列车运行仿真模型的多目标改进遗传算法

为求解列车运行仿真模型,以列车运行过程中的工况转换点为基因编码依据,根据列车运行仿真的停站误差、时分误差和能耗目标要求.建立适应值函数,利用变长染色体的多目标改进遗传算法进行计算,以提高解的适应性.实例计算表明,该算法提供的解决方案在满足规定运行时分和停站误差范围内,可节约能耗10%～30%.     

空间基线丈量技术在隧道变形观测中的应用

利用徕卡全站仪免棱镜测量非接触式测定空间点三维坐标,通过计算获取空间基线的距离,从而获取各测线（即空间基线）空间长度,获得围岩变形数据.作为围岩变化量测一种新的工具和手段,其基本原理是利用全站仪自由设站,对围岩观测点进行测量,测定同一断面上各围岩变形量测点在不同时段的三维坐标,记录所测得的三维坐标数据,利用卡西欧可编程计算器编程序,将测量数据输入计算器解算各测量空间距离,得出量测结果,准确、快速地为施工提供数据参考.     

影视

《山地自行车之旅》 看点：本片讲述了—个壮观的山地自行车的故事，一场视觉震撼之旅和发人深省的旁白，拍摄使用4K超高画质摄像机拍摄，来记录关于山地自行车及其文化的许多故事。把呼吸融到自然的环境，利用自然环境骑行的魅力，公路之旅，修理自行车……就算是从来没有骑过自行车的人也会深深感受到其魅力。     

基于固态激光雷达和模糊簇算法的虚拟连挂列车识别系统

虚拟连挂技术可满足我国铁路日益增长的铁路运输需求，并有效提高铁路运输效率。提出一种融合固态激光雷达技术、车-车通信技术、模糊簇算法的虚拟连挂系统，运用固态激光雷达获取前方列车/障碍物的位置、速度、视野分段编组信息，使用车-车无线通信技术在前后车之间交互位置信息及控制信息，采用模糊C均值算法演算、优化位置、分段编组信息，计算出模糊归属度矩阵以及前方列车距离信息，回传给列控系统实现列车虚拟连挂。针对3种典型仿真场景进行软件仿真，评估系统以及模糊簇算法的可行性、合理性、局限性，结果表明：固态激光雷达可有效计算出视野范围内单一物体的位置、速度信息，模糊簇算法可进一步降低距离测量误差，优化分段编组，能有效实现列车虚拟连挂系统中的目标列车识别。     

基于GIS的移动导航跟踪系统设计与开发

为实现对移动物体的定位、报警、跟踪、监控,方便车主和货主对货物位置、周边环境等相关信息的查询,同时也为管理者对移动车辆的跟踪导航起到一定的辅助决策的作用.在GPS GPRS GIS技术的基础上设计了移动导航跟踪系统,以及实现系统的最佳路径算法,要素加权评分算法和智能广播算法.     

公路下穿通道深基坑开挖稳定分析

本文结合SL33大广高速南康南连接线下穿和谐大道的通道深基坑工程,研究了软弱土体对基坑稳定性的影响。通过对比分析平面理论方法和三维有限元法计算结果的差异性得知,三维有限元法放坡开挖方法更能贴近反映出基坑实际的整体稳定性。此外,针对软弱土体自稳能力差的缺点,本文采用了预留核心土开挖的方法,通过三维有限元法计算验证了该方法的合理性,并根据计算结果提出了合理的开挖支护方案,可为类似工程提供借鉴。     

基于启发式函数蚁群算法的VRP优化研究

车辆路径问题是一个NP难题,蚁群算法是求解诸如车辆路径安排等组合优化问题的有效工具,为此利用启发式函数对传统的蚁群算法进行改进和优化.并通过实例对该方法进行检验,其结果显示,启发式函数蚁群算法的性能,优于传统的蚁群算法.     

GIS环境下铁路路基三维建模方法研究

在线路三维建模技术和方法中,路基三维建模方法及与地形三维模型的交接、融合是技术关键和难点.在分析当前路基三维建模方法的基础上,对地理信息系统(GIS)环境下路基模型与地形模型的叠加进行了研究,提出利用GIS控件实现路基的三维建模和可视化的方法,并对实现的关键技术进行了论述.     

复杂工况条件下地铁多列车优化操纵综合节能控制方法及实现

为构建由弯道、坡道混合组成的复杂工况下的地铁多列车协同调度的能量回收模型、列车调度时刻表模型，进而研究多列车协同利用制动能量及行车调度综合节能控制方法，提出了一种矩阵离散算法，该方法将列车时刻表、运营工况、线路信息、制动点位等参数进行分解、离散并编码，最后构建列车优化操纵控制与能量回收模型。通过调研国内地铁再生能量装置应用现状，系统分析了不同再生能量回收装置应用的优势与不足，进一步以车站运营实际轨道线路为对象，搭建复杂工况多列车优化操纵综合节能矩阵控制模型。以此为基础，建立多列车节能优化操纵节能控制指导系统，并将车站运营数据与指导系统数据进行对比分析。结果表明，该方法可有效构建复杂工况条件下的多列车协同利用再生能量优化操纵模型，提升再生能量利用效率。     

工程结构裂缝智能识别与测量

随着交通基础设施体量的飞速增长,传统基于人工的工程结构检测、监测方法已无法满足现阶段的结构健康监测需求。基于此,本文提出一种基于裂缝图像采集系统的裂缝识别及测量技术,该技术可针对高耸结构物病害表面,自动拍摄得到结构物竖直表面数字图像,进而基于机器学习以及连通域分析等智能测试手段,精准测量数字图像内的裂缝几何信息。实验结果表明,本文提出的测试手段可为结构物表面病害检测提供新的解决方案。