我国股权分置改革下权证定价的实证研究

权证在性质上也是一种期权,但并不是一种单纯的期权,定价要比普通期权复杂。我国在近十年后,重新推出了权证。在一系列假设条件下,利用Black—Scholes和二叉树模型,推导出权证定价公式。最后采用我国发行的权证及标的股票的收盘价格资料,计算了公司权益的波动率,从而利用已推导的公式对权证理论价值进行了实证分析。并同其实际市场价进行了比较,为权证的投资决策提供了参考依据。     

我国权证的定价模型

作为一种重要的金融产品,权证在解决我国资本市场最大遗留问题--股权分置问题上得到了应用.分析我国权证在创设制度和股改权证的特殊背景下的定价模型,通过对权证标的波动率、权证流通份额、权证理论价值与真实价值、权证创设临界价格以及权证投资/投机价值的比较,显示我国权证市场的隐含波动率水平与目前香港权证市场相比还是相当高的.随着权证数量逐步增多,市场溢价水平势将逐步下降.     

权证定价理论方法的发展过程及未来研究展望

权证作为一类重要的金融衍生产品,近年来越来越受到学术界和实业界人士的广泛关注,因此权证定价问题就成为金融资产定价中的重要研究内容。依据权证定价方法的发展过程及其应用特点,对近些年来国内外在这一领域所开展的主要工作及成果进行系统的分析与评述,提出在该研究领域的进一步研究方向,认为在基于随机波动率假设的基础上,能更加真实地反映权证价值的蒙特卡罗模拟等数值定价方法,将成为权证定价乃至整个金融资产定价的重要方法。     

对我国金融工具创新的几点思考——以南航权证为例

我国证券市场重新引进权证产品,是一项成功的金融工具创新,它很好的解决了股权分置改革中的支付对价问题。但是负面影响也不可忽视,多数权证价格长期偏离价值,南航认沽权证最终也沦为投机的工具。这些都是由于权证创新之初,相关的制度设计存在缺陷,我们必须吸取这样的教训,在以后的金融工具创新中全面考虑各个因素,真正通过创新促进我国金融市场的稳定发展。     

基于VaR的权证市场风险评估——以宝钢认股权证为例

本文在我国权证市场快速发展的背景下,针对目前上市公司发行的权证进行系统研究,以拓展权证市场风险的测量方法。本文根据金融随机过程和蒙特卡罗模拟的方法,针对我国目前第一只到期的宝钢认股权证的理论风险价值进行实证研究,然后与模型观测期内权证的市场风险价值进行比较。结论是模型理论价值要远低于实际市场价值,偏差率达到69．5%,从而表明目前我国权证的市场风险远远超出正常水平,权证市场还有待进一步规范。同时,广大投资者也应该注意防范投资风险。     

谢尔顿权证定价模型在中国证券市场适用性的实证考察

本文通过对权证价格数据的分析,实证考察了经典权证定价模型--谢尔顿权证定价模型在中国权证交易市场的适用性.主要通过横向考察和纵向考察两个角度来进行分析:既有对多支权证在单个交易日走势的横向比较,又有对单个权证在多个交易日走势的研究.以数据事实分析中国权证市场存在的主要问题并提出合理的建议.     

基于B—S模型的土地信托受益凭证的定价分析

从城市地租、地价理论分析入手,探讨城市土地信托受益凭证的内容及实现形式,尝试提出基于Black-Scholes模型的土地信托受益凭证的定价思路,指出以城市土地资产未来稳定收益进行金融创新,是进行土地收益市场化配置的必然选择,应加强土地资产证券化的市场机制建设,为土地金融创新提供制度保障。     

基于同一主体的多种认股权证定价模型及其比较

本文在风险中性条件下,利用鞅方法,导出基于同一主体的两种认股权证的定价模型。此模型可以避免传统随机微分方程中偏微分方程的繁琐求解过程及无封闭解的情况,方法简明、易于操作。本文还比较了此定价模型与Black-Sc-holes定价模型。     

基于贝叶斯马尔科夫链Monte Carlo方法的三叉树期权定价模型

提出了采用基于贝叶斯Markov Chain Monte Carlo方法的三叉树期权定价模型.利用中国权证市场的实际数据,对比经典二叉树模型、三叉树模型、BS模型以及权证定价.结果表明,尽管它们都低估了市场价格,但该文方法的定价与市场价格偏差最小,特别是在较大时间步下,基于贝叶斯MCMC方法的三叉树期权定价偏差小于经典的BS模型定价.     

商业银行个人房贷模型设计——基于次贷危机的经验反思

美国次贷危机逐步演变成了一场席卷全球的金融风暴,这表明目前普遍采用的房贷风险控制体系存在着严重的理论缺陷。本文总结了美国次贷危机中的经验教训,试图通过房价波动率这个全新的视角来构建一个适用于商业银行的房贷模型。这种新的方法借鉴了Emanuel Derman（1996）解决有关波动率微笑问题提出的隐舍柔性二叉树和局部波动率为工具,使得商业银行在推出各种灵活的房贷产品的同时保证其安全性,从而避免出现类似次贷危机的结构性风险。     

基于随机波动率模型与GARCH模型的资本市场研究

本文就我国股市上证综指、深圳成指与香港恒生指数和美国道琼斯工业指数分别运用单变量GARCH、多元GARCH、单变量随机波动率与多元随机波动率4个模型来刻画资本市场的波动.研究结果表明,在对4个资本市场指数波动率的刻画中,多元模型优于单变量模型,且随机波动率模型要优于GARCH模型,上证综指与深圳成指和道琼工业指数之间存...     

基于SEMIFAR模型的我国股市波动率的长记忆性研究

以深圳股票市场1997年1月1日至2011年10月10日深证成分指数行情数据为样本,采用SEMI-FAR模型,研究中国股票市场波动率的长记忆特性。首先,对长记忆的统计检验进行计量分析,研究发现对数日波动率序列衰减缓慢并在滞后200阶的情况下依然显著,这表明我国股票市场波动率序列具有长记忆性。紧接着,尝试使用SEMIFAR模型对日波动率序列进行建模和预测,结果发现SEMIFAR模型在对数日波动率序列长记忆建模中效果很好。     

农产品价格波动分析——基于ARCH类模型

本文利用ARCH、GARCH、ARCH-M、GARCH-M、TARCH、EGARCH和APARCH等ARCH类模型对农产品价格的波动特征进行分析.研究发现:猪肉、牛肉和带鱼这三种农产品价格具有显著ARCH效应;猪肉、牛肉和带鱼价格存在波动性集聚的特征;猪肉市场没有高风险高收益的特征,牛肉和带鱼市场具有高风险高报酬的特征...     

全流通对于股票估值体系影响的实证分析——以资本资产定价模型为例

本文就全流通对于股票估值体系的影响进行分析,选择股票定价体系中基础理论-资本资产定价模型(CAPM)进行实证分析,选取具有代表性的股票,通过对比股价和大盘股指,建立计量经济学模型,对全流通前后模型的稳定性进行检验,从而研究全流通对于资本资产定价模型的影响.     

日化产业的五力模型分析——以上海家化为例

日化产业是一个与居民生活息息相关的产业,但在中国市场上却是外资品牌占主要地位。为了更好的促进本土日化产业的发展,以上海家化为例,本文应用波特五力模型,从现有竞争者、买方议价能力、供应商议价能力、替代产品的威胁和潜在进入者威胁这五个方面分析中国日化产业的行业环境,找到本土日化产业发展的不足,并且提出相关政策建议。     

基于CCR模型与SBM模型的城市发展效能分析——以安徽省各地级市经济发展为例

根据2000—2010年安徽省17个地级市投入、产出数据,运用数据包络分析中CCR模型和SBM模型的长期动态比较分析,对安徽省各地市经济发展效率进行评价。结果表明：一方面,11年间安徽省整体经济发展效率处于上升趋势;滁州市、宣城市和马鞍山市经济发展效率一直保持DEA有效;合肥市、芜湖市、铜陵市处于经济快速发展阶段,经济发展效率仍存在提升空间;六安市经济发展效率长期未达到DEA有效水平。另一方面,考虑径向和角度的CCR模型比非径向、非角度的SBM的测评效率值高,存在一定程度高估偏误,与理论相符;同时SBM模型测度经济效率长期变化的波动幅度明显,而CCR模型对经济效率的波动有一定程度的掩盖现象。     

我国证券市场公司特质波动能够被定价吗——基于“非资产定价模型分解法”的测度与检验

根据我国A股市场数据,运用非资产定价模型分解法将个股风险分解为市场风险、行业层面风险和公司特质风险,并通过实证检验得出如下结论:(1)从1995年到2010年的15年中,我国证券市场的平均公司特质风险经历了下降和上升的U型趋势,并且时间序列平稳;(2)公司特质风险在个股波动中的比例不断升高,逐渐成为个股风险的主要来源;(3)在三个层面风险中,只有市场风险具有市场收益的预测能力,公司特质风险和行业层面风险则不具备这样的能力。上述实证结果表明,公司特质风险没有被市场收益定价,也就是说,在我国证券市场上,特质风险只是反映了公司层面信息的不确定性。     

基于SVAR模型的卷烟销量影响因素分析——以湖北省宜昌市为例

本文以湖北省宜昌市卷烟销售量为研究对象,利用2010年-2011年的月度时序数据建立了卷烟销量影响因素关系的结构向量自回归(SVAR)模型,利用脉冲响应函数和方差分解技术分析因素的影响大小与销量的变化规律。结果表明:卷烟零售价格对宜昌市卷烟销量具有短期正向影响和长期的负向影响,居民收入水平对宜昌市卷烟销量具有长期正向作用,物价水平上升对宜昌市卷烟销量具有抑制作用,卷烟销量变化受自身同向影响,社会零售商品购买力对其的影响作用并不显著。     

基于VAR模型的金融危机传染效应实证分析——以美国金融危机为例

20世纪90年代以来,世界金融危机频繁爆发并表现出显著的传染性。本文以美国金融危机为例,建立VAR模型,对其传染效应进行实证分析,得出在美国金融危机发生的情况下,通过资本市场的传导,中国相对于发达国家影响较小,最后提出有效的危机传染防范措施。     

不同微观噪音波动率度量的比较分析——基于风险管理视角

实证研究表明,金融高频数据常具有微观噪音,目前已产生多种能够处理微观噪音的波动率度量：二维尺度已实现波动率（TSRV）、已实现核波动率（RKV）以及已实现极差波动率（RR）。本文从风险管理角度对这些波动率度量以及已实现波动率（RV）进行比较分析,通过ARFIMA模型为波动率进行动态建模,利用偏学生分布刻画标准化收益率,建立VaR度量和预测模型。利用上证综合指数的高频数据,通过回测检验,进行实证比较分析。分析表明：基于ARFIMA高频数据波动率VaR预测模型能够准确度量VaR,TSRV、RKV、RR优于RV,TSRV优于其他波动率度量。