江苏省产业结构变动对物流需求影响的实证研究——基于灰色关联分析

产业结构的调整与优化对物流需求的数量、质量等方面有直接的带动和影响作用,从产业结构的角度,运用灰色关联分析方法,得到江苏省现代物流业与三次产业及GDP的灰色关联系数,并按照关联度的不同排序,对江苏省现代物流业的发展重点提出切实可行的政策建议.     

产业结构变动对物流需求影响的实证分析——以茂名市为例

产业结构的调整与优化会促进经济的发展,从而引起物流需求的数量及质量等方面的变化。在分析产业结构变动对物流需求的影响的基础上,采用灰色关联模型对茂名市产业结构变动影响物流需求进行了实证研究,并从完善交通运输等基础设施、大力发展第三方物流、进一步加大物流发展应用技术的推广、完善物流相关政策和法规等方面提出了促进物流业发展对策。     

产业结构与区域物流需求关系分析

通过对湖南省的产业结构与区域物流需求关系的分析可知,对物流需求影响最大的是第二产业,而且随着第二产业内部结构调整以及第三产业比重的增加,公路运输提升很快,铁路运输逐年下降,物流量年增长由近几年的快速增长会逐步放缓。     

产业结构与区域物流需求关系分析

通过对湖南省的产业结构与区域物流需求关系的分析可知,对物流需求影响最大的是第二产业,而且随着第二产业内部结构调整以及第三产业比重的增加,公路运输提升很快,铁路运输逐年下降,物流量年增长由近几年的快速增长会逐步放缓.     

基于灰色关联分析的江苏省科技投入与经济增长实证研究

本文运用灰色关联分析方法,分析江苏省1999～2006年科技投入与经济增长的相关关系。结论表明:R&D经费支出和科技人员投入均与经济增长有正相关关系,科技人员投入对GDP有着更为显著的促进作用,而R&D经费支出对高新技术产业产值促进作用更显著,并根据此结论提出建议。     

江苏省物流与产业结构适应性研究——基于DEA和VAR的实证分析

在分析江苏省物流业与产业结构发展现状的基础上,通过对江苏省物流业与产业结构的适应性研究,创新性地综合运用DEA和VAR模型定量化方法,探讨了物流业与产业结构的协调关系和动态传导机制,为促进物流资源整合,推动江苏经济转型,促进物流产业健康发展提供政策建议.     

江苏省物流与产业结构适应性研究——基于DEA和VAR的实证分析

在分析江苏省物流业与产业结构发展现状的基础上,通过对江苏省物流业与产业结构的适应性研究,创新性地综合运用DEA和VAR模型定量化方法,探讨了物流业与产业结构的协调关系和动态传导机制,为促进物流资源整合,推动江苏经济转型,促进物流产业健康发展提供政策建议。     

灰色关联层次分析在产业结构调整中的应用

产业比例关系是产业结构调整的主要内容之一,本文拟从系统的投入产出表出发,把灰色系统理论中的关联分析融入到系统评价的层次分析之中,对系统的构成要素进行研究,从而为系统投入的合理配置及产业比例关系的调整提供一种定量分析方法。     

基于灰色系统的江苏省物流需求预测

准确的物流需求预测对我们的物流管理活动具有重要的指导意义。运用灰色关联度和灰色系统模型,对江苏省物流需求进行动态预测,预测结果的检验和分析,表明模型较精确,可以为物流需求预测提供一定的参考。     

甘肃省产业结构与经济增长的灰色关联分析

根据"配第——克拉克定理",地区产业结构发展的最高阶段呈"三、二、一"形式的结构,即第三产业在国内生产总值中所占比重最大。数据显示,甘肃省目前产业结构中第二和第三产业所占GDP比重相差不大,且产业结构内也呈现明显的不合理态势。本文运用灰色关联分析方法对甘肃省产业结构与经济增长进行研究,分析了甘肃省三次产业与GDP之间的灰色关联度,发现第三产业对甘肃省经济增长的作用最为明显。在此基础上,为甘肃省经济发展以及产业结构优化提供了相关的政策建议。     

江苏省物流业与经济发展关系的灰色关联分析

物流业是我国十大振兴产业之一,对经济发展具有巨大的推动作用。论文运用灰色关联分析法,对江苏省物流业等产业与经济发展的关联度进行了分析,得出,工业、物流业、批发零售业与经济发展关联度较大。最后,对发展江苏物流提出了建议。     

基于产业结构的区域物流需求分析

运用区位商的概念与方法，以广西为例，分析了广西农业、工业和服务业产业结构特征对区内农产品、工业品和消费品物流需求结构的影响。     

组合灰色预测模型对物流需求预测效果的分析

在线性回归与GM（1,1）组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM（1,1）模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM（1,1）模型,最后利用线性回归模型、DGM（1,1）模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。     

基于SCP分析框架的江苏省物流业产业组织研究

通过引入产业组织理论中的SCP分析框架,从横向的视角来分析当前江苏省物流业的市场结构、企业行为及绩效,以便更好地把握江苏省物流业的基本特征并为产业政策的提出奠定基础。     

灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用

对物流园区需求预测进行了系统分析,介绍了灰色预测算法,和物流园区腹地划分方法;结合连云港港口物流园区需求预测的实例进一步阐述了灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用.     

基于产业特色的江苏省物流公共信息平台的构建

物流公共信息平台对地区物流业发展和社会经济进步有很好的推动作用。首先对江苏省产业特色进行了分析,然后分析了江苏省物流业的发展现状以及信息平台的建设情况,在此基础上构建了基于产业特色的江苏省物流公共信息平台,最后指出了政府相关部门在物流公共信息平台建设中所要发挥的作用。