基于不完全信息的物流企业赊账决策优化模型的研究

将信息不对称情况下企业赊欠账款的决策过程视为一个时间离散但状态连续的随机决策过程,在对企业获得的预期收益以及市场消失的概率进行充分考虑的基础上,提出了对企业赊账收益的估计、预测以及决策的最优停止模型,给出了决策规则,最后通过实例验证了模型的有效性.     

国有资本收益的上缴对公司财务管理的影响

国有资本收益是国家财政收入的重要组成部分.随着《中央企业国有资本收益收取管理暂行办法》的发布,国有资本收益的上缴对公司财务管理的影响也日益明显.在现代公司的财务管理中,投资决策、筹资决策以及股利分配政策是公司最重要的三大决策,它们直接决定着公司的经营和发展.因此,上缴国有资本收益对公司的三大决策的影响是本文要讨论的主要问题.     

基于决策有用性角度的企业价值评估方法的选用

本文在总结回顾国内外企业价值评估选用的文献的基础上，从决策有用性的角度探讨4种企业价值评估方法选用。通过比较分析不同的价值评估方法形成的评估信息和评估结果的相关性和可靠性。得出选用基于收益指标的经济利润模型和剩余收益模型进行评估得到的评估价值的决策有用性相对较强的结论。     

企业高层管理团队决策行为对决策效果的影响

本文在前人研究的基础上,首先提出了企业高层管理团队(简称TMT)决策反映-判断模型,并通过对高层管理团队行为整合研究文献的梳理,提出了衡量高层管理团队决策行为的四个关键要素,构建了决策行为对决策效果的影响模型。在理论研究的基础上,本文以企业高层管理人员为调查对象,研究决策行为对决策效果的影响。经数据回归分析,研究结果表明:信息共享、联合决策、有效沟通、权力分散对决策效果有正面影响,且变革型团队领导风格在信息共享、有效沟通、权力分散对决策效果的影响过程中起调节和部分中介作用。     

基于定常需求的多级供应链联合决策研究

联合决策为整条供应链增加利润或者降低成本,位于供应链上游的企业可以通过联合决策获得规模优势,位于下游的企业要为此付出代价.通过建立多级供应链库存模型,用数学规划的方法求出模型的最优解,并通过数值例子来证明联合决策为整个供应链系统带来更大收益,同时位于供应链上游的企业在联合决策中受益最多.     

企业高层管理团队决策行为对决策效果的影响北大核心

本文在前人研究的基础上,首先提出了企业高层管理团队(简称TMT)决策反映-判断模型,并通过对高层管理团队行为整合研究文献的梳理,提出了衡量高层管理团队决策行为的四个关键要素,构建了决策行为对决策效果的影响模型。在理论研究的基础上,本文以企业高层管理人员为调查对象,研究决策行为对决策效果的影响。经数据回归分析,研究结果表明:信息共享、联合决策、有效沟通、权力分散对决策效果有正面影响,且变革型团队领导风格在信息共享、有效沟通、权力分散对决策效果的影响过程中起调节和部分中介作用。     

基于实时决策的事件驱动型商务智能过程研究

事件驱动型商务智能可以缩短由数据滞后、分析滞后和决策滞后所导致的行动距离,支持企业实时决策。本文介绍了事件驱动型商务智能的特征,构建了事件驱动型商务智能支持实时决策的过程模型,并对该过程的各个阶段做了具体分析。     

基于定常需求的多级供应链联合决策研究

联合决策为整条供应链增加利润或者降低成本,位于供应链上游的企业可以通过联合决策获得规模优势,位于下游的企业要为此付出代价。通过建立多级供应链库存模型,用数学规划的方法求出模型的最优解,并通过数值例子来证明联合决策为整个供应链系统带来更大收益,同时位于供应链上游的企业在联合决策中受益最多。     

供应链合作中业务外包决策框架研究

对供应链合作中业务外包决策框架进行研究,认为企业的业务外包决策应理解为一个多步骤的分析、比较与评估过程,包括企业内部核心业务的识别、外部环境因素的分析、业务外包的成本/收益分析、外包商的评价选择等环节.     

供应链合作中业务外包决策框架研究

对供应链合作中业务外包决策框架进行研究,认为企业的业务外包决策应理解为一个多步骤的分析、比较与评估过程,包括企业内部核心业务的识别、外部环境因素的分析、业务外包的成本／收益分析、外包商的评价选择等环节。     

企业信用抉择经济模型探讨

良好的企业信用是企业自身的无形价值,在竞争日益激烈的今天,企业竞争不仅仅只是硬实力方面的较量,基于企业文化软实力的企业信用也十分关键。本文运用决策树原理,建立了企业信用抉择经济模型并探讨了影响因素。     

Sequential optimization three-way decision model with information gain for credit default risk evaluation

To categorize credit applications into defaulters or non-defaulters, most credit evaluation models have employed binary classification methods based on default probabilities. However, while some loan applications can be directly accepted or rejected, there are others on which immediate accurate credit status decisions cannot be made using existing information. To resolve these issues, this study developed an optimized sequential three-way decision model. First, an information gain objective function was built for the three-way decision, after which a genetic algorithm (GA) was applied to determine the optimal decision thresholds. Then, appropriate accept or reject decisions for some applicants were made using basic credit information, with the remaining applicants, whose credit status was difficult to determine, being divided into a boundary region (BND). Supplementary information was then added to reevaluate the credit applicants in the BND, and a sequential optimization process was employed to ensure more accurate predictions. Therefore, the model’s predictive abilities were improved and the information acquisition costs controlled. The empirical results demonstrated that the proposed model was able to outperform other benchmarking credit models based on performance indicators.     

我国上市公司融资决策归因分析

在现有融资决策理论的基础上,利用现金流股价模型及实物期权方法,来量化上市公司融资决策中的确定性成本和不确定性因素,并对我国上市公司的融资决策进行归因分析。研究表明,融资成本不是企业融资决策的决定性因素,不同融资方式的期权价值对融资决策有重要影响。公司采取何种融资策略,要比较股权融资成本+股权融资期权价值和债权融资成本+债权融资期权价值的大小,上市公司的经营状况与债权融资存在正相关关系。本文扩展了融资决策的动因分析,为定量评价融资行为提供了依据。     

基于融资成本度量的供应链成员企业融资决策

融资成本是影响供应链成员企业融资模式选择的关键因素。基于供应链金融提供的三种基本融资模式:保兑仓融资、融通仓融资以及应收账款质押融资的特点及其前提条件,从信用成本、时间成本、资金成本三个方面考量供应链成员企业每种融资模式的融资成本,给出三种融资模式的成本度量模型以及成员企业的融资决策准则,为成员企业的融资提供了定量决策依据。     

基于ANP的逆向物流运作模式决策研究

研究了影响逆向物流运作方案的各个因素,建立了具有内部关联的多因素逆向物流运作模式决策模型,并运用网络分析法（ANP）对模型进行分析,最后使用超级决策软件（SuperDecisions）结合算例进行计算,结果证明了该模型的有效性。     

电力投资决策的期权博弈模型及其发展评述

电力投资决策对于电力企业甚至电力行业的发展有着举足轻重的作用,电力企业的投资选择是在外部环境竞争复杂性和不确定性的约束下进行的,需要研究复杂竞争环境和不确定因素条件下的投资决策方法。本文以电力投资决策模型分析入手,总结了电力投资决策模型的发展过程,探讨了电力投资的期权博弈模型发展过程、研究重点、缺陷、及发展方向,展示了电力投资决策期权博弈理论的发展脉络和思考重点。实践证明,该方法不仅能够对电力投资项目进行更加科学的而评估,还能够为电力行业的发展做出更加科学合理的决策。     

基于分类回归树的个人信用评价模型

分类回归树作为一种基于统计理论、计算机实现的非参数识别技术,在个人信用评估领域有着良好的应用前景。文章主要探讨如何利用分类回归树建立个人信用评价模型。实证结果表明:该模型对个人信用评价可取得较好的效果。     

Optimizing the credit term decisions in supply chain finance

We study a credit term determination problem in the context of a supplier-buyer supply chain. The supplier's credit term decision is simultaneously made with its production and inventory decisions, and most importantly, it is impacted by the buyer's order quantity. We present a new game-theoretic framework to model this problem, which captures the interaction between the supplier's credit term decision and the buyer's order decision in a multi-period setting. An exact method based on nonlinear programming is implemented to obtain the optimal solutions. We apply our methodologies on a real world case. The computational results show that our approach significantly outperforms the heuristics with fixed credit terms, and either a short or a long credit term can be sub-optimal for the supplier in profitability. Our work offers the first data-driven model and solution approach that assists purchasing and supply managers to make optimal dynamic credit term decision in conjunction with production, ordering and inventory decisions in a game-theoretic setting.     

基于案例推理的航次决策方法研究

航次决策的能力是竞争取胜的关键,简单地做出决策很有可能给企业带来巨大的经济损失。而历史方案中蕴含了大量的经验性知识,将其合理地应用于当前决策中可以提高航次决策的准确性。本文遵循基于案例推理理论的核心思想,首先分析航次决策过程,构建航次决策案例库及索引。其次设计有效的案例推理算法,对航次决策模型的三类经验型输入进行推理。然后利用获得的所有输入求解航次决策模型获取最优的航次决策方案。最后,将研究的基于案例推理的航次决策方法与Uniwell(H.K.)公司的实际应用相结合,分析验证方法的有效性。     

基于多Agent的智能决策支持系统研究

针对智能化群体决策,结合Agent技术提出了基于多Agent的智能决策支持系统模型。分别对该模型的交互层以及智能决策层中的各Agent进行了描述,并说明了资源层中各库的功能。该系统通过黑板控制Agent进行Agent之间地协调,有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。