数据挖掘技术在我国上市公司财务分析中的应用

数据挖掘是将数据升华为知识的重要工具.本文详细阐述了手工环境下财务分析的缺陷,论述了数据挖掘技术及其应用前提,深刻分析了数据挖掘技术应用于公司财务分析中的必要性,并结合实例运用聚类分析的方法对上市公司财务报表进行分析     

浅谈数据挖掘技术对企业财务分析职能的拓展

大数据已在各个领域得到充分融入与发展,财务分析领域也不例外.由于内外部环境变化,传统的财务分析已经无法满足企业需求.本文立足传统财务分析存在的问题,结合业界主流的数据挖掘技术,设计了一种基于大数据的财务分析平台,研究大数据技术对传统财务分析职能的拓展.这种拓展旨在从海量财务相关数据中挖掘出更多价值,辅助企业管理者做出更...     

论大数据时代下公路客运集团财务分析发展

互联网技术带来了呈几何倍数增长的数据信息,大数据的出现给财务分析带来颠覆性变革.本文从大数据时代下财务分析思维的转变和财务分析的创新发展二方面展开探讨,对公路客运集团如何运用大数据及大数据技术,通过财务分析,为企业管理层提供更为科学、精准的决策依据,提升财务信息价值指明了方向.     

高职会计专业学生核心素养与课程研究——基于财务数字化转型的视角

"大智移云物"技术的发展,财务、业务信息数据的充分挖掘、有效分析、合理融合与运用为企业创造新价值赋能,是财务工作转型发展的新方向.关注数据时代要求和挑战下高职会计专业学生核心素养的培养,为优化课程内容、助推教学模式改革、助力产教融合带来充分的实践意义.     

数据仓库及OLAP技术在高校财务管理的应用研究及实证分析

新形势下高校财务管理追求更有效、快捷的数据化决策支持,数据仓库及OLAP技术作为大数据时代下重要的数据挖掘工具,可以为高校建立各种财务主题的数据立方体来提供决策数据支持,并结合热点通过绩效工资数据立方体的创建过程举例说明数据仓库及OLAP技术是如何应用到具体的高校财务管理业务中.     

数据挖掘技术在银行监管工作中的应用

数据挖掘是一项新兴的技术研究领域,在金融行业有着较为广泛的应用.本文介绍了数据挖掘的概念、主要功能、实施步骤、在国外银行业中的应用;将数据挖掘技术引入到银行监管领域,结合实例进行分析,对数据可视化查询进行初步探索;并对数据挖掘技术在银行监管的应用做了展望.     

基于SC教学理念的《财务大数据综合实训》课程设计

大数据是以数据为本质的新一代革命性信息技术,在数据挖掘过程中能带动理念、模式、技术及应用实践的创新."以大数据能力培养为目标"进行创新型人才理论与实践一体化教学改革,推进《企业财务分析》等专业课程与信息技术融合,为社会培养财务大数据分析与实践能力的专业人才.本文基于SC教学理念,在重构课程内容、优化课程模块、细化课程目标、变革授课模式、设计教学活动和改革评价方式等方面提出具体的改革实施路径.     

基于数据中台概念构建高校财务共享服务体系研究

大数据、云计算、人工智能等信息技术的快速发展推动财务管理模式转型,数据中台概念为财务共享的发展带来新思路。本文在分析高校财务共享服务发展的现状与存在问题的基础上,借鉴数据中台架构思想,以财务"共享"与"智能"为目标,以制度管理、技术管理、人才培养三个方面为支持构建高校财务共享服务体系,以期实现简化业务流程,降低管理成本,提高满足用户需求的反应速度,促进财务管理工作向数字化、决策型的转变,推动高校财务信息化建设向"共享"和"智能"发展。     

大数据背景下医院财务管理的创新探索

随着医院信息系统的快速发展,为医院带来了海量数据,对这些数据进行有效利用、分析、挖掘其中隐含信息,能够为加强创新医院的财务管理提供决策支持.医院现有的财务核算制度与大数据分析技术节约患者医疗成本的出发点相悖,必须通过财务制度改革创新来改变这一局面.在分析了传统模式下医院财务管理缺陷的基础上,提出了建立全新的统一的财务管理流程,大数据技术人才培养机制创新以及加强财务核算以及财务决策的支持等创新路径.     

基于大数据思维下的高校财务内部控制研究

随着信息化、网络技术的飞速发展,大数据给财务管理带来了翻天覆地的变化。对于高校的财务内部控制,如何转变传统思维,借助大数据的"洞察力"重新审视财务指标、财务体系以及财务战略的规划与发展,使学校在大数据时代背景下创新内部控制管理体系,借助大数据技术提升内部控制管理水平,完善内部控制制度,化解财务风险,这成为高校财务内部控制管理工作的关键。     

论大数据对医院财务分析的改进

随着科学技术的不断进步,企业在进行财务分析的过程中,越来越依赖科学技术.大数据技术就是现阶段非常流行的一张数据分析技术,目前大数据技术已经得到了广泛的应用,各个行业都开始利用大数据技术进行数据分析,尤其在财务分析中,大数据技术的应用尤其广泛.目前我国医院财务分析中对于大数据技术的应用还处于起步阶段,在应用中存在一些问题,影响了医院财务分析水平的提升.下面我们就针对这些问题进行深入的分析,并提出一些有效的改进措施,仅供参考.     

数据挖掘在信用卡客户精准营销中的应用

随着大数据时代的到来和计算机技术和互联网技术的不断发展,商业银行如何在竞争中获胜,取决于能否在庞大的客户数据中挖掘出可创造高利润值的优质客户。本文基于对数据挖掘在商业银行信用卡客户的应用研究进行了探讨。首先,对数据挖掘在商业银行信用卡业务中的相关概念、特征与具体过程进行研究。其次,就我国目前的商业银行的实际情况,对信用卡客户的数据挖掘提出了几条应注意的事项。最后,提出了数据挖掘技术可望为银行带来丰厚回报。     

数据挖掘技术在金融风险分析中的应用

随着信息技术的发展,企业如何在大量的信息中挖掘出有用的信息,对企业财务风险进行有效的分析和防范,成为企业迫切需要解决的问题。本文主要介绍了国内外将数据挖掘技术运用在金融风险分析中的现状,简要阐述了财务风险的相关知识,说明了数据挖掘在财务风险分析中的具体应用,并结合实证进行分析,找出影响企业财务风险的因素。     

数据挖掘分类技术在信用卡系统中的应用

本介绍了在已有的信用卡数据上进行数据挖掘分类技术的应用实施，描述了数据挖掘分类技术应用实施的全部过程以及在实施过程中的技术要点，分析了目前数据挖掘技术应用的瓶颈，重点强调了数据准备阶段在数据挖掘技术项目应用中的重要性以及方法与步骤，实现了算法的应用以及结果的可视化。     

金融企业数据挖掘技术应用之探索

本文对信息化时代数据瘁技术在发展中面临的问题进行了描述,提出数据挖掘技术的产生是科学技术发展过程中的必然现象.本文通过比较的方式对数据挖掘技术的属性进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述.最后,文章结合金融电子化发展的现状以反金融业务的特点,讨论了数据挖掘技术在金融领域的应用的可能性,分析了数据挖掘技术在金融领域发展的前景,提出了推进数据挖掘技术在金融领域的应用,可以保持金融业的长期可持续发展的观点.     

大数据时代的企业集团财务共享研究

随着信息技术的发展,大数据时代开始到来,影响着企业管理中的方方面面,财务管理也不例外,大数据带来的时代转型,不仅给企业的财务管理带来了新的机遇,同时也使企业的财务管理面临前所未有的挑战.在这样的背景下,企业集团开始探索财务共享服务,建立财务共享服务中心,为集团发展解决重大难题.本文从财务职能转型和企业集团财务管理的角度出发,分析了大数据时代下企业集团财务共享服务的必要性,从内外部推动和制定战略规划分期稳步推进两方面阐述了如何建立财务共享服务模式的策略.     

大型能源企业集团财务数字化实践探索——基于申能(集团)有限公司的案例分析

在大数据、人工智能、移动技术、云技术、物联网、区块链等智能技术的驱动下,传统财务迎来了发展机遇.本文以申能集团为案例,分析了大型能源企业集团财务数字化建设历程.从财务信息化基础进阶到数字化转型,以技术创新为支撑的管理变革在大幅提高财务工作效率的同时,也促进了企业的发展.     

大数据背景下的财务共享模式建设——基于价值链分析视角

大数据技术作为信息化建设的主要技术,已经被广泛地运用在企业经营发展中。财务共享作为一种新型的财务管理模式能够借助大数据技术提高企业管理水平,帮助企业更好的发展。在财务共享建设过程中,价值链的理念贯穿始末,为有效融合各项增值环节提供有利的经营环境。根据价值链分析理论,财务共享可以从企业整体角度综合考虑财务成本效益,从而优化企业资源配置。文章基于价值链分析视角,着重分析大数据背景下建设财务共享模式的前提和优势,并对财务共享的局限性提出了可行性对策,进而给企业的发展带来参考价值和实践意义。     

机器学习技术在文本分析中的应用

信息的膨胀使得人们获取信息的渠道越来越宽,量也越来越大.但由于信息量的迅速增加,给人们获取有用知识带来了"噪声",对"减噪"的研究也成为数据挖掘的研究热点.机器学习方法是数据挖掘的一种重要方法,它将计算机科学和人工智能科学结合在一起,本文从文本分析的角度来探讨机器学习方法,论述了在文本表示、文本信息抽取、分类聚类领域的应用.     

数据仓库和数据挖掘技术在信用卡分析中的应用

随着信用卡业务的发展,银行积累了大量客户交易数据,如何利用客户的特征数据和交易数据,获得客户的行为模式,从而更好地为客户服务、提高效益,是信用卡管理中迫切需要解决的问题。数据仓库和数据挖掘技术在信用卡分析中的应用较好地解决了这个问题。