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针对吞吐量的预测,借助趋势分析法和灰色GM(1,1)建立组合预测模型,为提高预测精度,利用灰色残差模型对组合模型进行修正,同时,以重庆港为研究对象进行实例分析,结果表明经修正的模型具有简便实用的优点,最后,对重庆港未来几年的吞吐量进行预测. 相似文献
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文中通过灰色模型对福州港集装箱吞吐量建模,模型在MATLAB环境下通过了拟合检验和预测检验,得出灰色模型应用于福州港集装箱吞吐量的预测是有效可行的,并对2005~2010年福州港的集装箱吞吐量进行预测,为福州市“十一五“期间物流发展规划的制定提供科学依据. 相似文献
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本文运用灰色关联理论,对武汉港和重庆港吞吐量的灰色关联度进行分析,得出了影响武汉港和重庆港吞吐量的关键因素。在此基础上,本文提出武汉港和重庆港的发展措施。 相似文献
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为使港口集装箱吞吐量预测的误差更小,精度更高,提出运用弹性系数法、灰色模型法、三次指数平滑法的组合预测模型,预测了武汉港未来特征年的集装箱吞吐量,研究结果表明,组合模型相比单一预测方法能够降低误差、提高精度,预测结果更加理想。 相似文献
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本文应用预测技术中的指数平滑法,灰色模型预测法对港口吞吐量的预测进行建模分析,验证比较,并提出了修正灰色模型预测吞吐量的方法。通过比较分析,认为改进型灰色模型对吞吐量的方法,通过比较分析,认为改进型灰色模型对吞吐量的预测是一种拟合精度较高,预测较符合实际的方法,适用于港口吞吐量的短期预测。 相似文献
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为了准确有效地对港口集装箱吞吐量进行预测,提出一种基于灰色GM(1,1)模型和马尔科夫链模型相结合的灰色马尔科夫模型,以上海港2003~2017年集装箱吞吐量数据为研究对象进行预测计算,得到2018~2022年的吞吐量预测值。结果表明:灰色马尔科夫模型能弥补单一灰色GM(1,1)模型对波动性较大数据预测精度不高的不足,使平均相对误差由0.07216下降到0.02188,模型的预测精度有了明显的提升,适用于中长期的预测。 相似文献
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最优组合预测在四川省人才需求预测中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
本文依据相关资料数据,构建灰色GM(1,1)模型和二元线性回归模型,分别对四川省2005-2015年从业人才需求进行预测,然后使用二模型最优组合预测对预测结果进行修正。在此基础上,提出了实现预测目标的策略建议,为四川省人才培养决策提供参考。 相似文献
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针时统计数据缺乏的预测问题,提出引入灰色系统理论来解决,以连云港2003—2007年港口吞吐量的数据为基础建立了非线性灰色GM(1,1,α)模型,详细阐述了灰色预测法的应用过程。结果表明,非线性灰色模型对样本的适应性强,预测精度高,简单易行,能够有效解决港口吞吐量预测问题。 相似文献
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应用灰色系统预测理论,以上海港为研究对象,建立灰色系统GM(1,1)模型对港口集装箱吞吐量和口岸进出口贸易值进行预测,可有效克服原始数据的离散性,在少信息的情况下得到高精度的预测蛄果.本文选择港口集装箱吞吐量和口岸进出口贸易值这两个与上海港港口物流发展水平密切相关的指标,并以此为基础对上海港港口物流发展进行中短期的预测,并对预测的结论进行了分析. 相似文献
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针对灰色模型预测效果不佳,对其进行了改进,并对改进前后的灰色模型建立了3种组合模型。结果表明,和传统的灰色模型相比,组合模型预测结果更可靠,可应用于实践中。最后,运用方差倒数法组合模型,对2013年的湖南专利申请量进行了预测。 相似文献
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针对灰色模型预测效果不佳,对其进行了改进,并对改进前后的灰色模型建立了3种组合模型。结果表明,和传统的灰色模型相比,组合模型预测结果更可靠,可应用于实践中。最后,运用方差倒数法组合模型,对2013年的湖南专利申请量进行了预测。 相似文献
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本文根据重庆市2007到2015年内河港口吞吐量的变化,应用灰色系统理论对今后的货运量进行了预测.依据发展趋势,结合重庆内河港口的现状,对重庆市未来的水运建设提供一些建设性的意见. 相似文献
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港口货物吞吐量受多因素不同程度的影响,采用灰色关联法分析各因素与吞吐量之间的关联度。根据关联度大小排除对吞吐量影响较小的因素,利用确定的主要因素数据建立G(0,n)模型,进而对港口吞吐量进行预测。对预测的结果进行残差检验。表明这种方法有较高的准确度,满足实际需求。 相似文献