冷藏集装箱维修中的车间调度问题和方法

重点研究了冷藏集装箱修箱作业中的车间调度问题和方法,首先分析了冷箱维修车间的特点和修箱作业的具体流程,然后建立了集装箱维修系统的多服务台并行模型,并设计了一系列启发式和精确求解相结合的作业排序规则,最后基于这些排序规则提出了一种解决冷箱车间调度问题的方法.     

蜂群算法在作业车间调度问题中的应用

运用一种新型的启发式算法—蜂群算法对作业车间调度问题进行求解,并通过经典的实例对该算法进行检验,结果表明,蜂群算法求解作业车间调度问题是有效的,同时发现蜂群算法在搜索过程中能自组织进行变换角色,具有很强的自组织、自适应以及鲁棒性强等特点。     

蜂群算法在作业车间调度问题中的应用

运用一种新型的启发式算法一蜂群算法对作业车间调度问题进行求解,并通过经典的实例对该算法进行检验,结果表明,蜂群算法求解作业车间调度问题是有效的,同时发现蜂群算法在搜索过程中能自组织进行变换角色,具有很强的自组织、自适应以及鲁棒性强等特点.     

并行计算在车间调度问题中的应用

为了提高车间调度遗传退火算法的速度,提出了一种利用并行计算技术的加速方法.首先分析了遗传退火算法框架的特点,然后利用分析工具找出最佳可并行计算的环节,接着利用并行计算技术进行优化.通过实验,对算法优化前后性能进行了比较分析,结果表明了此并行计算方法的可行性和有效性.     

集装箱卡车调度方法研究

对集装箱码头的水平运输设备——集装箱卡车提出了新的调度算法、建立数学模型。该模型综合考虑桥吊的服务时间、轮胎吊的服务时间、桥吊的利用率等等因素,减少集装箱卡车的等待时间,建立集卡运输的数学模型.实验结果表明集装箱数量恒定时,新的调度算法比传统的调度算法集卡数量减少、集卡的空载率降低。     

一种基于遗传算法求解车间调度问题的优化方法

遗传算法是解决车间调度问题的有效方法之一。但在构造适应度函数时由于调度问题诸多的束条件使得直接求解十分困难。罚函数法将约束条件加到目标函数上，变有约束为无约束．能较易求解该类问题。     

随机工时下的柔性作业车间调度问题研究

本文研究了随机工时下的柔性作业车间调度问题。对随机工时下的柔性作业车间调度问题进行描述,构建了以最大完工时间为优化目标的调度模型,并设计了第二代非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解调度问题。     

一种改进的和声搜索算法求解装配作业车间调度问题

针对装配作业车间调度问题（AssemblyJobShopScheduling Problem, AJSP）,以最小化提前/拖期（Earliness/Tardiness, E/T）成本为目标,提出一种改进的和声搜索算法(Harmony Search,HS)。该算法采用随机数编码方式,在解码过程选择两种启发式算法（Heuristic Algorithm）作为解码算法指导排产,提升解的质量和求解效率。算法的搜索过程采用一次创造多个和声的方式,充分利用和声库的资源,在每次迭代过程提高和声库内和声的整体质量,提高搜索能力。通过设计多种不同结构的装配产品,组成规模大小不同的算例进行试验,将改进的和声搜索算法与基础和声搜索算法进行对比研究,验证了改进和声搜索算法的有效性。同时,以改进和声搜索算法求解结果为例,对两种启发式解码算法进行对比分析研究,为后续进一步研究提供了方向。     

自适应粒子群优化算法在车间作业调度问题中的应用

采用粒子群优化算法对该问题进行求解,为了提高算法的求解性能,针对粒子群算法特点,提出了一种自适应的惯性权值来调整算法的搜索空间和一种自适应更新策略来动态地更新粒子的位置.最后通过经典的实例对本文提出的算法进行了检验,结果表明,该改进的粒子群算法在求解车间作业调度问题是有效的.     

数字化车间的调度方法探析

在现代工业生产中,建立科学、完善的调度体系对于提高资源应用和保障生产效率等方法起着举足轻重的作用,是实现现代工业先进技术和生产力的重要条件.对生产调度制度进行合理的调整和完善,可以有效的减少资源浪费,提高产品质量,增加企业效益.优化生产调度体制,就是指对生产资料和材料进行合理规划,并形成一个完善的体系,而且先进的调度体系是整个企业实现先进技术、先进生产力、高效的管理制度以及数字化车间的基础.     

卷烟厂制丝车间自动排产问题研究

以卷烟厂为研究背景,对制丝车间生产特点和排产需求进行分析,提出了基于规则的启发式算法,以解决卷烟厂制丝车间排产问题。以生产均衡为目标,构建以工段为整体的倒序排产的制丝车间排产算法,并将该算法应用于某卷烟厂。经实际数据验证,该算法可很好地满足制丝排产的需求。     

MRP库存管理在冷藏箱调运中的应用

文中对MRP(Material Resources Planning)的原理进行了说明,结合某班轮公司的实际冷藏箱设备调运的流程,阐述MRP在调运冷藏箱中的运用,尽可能的降低库存,提高冷藏箱设备的周转率。     

装卸同步模式下桥吊调度问题研究

为了提高集装箱码头装卸效率,减少桥吊的空运行现象,实现桥吊的满负荷工作,提出了装船作业和卸船作业同时进行的同步装卸方法。同步装卸是集装箱码头为提高装卸效率及桥吊利用率而采取的一种新的调度方法。建立了同步装卸模型并用模拟退火算法求解,运用实例对模型和算法进行验证。结果表明同步装卸模式可以减少装卸作业时间,提高桥吊装卸效率。     

多式联运条件下集装箱空箱调运问题研究

阐明了集装箱空箱调运的内涵以及多式联运条件下集装箱的流转过程,深入分析了集装箱空箱的产生原因。然后指出,为实现以最低成本进行空箱调运的目标,在综合考虑调运空间、调运数量以及租箱决策三要素的基础上,给出空箱调运成本表达式,并建立空箱调运模型。通过数学规划求解lingo软件,带入相应数据,并对运行结果进行分析,得知该模型是有效的和可行的。     

一类集装箱布局问题的优化计算

本文对一类集装箱布局问题，即待布物体为单一长方体的装箱布局优化计算问题进行讨论，根据待布物体的尺寸，把集装箱的平面分为二个区域，从而使剩余待布区域最小。方法计算过程简单，效果明显。这类问题在集装箱运输中有大量应用。     

集装箱物流中空箱调配不确定性优化模型及算法研究

在集装箱空箱调配的问题中,仅仅考虑各个办理站间的空箱冗余和需求情况是不够的,而调配的过程中必然会有其他进入办理站的箱流.只有将两者结合起来协调优化,才能得到合理的空箱组织策略.本文构造了集装箱空箱调配的优化模型,并对模型的求解算法进行研究,提出了基于遗传算法的求解方法.     

物流配送的车辆调度排班问题分析

随着经济的不断发展,城市正发生着日新月异的变化。城市的发展离不开大量货车的使用,所以如何解决物流配送车辆优化调度的问题就逐步成为城市建设发展的焦点。物流配送车辆优化调度的问题,即对固定的装(卸)货地点,选择较为适当的行车路线让车辆井然有序的从各个路点通过,并且在按照要求完成任务的情况下还起到了一定的优化作用。文中从物流配送车辆优化调度问题在国内外的现状分析开始入手,对物流配送的概述和流程进行了介绍,通过模拟试验利用动态策略解决实际的NP问题,还近一步的分析了国内外在物流配送车辆优化调度上针对实际问题的发展方向。     

集装箱单箱三维装载问题研究

集装箱装载问题是多约束多目标的组合优化问题,属于NP完全问题,即在有限的时间内找不到问题最优解.鉴于最大穴度算法在装箱领域的成功经验,将其与分层算法相结合构造混合算法,解决装箱问题,以求得全局最优解或次优解.运用举例和对比分析验证了该算法的有效性,能够直接应用于物资的集装箱配载.     

军用集装箱箱务管理研究

针对十二五军用集装箱的发展面临的主要问题,分析提出了军用集装箱组织管理体制、箱务管理内容以及箱务管理流程,为我军军用集装箱管理使用奠定了理论基础。