨迹,无论车速高低,这一轨迹线都是客观存在的,它的形式和长度则随行驶速度、曲率半径和司机转动方向盘的快慢而定。在诸多的交通事故中,大部分驾驶员出事故的原因是由于困难的行驶条件所造成的,道路的几何要素或线形组合不合理,都有可能导致交通事故的发生。为此,本文针对道路线形和交通安全的关系进行论述,并探讨了合理的道路线形的设计与规划。     

浅析道路线形与交通安全

道路曲线实际上不是一条简单的平曲线或竖曲线,而应该是一条自由舒展的空间曲线,它既能够满足行车的力学性能,又能满足线形连续、指标均衡、视觉良好、景观协调、安全舒适等要求。车辆在行驶过程中,存在一条曲率连续变化的轨迹,无论车速高低,这一轨迹线都是客观存在的,它的形式和长度则随行驶速度、曲率半径和司机转动方向盘的快慢而定。在诸多的交通事故中,大部分驾驶员出事故的原因是由于困难的行驶条件所造成的,道路的几何要素或线形组合不合理,都有可能导致交通事故的发生。为此,本文针对道路线形和交通安全的关系进行论述,并探讨了合理的道路线形的设计与规划。     

安全关系促进交通工程建设的探讨

本文分析了道路交通事故产生的主要原因和道路线形与道路交通事故的关系,提出了用布劳斯曲线改进道路曲线的设计方法和道路线形设计方法,以满足行车的力学性能,同时满足线形连续、指标均衡、视觉良好、景观协调、安全舒适等要求,使道路曲线与地形和车辆的行驶轨迹达到完美的组合.     

对交通工程安全关系及其合理规划的探讨

本文分析了道路交通事故产生的主要原因和道路线形与道路交通事故的关系,提出了用布劳斯曲线改进道路曲线的设计方法和道路线形设计方法,以满足行车的力学性能,同时满足线形连续、指标均衡、视觉良好、景观仂调、安全舒适等要求,使道路曲线与地形和车辆的行驶轨迹达到完美的组合.     

基于交通安全的道路线型分析

我国是交通事故频发的国家，交通事故率和事故的严重程度已居世界首位，随着人们生活水平的提高，交通安全问题已成为人们最关心的问题。分析了道路交通事故产的主要原因和道路线形与道路交通事故的关系，提出了用布劳斯曲线改进道路曲线的设计方法和道路线形设计的核查方法，以满足行车的力学性能，同时满足线形连续、指标均衡、视觉良好、景观协调、安全舒适等要求，使道路曲线与地形和车辆的行驶轨迹达到完美的组合。     

基于数学模型探讨车道被占用对城市道路通行能力的影响

文章以2013年全国大学生数学建模竞赛赛题A题的相关数据为基础,研究了在交通事故下,车道被占用对城市道路实际通行能力的影响。运用Q值法和指数回归拟合法对视频中缺失片段的数据进行了恢复处理,构造多元线性拟合模型,得出交通事故所影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量之间的关系。最后,运用平均值法和Q值预测法估算出从事故发生开始至车辆排队长度将到达上游路口所用的时间。     

道路桥梁防治跳车措施浅析

桥头跳车是指由于桥涵构造物与桥涵台后的路堤之间的沉降超过某一限定值造成的车辆经过该路段时产生上下振动现象。此种现象不仅影响道路和桥梁的使用寿命,还能导致交通事故的发生。因此,有效的防治和控制桥头跳车有着积极的意义。本文分析了桥头跳车产生的原因,介绍了几种常用的桥头跳车处理方案,提出一些有效的防治措施。     

基于数据挖掘的BP神经网络改进算法能产品质量预测研究

人工神经网络是一种新的数学建模方式,传统方法对非线性数据的预测不易找到简单而有效的模型,神经网络的提出为处理非线性问题提供了比较好的方法。针对BP算法的局限性提出了改进的BP网络模型,通过对CSP质量指标的预测结果与传统的BP模型比较．结果表明改进的BP算法提高了学习效率,网络有较好的泛化能力,而且预测更可靠。     

基于数据挖掘的BP神经网络改进算法的产品质量预测研究

人工神经网络是一种新的数学建模方式,传统方法对非线性数据的预测不易找到简单而有效的模型,神经网络的提出为处理非线性问题提供了比较好的方法。针对BP算法的局限性提出了改进的BP网络模型,通过对CSP质量指标的预测结果与传统的BP模型比较．结果表明改进的BP算法提高了学习效率,网络有较好的泛化能力,而且预测更可靠。     

平面交叉路口非机动车行车安全的对策分析

交叉路口属于城市道路的有机组成部分,是交通通过、转换和汇合的地点,也是交通事故高发路段,交通事故发生率高达30%.平面交叉路口的信号控制设置效果对于城市行车安全有着直接影响,本文主要针对信号控制平面交叉口非机动车交通安全问题进行分析.     

基于BP神经网络的铁路货运量组合预测

在介绍了BP神经网络及组合预测的基础上分别采用灰色预测法、S曲线以及指数函数对昆明市铁路货运量的历史数据进行了单项拟合预测,再利用BP神经网络对三项拟合预测结果进行了组合预测.结果表明,基于BP神经网络的组合预测方法比单一预测方法在预测精度上有很大提高,验证了该方法的有效性.     

基于粒子群优化BP神经网络的房价预测

针对房价预测问题,文章给出一种基于粒子群优化的BP神经网络算法,并利用该算法提出两种预测房屋销售价格指数的方法。对房屋销售价格月指数的时间序列预测,直接建立PSO-BP模型;而对年指数预测,首先选择房价影响因素进行因子分析,然后在此基础上建立PSO-BP模型。两种对房屋销售价格指数的PSO-BP模型预测结果与BP模型相比,其精度均有较大提高,收敛更快。     

农村人的命就这么不值钱

前不久，笔者代理了一起交通事故人身死亡赔偿案件。在同一事故中，虽然死亡的两人均无过错，但是他们却有着不同的死亡赔偿。生前为城镇居民的那个死者，有关方面赔付了 53500元的死亡补偿费，而另一死者生前为农村人，却只给赔付了 14000元的死亡补偿费。那位农村死者的亲属怎么也想不通，为何同是一条命，赔付差额却那么大，农村人的命就这么不值钱 ?　　根据我国《道路交通事故处理办法》第 37条第 8款规定：“死亡补偿费：按照交通事故发生地平均生活费计算，补偿 10年。”但《重庆市二○○○年道路交通事故损害赔偿计算标准》规定的平…     

基于GRA-GA-BP神经网络的港口集装箱吞吐量预测模型

港口集装箱吞吐量的准确预测对于港口的未来发展规划及该港口所属腹地的经济发展具有重要的指导意义。为实现输入变量的降维,提高预测精度,避免出现局部最优解,借助灰色关联分析对输入变量进行筛选和排序,引入遗传算法作为优化BP神经网络内初始权值及阈值的工具,并基于此建立模型对环渤海港口群三大代表港口2016-2019年集装箱吞吐量进行实证对比分析。最后横向比较传统BP模型和GA-BP模型的预测结果,研究结果表明：经GRA-GA算法优化BP神经网络模型相较于GA-BP神经网络模型与未经过改善的传统的BP神经网络模型其预测结果更为理想,研究结果对港口的战略规划及发展具有一定的参考价值。