成型磨齿机磨削烧伤的分析和防止措施

就如何减少大型重载齿轮的磨削烧伤,结合生产实际,分析了成型磨削原理、磨削烧伤的成因和检测方法,并就影响磨削烧伤的机床磨削方法、表面渗碳浓度、渗层显微组织、砂轮和修整轮、对中过程、切削参数、冷却液和辅助工艺进行了探讨,提出了相应的措施.     

磨屑厚度对磨削过程的影响

磨削加工是最精密、最重要的加工方法之一,也是最复杂最难理解的一种工艺过程。 从生产实践中发现,磨屑厚度是影响磨削过程的主要因素之一。过去我们是将砂轮视为齿数极多的铣刀,然后按铣削过程的特点求出磨屑厚度。实际上,铣削过程和磨削过程是有着本质区别的,为了更好的揭示磨削过程的真实情况,本文利用已知的磨削参数从磨屑体积入手求出磨肩厚度,从磨削比能入手求出磨削功率和磨削力,从而分析磨屑厚度对磨削过程的重要影响以及对生产实践的指导意义。 由于磨屑厚度对于磨削过程的重要,那么对于不同的磨削情况研究磨屑厚度对它的影响是非常必要     

采深对煤层底板破坏深度的影响研究

对底板破坏深度的准确预测是煤矿安全生产的重要环节。采深是决定底板破坏深度的因素之一,通过当前的理论计算、数值模拟以及现场实测三方面的主要内容得到：煤层采深增加,底板破坏深度增大;采深越大的条件下,采深与底板破坏深度具有较好的线性相关性;同一工程实践背景,相同采深间隔下,底板破坏深度增大的速度有所不同。但不同的研究方法都存在弊端,合理避免缺陷能更加准确地判断底板破坏深度与采深的关系。     

基于区间接触磨削法的曲线回转体数控磨削

既有曲线磨削方法砂轮磨削点和砂轮对称中心面距离较远,容易导致砂轮变形,区间接触磨削方法克服了这个缺点,不管是砂轮法向跟踪磨削,还是快速点磨削,都会因为磨削点长期不发生变化,造成砂轮磨损严重。曲线磨削法可以控制砂轮和工件的接触点处于一定范围内,并使砂轮和工件之间可以均匀接触。该方法的应用,可以防止区间等角接触磨削法造成轮廓误差不均匀分布的现象。     

基于虚拟仪器的磨削加工声发射监测系统研究

介绍基于虚拟仪器软件平台，声发射(AE)监测系统对起源于磨削加工过程中，砂轮对工件的磨削和修整砂轮接触时超高频率信号进行监测。建立磨削加工过程中的声发射(AE)信号与机床及砂轮磨钝之间的非线性关系，根据磨削加工过程中的AE信号变化，实现在线控制关键的磨削参数、消除空程、自动反馈碰撞状况及砂轮修整监测。     

卤水深度对盐田生产的影响探析

卤水深度会对盐田生产产生多方面影响,既有积极影响,也有负面影响。文章主要分析卤水深度对盐田太阳能吸收率、光卤石矿粒径、盐田表面积、盐田渗漏速率、盐田控制力等方面产生的影响,并提出相应的应对措施,以期充分发挥卤水深度的积极影响作用。     

砂带磨削工艺研究

Φ1750×5780mm 柱塞是4000mm 硫化罐产品中的核心部件.其外圆表面用 1cr18Ni9Ti不锈钢堆焊而成,粗糙度要求1.25.沈阳重型机器厂应用砂带磨削工艺精加工大型不锈钢柱塞,取得了较好的技术效果和加工效率.从而为今后加工不锈钢材料零件提供了一项新的工艺方法.本文通过实地调研该项新工艺,并对国内外有关资料加以整理,力求展示砂带磨削这一新工艺在生产实践中应用推广的必要性和实用性。     

基于深度学习的滚动轴承故障诊断研究综述

深度学习以其他方法不可比拟的优势为轴承的故障诊断提供了新思路和新方法。分析深度学习的主要模型及在滚动轴承故障诊断中的应用,指出深度学习在滚动轴承故障诊断方面面临的一些挑战和可行的解决方法。     

大模数齿轮磨削的研究

本文针对大模数齿轮硬齿面的加工问题[4],从经济实用的观点出发,提出一种新的磨削方法,该方法采用蜗杆杆式气动指状磨头,磨削大模数硬齿面齿轮。并根据齿轮啮合原理确定出相应的指状磨头工作母面方程,为加工合理的指状磨头提供理论依据。     

基于深度学习的企业财务困境预测方法研究

上市公司是金融市场中的主体,通过科学的方法对企业财务困境进行及时的预测、预警,避免企业陷入财务困境,对企业和整个金融市场来说意义重大。本文通过系统性的研究和分析,结合我国的金融市场情况,提出了基于深度学习方法的企业财务困境预测方法和模型,同时采用了具有较好的记忆能力和处理时间序列数据能力的LSTM神经网络模型,对ST企业的财务状况进行了分类预测,获取了企业年报中的文本信息、企业股票价格时间序列数据和非财务指标三种类型的实验数据进行了实验,将更多可能影响企业财务状况的因素纳入到实验中来。利用2020年ST和非ST企业的连续两年年度报告、连续三年的股票价格时间序列数据和指标数据进行训练,对2021年ST和非ST的企业进行财务困境的预测,并与其他常用的传统方法进行了对比分析。实验结果证明基于深度学习的方法具有更高的预测准确率和稳定性。     

组合钢板桩入土深度的影响因素研究

H+Hat组合钢板桩具有抗弯刚度大、结构形式简单等优点。文章结合新沟河延伸拓竣工程,采用理正软件分别研究无锚悬臂式H+Hat组合钢板桩的桩顶位移、沉降量、抗倾覆、整体、抗隆起和抗管涌稳定性验算。分析结果表明:不同插入比情况下桩顶位移、沉降量和抗倾覆稳定性三者对入土深度影响较大,且本工程的最佳插入比为1.6~2.0。     

自动化生产线上排气凸轮轴角度超差问题研究

研究自动化生产线上GME排气凸轮轴角度超差问题,通过调查和检测,依据数据分析角度超差原因并提出解决方案,对企业提高产品质量和效益有重大意义。     

强力磨削冷却液的研究与应用

磨削过程的功率消耗 ,大部分 (97%以上 )转变为热能的形式放出来。强力磨削在单位时间内金属切除量大 ,砂轮耗损率也大 ;消耗功率高 ,放出热量多 ;这是与一般磨削不同的。还有磨削过程有大量的新金属晶面和砂粒晶面的暴露 ,伴随着外层电子的放射 ,故磨削过程存在着势和电的两个特殊效应。如不及时消除 ,就会使被加工件表面烧伤和砂轮表面粘焊堵死。为了获得满意的形面质量 ,在成型磨削中 ,必须尽可能提高磨削比 (金属切除量 /砂轮磨耗量 ) ,降低功率消耗 ,减少工件温升。而这些变数受砂轮、冷却液、磨削工艺等方面的参数所影响。冷却液可分…     

基于稠油深度开发过程的配套隔热油管研究

隔热油管是稠油开采过程中的一种专业性管柱,也是稠油热力开采过程中必不可少的一种井下工具,在稠油深度开发过程中合理应用隔热油管可以有效提高稠油开发产量和井底蒸汽干度。基于稠油深度开发过程的配套隔热油管进行一定分析和研究,以更好促进石油开采企业可持续发展。     

大长径比12缸发动机凸轮轴中频淬火研究

对大长径比12缸发动机凸轮轴中频淬火感应器和淬火介质进行研究,采用文中设计的淬火感应器和选择的淬火介质,产品性能指标符合主机配套的技术要求。     

基于深度学习的无人机人机交互系统

目前,无人机控制一般由专业设备和受过专业训练的人员实现,这对无人机技术的推广普及造成阻碍。无人机的应用场景越来越多,对无人机操作的便利性提出更高的要求,目前已有的设备与技术在许多应用场景中存在局限,为了进一步提高人机交互的便利性,无人机的人机交互系统优化成为了重点研究内容。分析深度学习下的无人机人机交互系统,探讨有关的系统与方法。     

基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法

提出一种基于一维卷积神经网络(CNN)与门控循环单元(GRU)的滚动轴承故障诊断方法,设计了一种基于数据驱动的滚动轴承故障诊断方法。利用同一数据集之间特征相似并且独立同分布这一特征,分别设计网络结构和参数。为采用CNN和GRU进行故障诊断提供了新的思路,具有较好的技术应用前景。     

凸轮轴磨床砂轮静压主轴的研究性修复

通过对静压主轴轴承巴士合金涂层的刮研、修配,直到最后对巴士合金涂层的处理以及镶嵌、加工。最终保证合适的供油间隙,达到一定的静压浮力,将主轴托起在主轴中心,满足主轴旋转的刚度及温升要求,使已经报废的静压主轴延续其使用寿命。     

凸轮轴靠模磨床的无靠模数控改造

在我国现生产中使用的凸轮磨床主要采用靠模加工方式。它存在以下几个方面的不足 :采用机械靠模加工 ,无法实现柔性化 ,与凸轮轴的多品种加工需求不相符 ;无法满足日益提高的凸轮轮廓精度的加工要求 ;机械靠模本身制造工艺复杂 ,精度难以保证 ,靠模制造成本高。随着磨削技术、磨削工艺的发展 ,以及计算机技术的进步 ,数控凸轮磨削技术的发展具备了条件。其关键在于采用连续轨迹数控技术进行磨削控制 ,通过数控技术取代机械靠模。由此设想 ,能否在传统的靠模式凸轮轴磨床的基础上探索合理方法 ,使其成为可以柔性加工的无靠模数控凸轮轴磨床。…