物流需求多样性下的区域物流需求预测研究

在区域物流需求多样性的影响下,对于区域物流需求量的影响因素众多,传统的预测方法和模型对于不同产业结构的区域物流需求预测效果有限。对区域物流需求多样性的特征进行了分析,并在此基础上建立了多产业结构下的SVR预测模型,并利用四川省2000年至2010年实际数据对模型进行了预测和研究,预测的结果表明基于区域物流多样性的预测模型比之不考虑区域物流需求差别的预测更为准确。     

山东省电力需求预测及分析

基于山东省过去10年的电力消费情况,充分运用相关的理论知识,对山东省的电力需求情况进行了预测和分析。首先,通过对GDP增长的情景设置,运用弹性系数法对山东省的电力消费情况进行了预测;其次,借助MATLAB分析软件,利用马尔科夫链的趋势预测分析法对山东省的电力消费结构进行了预测;最后,根据国家当前对节能减排的环境质量要求,预测、修正并优化了山东省的电力需求目标结构,为山东省制定电力发展规划提供参考。     

一种对计量经济学模型在应用中的改进方法

建立准确而合理的计量经济学模型,是用计量经济学研究经济变量之间关系问题的基础.但观测数据的随机波动或误差,会在建模过程中对估计模型参数产生影响.本文结合实际项目,在用计量经济学模型分析经济因素对电力需求影响的过程中,引入灰色系统模型.对观测数据进行处理,成功地改善了估计结果.并在后面的模型应用中,证明改进后的模型具有更高的预测精度.     

基于支持向量机的石油期货价格预测

建立了基于支持向量机技术的石油期货价格预测方法.该方法使用价格序列一阶差分及其滞后值建模,采用径向基(RBF)核函数和序贯最小优化(SMO)算法,通过综合验证方式确定包括嵌入维数在内的各参数.实证研究表明,支持向量机方法比RBF神经网络和ARIMA模型预测精度更高,具有很好的应用前景.     

基于混沌蚁群算法的SVM模型在水库枯水期径流预测中的应用

本文采用混沌蚁群算法对SVM模型的参数进行优化计算,并采用高斯核函数对模型进行混沌特性识别,简化模型在枯水期径流预测非线性求解过程。结合优化模型对水库枯水期径流进行预测。研究结果表明:基于混沌蚁群算法的SVM模型可较好的辨识复杂的水文序列,模型具有较高的泛化能力,相比于传统算法,水库枯水期径流预测精度得到明显改善,具有较高的适用性。研究成果对于水库枯水期径流预测提供方法参考。     

基于温度分析的抽水储能发电机故障模式识别

为提高抽水蓄能电站系统运行的稳定性和可靠性,提出了一种通过主站发电机瓦温信息构建发电机故障诊断模型的方法。以温度值作为特征量构建了支持向量机故障诊断模型,结合麻雀算法全局寻优和局部寻优自由切换的优势,将故障识别正确率作为迭代更新的目标函数,对支持向量机的惩罚因子以及核函数半径的参数组合进行优化。根据麻雀种群位置优化特点,给出了基于麻雀搜索算法进行SVM参数优化的详细步骤流程,并对采集的水泵发电机实测温度数据进行验证和分析。实测数据表明,所提方法可对下导瓦间隙偏小、冷却器容量不足、透平油老化、杂质混入等故障模式进行识别。与若干现行同类方法进行对比分析可知,基于温度分析的发电机故障诊断方法可为抽水储能发电机运行状态监测及主站电机的安全可靠运行提供有益参考。     

进出口总额时间序列的混沌特性分析及其预测

混沌时间序列分析方法为进出口总额这类经济时间序列分析提供了一种新的工具,论文建立了小数据量时间序列混沌特征分析方法和基于径向基函数神经网络的预测模型,并应用到进出口总额时间序列混沌分析和非线性预测,获得了较好的预测效果.     

基于类比模型的配网物资需求预测

配网物资管理是电力企业的一项重要工作,其准确性直接关系到企业的运营成本及电网工程的进度。目前,配网物资需求预测主要依靠人工经验,缺乏科学的预测模型,存在预测不准确、库存周期长、物资周转率低等问题。本文针对云南电网配网项目物资需求特点,以年度库存指标、项目类型为建模数据,建立了类比模型,对未来所需的电力物资进行预测。同时...     

上海市信息产业发展与用电需求的回归分析

随着近些年上海市信息化的迅猛发展,信息产业对社会经济各领域产生了广泛而深远的影响,进而直接和间接地影响了各行各业对于电力的需求。通过对上海市1995～2004年信息产业增加值与总用电量的对数线性回归分析和进一步的相关性检验,得到了可用于电力需求预测的线性对数模型。最后,运用此模型对上海市“十一五”期间的用电需求作出了预测。     

山东省电力需求现状及其展望

本文对山东省经济社会发展和电力需求进行了分析,研究了影响电力需求的主要因素,在此基础上,对山东省经济社会未来发展及未来电力需求进行了定量预测。     

The impact of household food consumption data collection methods on poverty and inequality measures in Niger

Many countries are faced with the problem of monitoring poverty indicators when different food data collection methodologies have been used in national household surveys over the years. This paper provides a comprehensive analysis of this problem in the case of Niger. The paper assesses the impact of three methods of food data collection on the welfare distribution, and poverty and inequality measures in Niger. The study leverages a food consumption experiment to evaluate the three methods of food data collection implemented in the country’s most recent national household surveys. The first method was 7-day recall, the second was usual month, and the third was 7-day diary. The study finds that there was a large difference in measures of consumption and poverty between the first two methods (which yielded similar results) and the 7-day diary method. Annual per capita consumption from the 7-day recall method was, on average, 28 percent higher than that from the 7-day diary method. This gap exists not only at the mean of the distribution, but at every level. The observed differences in measured annual per capita consumption leads to differences in poverty and inequality measures even when alternate poverty lines are used.     

煤化工产业发展趋势及其对煤炭消费的影响

概要分析了煤化工的总体发展趋势,系统分析了煤化工两个重点发展领域即煤制化工材料和新型煤基化学燃料。以产业链分析的方法系统梳理了煤制化工材料产业的3个分支即煤制塑料、煤制化纤、煤制橡胶,比较分析了各类煤基液体化学燃料和煤基气体化学燃料的发展潜力,提出了煤基化学燃料的发展重点和需要解决的主要问题。分析计算了2012年煤化工的煤炭消费量和消费结构,不仅计算了煤化工的煤炭消费总量,更根据不同煤化工产品及其不同生产工艺,计算了分煤种的煤炭消费量。根据2020年煤化工产品发展预测及其生产工艺变化预测,计算了2020年煤化工的煤炭消费总量和分煤种的煤炭消费量。     

Assessment of energy intake: Estimates of food supply v measurement of food consumption

National consumption indicators are frequently compiled using food supply estimates in the absence of reliable household or individual intake data. The authors examine the relationship between these three levels of information and in particular, the potential ‘losses’ of energy in the food system, comparing data from different countries and over time. They demonstrate the unreliability of supply estimates as proxy indicators of consumption and question their current usage in statements about global hunger and the links between health and food intake.     

我国“三驾马车”与电力需求关系研究

基于投入产出理论，从整个社会需求与生产的联系入手，研究“三驾马车”与电力需求之间的关系，为剖析电力与经济的关系提供方法。首先构建了“三驾马车”拉动电力需求的数学模型，然后利用我国已公布的5张竞争型投入产出表编制了5张非竞争型投入产出表，在此基础上测算了我国“三驾马车”对电力需求的拉动作用及其变化情况。研究表明：在我国，“三驾马车”中的消费对电力需求的拉动作用最大，其次是投资，出口的拉动作用最小，2000年以来，消费的拉动作用在逐年下降，投资和出口的拉动作用在逐年上升。     

Harmonised collection of national food consumption data in Europe

Since 2005, the European Food Safety Authority (EFSA) has worked in close cooperation with organisations operating in the field towards harmonising dietary survey methodology and building a common European Union (EU) food consumption database. Harmonised food consumption data are the basis for improving accuracy of EU-wide exposure assessments and also supports nutrition surveillance, diet and health related studies. Improved risk assessments assure more targeted risk management and permit more accurate risk communication resulting in increased consumer confidence. The most important step in this direction was the development of the EFSA Comprehensive European Food Consumption Database, which compiles existing national dietary information from the Member States (MS). MS used different methods to collect food consumption data, which makes it difficult to carry out EU-wide analyses or country-to-country comparisons. Furthermore, as the consumption patterns are continuously changing, regular update of the available information is necessary. Therefore, in 2011 EFSA launched the “What’s on the Menu in Europe? - EU Menu” project, with the aim of providing financial and technical support to carry out national dietary surveys in the EU. It focuses on collecting data from six population groups (from three months to 74 years of age) using harmonised methods described in the EFSA Guidance on the EU Menu methodology that has been endorsed by the EU institutions through the EFSA Network on Food Consumption Data. EFSA is currently supporting 36 surveys on children and/or adults from 18 Member States and four pre-accession countries. All projects are expected to be finalised by 2023.     

全球价值链中价值增值测算的研究综述

随着经济全球化的深入，产品国际分工形式的转变导致传统贸易总值统计方法无法反应各国在国际贸易中的真实获利。以价值增值的贸易统计方法为研究新型贸易体系提供了新视角。本文首先介绍了3类全球价值链中价值增值的测算方法，分别是基于WIOD数据库的里昂惕夫经典方法、基于I-O投入产出表的总出口分解法、基于微观数据的企业出口分解法。在此基础上总结了基于价值增值的GVC收入、GVC就业、显示性比较优势（RCA）、资源消耗与排放等的应用研究。最后对测算方法的关键方程、使用数据、应用研究和代表论文进行了比较和总结，并提出了未来研究方向。     

基于模块化的组织模式及其效率比较研究

本文首先归纳了模块化的理论与方法,并描述了当前模块化生产和消费的趋势,提出了适应这种趋势的三种组织模式:一体化的企业组织模式、核心企业协调下的网络组织模式和模块集群化的网络组织模式,详细地讨论了三种组织模式的特征、信息流动方式、系统设计规则的确立等。并从信息处理机制、模块协调成本以及模块整合效率的角度比较了三种组织模式的效率。在三种模式效率比较的基础上,结合企业的实力、规模以及区位等因素,提出了应对模块化趋势的对策和建议。     

男性着装意识及其类型

在对男性衬衫消费行为进行调查的基础上,将调查的数据用SPSS/PC+软件包进行了统计分析。根据着装意识进行了因子分析和聚类分析,男性的着装意识可分为"自我显示"、"互盾"和"舒适"3个因子。在聚类分析中将被调查者划分为"方便舒适型"、"时髦型"、"经济讲究型"、"讲究身份型"和"引人注目型",并分析了各组被调查者的消费行为和个人基本情况。     

基于ARE模型推导中国2010年投入产出表

编制投入产出表涉及大量的数据与计算,滞后问题严重。根据电力与经济呈正相关的原理,将已有的投入产出表及已知相关数据作为经济体的初始状态,以用电量及公布的宏观经济数据作为经济体运行的目标状态,采用ARE（智能体响应均衡）模型,模拟宏观经济的运行。并以用电量为约束的迭代算法让经济体达到目标状态,推出新的投入产出表。在ARE模拟中,各行业的模拟用电量与实际用电量之间的误差越小,得到的投入产出表精度越高。以此方法更新的投入产出表滞后期减少1～2年,可为其他经济模型研究及政策制定提供基础。     

The impact of agricultural commercialisation on household welfare in rural Vietnam

Commercialisation by smallholder farmers has played a major role in agricultural development in many Asian countries, and while there are assumptions that this has led to welfare improvement, in fact there is relatively little evidence on this question. In this paper we use high quality panel data to examine the welfare impact of agricultural commercialisation in a leading Asian producer, Vietnam. We use the five-wave Vietnam Access to Resources Household Survey (VARHS) panel data set from 2008 to 16, three measures of household welfare and create commercialisation indexes in relation to all crops and to rice specifically. We find a significant positive relationship of commercialisation with household asset accumulation, but a negative association with consumption expenditure.