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相似文献
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1.
本文以油田用注水泵为例,采集设备的振动信号,对信号进行奇异值降噪,利用包络解调技术提取故障特征,并采用技术融合的手段进行故障特征值融合,利用复合知识库中模糊推理机对设备进行故障诊断,取得了良好的诊断效果。  相似文献   

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故障诊断与状态监测和制造业发展已经越来越紧密地结合在一起。对故障诊断与状态监测的发展现状以及方向做出论述和展望。  相似文献   

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石油生产中,钻井机械故障能否顺利解决对整个工程的运转有重要作用。梳理钻井机械的一些常见故障及原因,提出解决办法,以实现工程的顺利完成以及经济效益和社会效益的最大化。  相似文献   

4.
论述了旋转设备共振故障的发生机理及振动特征,从设计、安装和维护等方面分析了旋转设备共振故障的产生原因。介绍首钢8。制氧空压机组共振故障的诊断实例。  相似文献   

5.
本文就煤矿机电设备管理中机械故障检测诊断技术的应用进行探究,分析煤矿机电设备的常见故障,制定技术应用方案,合理使用机电设备,让煤矿的开采效率及质量变得更高。借助设备故障检测等多种形式,让煤矿生产更加安全,进一步延长机电设施的使用年限,有效解决各类故障。  相似文献   

6.
钻井机械故障是石油生产环节中不可避免的问题,阻碍了整个工程的正常运转。通过钻井机械故障诊断技术准确查找机械故障原因,已是业内技术人员积极探讨的课题。本文先列举钻井机械常见故障,然后分析出现此类故障的原因,最后提出消除钻井机械故障的技术及改进方法。  相似文献   

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通过对设备故障诊断技术的学习以及旋转机械故障诊断方法的研究,掌握常用的故障诊断技术,对设备进行诊断,预防设备故障发生,提高设备运行率,降低设备维护成本。  相似文献   

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记者柯仁报道机电工业设备管理协会主办的“振动法机械故障诊断技术研讨会”1992年8月15~18日在大连重型机器厂召开,来自全国近30家机械工业企业的60余位代表与会. 研讨会以上海第二工业大学研制的JGZY-1型机械故障综合诊断仪的基本理论基础、结构原理及实际应用为主要内容.JGZY-1综合诊断仪自面世以来,经  相似文献   

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上钢五厂转炉炼钢厂自1988年开始,对化铁炉鼓风机、转炉引风机、化铁炉卷扬机等关键设备进行定期监测和故障诊断,通过几年的努力,摸索出被测设备的振动规律和发展趋势,测得大量设备振动信息,据此划分了正常振动值和异常振动值,确定了临近值。基本上掌握了设备振动信号描述的内容,使日常的计划检修  相似文献   

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煤气是我厂生产中的重要能源之一,而排送机是煤气供应系统的主要设备.为确保生产正常进行,我们采用振动法对排送机进行状态监测与故障诊断. 一、测试仪器及分析方法简介现场测试仪器及系统如图1所示.主要采用自功  相似文献   

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以实例介绍旋转设备常见的振动故障状态监测诊断分析处理过程,状态监测技术的应用提高了企业设备管理水平.  相似文献   

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伴随设备的高级化和自动化,为了以最低的成本和最大限度地发挥设备的功能,有必要迅速地处理大量情报,同时,在设备诊断中准确地判断情报也是必不可少的条件.为了达到这个目标,希望应用属于人工智能技术领域的专家系统.  相似文献   

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一、武钢设备诊断技术的现状武钢从 1985年后开始引入设备诊断技术 ,并在开展设备诊断工作的初期 ,就成立了公司—厂矿两级诊断网。武钢设备部设备诊断中心拥有高级职称并且经验丰富的专业诊断人员占诊断中心总人数的 40 % ,他们既负责在公司内开展精密诊断工作 ,又负责组织、指导和检查二级厂利用简易检测仪器开展设备点检工作。在技术装备上 ,主要配备了振动信号分析仪、红外热成像仪 (在自动化公司 )以及一些简易诊断仪器。以后陆续增加了现场动平衡、油液分析、电机故障检测及超声波探伤等手段。从 1999年开始 ,在全公司范围内推行设备…  相似文献   

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近年来,机械故障在线监测技术的应用在我国已有所发展,它依靠先进的传感技术、数据采集技术和计算机对各种信息进行分析与处理。它不同于点检的最大优点是能连续采集机组的运行信息,随时了解设备运行情况,发现潜在故障,寻找原因、部位及发展趋势,为正确决策提供依据。我国已引进的典型在线监测仪器有RMS700、本特利7200等。在消化吸收的基础上,我厂与河北电力试验研究所联合开发了AMDS8900旋转机械在线监测诊断装置。在脱开计算机时,具有类似RMS700的功能(以监测为主);与CDMS信号处理  相似文献   

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随着信息产业和数字信号处理技术的高速发展,设备诊断技术的发展也日新月异。仅就振动分析这一应用较广、发展较快的诊断手段而言,即已从幅值谱、功率谱、倒频谱、细化谱、包络谱、时序分析、相关分析、多变量分析和全息谱技术等,发展到与非线性原理、多传感点  相似文献   

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通过在炭黑生产设备中应用状态监测技术,及时发现故障及隐患,提高故障诊断的准确率,掌握设备劣化的发展趋势,及时采取针对性措施,提高设备运行可靠性,保证生产正常进行.  相似文献   

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基于神经网络和VB程序的旋转机械故障诊断系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
以旋转机械常见的质量不平衡、转子不对中两种故障状态和正常运行状态为例,基于神经网络和VB程序构建了旋转机械的故障诊断软件系统.利用一种基于小波包分解后的时域分析方法对旋转机械振动信号进行特征提取,获得了旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量.借助MATLAB神经网络工具箱,构建了旋转机械的神经网络故障诊断系统,并用旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量数据对诊断结果的正确性进行了测试,结果表明诊断正确率为88.9%.最后通过MATLAB的二次开发接口与VB程序进行交互,开发出具有良好人机界面的旋转机械故障诊断软件,包括神经网络学习和故障诊断两层界面.  相似文献   

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