ZL50型装载机油液监测系统的改进

分析ZL50型装载机配备的油液监测技术存在的问题。提出利用AVR处理器控制激光产生脉冲,采用双光路光纤传感器进行信号调制,然后通过对数放大和差动放大后,输入AVR进行处理,得到油液的污染信息的设计方法。改进后的监测系统较好地提高了测量精度。     

人体静电电位信号数据对齐方法研究

针对多传感器检测系统相关试验中存在的多个传感器在数据采集过程中数据读取时间不同步以及采样频率不统一,导致数据对齐存在偏差,无法进行精确解算的问题,以人体静电电位信号采集试验的数据对齐操作为例,通过函数计算、波形分析、特征点提取等方法对3组不同传感器数据进行滤波清洗和对齐处理。结果表明,上述方法能够得到有效数据的起始点和终止点,解决数据采集过程中读取不同步的问题,提高了多传感器数据的对齐精度,为试验后续信号的识别提供更加准确的数据支持。所设计的数据对齐方法可应用于静电检测、运动健康、行为识别等具有多个传感器的数据采集系统中,为系统数据的对齐处理提供了有效的理论参考与方法依据。     

车辆变速箱传感器信号模拟与检测试验台设计

变速箱传感器系统是监测车辆变速箱的重要部件,传感器信号模拟与检测便于检测和提高变速箱的质量水平和整体性能。基于几种典型的变速箱传感器,设计车辆变速箱传感器信号模拟与检测试验台,研究压力、温度、转速传感器的信号模拟方法。试验台输出的模拟信号准确稳定,可用于实验测试、维修故障检测。     

基于不确定性推理的多传感器故障检测平台

针对复杂数控加工中心的故障呈现非线性、非平稳性、弱信息等不确定性特点,为向复杂数控加工中心故障诊断系统设计提供分析基础,以复杂立式加工中心为对象建立多传感器分布式故障检测平台。提出基于检测平台的复杂数控加工中心静态精度和机械动态特性相结合的样本获取方法以及故障推理方法,设计由3种局部检测装置(电涡流传感器、声发射传感器、直线度测量传感器)分别组成的并行和串行结构检测融合系统,且各局部检测装置在同一故障模式下都是独立和同分布的进行检测,通过利用主观贝叶斯推理,获取判决规则,最后产生全局判决。实验表明较传统的单一传感器检测分析方法,该平台具有故障信息识别率高、诊断速度快等优点,为复杂数控加工中心多信息融合故障诊断研究提供可靠样本数据。     

风电机组齿轮箱故障评价方法研究现状

风电齿轮箱故障评价方法主要有传统故障评价方法、基于数学建模的故障评价方法和基于数据挖掘的智能故障评价方法。分析国内外在风电齿轮箱故障评价方法以及状态监测系统的研究现状,指出人工神经网络技术、专家系统和小波技术等的发展将会使齿轮箱故障评价方法的研究逐步趋于智能化方向发展,同时能够完善现有的齿轮箱状态监测系统。可以将振动信号、温度信号和金属颗粒信号融合,开发新的风电机组齿轮箱状态监测与故障评价系统。     

一种供水管道泄漏检测及定位的新方法

针对目前供水管道泄漏检测及定位系统准确性和灵敏度较低的现状,通过采集供水管道泄漏时的多种特征信号,采用最优加权融合算法,将多传感器信息进行综合处理,扩展了时间和空间上的检测范围,提高了泄漏检测系统的灵敏度和可靠性。利用供水实验系统进行了模拟实验,实验结果验证了信息融合检漏方法比单一检漏方法具有明显的优越性。     

多传感器信号模拟箱设计

现代测试仪器能够检测多种传感器传来的信号,但所有信号全部采用物理的传感器来产生势必造成检测试验台硬件系统很繁杂,携带不方便。采用电子电路来模拟物理传感器产生的信号,并将多种传感器的信号集中在一起,便于实际试验使用。进行电路设计模拟了电流、电压、温度信号,模拟产生频率(转速)信号。通过实际应用,装置便捷可靠,输出信号准确稳定,适宜应用于实验、生产、维修、故障检测领域。     

电-声联合变压器局放检测系统的设计与应用

在UHF传感器、AE传感器、计算机数据处理等局部放电信号采集设备系统的配合下,设计了电-声联合的变压器局部放电在线检测系统。该系统硬件上联合UHF超高频检测和AE超声波检测等优点,软件上采用计算机集成模块化设计,提高了局放测量灵敏度、定位精确性和检测数据运算分析的速率和可靠性。110/10kV工程实测数据表明:电声联合检测系统在变压器局部放电检测与分析方面的设计应用是可行和有效的,能够为变压器状态检修提供大量可信的数据依据。     

基于振动与电流的感应电机轴承故障诊断系统

根据感应电机轴承故障振动信号与定子电流信号的特点,以LabVIEW为开发平台,设计一种基于振动信号和定子电流信号的多传感器融合电机轴承故障检测系统,实现电机运行过程中轴承振动与电流信号的同步在线检测。     

直读铁谱技术在现场检测中的应用

直读铁谱技术就是借助于直读铁谱仪把磨损颗粒从润滑油、液压油中分离出来,并使其按尺寸大小依次沉积在玻璃管内,通过光学方法进行定量检测,对其磨损颗粒数量进行分析,据此研究磨损现象,监测和诊断机械设备的磨损状态和故障原因.石家庄铁道学院应用该技术对施工现场工程机械的油样进行了大量的可行性分析和研究工作.     

湿式离合器磨损试验油液取样与分析方法研究

机械设备中70%~80%的故障与磨损有关,油液分析技术是近几十年来发展起来的用于机械设备状态监测和故障诊断的一项新技术,能够对所采集到的油样进行理化指标和磨粒信息进行分析,从而评价设备的运行工况和故障信息,在机械设备的故障监测中得到了广泛的应用。湿式离合器磨损试验方法以及液压润滑系统的结构特征,针对搭建的离合器磨损试验台提出磨损试验过程中油液取样和分析方法,经过实际应用,该方法能够有效地对湿式离合器滑磨过程申的磨损状态进行监测。     

机械设备金属材料的磨损防范策略研究

金属材料磨损是导致金属零件失效的主要原因之一,随着机械设备使用时间的延长,不可避免会发生金属材料磨损,这种磨损主要是由于金属零件相互接触产生摩擦形成的,能够改变金属零件的尺寸、形状和表面质量,造成机械设备安全隐患。分析机械设备金属材料磨损的原因和危害,给出科学的防范策略。     

采煤机液压油的污染与控制

1．井下煤尘中的固体颗粒和其他颗粒的污染及其危害井下的工作环境恶劣，煤尘大岩尘大，这些颗粒一旦进入液压系统中就会造成油液的污染，另一方面由于液压元件在加工过程中以及工作中磨损产生的金属颗粒也会进入系统中，造成对液压油的污染。     

钢管无损检测中的磁致伸缩导波技术试验研究

为了研究磁致伸缩导波技术对输气和输液钢管缺陷的无损检测能力,基于磁致伸缩导波检测技术,设计了磁致伸缩导波检测装置。在同一频率下分别对4根充气和充液管道不同位置的已知缺陷进行导波无损检测试验,其方法是主机产生特定大功率信号,输入到激励传感器,磁致伸缩效应在管道中产生导波,对采集信号进行数据处理,判断管道已知的焊缝及法兰有无及位置。试验结果验证了磁致伸缩导波技术对输气和输液管道无损检测的可行性,证明了该技术能够较好地检测到充气直管焊缝、法兰及支撑结构等管道突变缺陷及位置,但较难应用于弯管的检测,充液管道能够被检出缺陷,但较输气管道的衰减大,检测距离将大幅衰减。     

基于声音-压力的多通道角钢材质检测系统硬件设计

针对角钢材质混料造成的错用型号现象,利用不同材质角钢具有不同的冲孔声音和剪切压力的特性,研发了多通道角钢材质检测系统。首先通过分析角钢加工过程中的检测原理,给出了角钢材质检测系统的设计框图;其次给出了硬件系统总体电路图,选择了硬件型号,合理布置了前面板接口和内部线路,且对声音-压力多通道角钢材质检测系统硬件进行了封装;最后,配合软件系统进行了现场安装测试。结果表明,该硬件系统能够完成多通道信号采集、处理、分析、识别等在线检测工作,对于提高角钢的材质检测效率具有参考价值。     

GIS带电检测缺陷模拟平台研制及实验研究

带电检测技术在SF6气体绝缘金属封闭组合电器(GIS)的状态监测中得到越来越广泛的应用,并取得了显著成效。文章通过设置变电站设备五种典型缺陷,设计并建立了GIS带电检测缺陷模拟实验平台;研究了尖端、悬浮、自由颗粒、气隙四种典型缺陷局部放电信号的时域、频域及PRPS、PRPD谱图的典型特征。应用该平台能够模拟变电站电磁环境下各种设备典型缺陷,开展GIS设备带电检测技术的研究开发、技能培训、仪器校验与比对等工作。     

光谱油液检测技术在平朔矿山的应用

使用SPECTROIL M型原子发射光谱油液检测分析仪,对矿用卡车发动机、变速箱、电动轮等核心总成件润滑油的理化性能指标、磨损金属元素含量和污染杂质颗粒进行定期跟踪监测,及时掌握设备的润滑和磨损状态信息,诊断设备磨损故障的类型、部位和原因,指导设备的状态维修和润滑管理。     

面向海洋环境数据采集和动态监控的物联网节点设计

为了实现海洋环境的有效监控,设计了一种面向海洋环境数据采集和动态监控的物联网节点。首先,定义了系统模型,将系统分为无线传感器网络、Sink节点和监控中心,将系统中的节点分为传感器节点和Sink节点,然后对传感器节点、Sink节点、传感器接口电路以及监控中心的硬件均进行了设计和描述,同时对传感器节点和Sink节点的软件流程进行了设计。系统测试表明文中方法能对海洋环境信息进行实时数据采集和动态监控,当出现异常情况时,给出报警以对用户进行提示,同时死亡节点数较少,具有成本低、功耗低和可靠性高的优点,具有很强的可行性。     

基于BP神经网络的数控机床刀具磨损状态识别方法

为了提高三相电流信号监测刀具磨损状态的可靠性,提出了一种基于BP神经网络的数控机床刀具磨损状态识别方法。首先对采集得到的三相电流信号进行时域、频域和小波分析,从中提取出与刀具磨损程度相关性较好的多个特征量,组合成敏感特征向量,然后搭建BP神经网络,建立三相电流信号特征向量与刀具磨损状态之间的联系。最后,用经过训练后的BP神经网络识别多组未知样本的刀具磨损状态。实验结果表明,该方法能够准确判定刀具的磨损状态。     

基于润滑磨损多参数的油液在线监测系统应用

基于润滑磨损多参数的油液在线监测系统可以实现设备不停止工作的情况下,通过系统在线传感器对在用油的理化性能参数进行连续不间断的原位监测,根据所监测的润滑油的参数变化来判定或预测系统或设备的运行工况和状态,同时油液自动净化模块主要是通过滤油机对油液进行过滤净化,在检测到油液的指标超过设置的正常值时,能够启动该装置对油液进行自动净化,使油液能够恢复到原有水平。因此设备智能污染控制系统及诊断技术研究及开发应用具有重要现实意义。