企业信息化的灰聚类评价模型及应用

企业信息化评价时需要考虑的因素多，具体指标的评价值又无法完全确知。根据这些特点，首先针对不同专家对多指标的评价，构造指标样本矩阵，建立白化权函数，确定友聚类评价系数，最后采用定权方法进行企业信息化的灰聚类综合评价。     

基于灰色聚类法的企业人才招聘评价研究

文章采用灰色聚类方法为企业人才招聘提供一种定量化的评判方法,并以一实例阐述了该方法在企业人才招聘中的具体应用。     

基于灰色聚类的工程项目满意度评价

对工程项目利益相关者满意度进行综合评价,是衡量项目价值的重要标准之一。在定性分析的基础上,从定量的角度评价各利益相关者对工程项目的满意度水平,能够更加客观地认识不同项目的优劣,同时为项目的成功提供科学依据。针对利益相关者满意度评价的多目标、多层次等特点,构建了较全面的评价指标体系,在此基础上,综合运用灰色系统理论和模糊一致矩阵,建立基于灰色聚类分析的工程项目利益相关者满意度评价模型。实例结果表明,该模型计算过程简单,评价结果客观可靠,便于计算机编程,是一种评价工程项目利益相关者满意度的行之有效的方法。     

资源节约型、环境友好型农业发展状况的混合聚类评价

基于湖南省的资源节约型、环境友好型农业发展状况的实际情况,在建立＂两型社会＂区域农业发展状况指标体系的基础上,采用基于K-means聚类和层次聚类的混合聚类方法,对湖南省14个市州的＂两型社会＂区域农业发展状况进行评价。湖南省＂两型社会＂农业发展区域划分的备选方案可为有关部门提供决策参考。     

基于灰色聚类的高校声誉危机管理评价

基于文献回顾和实际调查,提出包括过程评价和效果评价的高校声誉危机管理评价框架,前者的评价维度为信息管理、应急决策以及公关与沟通,后者的评价维度为声誉恢复和学习与成长。在此基础上,采用德尔菲法设计高校声誉危机管理评价指标体系,进而基于层次分析法和灰色聚类评价理论构建相应的评价模型,并通过实例分析证明了该评价模型的适用性。     

基于语义聚类的创意价值评估指标提炼与体系构建

通过搜集创意大赛公告文本,运用语义聚类方法提炼创意评价指标,构建了由5个一级指标、13个二级指标构成的创意价值评估指标体系,该体系分别从新颖性、表观性、功能性、环保性、可行性5大方面测算创意综合价值。该创意价值评估指标体系在经过算式化后,特别适用于创意爆炸时代对海量创意价值的快速评估,进而有助于从中快速发现和筛选高价值创意。     

基于灰色聚类法的河北省区域社会经济系统脆弱性综合评价

在定义区域社会经济系统脆弱性的概念基础上,构建综合评价指标体系,使用层次分析法和熵值法确定指标体系的权重,运用灰色聚类法对区域社会经济系统脆弱性进行综合评价,最后将该模型应用到河北省,通过具体实例证实模型是科学和实用的。     

基于模糊聚类的区域旅游资源条件评价——以杭州市为例

科学的旅游资源评价是区域内旅游资源优化组合和合理开发规划的重要基础.《旅游资源分类、调查与评价》国家标准现已在全国实施.从现有基础出发,利用旅游资源单体调查结果,采用模糊聚类方法,可以较方便地对旅游资源进行综合等级评定.实际运用该法对杭州市旅游资源进行客观评价的结果,为杭州市各区块旅游资源的重要程度排序提供了实在、可信的依据,完善了对区域旅游资源的定性认识,并提出了区域旅游资源条件评价的方法模型.     

基于投影寻踪聚类法对中国省域幸福感的统计测评

通过探索中国省域尺度幸福感的影响因素,以中国30个省(市、自治区)2004-2012年的数据为例,经比较分析,从经济状况、健康状况等六方面构建一套基于宏观层面的幸福感评价指标体系。利用投影寻踪和聚类方法,对各省的幸福感进行评价分析和分类,为政府举措采取方面提供参考意见。     

基于直方图的概率数据流聚类算法

文章提出一种概率数据流聚类方法PWStream。PWStream采用直方图保存最近数据信息摘要,在允许的误差范围内删除过期的数据元组;并设计了一种基于距离和存在概率的簇选择策略,从而可以发现更多的强簇。理论分析和实验结果表明,该方法具有良好的聚类质量和较快的数据处理能力。     

基于混合聚类的湖南主体功能区划分研究

结合湖南省的实际情况,在建立主体功能区划分指标体系的基础上,采用基于K-means聚类和层次聚类的混合聚类方法,对湖南省14个地州市进行主体功能区划分。根据划分结果,提出主体功能区的备选方案,可为有关部门提供决策参考。     

基于改进灰关联度的金融服务业竞争力评价

构建了一套基于改进灰关联度的金融服务业竞争力评价体系,并实证验证了该方法的可行性和科学性. 首先,通过问卷调查法,利用问卷调查数据对初选评价指标重要性评价值的集中度、分散度,筛选出了构成金融服务业竞争力评价的指标体系;然后,利用变异系数法确定了竞争力评价指标权重;最后,针对灰关联度的不足进行改进,基于理想解法( TOP-SIS)的原理,构建了基于改进灰关联度的金融服务业竞争力评价方法.     

基于灰色模糊聚类法的发电企业竞争力分析

通过构建发电厂竞争力及其作用因素的评价指标体系,提出了对发电厂竞争力进行评价和分类的系统方法。首先,运用灰色理论方法计算了发电厂竞争力的作用因素与其综合竞争力的灰色关联度,在此基础上建立了描述发电厂间相似程度的特征向量空间;然后,运用模糊聚类方法,对作用因素对竞争力的影响具有相同或相似特性的发电厂进行分类,为发电集团提供决策依据;最后,利用一家发电集团下属的13家发电厂的实际数据,证实了该方法的科学性与可行性。     

制造型企业供应商分类模型研究

供应商分类对于供应商科学管理具有重要意义,本文构建了制造型企业供应商分类指标体系,将模糊聚类方法引入到供应商分类的应用当中,并对此方法进行了改进,给出了供应商分类模型.最后进行了实例分析,说明了该模型的有效性和实用性.     

基于聚类的协同过滤推荐算法研究

本文对电子商务推荐系统推荐算法设计以及推荐系统体系结构等关键技术进行了有益的探索和研究,引入了基于聚类的最近邻查询技术对协同过滤算法进行改进,经分析新算法缓解了对特殊用户无法产生准确推荐的问题,能够带给用户各更准确的推荐。     

基于模糊聚类与GIS的配送中心选址研究

随着物流产业的发展,配送中心选址（RDC）问题已经成为物流产业中一个重要的研究课题。本文先用模糊聚类法把要分类的目标顾客按照一定的标准进行分类,然后在每一类中用基于地理信息系统（GIS）的选址技术进行具体的选址,这样可以大大降低计算量,提高选址精度,而且在聚类的时候可以考虑更多的定性因素,得到不同规模的聚类方案,给决策者更多的选择空间。     

基于灰色聚类法的中小企业信用风险评估研究

本文首先根据中小企业的信用现状和各种信用评估方法的特点 ,提出了一种适用于中小企业的信用风险评估方法———灰色聚类评估法 ,在对灰色聚类评估法介绍和应用分析的基础上 ,运用灰色聚类评估法对中小企业的信用状况进行了评估 ,最终发现该方法能够很好的评价中小企业的信用状况。     

基于两步聚类算法的卷烟零售客户分类研究

两步聚类模型是一种新型的分层聚类算法,目前一般应用在数据挖掘与多元统计的交叉领域——模式分类中,其算法适合任何尺度的变量。以菖菖市卷烟零售可户分类为例,运用两步聚类模型进行客户分类模拟研究,模拟结果显示,基于两步聚类算法的卷烟零售客户分类,具有较高的科学性和精准性。     

基于因子聚类的电信客户细分研究

文章将数据挖掘技术引入电信行业客户细分研究,在电信客户样本集中提炼出有价值的信息,为电信企业客户个性化及差异化服务设计提供依据。首先采用因子分析的方法实现电信客户样本集的维度约减,然后采用K-均值聚类的方法,将客户样本划分为互不相交的6个大类,在此基础上,分析归并形成三个特征消费群,最后,从资费套餐设置、客户保有策略、新客户挖掘的三个维度分析并给出具体的实施策略。     

基于空间聚类的区域经济差异分析方法

在对传统的区域经济差异分析方法分析的基础上,提出了基于空间聚类、分级地图和类轴分析的区域经济空间差异分析的新方法,并以东北经济区2000年人均GDP数据分析为例,开展了应用试验,分析结果表明与实际的区域经济差异发展情况相一致。该方法不仅可以揭示经济数据的宏观分布规律,而且可以挖掘其中微观的空间分布特征,可以更好地帮助分析和解释大量空间经济统计数据所蕴涵的经济特征和规律。