城市交叉路口分级模糊控制器设计

针对当前交叉口信号灯模糊控制器结构参数固定的缺陷,提出了一种新的分级模糊控制器用于交叉路口交通流的控制与优化,该控制器能有效地减少规则数,易于提取模糊规则,能够显著改善交叉路口的通行能力.仿真实验结果证明该模型是有效的.     

适用于中小型链条热水炉的模糊控制

根据司炉工的实际经验和采集的现场运行数据,确定了模糊控制规则,设计了模糊控制器。详细地阐述了该控制器的设计方案和实现办法,并针对设计的关键点做出了详细的分析说明。     

神经网络PID控制器在温度控制中的应用研究

本文采用基于BP神经网络的模糊自适应PID控制策略,解决了原有PID控制的参数自适应能力弱、鲁棒性较差的问题。该方法基于常规的PID控制策略,采用BP神经网络动态调整PID控制器参数,采用模糊规则改变网络收敛速度,使之能够随时满足控制精度的需要,改善系统的控制性能。仿真实验结果表明:所提的控制策略实现简单,同时具有较高的控制精度。     

模糊控制在追踪最大风能系数中的应用

文章论述了根据变论域模糊控制理论如何建立模糊控制器,并应用与风力发电中的最大风能捕获。在低风速运行状态下,利用该控制器,可以输出较为稳定的额定功率。用Matlab仿真结果表明该控制器可以提高风力发电机运行的稳定性。     

一种基于T-S模型的变论域模糊PID控制

变论域模糊控制器是一种自适应模糊控制器,根据误差大小改变模糊控制器的论域来改善控制器的特性。常见的方法是选择合适的伸缩因子实现变论域,但几种常见的收缩因子的方法要么对控制器性能的改善并不明显,要么还停留在理论上,文章提出一种用T-S模型实现模糊控制器变论域的方法并做相应的仿真。仿真表明基于T-S模型的变论域模糊控制的可行性与有效性。     

DE优化模糊神经网络算法在无刷直流电机控制系统中的应用

DE优化模糊神经网络算法是一种利用模糊神经网络控制器进行计算的方式,该算法避免了以往DE模糊神经网络连接权值和阈值选择上的随机性缺陷,从而能发挥DE模糊神经网络泛化的映射能力。本文就DE优化模糊神经系统在无刷直流电机控制系统中的应用,进行了系统的研究和探讨。     

基于模糊控制的工程成本动态控制研究

为了提高工程造价的控制精度,文章基于人工智能中的模糊控制方法提出一种成本监测的新手段,即利用模糊控制器的工作原理,对于输入值进行模糊化;然后通过制定好的模糊规则,进行模糊推理;最后将执行的命令值反模糊化,就达到将人的语言转化为机器语言,再将机器语言转化为清晰的命令值供人们决策,从而加强成本控制的力度和动态性,为成本控制智能化的实现打下基础。     

空气压缩机故障诊断算法研究

文章阐述了基于已有的空气压缩机远程故障诊断技术服务平台,从中获取振动故障样本,以模糊粗糙集理论为技术手段,开发算法从历史数据中自动学习模糊诊断规则,并通过算法和人类专家联合检查学习的规则的正确性。该研究成果将提高空气压缩机远程故障诊断的自动化水平,具有重要的应用价值。     

基于模糊综合评价的煤矿本质安全数据挖掘

本文应用模糊综合评价法得到煤矿本质安全等级和指标体系,应用模糊聚类算法确定主关键条件属性集,使用模糊数据挖掘出评估对象中煤矿本质安全等级同评估指标之间的规则知识,以一个实例为对象建立的煤矿本质安全模糊数据挖掘验证了该方法的可行性。     

直流无刷电机控制系统中PID控制器的改进

在采用传统PID控制器的直流无刷电机控制系统中不同程度的存在超调、积分饱和、提前制动等问题,因而普通的PID控制器难以达到令人满意的控制效果。采用模糊自适应整定PID控制器是一种比较好的控制方法。它能发挥模糊控制的鲁棒性强、动态响应好、上升时间快、超调小的特点,又具有PID控制器的算法简单、可靠性高的特点。文章所设讨论的模糊控制器是基于模糊关系表的方法实现的。     

平面交叉口机非冲突模糊神经网络模型的研究

基于机非冲突技术,根据冲突数量和严重程度采用模糊聚类法将甘家口交叉口冲突区分成了3类;选取冲突级别较为严重的冲突点—直行自行车与相邻车道的右转机动车的冲突为研究对象,从自行车和右转机动车的运行特性、违章行驶行为、交通环境等方面深入地分析交叉口引起冲突的安全因素;从安全工程学的角度,以交叉口交通冲突为事故树的起点建立平面交叉口机非冲突事故树,并对其进行定性定量分析;根据事故树分析结果,把事故树的最小割集作为输入样本建立平面交叉口机非冲突模糊神经网络模型,用Matlab编程实现了对冲突和引起冲突的各原因间关系的预测,最后进行实例验证表明该模型可以较好地分析、预测和评价引起平面交叉口机-非冲突的主要原因。     

城市交叉口的智能控制策略

采用模糊控制实现对交叉口的智能控制,所用交叉口为四相位的交叉口,依据随机函数产生的交通流量数据对其设计两级模糊控制器,提高实时控制的灵活性。最后运用MATLAB对模糊控制器进行了仿真,仿真结果表明模糊智能控制对红绿灯的实时控制优于以往的定时控制,以达到改善交通拥挤的目的。     

电网AVC模糊控制理论应用研究

本文根据无功调节的9区控制原理,结合模糊控制思想,设计了基于11区控制理论的电网AVC模糊控制系统,该系统可以减少无功调节设备频繁调节,避免调节过程产生的振荡区域。仿真结果表明,该电网AVC模糊控制系统具有减少调节设备动作次数,控制曲线平滑的优点,完全满足电力系统可靠性、实时性的要求。     

恒压供水控制系统自适应模糊PID控制器设计及仿真

恒压供水系统中控制系统复杂多变,控制参数测定不精确;文章提出了把PID控制与自适应模糊控制结合在一起的一种自适应模糊PID控制器应用恒压供水系统中,借助于PID参数的在线模糊自整定,实时修改PID参数,通过Matlab仿真实验发现系统在运行过程中始终处于优化状态。自适应模糊PID控制器在恒压供水系统中的应用既可以提高系统控制性能,又能最大限度地节约供水系统能源。     

模糊PID控制在无水氯化镁生产系统中的应用

无水氯化镁生产系统中的结晶器温度控制是一个复杂的系统。虽然常规PID控制简单易行,但难以达到理想的控制效果。本文将传统的PID与模糊控制相结合,设计了一种新型模糊PID控制系统,并说明了其原理和设计步骤,对其进行仿真。     

模糊自整定PID双闭环直流调速系统建模及仿真分析

本文章对于工程上常采用的直流调速控制系统,详尽地阐述了双闭环调速系统的PID控制原理,分别对调速系统的电流环、转速环的动态特性、抗干扰特性进行simulink仿真实验。针对在克服较大扰动和提高系统动态品质的要求,设计了一种基于模糊控制理论的PID控制器并对调速系统进行仿真实验。通过与原有PID控制器进行对比,发现基于模糊控制理论的PID控制器可以显著提升控制效果,并且具有非常强的抗干扰特性,快速的系统响应,良好的动态特性等。     

基于模糊控制器的制药反应控制系统设计

本文针对霜剂制药生产过程中反应釜温度控制非线性的特点,提出了用模糊控制算法组成的反应釜控制器,把制药生产中的霜剂生产过程控制中的反应釜作为控制对象,对模糊控制器的设计进行详细的介绍。通过实际控制结果证明这种控制器的有效性和可用性。     

基于递归神经网络的模糊控制算法研究

本文主要通过建立Lyapunov函数在T-S模糊控制系统中的应用得到控制系统全局指数稳定性判据,得到同时具有多时滞或者时滞对时间变化的模糊控制系统的反馈控制器设计准则,并利用M矩阵确保该系统存在稳定周期解。     

基于模糊逻辑的混合动力汽车智能控制系统

文章通过分析混合动力汽车的工作模式、能量流动以及特性,针对其要求,设计了基于模糊逻辑的混合动力汽车的智能控制系统,应用SIMULINK,对控制策略进行仿真。仿真结果表明,模糊逻辑控制策略能够很好控制发动机工作,具有很好的自适应能力和鲁棒性,从而提高了整车的燃油经济性和排放性能。