基于BP神经网络的企业应急物流风险管理

在客观分析企业应急物流风险的前提上,基于MATLAB工具箱--BP神经网络提出有效的评价方法,从应急物流的角度来评价突发事件的风险大小;同时建立了风险预警模型,最后提出对应的风险控制策略,为企业顺利应对突发事件提供行之有效的参考依据.     

物流链的风险管理与控制

在现代社会中,由于经济发展水平不断提高,人民生活水平也不断提高。在快节奏的城市生活中,人们每天都会产生大量的废弃物,即一次性使用之后产生的废物。在整个物料的传输过程中,主要是由原料一产品一废弃物的过程,这是传统的普遍的一种利用生产资料的方式,人们在方便、快捷的使用这些产品时,也在不断的制造垃圾,这不仅对人类总体能源是一种铺张浪费,更是对环境的巨大破坏。所以我们应该寻求一种新的方式来科学合理使用人们现有的生产资料,通过先进的加工工艺对一些可重复利用或可循环利用的废弃物进行二次回收、加工,并再次投入生产线。     

应急物流体系下物流企业管理机制研究

在应急物流体系建设过程中,对物流企业的加入和管理实施过程进行了分析,提出了物流企业加入应急体系的重要性和管理方法.     

应急物流体系下物流企业管理机制研究

在应急物流体系建设过程中,对物流企业的加入和管理实施过程进行了分析,提出了物流企业加入应急体系的重要性和管理方法。     

基于ANP理论的应急物流风险评价模型

应急物流系统的风险管理是应急物流成功运作的关键环节,文章在分析应急物流系统风险特征基础之上,基于ANP理论,确定了应急物流系统风险评估的评价指标体系,构建了应急物流系统风险评价的网络结构模型,并提出了求解的方向.     

基于RBF神经网络的物流企业财务风险预警评价

为实现物流企业财务风险的实时预警监测,本文在确定物流企业财务风险预警指标体系的基础上,采用RBF神经网络模型构建了物流企业财务风险预警模型,并选择2010年26家物流上市公司的财务数据对财务风险预警模型进行了实例分析。     

应急物流风险分析研究

近年来突发事件频繁发生，社会对应急物流的重视度逐渐提高，其中应急物流风险管理的研究是应急物流研究的一个重要内容本文通过系统分析应急物流特点和应急物流风险特征，提出了应急物流风险分析的框架模型，即应急物流风险辨识、风险评估和风险等级划分三个过程。     

基于解释结构模型的应急物流影响因素研究

尽管起步较晚,但近几年对应急物流的研究呈现出良好地发展态势.文章从政府与物流企业的角度选取了七个应急物流的关键影响因素,并利用解释结构模型对七因素进行了层次化处理.研究发现应急物流组织机制是最深层的影响因素,应急物流资全、物资的筹措起承上启下的作用,是应急物流的有力保证,技术研发、中心构建、人员管理是应急物流的中层影响因素,而物资储备、运输与配送是应急物流的表层因素,对应急物流产生直接影响.     

基于模糊神经网络的应急物流最优路径选择

确定了应急物流路径评价指标体系,运用模糊神经网络理论建立了应急物流最优路径的选择方法.将指标参数模糊处理形成特征向量作为输入,以专家评价值作为期望的输出,对网络进行训练,对多个路径选择方案进行评价,取得了良好的效果.     

南昌市物流企业风险管理调查分析

本文主要是通过分析南昌市内主要的几家物流企业风险及其管理状况、各类风险产生环境、动因和造成的影响等,为企业防范风险,构建和实施风险管理体系提供最为基本、翔实的一手资料,并为物流企业风险管理的完善改进提供参考借鉴作用。     

企业物流外包风险分析与控制研究

对企业物流外包中面临的诸多风险进行了深入分析,构建了企业物流外包风险控制模型,系统地提出了风险控制的策略,为物流外包企业决策提供理论依据。     

应急物流中应急物资的管理研究

研究了应急物资的分类、特点以及应急物资的管理要求和管理流程,阐述了应急物流信息系统的组成及主要功能。     

基于BP神经网络的物流项目风险评估

风险评估是项目风险管理过程中最困难、最耗时的一个过程,采用BP神经网络技术建立了风险评估模型：并通过神经网络工具箱训练该网络模型,对物流项目风险进行评估。经测试数据验证,结果比较准确,具有广泛的实用性。     

我国物流企业财务风险预警系统构建研究

阐述我国物流企业财务风险预警的基本内涵,分析我国物流企业财务风险基本类型,并给出我国物流财务风险预警系统的构建原则、分析方法和决策准则。     

第三方物流企业金融服务模式及风险控制研究

随着物流需求市场的持续扩大,第三方物流企业也在不断地提升物流水平,创新增值服务,尤其是物流金融服务。虽然物流金融业务有着良好的发展态势,但是其运作中也存在着程序不规范、同行恶性竞争、仓单不能流通等诸多的问题。文中深入分析第三方物流企业金融服务的模式和风险,并指出其风险控制的措施,以促进第三方物流企业物流金融业务的稳健运行。     

物流风险管理研究进展

首先确定了物流风险管理的研究内容,以此为逻辑结构,分别总结了企业物流外包风险管理和第三方物流企业自身风险管理两个方面的研究成果,并从研究框架、物流风险因素识别、物流风险评估和物流风险控制四个方面分析了目前研究的不足。最后对下一步研究进行了展望。